python3谷歌翻译

‘壹’ 深度学习主要是做什么

对于深度学习是做什么的，我们可以看一下他的应用领域就知道了！

下面来列举几个广泛应用深度学习的领域。

一、语音识别

深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升，类似于在计算机视觉中处理图像数据一样，深度学习中将声音转化为特征向量，然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练，得到一个可以进行语音识别的模型。

二、自然语言处理

深度学习由于其非线性的复杂结构，将低维稠密且连续的向量表示为不同粒度的语言单元，例如词、短语、句子和文章，让计算机可以理解通过网络模型参与编织的语言，进而使得人类和计算机进行沟通。此外深度学习领域中研究人员使用循环、卷积、递归等神经网络模型对不同的语言单元向量进行组合，获得更大语言单元的表示。

三、文字识别

众所周知，深度学习可以用来识别照片中的文字。一旦识别了，文字就会被转成文本，并且被翻译，然后图片就会根据翻译的文本重新创建。这就是我们通常所说的即时视觉翻译。

四、自动机器翻译

我们都知道，谷歌支持100种语言的即时翻译，速度之快宛如魔法。谷歌翻译的背后，就是机器学习。在过去的几年时间里，谷歌已经完全将深度学习嵌入进了谷歌翻译中。事实上，这些对语言翻译知之甚少的深度学习研究人员正提出相对简单的机器学习解决方案，来打败世界上最好的专家语言翻译系统。文本翻译可以在没有序列预处理的情况下进行，它允许算法学习文字与指向语言之间的关系。

五、自动驾驶汽车

谷歌利用深度学习算法使自动驾驶汽车领域达到了一个全新的水平。现在谷歌已经不再使用老的手动编码算法，而是编写程序系统，使其可以通过不同传感器提供的数据来自行学习。对于大多数感知型任务和多数低端控制型任务，深度学习现在是最好的方法。

如果你对深度学习感兴趣，想成为人工智能领域的高级人才，正好中公教育最近推出的深度学习课程广受好评。课程由中公教育与中科院自动化研究所专家联合推出，真实企业级项目实操，项目循序渐进，以实操贯穿理论，避免纸上谈兵，涵盖行业75%技术要点，落地领域广泛。

课程优势：

（1）人工智能领域权威机构，这个课程是中公教育和中科院自动化研究所合作的，中国科学院自动化研究所可以说是人工智能领域的权威代表。

它是我国最早成立的国立自动化研究机构和最早开展类脑智能研究的国立研究机构。长期从事“智能科学与技术”的研究，在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域已经形成了系统的理论方法和体系，并有着丰富的研究成果，是国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。从自动化研究所在人工智能领域的权威性来说，这个课程的含金量应该挺高的

（2）前沿授课体系，这个课程内容是由中科院自动化研究所研发的，自动化研究所在深度学习领域的研究项目是国内最前沿的、最系统、最成熟的，人工智能技术是最近两三年才在国内变得热门起来的，一些高校或者企业的相应技术还是不甚完善，所以无论是在读人工智能方向的学生还是在这个领域从业人员，去接触国内甚至国际的前沿技术和项目，可以说是很难得的机会。

（3）专业授课老师，授课老师也是中科院自动化研究所的研究员，主持过很多国家级的科研项目，一般情况下只有像清华北大的老师才可能有机会去和这样的领域人才有一对一沟通的机会吧。

（4）课程性价比高，从课程的整体设置来看，顶尖授课老师加高端授课内容，这样的课程往往价格也很高，但是中公教育和中科院自动化研究所合作的这个课程才三四千，好像还有机会能得到中科院研究所的一个不对外发的证书，性价比可以说是很高了。

（5）课程配套python的基础网课，对于一些编程基础差的人可以提前学习，夯实基础。

‘贰’ 如何用python让谷歌生草机把一大段文字翻译20次

爬虫应该可以，记得放请求头

‘叁’ python常用库有哪些

python常用的库有sys os 获取系统相关信息
re 正则表达式模块
numpy pandas sklearn 模块用于科学计算

‘肆’ The requested URL was not found on this server是什么意思

的意思是在此服务器上找不到所请求的URL。

组织成正常的中文语序，意思就是：在该服务器上无法找到您想要浏览的这个URL（资源地址）下辖的‘item．htm’路径。

item是条目，htm是html协议的简写，item．htm是url地址的一种固定路径格式，没有特定含义，可以不翻译。

(4)python3谷歌翻译扩展阅读：

注意事项：

1、404没有找到

请求失败，在服务器上找不到所需的资源。没有信息告诉用户这种情况是暂时的还是永久的。如果服务器知道，它应该使用410状态代码告诉旧资源，由于一些内部配置机制问题，它是永久不可用的，没有地址跳到。

当服务器不想透露请求被拒绝的确切原因，或者当没有其他合适的响应可用时，状态码404被广泛使用。此错误最可能的原因是服务器端没有页面。

2、内部服务器错误

服务器遇到意外情况，导致它无法完成对请求的处理。通常，当服务器端源代码中出现错误时，就会出现此问题。

‘伍’ 给视频翻译字幕可以用哪些软件

我不算很熟悉视频翻译字幕，只能勉力为之。我知道我的解读也许有错，我也邀请了我熟悉的朋友来回答。他比我懂得更全，应该有帮助。

1.威力导演（PowerDirector）:这是一个非线性视频编辑软件，由讯连科技发布，用户可以使用七截取、编辑、特效、叠加、标题、音频输出、视频、图片、声音和其他材料组合成视频文件，甚至可以直接制作成DVD和VCD光盘的软件！

最后，我希望我的回答能对你有所帮助！

‘陆’ Python有哪些好用的语言翻译方法

1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator

非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install mole_name。

1. 网络翻译

1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_ = 'http://api.fanyi..com/api/trans/vip/translate'
4
5 def translateBai(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_ + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(text) + '&from=' + f + '&to=' + t + \
10 '&salt=' + str(salt) + '&sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)

参数：text--待翻文本，f--初始语言，t--目标语言，后面方法类似。

2. 有道翻译

1 url_you = 'http://fanyi.you.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=' \
2 'http://www.you.com/'
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYou(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_you, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)

参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本，输出均是中文。

3. 谷歌翻译

1 url_google = 'http://translate.google.cn'
2 reg_text = re.compile(r'(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)

和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)

4. 测试代码
测试过程：
翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；
循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次。

1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_ = 0
4 time_you = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBai(text)
12 time2 = time.time()
13 print('网络翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
14 time_ += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYou(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
21 time_you += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('网络翻译时间：%s' % (time_ / 10))
39 print('有道翻译时间：%s' % (time_you / 10))
40 print('谷歌翻译时间：%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间：%s' % (time_google2 / 10))

‘柒’ python为什么叫大蟒蛇

因为谷歌就是这么翻译的

‘捌’ 人工智能机器学习中的 stream learning 什么意思，怎么翻译

360翻译：流学习。

谷歌翻译：流学习。
网络翻译：流学习。
stream：n.河流，小河，川，溪;潮流，趋势，倾向;（事件等的）连续，（财富等的）滚滚而来;流出，流注，一连串
vt.& vi.流，流动
vi.飘扬;招展;鱼贯而行;一个接一个地移动
vt.按能力分班（或分组）;按能力分班（或分组）
learning：n. 学问，学术，知识
v. 学习(learn的现在分词)

‘玖’ python是如何被解释的

Python 是一种解释性语言，它的源代码可以直接运行。Python 解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行。想要了解相关内容可以看黑马程序员的公开课。我看了很多公开课，凭良心说，黑马的是最有深度的，不至于白听一节理论。
并且他们的社区和视频库，都有很多很丰富的内容不管是小白还是进阶，都值得看看。官网对话框也可以直接领取课程大纲。

‘拾’ 请继续帮忙翻译一段英文，谢谢！

所以，值得花时间经历学习Python吗？它是一种时尚还是玩具？其实，自1991年以来（比Java更长时间）它已经出现，并保持名列10个最流行的计算语言。人们被花钱雇佣编写Python程序-你每天都要使用的严肃的东西，比如谷歌，YouTube，Dropbox，Netflix和Hulu。我用它来进行尽可能多就像电子邮件搜索的应用和电子商务一样多样的生产应用.Python具有呼吁快速移动的组织生产力的声誉。

【直译的