pythonunion

❶ python的集合介绍

和列表类似，集合也是一个数据集合，其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点：

•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合，因为其包含重复的1。

•集合是无序的，添加元素时不能指定位置，删除元素时也不能通过指定位置，只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。

1、创建集合

我们可以从列表创建集合，将列表中的元素都加入到集合中，如果有重复的元素就仅保留一个。

a = set([1, 1, 3])

print(a)#输出结果：set([1, 3])     

也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如：

a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))   

使用的是字典的键来构建集合，字典的值没有被使用到，比如：

a = set({1:10, 2:20, 3:30})

从字符串构建集合，其每个字符都成为集合的一个元素，比如：

a = set("abcdefabc") 

输出结果：a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}

另外一个集合构建集合，比如：

a = set([1, 2, 3]) 

b = set(a)  输出结果：b={1, 2, 3}

当然也可以构造一个空的集合，使用的方法是set()。空集合没有任何元素，比如：

a = set()

1.添加元——add（值）

该函数只能添加一个元素。

如果添加的元素已经在集合中存在，那么不会发生任何变化。

2.扔掉元素——discard（值）

该函数删除集合中指定的值对应的元素。

如果指定值在集合中不存在，则不做任何操作。

3.删除指定值——remove（值）

该函数和discard()的不同之处在于，如果指定的值在集合中不存在，会抛出异常。

4.清空所有元素——clear()

该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后，该集合将变成一个空的集合。

a.clear()

5.删除第一个元素——pop()

如果集合中有元素，则返回值为删除掉的元素的值。

如果集合为空，则抛出异常。

6.得到差集——difference（集合对象）

该函数返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素，如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。

7.差集操作符（-）

该操作符和difference()类似，返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。

8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update（集合对象）

该函数和difference()的不同是操作数a会被修改，而且没有返回值。

9.得到两个集合的交集——intersection（集合）

该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合，即返回的是一个集合，该集合的所有元素都同时属于集合a和b，如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。

10.交集操作符（&）

该操作符和intersection()的效果是一样的。

11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update（集合）

该函数也是求交集，与intersection()不同的是其修改原始输入集合，并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样，因为其更新了原来的输入集合。

12.是否存在交集——isdisjoint()

该函数判断是否存在这样的元素，其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素，返回False；否则返回True。

13.并集——union（集合a，集合b）

该函数返回一个新的集合，该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。

14.并集操作符（|）

该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集，并且不修改输入集合的内容。

15.添加属于b而不属于a的元素——update()

该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是，其修改了输入集合a，并且没有返回值。

16.外集——symmetric_difference()

外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合，如图所示。该操作返回一个新的集合，并且不修改原来的输入集合a和b。

17.外集操作符（^）

该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的，也是返回一个新的集合，并且不会修改输入的集合a或者b。

18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()

该函数和symmetric_difference()的区别是，其修改了集合a的值，并且没有返回值。

19.是指定集合的子集吗——issubset()

a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。

如果a等于b，那么a和b互为子集。

20.是指定集合的超集吗——issuperset()

a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。

如果a是b的超集，那么b就是a的子集。

如果a等于b，那么它们互为子集，同时也互为超集。

❷ python字典的并交集

没看太懂，如果只是对key值求交集和并集，下面这个程序就好了，不是的话，说清楚

def union_intersection(d1,d2,mark):
"""
@attention: 这个是只对Key值做的
"""
temp = []
if mark == "union":
temp = list(set(d1.keys()+d2.keys()))
else:
temp = list(set(d1.keys())&set(d2.keys()))

tempdict = {}
for item in temp:
tempdict.setdefault(item,None)
return tempdict

if __name__ == '__main__':
d1 = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d2 = {2:'2', 3:'3', 4:'4'}
print union_intersection( d1, d2, 'union' )
print union_intersection( d1, d2, 'intersection' )

❸ python二维数组怎么求交集

本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下：
1. 获取两个list 的交集
#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [val for val in a if val in b]
print tmp
#[2, 5]

#方法二
print list(set(a).intersection(set(b)))

2. 获取两个list 的并集

print list(set(a).union(set(b)))

3. 获取两个 list 的差集

print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的

通过以上方法，就能处理python list 的交集，并集，差集了。

❹ python中如何去两个文件的并集

有时候，为了需求，需要统计两个
list
之间的交集，并集，差集。查询了一些资料，现在总结在下面:
1.
获取两个list
的交集
#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp
=
[val
for
val
in
a
if
val
in
b]
print
tmp
#[2,
5]
#方法二
print
list(set(a).intersection(set(b)))
2.
获取两个list
的并集
print
list(set(a).union(set(b)))
3.
获取两个
list
的差集
print
list(set(b).difference(set(a)))
#
b中有而a中没有的

❺ 利用Python进行数据分析笔记：3.1数据结构

元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值：

tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组：

中括号 [] 可以获取元组的元素， Python中序列索引从0开始 ：

元组一旦创建，各个位置上的对象是无法被修改的，如果元组的一个对象是可变的，例如列表，你可以在它内部进行修改：

可以使用 + 号连接元组来生成更长的元组：

元组乘以整数，则会和列表一样，生成含有多份拷贝的元组：

将元组型的表达式赋值给变量，Python会对等号右边的值进行拆包：

拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列：

*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表：

count 用于计量某个数值在元组中出现的次数：

列表的长度可变，内容可以修改。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表：

append 方法将元素添加到列表尾部：

insert 方法可以将元素插入到指定列表位置：
（ 插入位置范围在0到列表长度之间 ）

pop 是 insert 的反操作，将特定位置的元素移除并返回：

remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它：

in 关键字可以检查一个值是否在列表中；
not in 表示不在：

+ 号可以连接两个列表：

extend 方法可以向该列表添加多个元素：

使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式，比 + 快。

sort 方法可以对列表进行排序：

key 可以传递一个用于生成排序值的函数，例如通过字符串的长度进行排序：

bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置，返回位置信息
bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序

bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序，因此对未排序列表使用bisect不会报错，但是可能导致不正确结果

切片符号可以对大多数序列类型选取子集，基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含，结束位置stop索引不包含

切片还可以将序列赋值给变量：

start和stop可以省略，默认传入起始位置或结束位置，负索引可以从序列尾部进行索引：

步进值 step 可以在第二个冒号后面使用， 意思是每隔多少个数取一个值：

对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：

dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。
字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。
{} 是创建字典的一种方式，字典中用逗号将键值对分隔：

你可以访问、插入或设置字典中的元素,:

in 检查字典是否含有一个键：

del 或 pop 方法删除值， pop 方法会在删除的同时返回被删的值，并删除键：

update 方法将两个字典合并：
update方法改变了字典元素位置，对于字典中已经存在的键，如果传给update方法的数据也含有相同的键，则它的值将会被覆盖。

字典的值可以是任何Python对象，但键必须是不可变的对象，比如标量类型（整数、浮点数、字符串）或元组（且元组内对象也必须是不可变对象）。
通过 hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的键）：

集合是一种无序且元素唯一的容器。

set 函数或者是用字面值集与大括号，创建集合：

union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集：

intersection 方法或 & 操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素：

常用的集合方法列表：

和字典类似，集合的元素必须是不可变的。如果想要包含列表型的元素，必须先转换为元组：

❻ Python中的变量名case和union哪个是合法的啊

都是合理的

❼ Python 简明教程 ---13，Python 集合

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list ， 元组tuple 和 字典dict ，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 键值对 ，而 set 中只保存 键 ，没有 值 。

Python 集合 有如下特点：

Python 集合的声明有两种方式：

创建 空集合 时，只能用 set() ，而不能用 {} ：

创建 非空集合 时，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素，则会自动删去重复的元素：

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数：

由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素：

我们可以对两个集合进行如下运算：

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介绍这些 非魔法方法 ，共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

推荐阅读：

Python 简明教程 --- 8，Python 字符串函数
Python 简明教程 --- 9，Python 编码
Python 简明教程 ---10，Python 列表
Python 简明教程 ---11，Python 元组
Python 简明教程 ---12，Python 字典

❽ python集合的使用怎么样的

Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素内容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
从set集合中删除元素
删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法删除集合中元素，需要注意的是，如果被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1

❾ python中有什么可以代替c语言中的共用体的

写个类模拟吧
class UnionType:
def__init__(self,d):
self.data=d #字节数组[]，对应C的实际数据或指针数据
def getA(self) #获取公用体的属性a
#从self.data中获取一段，转换成需要的int或者string返回
def setA(self, a)#赋值，赋予公用体的属性a的值
#先把a转换成bytes字节数组，再复制到self.data上的指定段
def getB(self)
def setB(self, b)
def getC(self)
def setC(self, C)

这样，实际数据以bytearray字节数组存储，用对象方法转换来存取，实现一个
union UnionType{
A,B,C
};
的共用体

❿ 关于python ctypes里 Union的问题

DataValue(Structure):
_anonymous_ = ('DataValue',)
可能是写错了，改成：
class DataValue(Structure):
_anonymous_ = ('DataValue',)

data_value.DataValue = 23
这句报错吗？
换成：
data_value.i4Val = 32
试试

如果有问题，希望你把错误的原因(traceback)贴出来