python3super
㈠ python super()用法遇到TypeError: must be type, not classobj
第一关于
super().__init__()
这种不指定子类的继承方法是在Python 3中新加入的，因为你使用的是Python 2， 所以会报错。
第二，关于TypeError，请题主在定义两个父类的时候加入他们的父类(object)，如下，再尝试一次，因为Python 2中的classobj不算做一种type，如果你用Python 3的话应该就没有这种问题了。
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(object):
def__init__(self):
print"我是Base2"
另外一点题外话，题主对Base这个子类采用了双重继承，即此子类同时拥有两个父类（Base1和Base2），这种继承方法有时容易造成混乱，即如果两个父类有相同的方法名或变量名时，无法确定应继承哪一个。因此在诸如Java等语言中多重继承是不允许的。Python允许多重继承，但在这种情况下为了避免混乱，Python会自动按顺序选择拥有所需方法名的第一个父类并执行，而忽略其他父类中的同名方法。比如你的
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
中，使用
super(Base,self).__init__()
来呼叫Base父类的__init__方法，由于Base的父类有两个（Base1和Base2），并且两个都有__init__方法，所以Python默认只按顺序呼叫Base1的__init__方法而忽略Base2的。这样你运行
bbbb=Base()
时就只会显示
我是Base1
而不会显示“我是Base2”。如果你要使用super()方法并希望像使用
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
Base1.__init__(self)
Base2.__init__(self)
时一样同时输出“我是Base1”和“我是Base2”的话，你需要修改代码使Base2为Base1的子类，Base为Base2的子类才可以。如下：
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(Base1):
def__init__(self):
super(Base2,self).__init__()
print"我是Base2"
classBase(Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
这样你运行
bbbb=Base()
时才会输出
我是Base1
我是Base2
㈡ python3与python2.7相比有什么变化，python3会成为主流吗
python3与python2.7的区别
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向对象
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print(' '.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。
7.异常
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
2）去除了异常类的序列行为和.message属性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2）移除了imageop模块
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5）移除了new模块
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’
f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、rece()和reload
()函数都被去除了
现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7）file类被废弃，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <mole>
file
NameError: name 'file' is not defined
㈢ python2和python3的区别，转换及共存
python2和python3的区别
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
在Python 2里，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如`x`)的特殊语法。在Python 3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了。你需要使用全局函数repr()。
Notes
Python 2
Python 3
①
`x` repr(x)
②
`'PapayaWhip' + `2`` repr('PapayaWhip'+repr(2))
Note:x可以是任何东西—一个类，函数，模块，基本数据类型，等等。repr()函数可以使用任何类型的参数。
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。
Python 2
print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0
3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0
默认，如果两个操作数都是整数，Python 2 自动执行整型计算。
Python 3
print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)
3/2=1.53//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0
Note: 需要注意的是“双划线”（//）操作符将一直执行整除，而不管操作数的类型，这就是为什么 5.0//2.0 值为 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除（即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样。
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）print
去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
在Python 2里，print是一个语句。无论你想输出什么，只要将它们放在print关键字后边就可以。
Python 3里，print()是一个函数。就像其他的函数一样，print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它。
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
在Python 2里，如果你使用一个逗号(,)作为print语句的结尾，它将会用空格分隔输出的结果，然后在输出一个尾随的空格(trailing space)，而不输出回车(carriage return)。在Python 3里，通过把end=' '作为一个关键字参数传给print()可以实现同样的效果。参数end的默认值为'
'，所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符。
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
在Python 2里，你可以通过使用>>pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()来完成同样的功能。参数file的默认值为std.stdout，所以重新指定它的值将会使print()输出到一个另外一个管道。
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
exec语句
exec()函数使用一个包含任意Python代码的字符串作为参数，然后就像执行语句或者表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加强大并更具有技巧性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import)，函数声明—实际上整个Python程序的字符串表示也可以。
Notes
Python 2
Python 3
①
execcodeString exec(codeString)
②
execcodeStringina_global_namespace exec(codeString,a_global_namespace)
③
execcodeStringina_global_namespace,a_local_namespace exec(codeString,a_global_namespace,a_local_namespace)
在最简单的形式下，因为exec()现在是一个函数，而不是语句，2to3会把这个字符串形式的代码用括号围起来。
Python 2里的exec语句可以指定名字空间，代码将在这个由全局对象组成的私有空间里执行。Python 3也有这样的功能；你只需要把这个名字空间作为第二个参数传递给exec()函数。
更加神奇的是，Python 2里的exec语句还可以指定一个本地名字空间(比如一个函数里声明的变量)。在Python 3里，exec()函数也有这样的功能。
- execfile('a_filename') exec(compile(open('a_filename').read(),'a_filename','exec'))
- for line in a_file.xreadlines(): for line in a_file:
- for line in a_file.xreadlines(5): no change (broken)
如果你以前调用没有参数的xreadlines()，2to3会把它转换成文件对象本身。在Python 3里，这种转换后的代码可以完成前同样的工作：一次读取文件的一行，然后执行for循环的循环体。
如果你以前使用一个参数(每次读取的行数)调用xreadlines()，2to3不能为你完成从Python 2到Python 3的转换，你的代码会以这样的方式失败：AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'xreadlines'。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代码能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)
- u'PapayaWhip' 'PapayaWhip'
- ur'PapayaWhipfoo' r'PapayaWhipfoo'
Python 2里的Unicode字符串在Python 3里即普通字符串，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。
Unicode原始字符串(raw string)(使用这种字符串，Python不会自动转义反斜线"")也被替换为普通的字符串，因为在Python 3里，所有原始字符串都是以Unicode编码的。
- unicode(anything) str(anything)
- from sys import maxint from sys import maxsize
execfile语句
就像以前的exec语句，Python 2里的execfile语句也可以像执行Python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile则使用文件。在Python 3里，execfile语句已经被去掉了。如果你真的想要执行一个文件里的Python代码(但是你不想导入它)，你可以通过打开这个文件，读取它的内容，然后调用compile()全局函数强制Python解释器编译代码，然后调用新的exec()函数。
Notes
Python 2
Python 3
7）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替： Python 2有两个全局函数，用来在命令行请求用户输入。第一个叫做input()，它等待用户输入一个Python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input()，用户输入什么它就返回什么。这让初学者非常困惑，并且这被广泛地看作是Python语言的一个“肉赘”(wart)。Python 3通过重命名raw_input()为input()，从而切掉了这个肉赘，所以现在的input()就像每个人最初期待的那样工作。
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
Note:如果你真的想要请求用户输入一个Python表达式，计算结果，可以通过调用input()函数然后把返回值传递给eval()。
I/O方法xreadlines()
在Python 2里，文件对象有一个xreadlines()方法，它返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其有用。事实上，后来的Python 2版本给文件对象本身添加了这样的功能。
在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解决简单的情况，但是一些边缘案例则需要人工介入。
Notes
Python 2
Python 3
①
②
8）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
Python 2有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。Python 3只有一种类型：Unicode字符串(Unicode strings)。只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
Notes
Python 2
Python 3
①
②
全局函数unicode()
Python 2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串：unicode()把对象转换成Unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。
Python 3只有一种字符串类型，Unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。(unicode()函数在Python 3里不再存在了。)
Notes
Python 2
Python 3
5.数据类型
1）Python 2有为非浮点数准备的int和long类型。int类型的最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。
在Python 3里，只有一种整数类型int，大多数情况下，它很像Python 2里的长整型。
Note:检查一个变量是否是整型，获得它的数据类型，并与一个int类型(不是long)的作比较。你也可以使用isinstance()函数来检查数据类型；再强调一次，使用int，而不是long，来检查整数类型。
sys.maxint
由于长整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精确。但是因为这个值对于检测特定平台的能力还是有用处的，所以它被Python 3保留，并且重命名为sys.maxsize。
Notes
Python 2
Python 3
①
②
㈣ python中super（）函数的意义，最好浅显易懂，以及用法，谢谢
调用父类, 和parent一个意思. 只不过python使用的继承方式有点特别, 所以用起来有点特别
php"><?php
classA
{
functionhello()
{
print"A ";
}
}
classSonOfA
{
functionhello()
{
parent::hello();
}
}
那么在python里就是通过 super(A, self) 获得指向父类的指针(当成指针好了), 然后调用hello.
super(A,self).hello()#相当于呼叫A的hello
#据说python3,可以
super().hello()
㈤ python中super的使用
Yes, and since py3.5, `super(Man, self).__init__(name, has_wife)` can be replaced as below:
super().__init__(name,has_wife)
㈥ python中super为什么能解决多重继承问题
1. super 并不是一个函数，是一个类名，形如 super(B, self) 事实上调用了 super 类的初始化函数，产生了一个 super 对象；
2. super 类的初始化函数并没有做什么特殊的操作，只是简单记录了类类型和具体实例；
3. super(B, self).func 的调用并不是用于调用当前类的父类的 func 函数；
4. Python 的多继承类是通过 mro 的方式来保证各个父类的函数被逐一调用，而且保证每个父类函数只调用一次（如果每个类都使用 super）；
5. 混用 super 类和非绑定的函数是一个危险行为，这可能导致应该调用的父类函数没有调用或者一个父类函数被调用多次。
6. 用 super，遇到修改父类的名字时等情况
㈦ python3 有多少内置函数
我刚刚数了下Python3.x一共有153个内置函数
具体如下：
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'MoleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'right', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
㈧ Python代码问题classdefsuper这三个代码是做什么的和它们调用方式
摘要 您好，class时用作定义类的，def是定义函数的，super是子类调用父类初始化的
㈨ python,super(Bullet,self)是什么意思
Bullet的父类是Sprite，
super(Bullet,self).__init__() 的意思是初始化父类是python 2.7版本。在python 3中也可以简写为super().__init__()
当子类有构造函数的时候，继承父类后，如果想要调用父类的方法或者属性就需要在子类构造函数中初始化父类
如果子类没有新的构造函数，那么继承后就可以直接使用父类的方法或属性，而不需要在子类构造函数中重新初始化父类
㈩ python的类和对象中的super函数的问题
问题一
因为在B类中调用了super方法,所以没有执行完B类就去执行C类的程序
super方法在多重继承程序中的调用顺序,采用的是C3算法(在python3中)。
C3算法的规则如下
①.从底层开始，选择入边为零的点。
②.从左到右。
③深度探索。但受限于②规则。
每一个类都可以用mro函数查看自己的继承顺序(MRO全称Method Resolution Order,就是用来定义继承方法的调用顺序)
对于你的程序
分析
①规则。得到D类，去掉D类以后，入边为零的是B类和C类
②规则。选择B类，去掉B类后，入边为零的只有C类。结论是D–>B–>C–>A。
在d=D()语句前加print(D.mro()),就可以打印出D类的继承顺序
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
问题二
python3的继承不同于普通的继承,super函数已经考虑到了重复继承的问题,所以对于A类只访问一次