sqlserver2008性能优化

Ⅰ sql server 2008和2000有什么区别

sql server 2008 功能特色

1、新的FORCESCAN查询提示

任何DBA在进行查询优化的时候，都知道scan和seek之间的区别。Scan是指读取表中每一行数据然后返回查询;而seek使用表的叶数据来找到能够回答相同查询的行。当查询结果仅涉及到表数据的10-15%时，通常使用seek方式会比较好，当涉及到大量数据时则使用scan，它会读取整个表然后送到内存中然后返回结果，无需分析索引。

①新的FORCESCAN提示功能就和字面上的意思一样，可以确保查询优化器在给定的操作中不使用seek，而强制使用scan。需要提醒的是，FORCESCAN需要谨慎使用，否则会造成查询性能降低的后果。

②SELECT user_type FROM user_table WITH (FORCESCAN)

上面的语句假定user_type列相对来说并不是独一无二的，也就是所谓的“低基数”列，这时候使用FORCESCAN就和使用索引没有太大差别。

③随着SQL Server查询优化器变得越来越强大，我在自己的程序中已经很少会用到这种提示功能，但是FORCESCAN还是有它的用武之处。强制表扫描是对系统进行拷问测试的一种方法，FORCESCAN在这方面将会发挥积极的作用。

2、FORCESEEK查询提示的新功能

①FORCESEEK和FORCESCAN二者是截然相反的，它会强制数据库使用seek。在之前的版本中也存在这一功能，但是在SQL Server 2008 R2 SP1中，DBA可以使用FORCESEEK来指定需要seek的索引或者列：

②SELECT user_name FROM user_table

③WITH (FORCESEEK(user_table_index(user_name))

④如果你能够想到的，在user_table上有一个索引叫做user_table_index，它将user_name作为其中的一列。这会强制查询优化器使用这个索引和列来进行seek。你还可以seek多个列，但是这需要按照它们在索引中的位置顺序来指明出来。

⑤一个可能的应用场景：你创建了一个系统，其中生成索引后你想要手动进行详细的说明，或者是用存储过程以及内嵌SQL语句来自动生成。

3、新的系统对象

①每当SQL Server有版本更新的时候，都会出现一些新的系统对象，用户每次都将它们挖掘出来然后记录到文档当中。下面就是SQL Server 2008 R2 SP1中一些新的系统对象。

②sys.dm_os_volume_stats：当进行查询的时候，这个动态管理函数将返回存储数据库文件的磁盘信息。比如磁盘上还有多少可用空间，这个卷是否支持压缩。

③sys.dm_os_windows_info：返回SQL Server运行的操作系统信息(哪个版本的Windows)，其中包括了修订级别以及操作系统语言等。

④sys.dm_server_registry：返回现安装的SQL Server相关注册信息。

⑤sys.dm_server_services：返回SQL Server正在运行的服务状态，包括上次启动时间、服务是否运行在集群实例上等。

4、支持仿真(512e)硬盘

存储市场中目前正涌现出新的硬盘驱动器，其中之一就是使用所谓的“512e”格式的硬盘，仿真硬盘运用磁盘的4K扇区，但是在界面上模拟一个512字节的扇区硬盘。在TechTarget之前关于仿真硬盘对Windows Server影响的报道中，作者已经将该硬盘称为先进格式硬盘，而且它对于提升SQL Server这样应用性能方面有很大的优势。因此，微软在SP1中添加了对仿真硬盘的支持，它可以让Windows Server 2008 R2运行更好。

5、数据层应用组件架构(DAC Fx)

数据库架构管理是让每个DBA头痛的事情，但是SQL Server在这方面提供了不错的帮助。数据层应用组件(DAC)就是这样的一个工具：它让数据层对象(基本上就是数据库中所有的东西)写入和部署变得轻松起来。SP1包括了一个新的DAC Fx和DAC升级向导，这两个工具可以帮助SQL Server现有数据库架构进行升级，而且还支持微软新的云数据库平台SQL Azure。

6、SharePoint PowerPivot磁盘空间控制

①微软PowerPivot数据往往会缓存在SharePoint中，但是DBA还是无法对缓存机制有一个比较直接的控制。SQL Server 2008 R2 SP1可以让DBA控制不活跃数据库在内存中缓存的时间，并对PowerPivot文件进行磁盘清理。如果你的系统中只有少量的PowerPivot数据，而且更改很少，你希望它能够长时间缓存在内存中，那么新的磁盘空间控制功能将会非常有帮助。

②通过sys.sp_db_increased_partitions存储过程将一个表分成15000个分区。

③sys.sp_db_increased_partitions存储过程可以使DBA能够针对一个特定的表设定increased_partitions。在之前的SQL Server版本中，DBA最多能够分成1000个分区，而新的SP1中最多则可以达到15000个分区。这是非常大的一个改进。

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sql server 2000 功能特色

1、多实例支持能力

sql2000桌面版最多可在单台计算机上同时支持16个数据库服务器实例。

2、Osql.exe

osql实用工具是Microsoft所提供的一种用于临时以交互方式执行Transact-SQL语句或脚本程序的Win32命令行工具。借助这种实用工具，您将可以在一种类似于命令提示行的工作环境中以交互式方式输入Transact-SQL语句。相应语句所生成的结果集也将在命令行窗口中加以显示。

3、复制功能

sql2000桌面版同时支持以发布者及订阅者身份所进行的合并复制操作，从而使您得以在多个站点（某些情况下可能会覆盖数以百计的站点）上同时维护相同数据的多份拷贝。此外，sql2000桌面版还支持其它形式的复制操作，但其只能提供范围有限的功能。例如，MSDE 2000只能在订阅者环境中参与事务化复制和快照复制操作。

4、性能

sql2000桌面版是一种可共享的本地化数据引擎。它拥有一种能够为达到性能优化目的而将最大并行批处理工作负载数量控制在5个以内的可管理并行工作负载控制机制。相关命令与日志记录可对实例进行监控，以避免出现并行执行工作负载数量超过5个的情况，在这种情况下，即便是配置良好的系统，也会产生明显的性能下降。当并行执行的工作负载数量超过5个时，如果再有批处理工作负载被提交上来，并行控制机制将不断减慢系统运行速度。这些工作负载既不会被取消，也不会自己丢失；他们仍将在一种不断下降的性能模式中得到处理。如果您的解决方案必须支持5个以上的并行工作负载，那么，我们强烈建议您移植到SQL Server 2000或SQL Server 2000企业版，以便获得具备更高伸缩能力的最佳优化性能。

5、最大数据库规模

sql2000桌面版最多可为每个数据库提供2 GB存储空间。这一限制条件是以数据库而非服务器为单位的。每台计算机可支持多个sql2000桌面版实例，其中每个实例为数据库所提供的存储空间之和不得超过2 GB。

6、数据转换服务

sql2000桌面版有能力运行数据转换服务（DTS）软件包。然而，由于其并未配备相应的DTS设计器，因此，它将无法设计DTS软件包。

7、远程管理功能

sql2000桌面版同时支持本地管理与远程管理方式。然而，由于相关事务可能在不同服务器之间交替产生，因此，sql2000桌面版将无法在多服务器运行环境中实现远程管理。

点击下载：sql server 2000

Ⅱ Sql Server 2008 必须开启哪些服务

只需要开启SQL Server (MSSQLSERVER)。

Sql Server 2008所有服务如下：

SQL Active Directory Helper 服务支持与 Active Directory 的集成

SQL Full-text Filter Daemon Launcher (MSSQLSERVER)用于启动全文筛选器后台程序进程的服务，该进程将为 SQL Server 全文搜索执行文档筛选和断字。禁用此服务将使 SQL Server 的全文搜索功能不可用。

SQL Server (MSSQLSERVER)提供数据的存储、处理和受控访问，并提供快速的事务处理。

SQL Server (SQLEXPRESS)提供数据的存储、处理和受控访问，并提供快速的事务处理。

SQL Server Browser将 SQL Server 连接信息提供给客户端计算机。

SQL Server VSS Writer提供用于通过 Windows VSS 基础结构备份/还原 Microsoft SQL Server 的接口。

SQL Server 代理 (MSSQLSERVER)执行作业、监视 SQL Server、激发警报，以及允许自动执行某些管理任务。

SQL Server 代理 (SQLEXPRESS)执行作业、监视 SQL Server、激发警报，以及允许自动执行某些管理任务。

(2)sqlserver2008性能优化扩展阅读：

SQL Server 2008在2008年8月6日正式发表，并且同时发布SQL Server 2008 Express版本，研发代号为“Katmai”，作为SQL Server 2005的功能强化版本，其主要的新功能与特色有：

1、以原则为主（Policy-Based）的管理基础架构。

2、与Windows Server 2008、Windows Vista的Data Collector技术集成的Performance Data Collection。

3、可以经由管理者设置以调整运行资源的资源调节器（Resource Governer）。

4、可预测的查询性能。

5、数据压缩能力。

6、DDL（数据定义语言）审核能力。

7、透通式数据加密（Transparent Data Encryption）

8、记录档数据流压缩（Log Stream Compression）

9、ADO.NET Object Services的直接支持，这代表SQL Server 2008可支持LINQ和ADO.NET Entity Framework。

10、本地的DATE和TIME分割的数据类型，并且支持时间位移的DATETIMEOFFSET和更精确的DATETIME2数据类型。

11、FILESTREAM数据类型：将大型二进制数据存到NTFS文件系统中（即不直接存在数据库中）。

12、稀疏字段（Sparse Column）的支持，可节省因为NULL值所占据的存储空间。

13、空间数据类型集，包含geometry（平面或Euclidean（平面地球）数据）以及geography（椭圆体（圆形地球）数据），分别可存储平面和立面型的数据，有助于GIS型系统的开发。

14、变更数据收集与捕捉（Change Data Capture）。

15、宽数据表（Wide table），可以容纳最高30,000个字段，但必须要配合Sparse字段使用。

16、hierarchyid数据类型，可以允许存储层次结构化的数据。

17、MERGE语句，可根据与来源数据表联结的结果，在目标数据表上运行插入、更新或删除作业，其功能与ADO.NET中的DataSet.Merge()方法类似。

18、Report Server应用程序嵌入能力。

19、Reporting Service可支持窗体验证。

20、预测分析能力（SSAS）。

21、数据表型参数与变量，可以在变量或参数中使用table的类型。

SQL Server 2008比起以往版本存在以下优势：

（1）保护数据库查询

（2）在服务器的管理操作上花费更少的时间

（3）增加应用程序稳定性

（4）系统执行性能最优化与预测功能

Ⅲ SQL Server 2008 R2 持续占用内存直到服务器死机，怎么解决

sql的性能优化需要调试了，你sql的读写频繁的话还要增加8g内存

Ⅳ 如何进行SQL性能优化

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MSSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。
在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、 查询语句的词法、语法检查
2、 将语句提交给DBMS的查询优化器
3、 优化器做代数优化和存取路径的优化
4、 由预编译模块生成查询规划
5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、 最后将执行结果返回给用户。
其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

Ⅳ sql server 2008的版本功能

SQL Server 2008出现在微软数据平台愿景上是因为它使得公司可以运行他们最关键任务的应用程序，同时降低了管理数据基础设施和发送观察和信息给所有用户的成本。
这个平台有以下特点：
· 可信任的——使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序。
· 高效的——使得公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本。
· 智能的——提供了一个全面的平台，可以在你的用户需要的时候给他发送观察和信息。 一、可信任的
在今天数据驱动的世界中，公司需要继续访问他们的数据。SQL Server 2008为关键任务应用程序提供了强大的安全特性、可靠性和可扩展性。
（一）保护你的信息
在过去的SQL Server 2005的基础之上，SQL Server 2008做了以下方面的增强来扩展它的安全性：
简单的数据加密
SQL Server 2008可以对整个数据库、数据文件和日志文件进行加密，而不需要改动应用程序。进行加密使公司可以满足遵守规范和及其关注数据隐私的要求。简单的数据加密的好处包括使用任何范围或模糊查询搜索加密的数据、加强数据安全性以防止未授权的用户访问、还有数据加密。这些可以在不改变已有的应用程序的情况下进行。
外键管理
SQL Server 2008为加密和密钥管理提供了一个全面的解决方案。为了满足不断发展的对数据中心的信息的更强安全性的需求，公司投资给供应商来管理公司内的安全密钥。SQL Server 2008通过支持第三方密钥管理和硬件安全模块(HSM)产品为这个需求提供了很好的支持。
增强了审查
SQL Server 2008使你可以审查你的数据的操作，从而提高了遵从性和安全性。审查不只包括对数据修改的所有信息，还包括关于什么时候对数据进行读取的信息。SQL Server 2008具有像服务器中加强的审查的配置和管理这样的功能，这使得公司可以满足各种规范需求。SQL Server 2008还可以定义每一个数据库的审查规范，所以审查配置可以为每一个数据库作单独的制定。为指定对象作审查配置使审查的执行性能更好，配置的灵活性也更高。
（二）确保业务可持续性
有了SQL Server 2008，微软继续使公司具有提供简化了管理并具高可靠性的应用的能力。
改进了数据库镜像
SQL Server 2008基于SQL Server 2005，并提供了更可靠的加强了数据库镜像的平台。新的特性包括：
· 页面自动修复。SQL Server 2008通过请求获得一个从镜像合作机器上得到的出错页面的重新拷贝，使主要的和镜像的计算机可以透明的修复数据页面上的823和824错误。
· 提高了性能。SQL Server 2008压缩了输出的日志流，以便使数据库镜像所要求的网络带宽达到最小。
· 加强了可支持性
(1) SQL Server 2008包括了新增加的执行计数器，它使得可以更细粒度的对数据库管理系统(Database Management Syste，DBMS)日志记录的不同阶段所耗费的时间进行计时。
(2) SQL Server 2008包括动态管理视图(Dynamic Management View)和对现有的视图的扩展，以此来显示镜像会话的更多信息。
热添加CPU
为了在线添加内存资源而扩展SQL Server中的已有的支持，热添加CPU使数据库可以按需扩展。事实上，CPU资源可以添加到SQL Server 2008所在的硬件平台上而不需要停止应用程序。
（三）最佳的和可预测的系统性能
公司在面对不断增长的压力，要提供可预计的响应和对随着用户数目的增长而不断增长的数据量进行管理。SQL Server 2008提供了一个广泛的功能集合，使你的数据平台上的所有工作负载的执行都是可扩展的和可预测的。
性能数据的采集
性能调整和排除故障对于管理员来说是耗费时间的工作。为了给管理员提供全面的执行洞察力，SQL Server 2008推出了范围更大的数据采集，一个用于存储性能数据的新的集中的数据库，以及新的报表和监控工具。
扩展事件
SQL Server扩展事件是一个用于服务器系统的一般的事件处理系统。扩展事件基础设施是一个轻量级的机制，它支持对服务器运行过程中产生的事件的捕获、过滤和响应。这个对事件进行响应的能力使用户可以通过增加前后文关联数据，例如Transact SQL对所有事件调用堆栈或查询计划句柄，以此来快速的诊断运行时问题。事件捕获可以按几种不同的类型输出，包括Windows事件跟踪(Event Tracing for Windows，ETW)。当扩展事件输出到ETW时，操作系统和应用程序就可以关联了，这使得可以作更全面的系统跟踪。
备份压缩
保持在线进行基于磁盘的备份是很昂贵而且很耗时的。有了SQL Server 2008备份压缩，需要的磁盘I/O 减少了，在线备份所需要的存储空间也减少了，而且备份的速度明显加快了。
数据压缩
改进的数据压缩使数据可以更有效的存储，并且降低了数据的存储要求。数据压缩还为大型的限制输入/输出的工作负载例如数据仓库提供了显着的性能改进。
资源监控器
SQL Server 2008随着资源监控器的推出使公司可以提供持续的和可预测的响应给终端用户。资源监控器使数据库管理员可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以为终端用户提供稳定的性能。
稳定的计划
SQL Server 2008通过提供了一个新的制定查询计划的功能，从而提供了更好的查询执行稳定性和可预测性，使公司可以在硬件服务器更换、服务器升级和产品部署中提供稳定的查询计划。 二、高效的
SQL Server 2008降低了管理系统、.NET架构和Visual Studio® Team System的时间和成本，使得开发人员可以开发强大的下一代数据库应用程序。
（一）基于政策的管理
作为微软正在努力降低公司的总成本所作的工作的一部分，SQL Server 2008推出了陈述式管理架构(DMF)，它是一个用于SQL Server数据库引擎的新的基于策略的管理框架。陈述式管理提供了以下优点：
· 遵从系统配置的政策
· 监控和防止通过创建不符合配置的政策来改变系统
· 通过简化管理工作来减少公司的总成本
· 使用SQL Server 管理套件查找遵从性问题
DMF是一个基于政策的用于管理一个或多个SQL Server 2008实例的系统。要使用DMF，SQL Server政策管理员使用SQL Server 管理套件创建政策，这些政策管理服务器上的实体，例如SQL Server的实例、数据库、和其它SQL Server对象。DMF由三个组件组成：政策管理、创建政策的政策管理员，和显式管理。管理员选择一个或多个要管理的对象，并显式检查这些对象是否遵守指定的政策，或显式地使这些对象遵守某个政策。
自动管理
政策管理员使用下面的执行模式之一，使政策自动执行：
· 强制——使用DDL触发器阻止违反政策的操作
· 对改动进行检查——当一个与某个政策相关的改动发生时，使用事件通知来评估这个政策
· 检查时间表——使用一个SQL Server Agent 工作定期的评估一个政策
（二）改进了安装
SQL Server 2008对SQL Server的服务生命周期提供了显着的改进，它重新设计了安装、建立和配置架构。这些改进将计算机上的各个安装与SQL Server软件的配置分离开来，这使得公司和软件合作伙伴可以提供推荐的安装配置。
（三）加速开发过程
SQL Server提供了集成的开发环境和更高级的数据提取，使开发人员可以创建下一代数据应用程序，同时简化了对数据的访问。
ADO .NET实体框架
在数据库开发人员中的一个趋势是定义高级的业务对象，或实体，然后他们可以将它们匹配到数据库中的表和字段，开发人员使用高级实体例如“客户”或“订单”来显示背后的数据。ADO .NET 实体框架使开发人员可以以这样的实体来设计关系数据。在这一提取级别的设计是非常高效的，并使开发人员可以充分利用实体关系建模。
语言级集成查询能力
微软的语言级集成查询能力(LINQ)使开发人员可以通过使用管理程序语言例如C#或Visual Basic .NET，而不是SQL语句来对数据进行查询。LINQ 使可以用.NET 框架语言编写的无缝和强大的面向集合的查询运行于ADO. NET(LINQ到SQL)， ADO .NET 数据集(LINQ到数据集)，ADO .NET 实体框架(LINQ到实体)，和到实体数据服务匹配供应商。SQL Server 2008提供了一个新的LINQ到SQL供应商，使得开发人员可以直接将LINQ用于SQL Server 2008的表和字段。
CLR集成和ADO .NET对象服务
ADO .NET 的对象服务层使得可以进行具体化检索、改变跟踪、和实现作为公共语言运行时(CLR)的数据的可持续性。开发人员使用ADO .NET 实体框架可以通过使用由ADO .NET 管理的CLR对象对数据库进行编程。SQL Server 2008提供了提高性能和简化开发过程的更有效的和最佳的支持。
Service Broker可扩展性
SQL Server 2008继续加强了Service Broker 的能力。
· 会话优先权——使你可以配置优先权，使得最重要的数据会第一个被发送和进行处理。
· 诊断工具——诊断工具提高了你开发、配置和管理使用了Service Broker的解决方案的能力，例如在应用程序部署之前诊断分支丢失情况或配置不正确的安全问题。
Transact-SQL的改进
SQL Server 2008通过几个关键的改进增强了Transact-SQL编程人员的开发体验。
· Table Value Parameters – 在许多客户的场景中，要传递一个表结构的值(行)的集合到服务器上的一个存储过程或函数中。这些值可能直接用于插入表或更新表，或者是用于更复杂的数据操作。值为表的参数为定义一个表类型和使应用程序创建、赋值和传递表结构的参数到存储过程和函数中提供了更简单的方式。
· 对象相关性——对象相关性的改进通过新推出的种类查看和动态管理功能使能够可靠的找出对象间的相关性。相关性信息总是关于绑定架构和未绑定架构的对象的最新的信息。这个相关性会跟踪存储过程、表、视图、函数、触发器、用户定义的类型、XML schema集合和其他对象。
· 日期/时间数据类型——SQL Server 2008推出了新的日期和时间数据类型：
(1) DATE——一个只包含日期的类型，只使用3个字节来存储一个日期
(2) TIME——一个只包含时间的类型，只使用3到5个字节来存储精确到100纳秒时间
(3) DATETIMEOFFSET – 一个可辨别时区的日期/时间类型
(4) DATETIME2 ——一个具有比现有的DATETIME类型更精确的秒和年范围的日期/时间类型
新的数据类型使应用程序可以有单独的日期和时间类型，同时为用户定义的时间值的精度提供较大的数据范围。
（四）偶尔连接系统
有了移动设备和活动式工作人员，偶尔连接成为了一种工作方式。SQL Server 2008推出了一个统一的同步平台，使得在应用程序、数据存储和数据类型之间达到一致性同步。在与Visual Studio 的合作下，SQL Server 2008使得可以通过ADO .NET中提供的新的同步服务和Visual Studio中的脱机设计器快速的创建偶尔连接系统。SQL Server 2008提供了支持，使得可以改变跟踪和使客户可以以最小的执行消耗进行功能强大的执行，以此来开发基于缓存的、基于同步的和基于通知的应用程序。
（五）不只是关系数据
应用程序正在结合使用越来越多的数据类型，而不仅仅是过去数据库所支持的那些。SQL Server 2008基于过去对非关系数据的强大支持，提供了新的数据类型使得开发人员和管理员可以有效的存储和管理非结构化数据，例如文档和图片。还增加了对管理高级地理数据的支持。除了新的数据类型，SQL Server 2008还提供了一系列对不同数据类型的服务，同时为数据平台提供了可靠性、安全性和易管理性。这篇白皮书的下一章节将介绍非关系数据存储的一些优点。
HIERARCHY ID
SQL Server 2008使数据库应用程序以比以前更有效的方式建立树结构。HierarchyId是一个新的系统类型，它可以存储一个层次树中显示的结点的值。这个新的类型提供了一个灵活的编程模型。它作为一个CLR用户定义的类型(UDT)来执行，它提供了几种用于创建和操作层次结点的有效的及有用的内置方法。
FILESTREAM数据
新的SQL Server 2008 FILESTREAM 数据类型使大型的二进制数据，像文档和图片等可以直接存储到一个NTFS文件系统中;文档和图片仍然是数据库的主要组成部分，并维护事务的一致性。
FILESTREAM 使传统的由数据库管理的大型二进制数据可以作为单独的文件存储在数据库之外，它们可以通过使用一个NTFS流API进行访问。使用NTFS流API使普通文件操作可以有效的执行，同时提供所有丰富的数据库服务，包括安全和备份。
集成的全文检索
集成的全文检索使得在全文检索和关系数据之间可以无缝的转换，同时使全文索引可以对大型文本字段进行高速的文本检索。
稀疏列
这个功能使NULL数据不占物理空间，从而提供了一个非常有效的管理数据库中的空数据的方法。例如，稀疏列使得一般包含极多要存储在一个SQL Server 2008数据库中的空值的对象模型不会占用很大的空间。稀疏列还允许管理员创建1024列以上的表。
大型的用户定义的类型
SQL Server 2008删除了对用户定义的类型的8,000字节的限制，使用户可以显着的扩大他们的UDT的规模。
地理信息
SQL Server 2008为在基于空间的应用程序中消耗、扩展和使用位置信息提供了广泛的空间支持。
· 地理数据类型
这个功能使你可以存储符合行业空间标准例如开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium，OGC)的平面的空间数据。这使得开发人员可以通过存储与设计的平面表面和自然的平面数据例如内部空间等相关联的多边形、点和线来实现“平面地球”解决方案。
· 几何数据类型
这个功能使你可以存储地理空间数据并对其执行操作。使用纬度和经度的组合来定义地球表面的区域，并结合了地理数据和行业标准椭圆体(例如用于全球GPS解决方案的WGS84)。 三、智能的
商业智能(BI)继续作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说的一个无价的信息源。SQL Server 2008提供了一个全面的平台，用于当用户需要时你可以为其提供智能化。
（一）集成任何数据
公司继续投资于商业智能和数据仓库解决方案，以便从他们的数据中获取商业价值。SQL Server 2008提供了一个全面的和可扩展的数据仓库平台，它可以用一个单独的分析存储进行强大的分析，以满足成千上万的用户在几兆字节的数据中的需求。下面是SQL Server 2008中在数据仓库方面的一些优点。
数据压缩
数据仓库中的数据容量随着操作系统数目的快速增加而在持续增长。内嵌在SQL Server 2008中的数据压缩使得公司可以更有效的存储数据，同时还提高了性能，因为降低了I/O 要求。
备份压缩
保持一直在线做基于磁盘的备份是花费很昂贵的，并且很耗时。有了SQL Server 2008的备份压缩，保持在线备份所需的存储降低了，并且备份速度明显变快了，因为所需要的磁盘I/O 减少了。
分区表并行
分割使公司能够更有效的管理大型的、不断增长的数据表，只要简单的将它们分割为易管理的数据块。SQL Server 2008是在SQL Server 2005中的分割的优势之上建立的，它改进了对大型的分区表的操作性能。
星型联接查询优化器
SQL Server 2008为普通的数据仓库场景提供了改进的查询性能。星型联接查询优化器通过辨别数据仓库连接模式降低了查询响应时间。
资源监控器
SQL Server 2008随着资源监控器的推出，使公司可以给终端用户提供一致的和可预测的响应。资源监控器使公司可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以提供稳定的性能。
分组设置
分组设置(GROUPING SETS)是对 GROUP BY 条件语句的扩展，它使得用户可以在同一个查询中定义多个分组。分组设置生成一个单独的结果集，这个结果集相当于对不同分组的行进行了UNION ALL 的操作，这使得聚合查询和报表更加简单和快速。
捕获变更数据
有了捕获变更数据，变更会被捕获并被放在变更表中。它捕获变更的完整内容，维护交叉表的一致性，甚至是对交叉的schema变更也起作用。这使得公司可以将最新的信息集成到数据仓库中。
MERGESQL语句
有了MERGE SQL 语句，开发人员可以更有效地处理数据仓库的场景，例如检查一行数据是否存在然后执行插入或更新。
可扩展的集成服务
集成服务的可扩展性方面的两个关键优势是：
· SQL Server集成服务 (SQL Server Integration Services，SSIS)管道改进
数据集成包现在可以更有效地扩展、使用有效的资源和管理最大的企业级的工作负载。这个新的设计将运行时间的可扩展性提高到多个处理器中。
· SSIS持久查找
执行查找是最常见的抽取、转换和加载(ETL)操作。这在数据仓库中尤为普遍，当实际记录必须使用查找来转换业务键到它们相应的替代中去时。SSIS 增强了查找的性能以支持大型表。
（二）发送相应的报表
SQL Server 2008提供了一个可扩展的商业智能基础设施，使得IT人员可以在整个公司内使用商业智能来管理报表以及任何规模和复杂度的分析。SQL Server 2008使得公司可以有效的以用户想要的格式和他们的地址发送相应的、个人的报表给成千上万的用户。通过提供了交互发送用户需要的企业报表，获得报表服务的用户数目大大增加了。这使得用户可以获得对他们各自领域的洞察的相关信息的及时访问，使得他们可以作出更好、更快、更符合的决策。SQL Server 2008使得所有的用户可以通过下面的报表改进之处来制作、管理和使用报表：
企业报表引擎
有了简化的部署和配置，可以在企业内部更简单的发送报表。这使得用户能够轻松的创建和共享所有规模和复杂度的报表。
新的报表设计器
改进的报表设计器可以创建广泛的报表，使公司可以满足所有的报表需求。独特的显示能力使报表可以被设计为任何结构，同时增强的可视化进一步丰富了用户的体验。
此外，报表服务2008使商业用户可以在一个可以使用Microsoft Office的环境中编辑或更新现有的报表，不论这个报表最初是在哪里设计的，从而使公司能够从现有的报表中获得更多的价值。
强大的可视化
SQL Server 2008扩展了报表中可用的可视化组件。可视化工具例如地图、量表和图表等使得报表更加友好和易懂。
Microsoft Office渲染
SQL Server 2008提供了新的Microsoft Office渲染，使得用户可以从Word里直接访问报表。此外，现有的Excel® 渲染器被极大的增强了，它被用以支持像嵌套数据区域、子报表和合并单元格等功能。这使得用户可以维护显示保真度和改进Microsoft Office应用中所创建的报表的全面可用性。
Microsoft SharePoint® 集成
SQL Server 2008报表服务将Microsoft Office SharePoint Server 2007和Microsoft SharePoint Services 深度集成，提供了企业报表和其它商业洞察的集中发送和管理。这使得用户可以访问包含了与他们直接在商业门户中所做的决策相关的结构化和非结构化信息的报表。
（三）使用户获得全面的洞察力
及时访问准确信息，使用户快速对问题、甚至是非常复杂的问题作出反应，这是在线分析处理的前提(Online Analytical Processing，OLAP)。SQL Server 2008基于SQL Server 2005强大的OLAP能力，为所有用户提供了更快的查询速度。这个性能的提升使得公司可以执行具有许多维度和聚合的非常复杂的分析。这个执行速度与Microsoft Office的深度集成相结合，使SQL Server 2008可以让所有用户获得全面的洞察力。SQL Server分析服务具有下面的分析优势：
设计为可扩展的
SQL Server 2008加强了分析能力和提供了更复杂的计算和聚合，使得能进行的分析更宽广。新的立方体设计工具帮助用户将分析基础设施的开发工作流线化，使他们可以为优化性能建立解决方案。这个设计里内嵌了Best Practice Design Alerts，使得开发人员可以在设计时集成实时警告，这优化了设计。Dimension Designer使得可以简单的查看和编辑属性关系，还可以提供多个内置的对理想尺度设计的支持的验证，而在数据挖掘结构中增强的灵活性使得可以创建多个不同的模型，而不仅仅是过滤数据。
块计算
块计算提供了一个在处理性能方面的显着提高，使得用户可以增加他们的层级深度和计算的复杂度。
回写到MOLAP
SQL Server 2008分析服务中的新的基于MOLAP 的回写功能使得不再需要查询ROLAP 分区。这给用户提供了更强的用于分析应用程序中的回写设定，而不需要以OLAP 性能为代价。
资源监控器
在SQL Server 2008中一个新的资源监控器提供了对资源利用情况的详细观察。有了这个资源监控器，数据库管理员可以快速并轻松的监控和控制分析工作负载，包括识别哪个用户在运行什么查询和他们会运行多久，这使得管理员可以更好的优化服务器的使用。
预测分析
一个改进的时间序列算法扩大了预测能力。这个查询数据挖掘结构的能力使得报表可以很容易的包含从挖掘模型的外部得来的属性。新的交叉验证特性对数据进行多处对比，发送给你可靠的结果。这些数据挖掘的改进之处一起为更好的洞察和更丰富的信息提供了机会。

Ⅵ SQL Server占用内存过高，什么原因导致的，用什么方法可以解决

SQL Server运行越久，占用内存会越来越大。因为sql server本身内存回收机制做的不好，这是微软系列的服务器&数据库问题的通病。

解决SQL Server占用内存过高的方法：

1.定期重启SQL Server 2008 R2数据库服务即可。

拓展资料

SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

网络Microsoft SQL Server

Ⅶ Sql server 安全,性能优化的15条方案

1．1 基本概念 与数据库技术密切相关的基本概念包括：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统四大概念。1. 数据（Data） 数据是对客观事物的一种描述，是由能被计算机识别与处理的数值、字符等符号构成的集合，即数据是指描述事物的符号记录。 广义地说，数据是一种物理符号的序列，用于记录事物的情况，是对客观事物及其属性进行的一种抽象化及符号化的描述。数据的概念应包括数据的内容和形式两个方面。数据的内容是指所描述的客观事物的具体特性，也就是通常所说的数据的“值”；数据的形式则是指数据内容所存储的具体形式，即数据的“类型”。故此，数据可以用数据类型和值来表示。2. 数据库（Data Base，DB） 数据库是指长期存储在计算机内部、有组织的、可共享的数据集合，即在计算机系统中按一定的数据模型组织、存储和使用的相关联的数据集合成为数据库。 数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性、易扩展性、集中性和共享性，以文件的形式存储在存储介质上的。数据库中的数据由数据库管理系统进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种数据操作都是通过数据库管理系统实现。3. 数据库管理系统（Data Base Management System，DBMS） 数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件，是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件。主要功能是对数据库进行定义、操作、控制和管理。1) 数据定义 数据的定义包括：定义构成数据库结构的外模式、模式和内模式，定义各个外模式和模式之间的映射，定义模式与内模式之间的映射，定义有关的约束条件。2) 数据处理对数据的处理操作主要包括对数据库数据的检索、插入、修改和删除等基本操作。3) 安全管理 对数据库的安全管理主要体现在：对数据库进行并发控制、安全性检查、完整性约束条件的检查和执行、数据库的内部维护（如索引、数据字典的自动维护）等。并且能够管理和监督用户的权限，防止拥护有任何破坏或者恶意的企图。4) 数据的组织、存储和管理 负责分类地组织、存储和管理数据库数据，确定以何种文件结构和存取方式物理地组织数据，如何实现数据之间的联系，以便提高存储空间利用以及提高随机查找、顺序查找、增加、删除和查改等操作的时间效率。5) 建立和维护数据库 建立数据库包括数据库数据的初始化与数据转换等。维护数据库包括数据库的转储与恢复、数据库的重组织与重构造、性能的监视与分析等。6) 数据通信接口提供与其他软件系统进行通信的功能。4. 数据库系统（Data Base System，DBS） 数据库系统指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般有数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户构成。1．2 数据库系统的特点 数据库系统的点主要有：数据的结构化、高共享性、低冗余度、易扩充、较高的独立性（物理数据独立、逻辑数据独立）以及数据由DBMS统一管理和控制（数据的安全性Security保护、数据的完整性Integrity保护、并发Concurrency控制、数据库恢复Recovery）等。第二章 数据库性能优化 数据库作为一种独立的、有组织、的可共享的数据集合，数据的查询访问是数据操作中频度最高的操作。当数据量和访问频率达到一定程度的时候，系统的响应速度就至关重要了，这时候就需要对数据库数据存储的结构和方式进行优化，使其满足系统需要的访问响应速度。2．1 性能影响因素 常见的影响数据访问速度的因素，有以下几种：1. 没有索引或者没有用到索引 数据库索引就像书籍中目录一样，使用户在访问数据库数据时，不必遍历所有数据就可以找到需要的数据。创建索引后，可以保证每行数据的唯一性，极大地提高数据检索效率，这是一中牺牲空间换取性能的方法。没有索引或者没有用到索引是数据访问速度慢最常见的因素，也是程序设计的一个缺陷所在。2. I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 I/O吞吐量是影响数据访问速度的客观因素（硬件因素）。在一定的硬件环境下，利用优化的部署方案可适当提高I/O吞吐量。3. 没有创建计算列导致查询不优化 计算列是一个比较特殊的列，不填写任何设计类型，用户不可以改变该列的值。计算列的值是通过一定的函数公式等以另一个或多个列的值为输入值计算出的结果。如果没相应的计算列，在一些数据查询的时候需要对已有数据进行计算，从而浪费一部分性能。4. 内存不足 对数据库数据的查询访问毫无疑问会占用大量的内存空间，当内存不足的情况下，数据的访问速度会受到明显的影响甚至访问出现超时情况，是影响数据访问速度的客观因素。5. 网络速度慢 网络速度慢是影响数据访问速度的客观因素。可通过提高网络访问的位宽来解决。6. 查询出的数据量过大 当查询出的数据量过大时，内存的占用、系统时间的占用等都影响数据访问的速度。可以采用多次查询、定位查询、和查询数据量控制来解决。7. 锁或者死锁 锁或者死锁在数据库数据访问时会造成访问者等待时间过程或者永久无法获取到资源。这是查询慢最常见的因素之一，是程序设计的缺陷，要尽量避免。8. 返回不必要的行和列 在一般的数据查询中，都尽可能多的获取数据信息，这样造成了不必要的数据遍历，大大的增加了数据访问的响应的时间。所以在一般的查询中，尽量查询少的行和列，将数据遍历时间降到最低以满足数据输出需求。9. 查询语句不够优化 在数据查询访问过程中，使用最频繁的是使用自定义的查询语句进行数据输出的。所以编写优化的查询语句能够很大程度上提高数据查询访问的速度。2．2 性能优化 数据库性能优化主要是提高数据访问的速度，即提高数据库响应速度的性能指标。性能优化主要分为主观因素和客观因素两部分的优化。这里主要针对影响性能的客观因素进行优化。2．2．1 主观因素优化 主观因素主要是指服务器的硬件环境。主要优化有以下几个方面：1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，数据量越大，提高I/O吞吐量越重要；2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）；3、 升级硬件；4、 提高网络访问速度；5、 扩大服务器的内存；配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置，一般设置为物理内存的1.5倍；如果安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑将虚拟内存大小设置为至少计算机中物理内存的3倍；6、 增加服务器CPU个数；其中并行处理比串行处理更需要资源。SQL SERVER根据系统负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询适合并行处理。不过更新操作UPDATE、INSERT、DELETE不能进行并行处理。 2．2．2 客观因素优化 客观因素主要指的是由于设计和开发中存在的缺陷和漏洞；主要优化有以下几个方面：1. 优化索引（1） 根据查询条件建立优化的索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建里索引（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建立单一索引（如性别字段）。（2） 如果使用LIKE进行查询的话，简单的使用INDEX是不行的，全文索引又太耗费空间。LIKE ‘N%’使用索引，LIKE ‘%N’不使用索引。用LIKE‘%N%’查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型而采用VARCHAR。对于字段的值很长的字段建立全文索引。（3） 重建索引DBCC REINDEX，DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和日志DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE。设置自动收缩日志，对与大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。2. 数据库部署优化（1） DB SERVER和APPLICATION SERVER分离，OLTP和OLAP分离；（2） 使用分区视图。分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体，联合体是一组分开管理的服务器，他们互相协作分担系统的处理负荷。A、在实现分区视图之前，必须先水平分区表。B、在创建成员表后，在每个服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器都有一个原始表的复本一样，不过每个服务器上其实只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。3. 查询语句优化 T-SQL的写法上有很大的讲究，DBMS处理查询计划的过程是：a、查询语句的词法、语法检查；b、将语句提交给DBMS的查询优化器；c、优化器做代数优化和存取路径的优化；d、由预编译模块生成查询规划；e、在合适的时间提交给系统处理执行；f、将执行结果返回给用户。（1） COMMIT和ROLLBACK的区别：ROLLBACK回滚所有的事务；COMMIT提交当前的事务。在动态语句中写事务，请将事务写在外面，如：BEGIN TRAN EXEC（@SQL） COMMIT TRANS或者将动态SQL写成函数或者存储过程。（2） 在大数据两的查询输出SELECT语句中尽量不要使用自定义函数，调用自定义函数的函数时系统调用是一个迭代过程，很影响查询输出性能的。在查询字段时尽可能使用小字段两输出，并在WHERE子句或者使用SELECT TOP 10/1 PERCENT来限制返回的记录数，使用SET ROWCOUNT来限制操作的记录数，避免整表扫描。返回不必要的数据，不但浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担，如果表很大的话，在表扫描期间将表锁住，禁止其他的联接访问，后过很严重的。（3） SQL的注释申明对执行查询输出没有任何影响。（4） 使用计算列对数据进行简单计算，尽量避免在查询语句中对数据进行运算。（5） 尽可能不使用光标，它会占用大量的资源。如果需要ROW-BY-ROW地执行，尽量采用非光标技术，如：客户端循环、临时表、TABLE变量、子查询、CASE语句等等。（6） 使用PROFILER来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在，用索引优化器优化索引。（7） 注意UNION和UNION ALL的区别。在没有必要的时候不要用DISINCT，它同UNION一样会降低查询速度，重复的记录在查询里是没有问题的。（8） 用sp_configure ‘query governor cost limit’或者 SET QUERY_COVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的 资源超出限制时，服务器自动取消查询，在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME 设置锁的时间。（9） 不要在WHERE子句中列名加函数，如CONVERT，SUBSTRING等，如果必须用函数的时候，创建计算列在创建索引来替代。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN来替代，其中EXISTS比IN更快，最慢的NOT操作。（10） 使用QUERY ANALYZER，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般20%的代码占用了80%的资源，优化的重点就是这些慢的地方。（11） 如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显式申明指定索引，如：Select * From FA01(INDEX=IX_SEX) Where AA0107 IN(‘01’,‘02’)。（12） 在需要对已有数据进行比较复杂计算才能获得查询的结果数据时,将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候在SELECT。（13） 数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所有有限选择DEFAULT，依次为RULES，CONSTRAINT，PROCEDURE来编写程序的质量高，速度快。如果要插入大的二进制到IMAGE列，使用存储过程，千万不要用内嵌INSERT直接插入。因为这样应用程序首先将二进制转换成字符串，服务器收到字符后又将他转换成二进制。存储过程直接传入二进制参数即可，处理速度明显改善，如：CREATE PROCEDURE image_insert @image varbinary as Insert into table(fImage) values(@image)。（14） Between在某些时候比IN速度更快，更快地根据索引找到范围。由于IN会比较多次，所以有时会慢些。（15） 尽量不要建没有作用的事务例如产生报表时，浪费资源，只有在必须使用事务时才建立合适的事务。（16） 用OR的字句可以分解成多个查询，并通过UNION连接多个查询。速度取决与是否使用索引。如果查询需要用联合索引，用UNION ALL执行的效率更高些。（17） 尽量少用视图，视图的效率低。对视图操作比直接对表操作慢，可以用SRORED PROCEDURE来代替。特别是不要用视图嵌套，嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。视图是存放在服务器上的被优化好了的已经产生查询规划的SQL。对单表数据检索时，不要使用指向多表的视图，否则增加了不必要的系统开销，查询也会受到干扰。没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行，增加了额外的开销，这同UNION和UNION ALL原理相同。（18） 当使用SELECT INTO和CREATE TABLE时，会锁住系统表（SYSOBJECTS，SYSINDEXES等），从而阻塞其他的连接的存取。所以千万不要在事务内部使用。如果经常要用到临时表时请使用实表或者临时表变量。尽量少用临时表，用结果集和TABLE类型的变量来代替。（19） 在使用GROUP BY HAVING子句时，在使用前剔除多余的行，尽量避免使用HAVING子句剔除行工作。剔除行最优的执行顺序是：SELECT的WHERE子句选择所有合适的行，GROUP

Ⅷ 如何优化sql server 服务器性能

你可以通过profiler和性能工具，跟踪一段时间，然后分析一个瓶颈是什么，再对瓶颈进行处理。
一般来说，增加足够大的内存能让性能快速提高。
使用更快的硬盘。
把数据库分离业务，比如A业务访问A数据库，B业务访问B数据库。

Ⅸ 怎么优化sql server写入性能

怎么优化sql server写入性能
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化