libsvmpython

① python调用libSVM异常，svm_save_model(modelName,model)。总说第一个参数类型错误

可以看看python文件夹下面的README。第一个参数是：保存model的文件名，字符串类型。第二个参数就是svm_train返回的model。
README里面有详细的例子。按照你的错误，
model_file_name是字符串类型吗？检查一下就行吧

② libsvm使用python寻优的错误信息syntaxerror: invalid syntax是什么意思

没对齐。
仔细检查一下，是不是多了或少了一个空格

③ python下使用libsvm能处理数据格式为复数（complex）的数据吗

毋庸置疑，LibSVM是台湾牛人为世界机器学习的卓越贡献之一。一般都是基于Matlab的，其实LibSVM也可以用Python跑。
第一步，确定本机Python的版本：

32位的最易配置，哈哈，我的机器就是这么的古董。64位的童鞋请Google。

第二步，到官网http://www.csie.ntu.e.tw/~cjlin/libsvm/，来下载LibSVM软件包，我选择的是zip包。

第三步，将zip包解压到一个特定位置，我放到了C：盘根目录，当然也可以放到program files中。

第四步，就可以测试一下LibSVM是否可用了，打开Python IDE，输入以下代码：

能够看到输出，84%的分类准确性。

第五步，使用我的个人数据
libsvm的数据格式如下：

第一列代表标签，第二列是第一个特征值，第三列是第二个特征值。所以，先要把数据按规定格式整理好。然后开始训练。
import os
import sys

os.chdir('C:\libsvm-3.17\python')
from svmutil import *

y, x = svm_read_problem('../lkagain.txt')
m = svm_train(y[:275], x[:275], '-c 5')

y, x = svm_read_problem('../lk2.txt')
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y[0:], x[0:], m)
print p_label
print p_acc
print p_val

第六步，Python接口
在libsvm-3.16的python文件夹下主要包括了两个文件svm.py和svmutil.py。
svmutil.py接口主要包括了high-level的函数，这些函数的使用和LIBSVM的MATLAB接口大体类似
svmutil中主要包含了以下几个函数：
svm_train() : train an SVM model
svm_predict() : predict testing data
svm_read_problem() : read the data from a LIBSVM-format file.
svm_load_model() : load a LIBSVM model.
svm_save_model() : save model to a file.
evaluations() : evaluate prediction results.

④ 如何在Windows7上安装Libsvm Python

方法/步骤
1
首先去python官网下载Python2.79安装程序,或者不知道官网地址的话，你也可以在网络下搜索python-2.7.9.msi安装文件

2
在python官网上点击Downloads按钮，选择"Python2.7.9"按钮,在弹出对话框中点击“保存”按钮

3
点击下载好的python2.7.9安装文件

在安装软件窗口,点击"Next>"按钮

选择相应的安装目录，这里我选择的是默认安装目录C:\Python27,点击"Next>"按钮

注意，这里一定要选择安装这个组件Add python.exe to Path 选项，点击"Next>"按钮

安装完成后会出现以下提示信息

接下来要为python2.7.0配置Path环境变量
点击桌面上的计算机图片，右击选择属性->选择高级系统设置

选择环境变量按钮

选择Path选项，点击"编辑"，弹出窗口，在变量值框输入C:\Python27;

在开始菜单里输入cmd,按下键盘上的回车键

在命令行窗口中输入以下命令:python,按下键盘上的回车键,显示出python版本信息，到了这里，就成功的安装了python了！

⑤ 如何利用python使用libsvm

a.打开IDLE(python GUI)，输入
>>>import sys
>>>sys.version
如果你的python是32位，将出现如下字符：
‘2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]’
这个时候LIBSVM的python接口设置将非常简单。在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll，将其添加到系统目录，如`C:\WINDOWS\system32\’，即可在python中使用libsvm

⑥ 如何在WEKA中设置libsvm的路径

包解压C盘：C:\libsvm-3.182.
要用libsvm自带脚本grid.pyeasy.py,需要官网载绘图工具gnuplot,解压c盘.进入c:\libsvm\tools目录用文本编辑器（记事本edit都）修改grid.pyeasy.py两文件找其关于gnuplot路径项根据实际路径进行修改并保存
python与libsvm连接（参考SVM习笔记（2）LIBSVMpython使用）

1.打IDLE(pythonGUI)输入>>>importsys>>>sys.version
2.python32位现字符：
(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]’
候LIBSVMpython接口设置非简单libsvm-3.16文件夹windows文件夹找态链接库libsvm.dll其添加系统目录`C:\WINDOWS\system32\’即python使用libsvm
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3.执行例

importos
os.chdir('C:\libsvm-3.18\python')#请根据实际路径修改
fromsvmutilimport*
y,x=svm_read_problem('../heart_scale')#读取自带数据
m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c4')
p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[200:],x[200:],m)
##现结应该确安装optimizationfinished,#iter=257nu=0.351161
obj=-225.628984,rho=0.636110nSV=91,nBSV=49
TotalnSV=91

Accuracy=84.2857%(59/70)(classification)
F

⑦ python调用libSVM异常，svm_save_model(modelName,model)。总说第一个参数类型错误

可以看看python文件夹下面的README。第一个参数是：保存model的文件名，字符串类型。第二个参数就是svm_train返回的model。 README里面有详细的例子。按照你的错误， model_file_name是字符串类型吗？检查一下就行吧

⑧ 如何下载libsvm python

下载libsvm python的方法：

1、访问“www.csie.ntu.e.tw/~cjlin/libsvm/”网页，下载zip格式的数据包

2、将文件解压到python的site-packages文件夹中就可以了

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

⑨ 如何利用python使用libsvm

把包解压在C盘之中，如：C:\libsvm-3.182.
因为要用libsvm自带的脚本grid.py和easy.py,需要去官网下载绘图工具gnuplot,解压到c盘.进入c:\libsvm\tools目录下，用文本编辑器（记事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py两个文件，找到其中关于gnuplot路径的那项，根据实际路径进行修改，并保存
python与libsvm的连接（参考SVM学习笔记（2）LIBSVM在python下的使用）

1.打开IDLE(pythonGUI)，输入>>>importsys>>>sys.version
2.如果你的python是32位，将出现如下字符：
(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]’
这个时候LIBSVM的python接口设置将非常简单。在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll，将其添加到系统目录，如`C:\WINDOWS\system32\’，即可在python中使用libsvm
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3.执行一个小例子

importos
os.chdir('C:\libsvm-3.18\python')#请根据实际路径修改
fromsvmutilimport*
y,x=svm_read_problem('../heart_scale')#读取自带数据
m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c4')
p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[200:],x[200:],m)
##出现如下结果，应该是正确安装了optimizationfinished,#iter=257nu=0.351161
obj=-225.628984,rho=0.636110nSV=91,nBSV=49
TotalnSV=91

Accuracy=84.2857%(59/70)(classification)

⑩ matlab 下用libsvm 数据导入之后，导致准确率很低。但是在python下运行准确率很高。谢谢！

这个问题挺复杂的。 表面上看是libsvm导入出错了。

但是还有另外一个原因，就是数据的格式不太对。 解析出错了。

第三个原因就是python里计算的精度比较高。 而借助了libsvm后数据的精度变低了。

你说的准确率应该是算法结果的准确率。 按理，数据导入时精度变低应该影响不大。

所以很大可能是数据导入错误，或者是算法错误。