python手机号码正则
A. python3校验一串数字是否是手机号
1、使用字符串的方式
iphone = '12345678910'
if iphone.startswith('1') and len(iphone)==11 and iphone.isdigit():
# 则是正确手机号
2、正则表达式方式
import re
iphone = '12345678910'
if re.match(r'1\d{10}', iphone).group():
# 则是正确手机号
B. python判断手机号码是否正确
确定前三位和长度就行，国内都是1开头，再就是13X、14X、15X、16X、17X、18X、19X、类，符合就行，或者直接调用IP138或者其他一些查询类网站的接口，前提是得连外网
C. 手机号正则表达式精简
精简后：1/^(13[0-9]|15[012356789]|17[678]|18[0-9]|14[57])[0-9]{8}$/
D. python练习现在很多饮件通过手机号注册。请验证手机号的正确性,这里手机号以1开头，一共11位数
可以使用基于python的正则表达式验证手机号：
手机号都为11位，所以必须限定匹配的数字的位数，通过$来限定以9位数字结尾，
E. 手机号码，通用正则表达式。
^[1][358][0-9]{9}$现在只有13、15和18开头的11位手机号码。以1开头，第2位数字为3或5或8，后面接9位数字。
F. 手机号和身份证号的正则表达式怎么写
身份证号（18位，最后一位为数字或字母x(大小写都允许)，没有对出生日期的年月日做限制）：
/^\d{17}[\dxX]$/
手机号（11位，第一位为1，第二位可能为3、5、7、8、9）：
/^1[35789]\d{9}$/
如果不限制手机号第二位数字的话就是：/1\d{10}/
G. 正则表达式
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第一小乔乔
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match()和search()都只匹配出一个符合条件的字符串，若想要所有，可以使用re.findall()
# 用[]{}判断密码是否符合要求 ：密码是由数字和字母组成，并且位数是6-16位
##用split按-或者空白格分割字段
结果：['ahsb1sssa8', 'jjhd7nhs', ྖnsjhf3', Ɗhh', 'h7', Ǝkjj', 'sfav']
#用sub替换符合条件的关键词， 试试马赛克脏话（想起农药不能痛骂队友的愤怒）
##练练转义
## findall返回符合表达式的子串
一、正则表达式语法
正则表达式是用匹配或者描述字符串的工具。
用处：
a.判断字符串是否满足某个条件---判断输入的字符串是否是邮箱/手机号码。是否是ip地址
b.提取满足条件的字符串
c.字符串替换
Python中通过re模块中相应的方法来支持正则表达式的匹配、查找和替换等功能
fullmatch(正则表达式字符串, 字符串) ---> 判断正则表达式和字符串是否完全匹配
正则表达式字符串: 就是一个字符串，字符串中是正则表达式语法。r'正则表达式'
正则表达式中包含两个部分，一个是正则语法对应的字符，二个是普通字符
1 .(点)(匹配任意字符)
一个.只匹配一个任意字符
2 w(匹配字母数字下划线)
一个w匹配一个字符
3 s(匹配任意空白字符)
空白字符: 空格、制表符( )、回车(换行 )等，都输入空白字符
一个s匹配一个空白字符
4 d(匹配数字字符)
一个不会去匹配一个字符，而是单纯的检测出现的位置是否是单词边界
单词边界: 字符串开始和结尾、空格、换行、标点符号等，可以将两个单词隔开的字符都单词边界
6 ^(检测是否是字符串开头)
re_str = r'^ddd' # 判断一个字符串是否是三个数字开头
7 $(检测是否是字符串结尾)
8 W(匹配非字母、数字下划线)
9 S(匹配非空白字符)
10 D(匹配非数字字符)
11 B(检测是否不是单词边界)
12 [] (匹配中括号中出现的任意一个字符)
一个[]匹配一个字符
[字符集] --> 匹配一个字符，这字符是字符集中的任意一个字符
例如：[abc], [d+]
[字符1-字符2] --> 匹配一个字符，这个字符是Unicode编码值在字符1到字符2中的任意一个字符;要求字符1的编码值要小于字符2
例如：[1-9] --> 数字1到9 [a-z] --> 小写字母 [A-Z] --> 大写字母
[u0031-u0039] --> 数字1到9
[u4E00-u9fa5] --> 匹配所有的汉字
注意：-在中括号中，如果放在两个字符之间表示范围。
13 [^字符集] (匹配一个不在字符集中的任意字符)
注意：^必须放在中括号中的最前面才有效
二、正则表达式次数相关符号
from re import fullmatch
1. *(匹配0次或者多次)
字符* --> 字符出现0次或者多次
2. +(匹配一次或者多次)
3. ?(匹配0次或者1一次)
练习：写一个正则表达式，匹配所有的整数（123, -2334, +9...可以匹配的，012， -023，+0122不能匹配）
{N} --> 匹配N次
{M,N} --> 匹配M到N次
{M,} --> 至少匹配M次
{,N} --> 最多匹配N次
三、分之和分组
import re
1. |(分之)
条件1|条件2 --> 先用条件1去匹配，如果匹配成功就匹配成功。如果条件1匹配失败，用条件2去匹配。
注意：如果条件1匹配成功就不会用条件2再去匹配
能匹配成功时abc，d和aaa
'abc'+W/H/Y
2. ()(分组)
a.组合(将括号中的内容作为一个整体进行操作)
b.捕获 -- 使用带括号的正则表达式匹配成功后，只获取括号中的内容
c.重复 -- 在正则表达式中可以通过数字来重复前面()中匹配到的结果。数字代表前第几个分组
a.组合
匹配一个字符串，以数字字母的组合出现3次
b.捕获
c.重复
3.转义符号
正则表达式中可以通过在特殊的符号前加，来让特殊的符号没有意义
. --> 任意字符 . --> 字符.
注意：在中括号有特殊功能的符号，只代表符号本身
不管在哪儿都需要转义
-在[]外面没有特殊功能,在[]中要表示-本身，就不要放在两个字符之间
()需要转义
四、re模块中的函数
import re
1. compile
compile(正则表达式字符串) --> 将正则表达式字符串转换成正则表达式对象
2. fullmatch和match
fullmatch(正则表达式字符串, 字符串)
--> 用正则表达式去完全匹配字符串(匹配整个字符串)，返回匹配对象(SRE_Match)或者None
match(正则表达式字符串, 字符串)
--> 匹配字符串开头,返回匹配对象或者None
1.span(group=0) --> 获取匹配成功的区间(左闭右开区间)
print(result.span(0))
print(result.start(1)) # 获取匹配到的开始下标
print(result.end(1)) # 获取匹配到的结束下标后的下标
2.group(group = 0) --> 获取匹配结果
group()/group(0) --> 获取正则表达式完全匹配的结果
group(index>0) --> 获取正则表达式中第group个分组匹配到的结果
3.string --> 获取被匹配的原字符串
3.search
search(正则表达式, 字符串)
--> 查找字符串中满足正则表达式的第一个字符串。返回值是匹配对象或者None
练习：使用search匹配出一个字符串中所有的数字字符串'abc34jshd8923jkshd9lkkk890k' --> 34，8923，9，890
4.findall
findall(正则表达式, 字符串) --> 获取字符串中满足正则表达式的所有的子串，返回一个列表
注意：如果正在表达式中有分组，取值的时候只取分组中匹配到的结果;
如果有多个分组，会将每个分组匹配到的结果作为一个元祖的元素
5.finditer
finditer(正则表达式, 字符串)
--> 查找所有满足正则条件的子串，返回值是迭代器，迭代器中的元素是匹配对象
6. split
split(正则表达式,字符串) --> 将字符串按照满足正则表达式条件的子串进行分割
"""
str1 = 'ahsb1sssa8-jjhd7nhs+90nsjhf3-4hhh7+8kjj-'
result = re.split(r'[-+]', str1)
print(result)
7.sub
sub(正则表达式,repl,字符串) --> 将字符串中满足正则表达式条件的子串替换成repl。返回替换后的字符串
作业
1. 写一个正则表达式判断一个字符串是否是ip地址
规则：一个ip地址由4个数字组成，每个数字之间用.连接。每个数字的大小是0-255 例如：255.189.10.37 正确 256.189.89.9 错误
2. 计算一个字符串中所有的数字的和
例如：字符串是：‘hello90abc 78sjh12.5’ 结果是90+78+12.5 = 180.5
3. 验证输入的内容只能是汉字
4. 电话号码的验证
二、不定项选择题
编辑于 2020-12-21 17:02
Python
正则表达式
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123456]( https://zhuanlan.hu.com/p/53589600 )
[# Python之正则表达式入门
前言：此文实际上是本人在慕课学习北京理工大学课程：Python网络爬虫与信息提取 一课所做的一部分笔记，是作为初学者的入门笔记，自然有许多遗漏或者疏忽，欢迎大家指出。一、正则表达式基…
热水]( https://zhuanlan.hu.com/p/396371447 )
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H. python电话号码正则问题。
手机号的，之前要检查13开头，后面要检查15 也有14 所以干脆就简单点1后面10个数字，写法如下
1\d{10}
至于固定电话的话，找到规律也这么写就行了以你的这个固定电话为例
86\ 0755\ \d{8}
再扩展一点，区号可能是3位的，电话号码可能是7位的那么可以这样写
86\ \d{3,4}\ \d{7,8}
I. python的正则表达式
1,正则表达式的一些内容
正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:
w 匹配字母,数字,下划线
+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.
compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容, 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象
w 匹配字母,数字,下划线
W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
d 匹配数字
D 匹配非数字
s 匹配空格,制表符,换行符
S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号
? 可选 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾 d$ 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. 通配符,匹配除换行之外的所有字符
d{11} 匹配数字11次
. * 匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
J. python正则表达式是什么
正则表达式(regex)用于探索给定字符串中的固定模式。我们想找到的模式可以是任何东西。可以创建类似于查找电子邮件或手机号码的模式。还可以创建查找以a开头、以z结尾的字符串的模式。
创建模式：
使用正则表达式时，首先需要学习的是如何创建模式。接下来将对一些最常用的模式进行逐一介绍。可以想到最简单的模式是一个简单的字符串。
pattern = r'times'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
注意：
“正则表达式，又称规则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或re），是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本”，那使用正则表达式的目的是什么呢？网络中只写了两句话：
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）。
2. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
大家可以简单的理解为两点：search和match。OK，了解了正则表达式的概念和作用，我们赶紧进入Python的学习吧！正则表达式不是Python独有的武器，但Python中的正则表达式无疑是最简单却又最强大的。