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python错误

发布时间: 2022-11-15 07:24:28

python运行错误怎么办

  1. 一、python的错误处理:

    在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错以及出错的原因。
    在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件的描述符(就是一个整数),出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须大量的代码来判断是否出错:def foo():
    r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
    r = foo() if r == (-1): print("Error") else: pass一旦出错,还要一级一级上报,直到某个函数可以处理该错误(比如,给用户输出一个错误信息)

    所以,高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制,python也不例外。try
    让我们用一个例子来看看try的机制try: print("try....")
    r = 10 / 0 print("result", r)except ZeroDivisionError as e: print("except:", e)finally: print("finally...")print("END....")

    当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行
    而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块
    执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。

    上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误:try....except: division by zerofinally...
    END....>>>从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print("result:", r)不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。
    最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。

    如果把除数0 变成2,则执行结果如下try....
    result 5.0finally...
    END....>>>由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有则一定会被执行,当然finally也可以没有
    你还可以猜测,错误应该有很多种类,日过发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理。
    没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:try: print("try.....")
    r = 10 / int("a") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)finally: print("finally...")print("END...")

    int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,用另一个except捕获ZeroDivisionError
    此外,如果没有错误发生,可以再except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句。try: print("try...")
    r = 10 / int("2") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)else: print("No error!")finally: print("finally...")print("END")

    python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,
    所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。
    比如:try:
    foo()except ValueError as e: print("ValueError")except UnicodeError as e: print("UnicodeError")

    第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
    如果有,也是被第一个except给捕获了。
    python所有的错误都是BaseException类派生的。

    所有常见的错误类型和继承关系看这里:
    https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo()
    foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
    bar("0") except Exception as e: print("Error:", e) finally: print("finally...")

    也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获异常,只要在合适的层次去捕获就可以了。
    这样一来,就大大减少了写 try...except...finally的麻烦。


    二、调用堆栈

    如果错误没有被捕获,他就会一直往上抛,最后被python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
    bar("0")

    main()

    执行结果为:

    Traceback (most recent call last):
    File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
    main()
    File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
    bar("0")
    File "C:/Python36/test.py", line 5, in bar return foo(s) * 2
    File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
    ZeroDivisionError: division by zero

    出错并不可怕,可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。
    我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。

    错误第一行:
    Traceback (most recent call last):
    这告诉我们的是错误的跟踪信息。

    File "C:/Python36/test.py", line 10, in < mole >main()
    说明调用main()出错了,在代码文件test.py中第10行,但是原因是第8行:

    File"C:/Python36/test.py", line8, in main
    bar("0")
    调用bar("0")出错了,在代码文件test.py中第8行,但原因是第5行:


    File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了,在test.py中第5行,但原因是第2行


    File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
    ZeroDivisionError: division by zero

    这时我们找到了源头,原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了,错误为ZeroDivisionError


    三、记录错误

    如果不捕获错误,自然可以让python解释器来打印出错误堆栈,但是程序也被结束了。
    既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。

    python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
    bar("0") except Exception as e:
    logging.exception(e)

    main()print("END")

    输出结果为:
    ERROR:root:division by zero
    Traceback (most recent call last):
    File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
    bar("0")
    File "C:/Python36/test.py", line 8, in bar return foo(s) * 2
    File "C:/Python36/test.py", line 5, in foo return 10 / int(s)
    ZeroDivisionError: division by zero
    END

    同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出。

    通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查。


    四、抛出错误

    因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。
    因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的。

    python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。

    如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后用raise语句抛出一个错误的实例:class FooError(ValueError): passdef foo(s):
    n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value: %s" % s) return 10 / n

    foo("0")

    输出结果:
    Traceback (most recent call last):
    File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
    foo("0")
    File "C:/Python36/test.py", line 7, in foo raise FooError("invalid value: %s" % s)
    FooError: invalid value: 0

    只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。
    如果可以选择python已有的内置错误类型(比如ValueError, TypeError),尽量使用python内置的错误类型。

    最后,我们来看另一种错误处理方式:def foo(s):
    n = int(s) if n == 0: raise ValueError("invalid value: %s" % s) return 10 / ndef bar(): try:
    foo("0") except ValueError as e: print("ValieError") raisebar()

    在bar()函数中,我们明明已经捕获了错误,但是,打印一个ValueError之后
    又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗

    其实,这种错误处理方式不但没病,而且相当常见。
    捕获错误目的只是记录一下,便于或许追踪。

    但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛,让顶层调用者去处理。
    好比一个员工处理不了一个问题时,就把问题一直往上抛,最终会抛给CEO去解决。

    注意:raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。
    此外,在except中raise一个Error,还可以改写错误类型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError("do not input zero!")

    输出结果:
    Traceback (most recent call last):
    File "C:/Python36/test.py", line 4, in <mole> raise ValueError("do not input zero!")
    ValueError: do not input zero!>>>只要是合理的转换逻辑就可以,但是,绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.

    总结:

    python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便。
    出错时,会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。

    程序也可以主动抛出错误,让调用者来处理相应的错误。
    但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误,以及错误产生的原因。

② 怎么解决安装python时严重错误

解决Python安装发生严重错误的方法和步骤
Windows为例:
1、点击最左下角的徽标键,点击设置按钮,并且在Windows设置里面找到应用这个功能并且点击它;

2、在应用与功能这个界面中,我们可以管理Win10本机电脑上面所有我们安装的第三方软件,为了节约寻找软件的时间,直接输入python这个名称进行应用搜索。在出现的搜索结果中,点击python3.6.5版本这个软件,然后不是点击卸载 ,我们点击修改这个按钮;

3、来到Modify Setup这个界面,点击Repair这个选项,然后耐心地等待即可,在这其中,一定不要点击右下角的Cancel选项,这个是取
消的意思;

4、耐心等待后,会出现一个结果,那就是Repair was succcesful,此时可以点击右下角的close按钮;

5、然后再次来到刚刚的应用界面,点击卸载这个按钮,会再次出现卸载这个按钮,一共点击两次;

6、然后就会出现这个Uninstall Progress ,也就是自动卸载的功能,耐心等待即可卸载完毕;

7、卸载完后,会提示我们Uninstall was successful,也就是卸载成功的意思。再次回到刚刚的应用页面,发现python3.6.5版本已经卸
载成功了,只剩下python 3.5.2版本了。

推荐学习《Python教程》!

③ python 错误提示TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'str' and 'int'

python 错误提示TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'str' and 'int'是设置错误造成的,解决方法为;

1、图片中没有定义numi但是print函数里面用了所以出现命令错误。

④ python错误判断

python常见的错误有

1.NameError变量名错误

2.IndentationError代码缩进错误

3.AttributeError对象属性错误

4.TypeError类型错误

5.IOError输入输出错误

6.KeyError字典键值错误

⑤ python异常和错误的区别

什么是错误?
错误分为两种情况:第一种语法错误,代码不符合解释器或者编译器语法;第二种逻辑错误,不完整或者不合法输入或者计算出现问题。
什么是异常?
所谓的异常就是执行过程中出现万体导致程序无法执行,同样分为两种情况:第一种程序遇到逻辑或者算法问题;第二种运行过程中计算机错误,内存不够或者IO错误。
Python中错误和异常有什么区别?
错误是代码运行前的语法或者逻辑错误,语法错误在执行前修改,逻辑错误无法修改;
而异常分为两个步骤,异常产生,检查到错误且解释器认为是异常,抛出异常;第二是异常处理,截获异常,忽略或者终止程序处理异常。
从软件方面来说,错误是语法或者逻辑上的问题,语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或者编译器无法编译,这些错误必须在程序执行前进行纠正;当程序语法正确后,剩下的就是逻辑错误问题,逻辑错误可能是由于不完整或不合法的输入导致,在其他情况下,可能是逻辑无法生成、计算或输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。
当Python检测到一个错误时,解释器就会指出当前已经无法继续执行下去,这时就出现异常。
而异常它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为,这个行为分为两个阶段:首先是引起异常发生的错误,然后是检测阶段;
第一个阶段是在发生了一个异常条件后发生的,只要检测到错误并且意识到异常条件,解释器会引发一个异常,引发也可以叫作触发或生成,解释器通过它通知当前控制流有错误发生;
Python也允许程序员自己引发异常,无论是Python解释器还是程序员引发的,异常就是错误发生的信号,当前流将被打断,用来处理这个错误并采取相应的操作,这就是第二个阶段。
对异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作,可以是忽视错误,或是减轻问题的影响后设法继续执行程序,所以的这些操作都代表一种继续,或是控制的分支,关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。
类似Python这样支持引发和处理异常的语言,可以让开发人员在错误发生时更直接地控制它们,程序员不仅仅有了检测错误的能力,还可以在它们发生时采取更可靠的补救措施。

⑥ python2错误怎么回事

代码的问题。

python异常,表示运行时出现了错误,图中的错误为:读取文件时,已经遇到了文件结尾而无法读取,这种情况需要程序编写额外的代码来处理。

代码:

python2要用raw_input()而不是input()

(6)python错误扩展阅读:

python Traceback (most recent call last) 错误信息

Traceback (most recent call last):

File "XXX.py", line 13, in <mole>

f3('0')

File "XXX.py", line 12, in f3

return f2(s)+1

File "XXX.py", line 8, in f2

return f1(s)+1

File "XXX.py", line 4, in f1

return 1 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

解读错误信息就可以定位错误。

Traceback (most recent call last):

这是错误的跟踪信息。

File "XXX.py", line 13, in <mole>

f3('0')

调用f3()出错了,错误出现在文件XXX.py的第13行代码,错误来源第9行:

File "XXX.py", line 12, in f3

return f2(s)+1

调用f2()出错了,错误出现在文件XXX.py的第12行代码,错误来源第8行:

File "XXX.py", line 8, in f2

return f1(s)+1

调用f1()出错了,错误出现在文件XXX.py的第8行代码,错误来源第4行:

File "XXX.py", line 4, in f1

return 1 / int(s)

return 1 / int(s)出错了,找到了错误的源头。

ZeroDivisionError: division by zero

这是错误类型。

⑦ Python语法错误怎么修改

python语法错误是属于第一级错误,这级错误是最容易发现的,所有编辑器都会发现并提示,代码也会中断,都会提示你在第几行什么位置出现了语法错误;
出现语法错误,说明是语句的固定写法错了,需要多写代码,熟练后出错的几乎小,并且一提示也能马上知道是什么地方、什么原因写错了。

⑧ python出现错误是怎么回事

显示>>>,是你已经进入了python交互模式,这个模式下不能用dos系统命令。
如果一定要用,输入 quit() 按回车就退出交互模式了。

⑨ Python 运行报错NameError出现原因,怎么解决

python程序,报错NameError: name XX is not defined 是没有声明造成的,需要在文件的前两行进行声明编码,声明方法为:

1、写一个python文件,文件中有中文字符,且未声明编码。

⑩ python编程出错了如何修改

Python编程出错了的修改方法:

1、首先程序存在严重错误时,Python将显示traceback,可以根据trackback提供线索进行修改。
2、离开计算机,先休息一会再回来修改;
3、对于小程序重新编写一次,也许会找出错误;
4、让有经验的人来帮你修改错误;
5、让人按照你的程序思路重新做一遍。
以上就是程序出错了怎么修改的方法。

更多Python知识,请关注:Python自学网!!

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