python正则邮箱
㈠ 正则表达式如何验证邮箱
1. php 邮箱验证正则表达式：
preg_match("/^[0-9a-zA-Z]+@(([0-9a-zA-Z]+)[.])+[a-z]{2,4}$/i",$email );
如果需要更加完善、严格的验证，修改这个正则表达式即可。
2. PHP 邮箱验证正则表达式实例：
<?php
function isEmail($email){
if(preg_match("/^[0-9a-zA-Z]+@(([0-9a-zA-Z]+)[.])+[a-z]{2,4}$/i",$email )){
return '是邮箱';
} else{
return '不是邮箱';
}
}
?>
3. javascript(js) 邮箱验证正则表达式：
myreg = /^([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+@([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
这个可以验证 形如：[email protected] ,[email protected] 这种邮箱
4. Javascript(js) 邮箱验证正则表达式实例：
<script type="text/javascript">
function isEmail(val){
var myreg = /^([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+@([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
if(!myreg.test(val))
return '不是邮箱';
return '是邮箱';
};
alert( isEmail('[email protected]') );
</script>
㈡ 学习python必备的基础知识
学Python应先复从Python开发基础部分入手，如学习Python语言介绍、环境安装、 Python基本语法、基本数据类型、 二进制运算、流程控制、 字符制编码、文件处理、 数据类型、用户认证、函数、 三级菜单程序、购物车程序开发、 员工信息表开发、内置方法、 递归、迭代器、装饰器、 模块的跨目录导入、 b加密百\re正则\logging日志模块、 常用标准库学习、 软件开发规范学习、 计算器程序、 ATM程序开发等，学完这些基本算是入度门了
㈢ python 正则表达式判断邮箱格式是不是正确
以下代码调试通过：
importre
defvalidateEmail(email):
iflen(email)>7:
ifre.match("^.+\@(\[?)[a-zA-Z0-9\-\.]+\.([a-zA-Z]{2,3}|[0-9]{1,3})(\]?)$",email)!=None:
print('good')
#return1
#return0
print('exit')
validateEmail('[email protected]')
㈣ python的正则表达式
1,正则表达式的一些内容
正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:
w 匹配字母,数字,下划线
+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.
compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容, 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象
w 匹配字母,数字,下划线
W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
d 匹配数字
D 匹配非数字
s 匹配空格,制表符,换行符
S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号
? 可选 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾 d$ 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. 通配符,匹配除换行之外的所有字符
d{11} 匹配数字11次
. * 匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
㈤ python中的正则表达式中的 "|"
Python中re.findall()函数是要求正则表达式在捕获第0组数据时,要在正则表达式上加小括号才能捕获.
也就是说如果你要获取整个正则表达式匹配的数据(你这里是电子邮箱地址),需要在正则表达式外面加小括号,
然后取第0捕获组的数据(你这里是[x[0] for x in zhengze]),
因为findall函数把每一个匹配的多个捕获组(就是你正则表达式中的小括号中)的数据放到一个元组里,所以要用for循环把第0捕获组的数据取出来.
具体程序改进如下
>>>zhengze=re.findall("([A-Za-z0-9]+@(163|qq|gmail).com)",txt)
>>>[x[0]forxinzhengze]结果就是你要的邮箱列表了.
㈥ 学Python正则表达式，这一篇就够了
正则表达式是一个特殊的字符序列，可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。
注：很多开发人员觉得正则表达式比较难以理解，主要原因是缺少使用或不愿意在这上面花时间。
re模块在Python中提供对Perl类正则表达式的完全支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误，则re模块会引发异常re.error。
在这篇文章中，将介绍两个重要的功能，用来处理正则表达式。 然而，首先是一件小事：有各种各样的字符，这些字符在正则表达式中使用时会有特殊的意义。 为了在处理正则表达式时避免混淆，我们将使用：r'expression'原始字符串。
匹配单个字符的基本模式
编译标志可以修改正则表达式的某些方面。标志在re模块中有两个名称：一个很长的名称，如IGNORECASE，和一个简短的单字母形式，如。
1.match函数
此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。
下面是函数的语法 ：
这里是参数的描述 ：
pattern ： 这是要匹配的正则表达式。
string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |
flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。
re.match函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。
示例
当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
2.search函数
此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。
下面是这个函数的语法 ：
这里是参数的描述 ：
pattern ： 这是要匹配的正则表达式。
string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |
flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。
re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。
示例
当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
3.匹配与搜索
Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作：match检查仅匹配字符串的开头，而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。
示例
当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
4.搜索和替换
使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。
模块
此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。
示例
当执行上述代码时，会产生以下结果 ：
5.正则表达式修饰符：选项标志
正则表达式文字可能包含一个可选修饰符，用于控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。可以使用异或(|)提供多个修饰符，如前所示，可以由以下之一表示 ：
6.正则表达模式
除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符都与其自身匹配。 可以通过使用反斜杠将其转换为控制字符。
7.正则表达式示例
字符常量
字符类
特殊字符类
重复匹配
非贪婪重复
这匹配最小的重复次数 ：
用圆括号分组
反向引用
这与以前匹配的组再次匹配 ：
备择方案
python|perl ： 匹配“python”或“perl”
rub(y|le) ： 匹配 “ruby” 或 “ruble”
Python(!+|?) ： “Python”后跟一个或多个! 还是一个?
锚点
这需要指定匹配位置。
带括号的特殊语法
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㈦ Python中正则表达式的匹配规则总结
其他关于Python的总结文章请访问： https://www.jianshu.com/nb/47435944
正则表达式用来匹配字符串，在python中可以使用 re 模块来完成，本篇做一个对正则表达式的匹配规则的总结
在上述的精确匹配后可以跟上一些符号来进行模糊的匹配：
可以使用中括号的形式进行范围匹配，中括号表达式后边可以跟上上述模糊匹配的符号来表示数量
多个条件可以 紧跟着写在同一个中括号中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一个大、小写字母
㈧ Python正则表达式之re.match()
我们在面对生物数据，比如序列信息（比如碱基序列、氨基酸序列等）的时候， 会时常要问，这其中是否包含着且含有多少某种已知的模式，一段DNA中是否包含转录起始特征TATA box、一段RNA中是否包含某种lncRNA、一段肽链中是否包含锌指结构等等；另一方面，我们在操作数据时，会时常遇到诸如把某个字符（对象）换成另一种字符（对象）的替换操作，而其本质还是如何搜索符合某种（替换）模式的对象。
在这些几乎天天都可以碰到的 模式匹配/搜索问题中，正则表达式就是一把解决问题的利剑！
在Python的re模块中，常用的有四个方法(match、search、findall、finditer)都可以用于匹配字符串，今天我们先来了解一下re.match()。
re.match()必须从字符串开头匹配！ match方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。主要参数如下：
举个栗子来理解一下它的用法：
运行结果：
从例子中我们可以看出，re.match()方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的内容。通过调用span()可以获得匹配结果的位置。而如果从起始位置开始没有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的内容，re.match()也会返回None。
一般一个小括号括起来就是一个捕获组。我们可以使用group()来提取每组匹配到的字符串。
group()会返回一个包含所有小组字符串的元组，从 0 到 所含的小组号。
直接调用groups()则直接返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
再举一个栗子：
运行结果：