queue线程安全python

1. python中的deque是线程安全的吗

安全 Queue除了前面介绍的实现外，还有一种双向的Queue实现Deque。这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作，因此在功能上比Queue显然要更复杂。下图描述的是Deque的完整体系图。需要说明的是LinkedList也已经加入了Deque的一部分

2. python queue 为什么线程安全

Queue模块提供了一个适用于多线程编程的先进先出数据结构，可以用来安全的传递多线程信息。
它本身就是线程安全的，使用put和get来处理数据，不会产生对一个数据同时读写的问题，所以是安全的。

3. python中List，Queue等数据结构存储效率哪个更优

python中的数据结构有：set，list，Queue，dict，tuple等；效率问题，主要看你使用场景：比如要判断一个值是否存在，set肯定快，应为是使用hash,如果保持数据的顺序性：当时list和Queue，但是list不是线程安全的，但是Queue是，tuple是不可变的dict是字典，和json差不多，使用于key-value类型，效率也比较高；所以主要根据使用场景去选择合适的数据结构，每种数据结构的存在都是有他的应用空间，不然效率低的早就淘汰了。

4. python queue是多线程么

是的。pythonqueue主要就是为多线程生产值、消费者之间线程通信提供服务，具有先进先出的数据结构。

5. Queue 存入 和 取出 是线程安全的吗

Queue本身并不是线程安全的， 有两种方法来保证线程安全：
1. 手动加锁。
Queue myCollection = new Queue();
lock(myCollection.SyncRoot)
{
foreach (object item in myCollection)
{
// Insert your code here.
}
}

2. 调用Synchronized方法，这时候得到的就是一个线程安全的Queue
Queue mySyncdQ = Queue.Synchronized( myQ );

6. python中的线程安全和非线程安全的区别

线程安全和非线程安全这些概念在其他的编程语言也同样使用。
所谓线程安全：就是对于多线程同时操作是是安全的而不会发生写冲突，比如python的Queue
相反非线程安全：就是多线成同时操作时会发生写冲突，比如python的其他list，set，dict

7. Python multiprocessing.Queue 和 Queue有区别吗

觉得这个问题提的好，Queue是python自带的标准库，支持线程安全，所以多线程下可以随意使用，不会出现写冲突。multiprocessing.Queue这个multiprocessing模块封装的，它支持多进程之间的交互，比如master-worker模式下，master进程写入，work进程消费的模式，支持进程之间的通信。如果使用python做比较复杂的情况下，这个模块会经常用到