pythonhttp请求超时

A. python某段代码执行时间过长，如何跳过执行下一步

urllib2.urlopen 函数有设置超时的参数timeout, 可以设置超时
urllib2.urlopen("http://www..com", timeout=5)

五秒内, 没有相应, 就继续向下执行了

B. python中requests请求超时 异常怎么书写

用下面这段代码试试：
NETWORK_STATUS = True
try:
requests.get('https://www.taobao.com/', timeout=0.1)
except requests.exceptions.ConnectTimeout:
NETWORK_STATUS = False

print(NETWORK_STATUS)

C. python爬虫多线程假死怎么解决

你可以根据日志查一下，看看程序再抓哪些页面的时候死了，再分析一下为什么死。有些网站为了防止爬虫会采取一些措施，比如给你设计一个链接，你打开这个链接后跳到另一个页面，这个页面上还有一个链接，又链接到原来的页面，如果处理不好爬虫就...

D. Python爬虫，有没有什么方法能让一次请求时间超长后跳过

在body里面设置一个timeout。然后再包一层try except补获异常。跳过异常继续执行代码，这样应该可以达到目的

E. python 超时重试请教URLError: <urlopen error timed out>

可以利用try，except来重试

try:
#打开网页
exceptURLError:
#再次打开

或者定义个flag，如果打开失败就一直重试

flag=True
whileflag：
try:
#打开网页
#打开成功了
flag=False
exceptURLError:
#打开失败

F. python 爬虫网络不稳定怎么办

在HTTP请求上设置好超时时间，最好设定sockect的超时，这样更底层一些。
在上层做一个检测机制，定时轮询线程是否正常，如果遇到不响应的直接kill掉。

G. python 在爬虫中timeout设置超时有什么作用

是为了防止url不可访问，或者响应速度太慢而造成的时间浪费。
比如，你要爬取1000个网站，如果有100个需要30s才能返回数据，你等待他们返回的话就需要3000s了，如果你设置10s超时，那么就能知道最长需要多久1000个可以爬完。

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H. python中requests请求超时 异常怎么书写

超时
你可以告诉requests在经过以timeout参数设定的秒数时间之后停止等待响应：
>>>requests.get('http://github.com',timeout=0.001)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
requests.exceptions.Timeout:HTTPConnectionPool(host='github.com',port=80):Requesttimedout.(timeout=0.001)

用异常处理获取超时异常就可以了，给你个例子，自己修改既可以

try:
requests.get('https://www.taobao.com/',timeout=0.1)
exceptrequests.exceptions.ConnectTimeout:
NETWORK_STATUS=False
exceptrequests.exceptions.Timeout:
REQUEST_TIMEOUT=TRUE

I. 怎么设置python requests的超时时间

方法里有timeout参数，单位是秒：
requests.get(timeout=60)

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