python抓取视频
❶ python能爬取收费视频吗
你想多了，收费的逻辑是运行在服务器上的。
爬虫只是处理前端接收到的数据。
BS的应用，都是前端（网页浏览器、APP、小程序等）发送请求给服务器，服务器返回一些数据给你，爬虫只是模拟这个发送的过程，然后对接收到的数据分析保存。
❷ python爬虫可以爬视频吗
当然可以，网上的一切资源皆为数据，爬虫都可以爬取，包括文件、视频、音频、图片等。
❸ 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片
import cv2
vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件
c=1
if vc.isOpened(): #判断是否正常打开
rval , frame = vc.read()
else:
rval = False
timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率
while rval: #循环读取视频帧
rval, frame = vc.read()
if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
❹ 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片
参考代码如下：
import
cv2
vc
=
cv2.VideoCapture('Test.avi')
#读入视频文件
c=1
if
vc.isOpened():
#判断是否正常打开
rval
,
frame
=
vc.read()
else:
rval
=
False
timeF
=
1000
#视频帧计数间隔频率
while
rval:
#循环读取视频帧
rval,
frame
=
vc.read()
if(c%timeF
==
0):
#每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c)
+
'.jpg',frame)
#存储为图像
c
=
c
+
1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
❺ python爬虫，获取网站视频地址问题
你把404的页面的重定向抓取来就可以了。
❻ python爬虫可以做什么
1、收集数据
Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速。
2、数据储存
Python爬虫可以将从各个网站收集的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权限很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。
3、网页预处理
Python爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。
4、提供检索服务、网站排名
Python爬虫在对信息进行组织和处理之后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。同时可以根据页面的PageRank
值来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用Money购买搜索引擎网站排名。
5、科学研究
在线人类行为、在线社群演化、人类动力学研究、计量社会学、复杂网络、数据挖掘等领域的实证研究都需要大量数据，Python爬虫是收集相关数据的利器。
❼ Python爬虫可以爬取什么
Python爬虫可以爬取的东西有很多，Python爬虫怎么学？简单的分析下：
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。
淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。
安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。
爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。
掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
2.了解非结构化数据的存储
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
一
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事网络、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化，这样，知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。
二
了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。
开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。
当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
三
学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
四
学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
五
掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了.
六
分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好。
因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。
当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。
以上就是我的回答，希望对你有所帮助，望采纳。
❽ 用Python爬虫爬取爱奇艺上的VIP电影视频，是违法行为吗
不管是用python还是其他的语言来爬取电影资源，都是不合法的。特别是VIP电影，都是有版权保护的，不适当的使用爬取的资源可能会给他人和自己带来很多麻烦。比如有些人下载了电影，然后再出售给其他人观看，这种性质更加严重，会被罚的很重。所以建议还是通过官方渠道观看就好了，不要私自爬取VIP电影。
❾ python多个视频怎么定位
1、首先需要选择合适的HSV阈值，选取特定的颜色。
2、当你找到目标的时候，框选最大目标，并打印其中心位置就可以对多个视频进行定位了。
❿ Python怎么爬取Request UR动态api页面数据,怎么下1080P无水印视频
1、第一个问题：下一个的ctime来源于上一个的api返回内容中，所以导致你频繁在重复采集第一个页面数据；
3、第三个问题：pep8规范，就是说你那一行编写的太长了，好几千个字符串呢....其实不影响程序运行...