python布尔变量
❶ python中布尔变量的值为
True或者False(注意大小写)
❷ true在Python里面的意思
就是python中的一种数值类型(布尔型)的值,表示真
常用于if条件判断或者循环判断,当if true的时候,会执行if下的语句块
❸ python数据类型有哪些
Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。
1、数字
数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:
整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
2、标准整型
int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。
3、布尔型
bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。
对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。
>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False
4、浮点型
float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。
浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。
以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动
5、复数类型
complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。
实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。
❹ python数据类型有哪些
详情如下:
1.数字类型: python3的数字类型包括: int(长整型) float(浮点型) complex(复数) bool(布尔型) 注意:在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中
❺ python中的布尔值
Python提供了bool类型来表示真(对)或假(错),bool类型就是用于代表某个事情的真(对)或假(错),如果这个事情是正确的,用 True(或 1)代表;如果这个事情是错误的,用 False(或 0)代表。
❻ Python其实很简单 第五章 基本数据类型
编程的目的就是为了处理信息,信息则是由各种不同类型的数据表示的,对数据的进一步处理也会使信息更加丰富和有效。
5.1变量
前面已经提到过“变量”这属语,下面再进一步解释一下。
在程序运行时,必须把数据导入计算机的存储单元中,但存储单元的命名是用二进制数表示的,晦涩难懂。为了方便起见,可以给存储单元起上一个通俗易懂的名字,即 变量名 。
变量的生命周期和程序的运行周期是相同的,一个程序运行解释,所占用的存储空间也就随之释放,用变量名表示的数据所占用的这个存储单元也就空闲了。
变量名的命名规则:
由字母、数字、下划线构成,必须由字母开头。
不能包含-、*、?、#、、;、/、、@、%、$、空格等特殊字符。
最好使用有含义的英文单词或汉语拼音。
最好采用小写字母。
不能使用保留字(已被Python语言系统本身赋予特定意义的单词)。Python的保留字如下表所示。
Python保留字列表
Python是区分大小写的,虽然可以将一个英文单词通过字母大小写不同而作为不同变量的变量名,但从程序可读性的角度看,的确不可取。
Python是一种动态类型的语言,变量的类型由变量的值决定。换而言之,给变量赋何种类型的值,变量就是该值的类型。给变量赋值可以通过赋值号(=)来实现。如:
>>> myvar=100
>>> type(myvar)
>>> myvar='tom'
>>> type(myvar)
在这个例子中,变量myvar首先赋值为100,显而易见,100是个整数,通过type()这个函数检测,变量myvar的类型为整数类型(int);接下来变量myvar赋值为‘tom’,通过type()这个函数检测,变量myvar的类型改变为字符串类型(str)。
不仅可以给一个变量赋值为常量,也可以赋值为另一个变量。如:
>>> a=100
>>> b=a
>>> b
100
在这个例子中,“b=a”的实际意义是,变量b和变量a指向同一个存储单元,既然是同一个存储单元,变量b和变量a本质上就是完全相同的,这就好比一个人除了本名之外,还有其他的名字,如笔名、昵称、乳名等等,虽然本质一样,但是可以在不同场合使用。
5.2关于Python的常量问题
在大多数语言中都有常量这个概念,但是Python却没有。其实仔细想想也好像没有设置常量的必要,只要一个变量的值不发生变化,即不给变量重新赋值,它的值当然不会变化,它便是个常量。
5.3基本数据类型
5.3.1整数型和浮点数
整数型(integer),可以是正整数、负整数和0,可以是十进制、八进制、二进制等。
浮点数(float),由整数部分和小数部分组成,主要用于处理包括小数的数。浮点数也可以用科学计数法表示。
5.3.2 字符串类型
字符串类型是由一系列的字母或者其他符号组成的数据序列,通常用单引号、双引号或三引号括起来。
用单引号和双引号括起来的字符串只能放在同一行,用三引号括起来的字符串可以分布在连续多行上。如:
name='我的名字叫王小明'
old="今年6岁"
introce='''我想说: 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字'''
print(name)
print(old)
print(introce)
运行结果为:我的名字叫王小明
今年6岁
我想说: 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字
不管是哪一种引号形式,括起来的部分是一个整体,包括空格和换行符都属于字符串的一部分。
为了保证特殊的输出效果,Python中的字符串支持转义字符,可使用反斜杠“”对一些特殊字符进行转义。常用的转义字符如下:
续行符
换行符
空
水平制表符
” 双引号
’ 单引号
一个反斜杠
f 换页
其中,续行符(“”)用于当一个字符串在一行写不下时用续行符进行连接,但通常更多的采用小括号“()”即可。
如:
第一种方法采用续行符(“”):
>>> str="A thousand wishes, a thousand plans and
a thousand resolutions are better than one action!"
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
第二种方法采用小括号():
>>> str=("A thousand wishes, a thousand plans and "
"a thousand resolutions are better than one action!")
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
下面举例说明换行符(“ ”)的用法:
>>> str=" 登鹳雀楼 白日依山尽, 黄河入海流。 欲穷千里目, 更上一层楼。 "
>>> print(str)
登鹳雀楼
白日依山尽,
黄河入海流。
欲穷千里目,
更上一层楼。
下面举例说明使用转义字符输出双引号(“)的方法:
>>> str="王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽,黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。""
>>> print(str)
王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽,黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。"
>>>
5.3.3布尔类型
布尔类型用来表示逻辑值,所谓逻辑判断的结果,不外乎“真”或“假”两种情况。在Python中“真”用True表示,“假”用False表示。如果布尔类型的变量参与算数运算,则True被当作1,False被当作0。
如:
>>> result=True
>>> print(result)
True
>>> print(result+1)
2
>>> result=False
>>> print(result)
False
>>> print(result+1)
1
5.3.4类型强制转换
Python是一种弱数据类型语言,可以通过给变量重新赋值的方法改变数据类型。但有时为了强制改变数据类型,就要使用类型转换函数来改变。
譬如,为了从键盘读入成绩的数据,可以用float()函数将input()语句读入的字符串转换为浮点数,再赋值给变量score。
>>> score=input("请输入您的成绩:")
请输入您的成绩:96.5 (从键盘输入96.5)
为了计算成绩比及格线高了多少分,使用下面的命令,发现出现了错误提示如下:
>>> score-60
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
score-60
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'
这是属于类型错误,原因是从键盘读入的成绩值(96.5)并非数值类型,不能参与算数运算。用type()函数可以进一步查询变量score的数据类型。
>>> type(score)
使用float()函数进行强制转换后,就可以解决上述问题:
>>> score=float(input("请输入您的成绩:"))
请输入您的成绩:96.5
>>> score=float(score)
>>> type(score)
>>> score-60
36.5
下表列举了一些常用的类型转换函数:
❼ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。
3,bool型继承了int型,他是int的子类。
4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二,python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)
Python字符型:
python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合
11,isalpha() :判断是否全是字母
12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13,isdigit() :判断字符串是否是数字
14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15,islower() :判断是否全小写
16,isnumeric() :判断全是数字
17,isspace() :判断是否是空格
18,isupper() 判断是否大写
19,istitle() :判断是否首字母大写
20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三,字符串格式化:按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入
四,字符串操作符%
1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2,%d:格式化整数
3,%o格式化无符号八进制
4,%x格式化无符号十六进制
5,%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7,%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五,格式化辅助命令:
m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789
六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一,Python的列表list类型表示的数据:
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数:sorted(list)
10,reverse: 原地翻转:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)
列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个列表拼接
成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序
Python元组tuple
一,Python元组tuple数据类型表示的数据:
元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出现次数
三,支持运算:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个元组拼接
4成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
四,元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1&s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作:
Slice:
L[index]; 访问某个元素;
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
❽ bool函数是什么意思
bool型函数指的是返回值为bool类型的函数,其调用方式和int 型函数没有太大的区别。
bool型变量的值只有 真 (true) 和假 (false)。bool可用于定义函数类型为布尔型,函数里可以有 return true; return false 之类的语句。
bool为布尔型用作逻辑判断
BOOL在<windef.h>typedef int BOOL;
在<wtypes.h>typedef long BOOL;
(8)python布尔变量扩展阅读:
bool取值false和true,0为false,非0为true。(例如-1和2都是true)。
如果数个bool对象列在一起,可能会各占一个Byte,这取决于编译器。
BOOL是微软定义的typedef int BOOL(在windef.h中),0为FALSE,1为TRUE。(-1和2既不是TRUE也不是FALSE)。
#ifndef FALSE
#define FALSE 0
#endif
#ifndef TRUE
#define TRUE 1
#endif
布尔型变量bool
布尔型变量的值只有 真 (true) 和假 (false)。
布尔型变量可用于逻辑表达式,也就是“或”“与”“非”之类的逻辑运算和大于小于之类的关系运算,逻辑表达式运算结果为真或为假。
bool可用于定义函数类型为布尔型,函数里可以有 return TRUE; return FALSE 之类的语句。
❾ Python中定义变量n = 0,那么n的布尔值是什么
0作为布尔值使用就相当于False,非0作为布尔值使用就相当于True。
如这个例子:
n=0
#输出是:
#0相当于False
print("0相当于True" if n else "0相当于False")