php架构师面试题

1. 求php面试题急忙

求职的朋友可以看看，不过也不要想着这些就一定有用，有时候工作中的经验也是非常重要的。不过，基本知识点还是非常重要的。至于高阶中的算法问题，如果你不是做特别重要的任务，这些算法你是碰不到的（做网游的除外）；高阶中的像册处理，如果你真能处理好了，你单独做一个产品出售也不成问题啊。

1. 基本知识点
HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302
Include require include_once require_once 的区别.
PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等等。
HEREDOC介绍
写出一些php魔幻方法;
一些编译php时的configure 参数
向php传入参数的两种方法。
(mysql)请写出数据类型(int char varchar datetime text)的意思; 请问varchar和char有什么区别;
error_reporting 等调试函数使用
您是否用过版本控制软件? 如果有您用的版本控制软件的名字是?
posix和perl标准的正则表达式区别;
Safe_mode 打开后哪些地方受限.
写代码来解决多进程/线程同时读写一个文件的问题。
写一段上传文件的代码。
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。

2. web 架构，安全,项目经验
介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。
使用mod_rewrite,在服务器上没有/archivers/567.html这个物理文件时，重定向到index.php?id=567 ,请先打开mod_rewrite.
MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
写出一种排序算法（原理），并说出优化它的方法。
请简单阐述您最得意的开发之作
对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题
您是否用过模板引擎? 如果有您用的模板引擎的名字是?
请介绍Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?
测试php性能和mysql数据库性能的工具,和找出瓶颈的方法。
正则提出一个网页中的所有链接.
介绍一下常见的SSO(单点登陆)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。
您写过的PHP框架的特点，主要解决什么问题，与其他框架的不同点。
大型的论坛/新闻文章系统/SNS网站在性能优化上有什么区别?
相册类应用:要求在浏览器中能同时选中并上传多个文件，图片要求能剪裁，压缩包在服务器端解压。能上传单个达50M的文件。上传过程中有进度条显示。每个图片能生成四种大小缩略图，视频文件要转成flv供flash播放。叙述要涉及的各类开源软件和简单用途。
一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…， 如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。

3. unix/linux 基本使用
linux下查看当前系统负载信息的一些方法。
vim的基本快捷键。
ssh 安全增强方法;密码方式和rsa key 方式的配置。
rpm/apt/yum/ports 装包，查询，删除的基本命令。
Makefile的基本格式，gcc 编译，连接的命令,-O0 和-O3区别。
gdb,strace,valgrind的基本使用.

4. 前端,HTML,JS
css盒模型。
javascript中的prototype。
javascript中this对象的作用域。
IE和firefox事件冒泡的不同。
什么是怪异模式,标准模式，近标准模式。
DTD的定义
IE/firefox常用hack.
firefox,IE下的前端js/css调试工具。

2. PHP中高级面试题 – 第三天

一、简述一下MongoDB的应用场景

mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。

更高的写入负载

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中，当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。

表结构不明确

在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚）。 因 MongoDB 是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA 修改表结构。

二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？

1、为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

2、分表的方案

做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

三、简述一下数据库主从复制，读写分离

* 什么是主从复制
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；

* 主从复制的原理：
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

* 主从复制的作用
1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。

* 主从复制的几种方式：
1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。

* 关于读写分离
在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。

3. 谁有面试phper的经验

这方面网上有比较多的，针对3-5年的PHPer常见的面试题，参考如下：
1、平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云
2、js闭包是什么？
3、for与foreach哪个更快?
4、php鸟哥是谁？能不能讲一下php执行原理?
5、php加速器有哪些？apc、zend、xcache.....能不能讲一下它的加速原理？
6、Node.js能彻底代替php+apache是扯淡。
7、怎样判断一个值是否存在于数组中？in_array(),array_key_exists,......
8、怎样判断select语句中是否使用了索引？explain
9、sphinx的中文分词词库使用第三方库还是自己建库？
10、如果一个被面试者经验少、基础差，此时却问些高深的知识。要怀疑它的稳定性，可以提问加班对他会不会有抵触。
11、mysql与mysqli的区别有哪些？
12、将来的发展方向？安全、还是数据挖掘、大数据处理？
13、php的面向对象：类的修饰符、封装、继承、多态体现方面
14、php 多态是什么？
15、Type Hinting：http://www.php.net/manual/en/language.oop5.typehinting.php
16、php的设计模式：单例模式、工厂模式、生产者模式......等23种
17、服务器状态码:200、202、301、404、500......
18、i++与++i的区别？
19、项目开发:电商项目中的购物车数据持久化、考试系统的安全性考虑、
20、mysql设计基础：三大范式、功能->思维导图、创建表的第一字段是什么？
21、mysql字段char、varchar、int、smallint、tinyint、mediumint、bigint、decimal、double、float字节数及应用场景。
22、memcache与mongoDB、Redis各自的使用场景是什么？
23、为什么mongoDB与Redis非但没有形成竞争反而是互补关系？
24、Redis数据类型有哪些？int、string、hash、set、list ？
25、安装linux软件时使用make方式还使用yum方式？
26、linux网络优化：查看进程ps -aux|grep mysqld、怎样查看最大文件打开数？
27、C语言中的虚函数是什么？
28、1条微薄要推送给100万个粉丝该怎么处理？
29、知道哪些算法？冒泡排序？快速排序？二分查找法？
30、yii thinkphp ci 各自优点
31、php 设计模式有哪些？
32、c 排序算法有哪些？
33、php 基本结构是什么？
34、memcache magent 分布式设计？
35、redis 分布式设计，如何设计？
36、mongo 集群架构是怎样的？
37、mysql 索引原理及sql性能优化
38、tcp/ip 网络协议，osi7层指是什么？
39、php 处理大数据业务
40、linux 应用 负载性能查看 ？
41、nginx 实战优化业务功能 ？
42、谈一下近三年来你的得意之作?
43、看看简历，会问一些过去做的项目的用户量、pv、吞吐量、相关难点和解决方法等
44、数据库设计经验,为什么进行分表? 分库?
45、一般多少数据量开始分表? 分库? 分库分表的目的? 什么是数据库垂直拆分? 水平拆分? 分区等等？可以举例说明
46、数据库优化有哪些? 分别需要注意什么?
47、web开发方面会遇到哪些缓存? 分别如何优化?
48、给你256M的内存,对10G的文件进行排序(文件每行1个数字),如何实现？
49、对10G的文件进行查找如何实现？
50、统计10G文件每个关键字出现的次数如何实现？
51、假如你现在是12306火车订票的设计师,你该如何设计满足全国人民订票?
52、假如有1亿用户的访问量,你的服务器架构是怎样的? 用户信息的存储方案如何设计?
53、如果你是技术组长,所带团队任务进度无法完成你该如何解决?
54、如果在进度排满的前提下插入任务,你该如何保证总进度不延期?
55、如果有的工程师今天预定任务没有完成,你该如何解决?
56、从你的经验方面谈一下如何构建高性能web站点? 需要哪些环节? 步骤? 每个步骤需要注意什么如何优化等?
57、为什么要对数据库进行主从分离?
58、如何处理多服务器共享session?
59、一个10G的表,你用php程序统计某个字段出现的次数,思路是?
60、会告诉你一个nginx日志例子,用你认为最佳的编程语言统计一下http响应时间超过1秒的前10个url?
61、给你一个mysql配置文件,用你认为最佳的编程语言解析该文件?
62、给你两个路径a和b,写一个算法或思路计算a和b差距几层并显示a和b的交集?
63、给你一个url,在nginx配置一下rewrite指定到某个具体路径?
64、一个php文件的解释过程是? 一般加速php有哪些? 提高php整体性能会用到哪些技术?
65、session和cookie生存周期区别? 存储位置区别?
66、require、include、require_once、include_once区别? 加载区别? 如果程序按需加载某个php文件你如何实现?
67、chrome号称为多线程的,所以多线程和多进程的区别为?
68、php在2011年底出现hash碰撞,hash碰撞原理为? 如何进行修复?
69、web不安全因素有哪些? 分别如何防范?
70、假如两个单链表相交,写一个最优算法计算交点位置,说思路也可以?
71、假如你是技术组长? 如何提高团队效率?
72、nginx负载均衡有哪些? 如果其中一台服务器挂掉,报警机制如何实现?
73、不优化前提下,apache一般最大连接数为? nginx一般最大连接数为? mysql 每秒insert ? select ? update ? delete?
74、mysql 数据类型有哪些 ? 分别占用多少存储空间 ?
75、nginx设置缓存js、css、图片等信息,缓存的实现原理是?
76、如何提高缓存命中率? 如何对缓存进行颗粒化?
77、php的内存回收机制是?
78、我的所有问题都问完了（当然没有这么多）,你有什么问题问我没有？

4. PHP面试有什么技巧么

PHP程序员在面试的时候一般应该抓住以下几个点。
一、应该介绍自己掌握的开发一种，主要介绍PHP语言的独特语法以及如何使用，比如PHP语言会比CGI更快的执行动态页面。
二、必须熟悉Oracle、Mysql等数据库，并能简单的介绍自己掌握的程度。由于php做出的动态页面比用其他语言做出来的页面在执行效率以及CGI方面高得多，所以你还需要在面试中说出自己的文档撰写能力很强。
三、PHP程序员应该具备独立分析和解决问题的能力，可以在自我介绍中讲讲自己曾经遇到过的问题是如何解决的。让面试官看到你的能力，这将会直接影响到你自我介绍的成功与否。
四、一个PHP程序员必须有良好的职业道德和工作态度，所以在面试中应该尽量讲自己在做项目时的认真态度以及今后的工作规划，表现出自己的进取心。
五、还有关于沟通能力和理解能力的体现，这个在与HR的交谈中就可以表现出来，所以需要做的工作就是从容的有条理的把自我介绍说完，回答每一个问题时都应该简洁明了，关于自我介绍可以提前做个草稿，背一下。
六、团队合作能力也是企业非常看重的，在培训中老师一般都会带领大家做项目，大的项目一般会分小组，每个人都有相对应的任务，这就模拟了公司中的团队合作，在自我介绍过程中要把做项目的具体流程以及相互协作的过程说出来，让HR看到自己具备团队合作的能力。
七、最后就是执行力，每当任务分配下来的时候该如何执行，还有自己讲过职业规划后该如何执行，还有在学习的过程中是如何人字形的，遇到困难又是如何执行的，这些都可以体现出php程序员的执行力，回答的时候抓住发现及时寻找原因，快速展开行动的这个主线即可。
八、最重要的是你的能力、技术以及自己的项目

5. 腾讯php面试题

腾讯php面试题

php程序员一般会遇到的面试题：

1. 基本知识点

HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302

Include require include_once require_once 的区别.

PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等。

HEREDOC介绍

写出一些php魔幻方法;

一些编译php时的configure 参数

向php传入参数的两种方法。

(mysql)请写出数据类型(int char varchar datetime text)的意思; 请问varchar和char有什么区别;

error_reporting 等调试函数使用

您是否用过版本控制软件? 如果有您用的版本控制软件的名字是?

posix和perl标准的正则表达式区别;

Safe_mode 打开后哪些地方受限.

写代码来解决多进程/线程同时读写一个文件的问题。

写一段上传文件的代码。

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。

2. web 架构，安全,项目经验

介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。

使用mod_rewrite,在服务器上没有/archivers/567.html这个物理文件时，重定向到index.php?id=567 ,请先打开mod_rewrite.

MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化?

写出一种排序算法(原理)，并说出优化它的方法。

请简单阐述您最得意的开发之作

对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题

您是否用过模板引擎? 如果有您用的模板引擎的名字是?

请介绍Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?

测试php性能和mysql数据库性能的工具,和找出瓶颈的方法。

正则提出一个网页中的'所有链接.

介绍一下常见的SSO(单点登陆)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。

您写过的PHP框架的特点，主要解决什么问题，与其他框架的不同点。

大型的论坛/新闻文章系统/SNS网站在性能优化上有什么区别?

相册类应用:要求在浏览器中能同时选中并上传多个文件，图片要求能剪裁，压缩包在服务器端解压。能上传单个达50M的文件。上传过程中有进度条显示。每个图片能生成四种大小缩略图，视频文件要转成flv供flash播放。叙述要涉及的各类开源软件和简单用途。

一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。

3. unix/linux 基本使用

linux下查看当前系统负载信息的一些方法。

vim的基本快捷键。

ssh 安全增强方法;密码方式和rsa key 方式的配置。

rpm/apt/yum/ports 装包，查询，删除的基本命令。

Makefile的基本格式，gcc 编译，连接的命令,-O0 和-O3区别。

gdb,strace,valgrind的基本使用.

4. 前端,HTML,JS

css盒模型。

javascript中的prototype。

javascript中this对象的作用域。

IE和firefox事件冒泡的不同。

什么是怪异模式,标准模式，近标准模式。

DTD的定义

IE/firefox常用hack.

firefox,IE下的前端js/css调试工具。

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6. 一个合适php架构师， 应具备什么样的技能

最基本的能力：快速解决系统的故障

大概需要具备的能力：Linux/ WebServer(Apache或Nginx)/ MYSQL 等基础服务的配置，优化和故障排查，根据不同的环境和要求，需要具备更多的如Memcached,NOSQL, 等服务的配置、优化和故障排查。

PHP方面，到了架构师的层面，语言都是浮云，但是你必须精通至少一个，如 PHP，掌握其他一些数据分析和日志分析的能力～框架啥的，都是浮云～

到了架构师这一层面，要做的是解决现实碰到的问题，包括技术的问题，产品的问题，实现系统性能的最优化，系统稳定性的保障等～～

衡量一个人的能力，不是能写多少代码，实现多少种算法，而是是否能用最快速的方法，有效地解决当前的需求或故障～～

7. 程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十一天

一、两张表 city表和province表。分别为城市与省份的关系表。

表名：city
id City Provinceid
1 广州 1
2 深圳 1
3 惠州 1
4 长沙 2
5 武汉 3
………. 广州
表名称：province:
id Province
1 广东
2 湖南
3 湖北
……….

1、写一条sql语句关系两个表，实现：显示城市的基本信息。显示字段：城市id ，城市名， 所属省份 。
如：
Id（城市id） Cityname(城市名) Privence(所属省份)

2、如果要统计每个省份有多少个城市，请用group by 查询出来。显示字段：省份id ，省份名，包含多少个城市。

二、主键 和外键表示什么？一般用于做什么？

主键：能够唯一表示数据表中的每个记录的字段或者字段的组合就称为主键。一个主键是唯一识别一个表的每一行记录，但这只是其作用的一疗分，主键的主要作用是将记录和存放在其他表中的数据进行关联，在这一点上，主键是不同表中各记录间的简单指针，主键约整就是确定表中的每一条记录，主键不能是空值，唯一约束是用于指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值，所以，主键的值对用户而言是没有什么意义，并且和它赋予的值也没有什么特别联系。

外键：若有两个表A，B，C是A的主键，而B中也有C字段，则C就是表B的外键，外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。A为基本表，B为信息表。
在数据库中，常常不只是一个表，这些表之间也不是相互独立的，不同的表之间需要建立一种关系，才能将它们的数据相互沟通，而在这个沟通过程中，就需要表中有一个字段作为标志，不同的记录对应的字段取值不能相同，也不能是空白的，通过这个字段中不同的值可以区别各条记录，就像我们区别不同的人，每个人都有名字，但它却不能作为主键，因为人名很容易出现重复，而身份证号是每个人都不同的，所以可以根据它来区别不同的人，数据库的表中作为主键的段段就要像人的身份证号一样，必须是每个记录的值都不同，这才能根据
主键的值来确定不同的记录。

关系：外键一定是另外某个表的主键。

三、select now(),Date_ADD(now(),INTERVAL 14 day),Date_SUB(now(),INTERVAL 3 Day) from table; 会获得什么内容，请写出来。

会获得三条数据：
第一条：当前时间；
第二条：当前时间加上14天；
第三条：当前时间减去3天。

四、您所知道的MYSQL 数据库备份，还原方式有哪几种？
备份：
一，搭建主从架构，master-slave，通过binlog文件同步复制主库的数据，也可以直接通过binlog文件恢复数据。
二，通过系统计划任务执行mysqlmp做周期性全备份。
三，物理备份，直接拷贝数据文件、参数文件、日志文件。
还原：
一．通过mysql操作工具，如phpmyadmin，sqlyog等导入备份过的数据库文件。
二．将物理备份的文件拷贝到mysql的data目录下

五、内容管理系统中，表message有如下字段
id 文章id
title 文章标题
content 文章内容
category_id 文章分类id
hits 点击量
创建上表，写出MySQL语句

六、同样上述内容管理系统：表comment记录用户回复内容，字段如下
comment_id 回复id
id 文章id，关联message表中的id
comment_content 回复内容
现通过查询数据库需要得到以下格式的文章标题列表，并按照回复数量排序，回复最高的排在最前面
文章id 文章标题 点击量 回复数量
用一个SQL语句完成上述查询，如果文章没有回复则回复数量显示0

七、内容管理系统，表category保存分类信息，字段如下
category_id int(4) not null auto_increment；
category_name varchar(40) not null;
用户输入文章时，通过选择下拉菜单选定文章分类
写出如何实现这个下拉菜单

八、PHP文件操作

1、内容管理系统：用户提交内容后，系统生成静态HTML页面；写出实现的基本思路

2、简单描述用户修改发布内容的实现流程和基本思路

1)当用户提交后生成一个由url地址MD5后的文件的编译页面,用文件处理file函数生成一个模板合成页,判断模板编译页是否有,模板页无或者编译页的创建时间戳小于模板页的修改时间都会从新生成编译页面,编译后的页面会调用对应数据库的值显示在页面中,通过对内存数据的读取释放,显示出我们看到的静态数据,然后用file文件将其保存起来生成静态的页面

2)当用户修改了发布内容都会修改数据相关的内容,并通过编译页面更新静态数据并用文件的方式缓存起来,当用户查看时将不做任何数据库查找,直接调用该缓存文件即可

8. php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：

1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。

2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。

4.跨机房cache同步问题。

众多NoSQL百花齐放，如何选择

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的
问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解
决以下几种问题

1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。

2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。

3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。

面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

Redis适用场景，如何正确的使用

前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-
backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用
Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。

在
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的
key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计
算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以

保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存

中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个
操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。

使用Redis特有内存模型前后的情况对比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used

当

从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。

这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行

批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程
池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。

如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

补充的知识点：

memcached和redis的比较

1 网络IO模型

Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述
字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache
coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats
命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。

(Memcached网络IO模型)

Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，
对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实
际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。

2.内存管理方面

Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内
存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可
能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/

Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis
跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔
除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。

3.数据一致性问题

Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。

4.存储方式及其它方面

Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能

Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS

进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其mp文件，枚举出所有数据，Redis还同时提供了持久化和复制等功能。

5.关于不同语言的客户端支持

在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目
前看在客户端支持方面，Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能
等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。

根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。

关于Redis的一些周边功能

Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢
失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。

总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。

总结：

1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。

2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。

3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。

4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。

谈谈Memcached与Redis(一)

1. Memcached简介

Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数
据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本(http://code.jellycan.com/memcached/)。Memcached
的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。

在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d
install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make && make
install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可
以为其配置不同的启动参数。

1.1 Memcache配置

Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。

1）-p <num> Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；

2）-U <num> Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；

3）-s <file> Memcached监听的UNIX套接字路径；

4）-a <mask> 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；

5）-l <addr> 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；

6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；

7）-r 最大core文件大小；

8）-u <username> 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；

9）-m <num> 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；

10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；

11）-c <num> 最大并发连数，缺省配置为1024；

12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；

13）-f <factor> 用于设置chunk大小的递增因子；

14）-n <bytes> 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；

15）-t <num> Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；

16）-L 尝试使用大内存页；

17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；

18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；

2. Redis简介

Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字
符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘
宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。

Redis的安装非常方便，只需从http://redis.io/download获取源码，然后make && make

install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们
需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。

9. php面试题（假设有一个博客系统，数据库存储采用mysql。。。。）

让我来告诉你吧！那就是传说中的xp系统！SPIRIT ARE ALWAYS WITH YOU

10. 如果你是php面试官你会提哪些面试的问题！

我在一个小公司，PHP是我来面试的。
如果初学者，我会问一些内置函数用法，或者函数变通使用。然后一些逻辑方面的题目。
如果2-3年，我会问大数据量，高并发，数据库设计优化、sql性能最大化，以及服务器方面的一些优化。
如果3-5年，会考虑架构、服务器高可用性（负载均衡、主从同步等）、以及其他语言等。
至于再往上.. 我也没到那一步。