python输出变量类型
⑴ python中的变量按所在位置和作用范围有哪些类型呢
在python程序中，变量可以根据变量所在位置和作用范围分为局部变量和全局变量两种，局部变量仅在函数内部存在，作用域也只有函数内部。全局变量作用域为多个函数均可使用。
一、局部变量
局部变量是在某个函数中声明的，只能在该函数中调用它，如果试图在超出范围的地方调用，则会出现错误。（在函数中使用后，局部变量就会被释放，所以无法在其他范围内被调用）
二、全局变量
全局变量是指在整个.py文件中定义的变量，在程序执行的全过程均有效。全局变量在函数内部使用时，需要使用保留字global进行声明。
（在声明全局变量时，变量名不可改变！）
⑵ python变量类型有哪些
Python 变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
1、变量赋值：Python 中的变量赋值不需要类型声明。
2、多个变量赋值
3、标准数据类型：在内存中存储的数据可以有多种类型。
4、Python数字：数字数据类型用于存储数值。
Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型）、long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）、float（浮点型）、complex（复数）
5、Python字符串：字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
6、Python列表：List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
7、Python元组：元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
8、Python 字典字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
9、Python数据类型转换：有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
⑶ Python中如何查看变量的数据类型
使用type()函数可以查看,
方法: type(变量名) 或 type(数据)
想要相关实现的操作和源码，参考黑马程序员的相关教程，官网都有配套资料，资料当中就含有课件+笔记+源码了。总之非常适合小白学习，想要学习的可以去看看。
⑷ 写出python中6种数据类型
Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）+String（字符串）+List（列表）+Tuple（元组）+Sets（集合）+Dictionary（字典）。
Number（数字）数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int)-通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
Python3整型是没有限制大小的，可以当作Long类型使用，所以Python3没有Python2的Long类型。
2.浮点型(float)-浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2=2.5x102=250）
3.复((complex))-复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换1.int(x)将x转换为一个整数。
4.complex(x,y)将x和y转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。x和y是数字表达式。
⑸ python，如何判断一个变量的类型
方法如下：
type（变量），输出的结果就是变量的类型；
在Python里面变量在声明时，不需要指定变量的类型，变量的类型是动态指定的；
也就是说变量的类型，根据给出的赋值语句决定。
⑹ python的print输出多个变量
方法/步骤
第一步我们可以使用print("%s%s" %(a1,a2))，来打印a1变量和a2变量，如下图所示：
⑺ python如何查看数据类型
python怎么查看数据类型?
第一步我们首先需要知道在python中查看变量数据类型是使用type()函数，type函数的用法如下图所示：
第二步我们打开py文件，输入
import numpy as npa1=123list=[1,2,3,4,5,6]array=np.array(list)print(type(a1))
打印出a1变量的数据类型，如下图所示：
第三步运行py文件之后，可以看到a1变量是int类型，如下图所示：
第四步输入
print(type(list))print(type(array))
打印出list变量和array变量的类型，如下图所示：
第五步运行py文件，可以看到分别是列表和数组类型，如下图所示：
以上就是python怎么查看数据类型的详细内容，更多请关注 脚本之家其它相关文章
⑻ Python其实很简单 第五章 基本数据类型
编程的目的就是为了处理信息，信息则是由各种不同类型的数据表示的，对数据的进一步处理也会使信息更加丰富和有效。
5.1变量
前面已经提到过“变量”这属语，下面再进一步解释一下。
在程序运行时，必须把数据导入计算机的存储单元中，但存储单元的命名是用二进制数表示的，晦涩难懂。为了方便起见，可以给存储单元起上一个通俗易懂的名字，即 变量名 。
变量的生命周期和程序的运行周期是相同的，一个程序运行解释，所占用的存储空间也就随之释放，用变量名表示的数据所占用的这个存储单元也就空闲了。
变量名的命名规则：
由字母、数字、下划线构成，必须由字母开头。
不能包含-、*、？、#、、；、/、、@、%、$、空格等特殊字符。
最好使用有含义的英文单词或汉语拼音。
最好采用小写字母。
不能使用保留字（已被Python语言系统本身赋予特定意义的单词）。Python的保留字如下表所示。
Python保留字列表
Python是区分大小写的，虽然可以将一个英文单词通过字母大小写不同而作为不同变量的变量名，但从程序可读性的角度看，的确不可取。
Python是一种动态类型的语言，变量的类型由变量的值决定。换而言之，给变量赋何种类型的值，变量就是该值的类型。给变量赋值可以通过赋值号(=)来实现。如：
>>> myvar=100
>>> type(myvar)
>>> myvar='tom'
>>> type(myvar)
在这个例子中，变量myvar首先赋值为100，显而易见，100是个整数，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型为整数类型(int)；接下来变量myvar赋值为‘tom’，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型改变为字符串类型(str)。
不仅可以给一个变量赋值为常量，也可以赋值为另一个变量。如：
>>> a=100
>>> b=a
>>> b
100
在这个例子中，“b=a”的实际意义是，变量b和变量a指向同一个存储单元，既然是同一个存储单元，变量b和变量a本质上就是完全相同的，这就好比一个人除了本名之外，还有其他的名字，如笔名、昵称、乳名等等，虽然本质一样，但是可以在不同场合使用。
5.2关于Python的常量问题
在大多数语言中都有常量这个概念，但是Python却没有。其实仔细想想也好像没有设置常量的必要，只要一个变量的值不发生变化，即不给变量重新赋值，它的值当然不会变化，它便是个常量。
5.3基本数据类型
5.3.1整数型和浮点数
整数型(integer)，可以是正整数、负整数和0，可以是十进制、八进制、二进制等。
浮点数(float)，由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数。浮点数也可以用科学计数法表示。
5.3.2 字符串类型
字符串类型是由一系列的字母或者其他符号组成的数据序列，通常用单引号、双引号或三引号括起来。
用单引号和双引号括起来的字符串只能放在同一行，用三引号括起来的字符串可以分布在连续多行上。如：
name='我的名字叫王小明'
old="今年6岁"
introce='''我想说： 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字'''
print(name)
print(old)
print(introce)
运行结果为：我的名字叫王小明
今年6岁
我想说： 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字
不管是哪一种引号形式，括起来的部分是一个整体，包括空格和换行符都属于字符串的一部分。
为了保证特殊的输出效果，Python中的字符串支持转义字符，可使用反斜杠“”对一些特殊字符进行转义。常用的转义字符如下：
续行符
换行符
空
水平制表符
” 双引号
’ 单引号
一个反斜杠
f 换页
其中，续行符（“”）用于当一个字符串在一行写不下时用续行符进行连接，但通常更多的采用小括号“()”即可。
如：
第一种方法采用续行符（“”）：
>>> str="A thousand wishes, a thousand plans and
a thousand resolutions are better than one action!"
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
第二种方法采用小括号()：
>>> str=("A thousand wishes, a thousand plans and "
"a thousand resolutions are better than one action!")
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
下面举例说明换行符(“ ”)的用法：
>>> str=" 登鹳雀楼 白日依山尽， 黄河入海流。 欲穷千里目, 更上一层楼。 "
>>> print(str)
登鹳雀楼
白日依山尽，
黄河入海流。
欲穷千里目,
更上一层楼。
下面举例说明使用转义字符输出双引号(“)的方法：
>>> str="王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。""
>>> print(str)
王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。"
>>>
5.3.3布尔类型
布尔类型用来表示逻辑值，所谓逻辑判断的结果，不外乎“真”或“假”两种情况。在Python中“真”用True表示，“假”用False表示。如果布尔类型的变量参与算数运算，则True被当作1，False被当作0。
如：
>>> result=True
>>> print(result)
True
>>> print(result+1)
2
>>> result=False
>>> print(result)
False
>>> print(result+1)
1
5.3.4类型强制转换
Python是一种弱数据类型语言，可以通过给变量重新赋值的方法改变数据类型。但有时为了强制改变数据类型，就要使用类型转换函数来改变。
譬如，为了从键盘读入成绩的数据，可以用float()函数将input()语句读入的字符串转换为浮点数，再赋值给变量score。
>>> score=input("请输入您的成绩：")
请输入您的成绩：96.5 （从键盘输入96.5）
为了计算成绩比及格线高了多少分，使用下面的命令，发现出现了错误提示如下：
>>> score-60
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
score-60
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'
这是属于类型错误，原因是从键盘读入的成绩值（96.5）并非数值类型，不能参与算数运算。用type()函数可以进一步查询变量score的数据类型。
>>> type(score)
使用float()函数进行强制转换后，就可以解决上述问题：
>>> score=float(input("请输入您的成绩："))
请输入您的成绩：96.5
>>> score=float(score)
>>> type(score)
>>> score-60
36.5
下表列举了一些常用的类型转换函数：
⑼ 怎么查看变量的类型 python
方法如下：
type（变量），输出的结果就是变量的类型；
在Python里面变量在声明时，不需要指定变量的类型，变量的类型是动态指定的；
也就是说变量的类型，根据给出的赋值语句决定。
⑽ 你不可能还不会python变量的类型吧
变量只不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着当您创建一个变量时，您会在内存中保留一些空间。
根据变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以在保留内存中存储什么。因此，通过为变量分配不同的数据类型，您可以在这些变量中存储整数、小数或字符。
= 运算符左侧的操作数是变量的名称，= 运算符右侧的操作数是存储在变量中的值。例如 -
现场演示
在这里，100、1000.0 和“John”分别是分配给 counter 、 miles 和 name 变量的值。这会产生以下结果 -
Python 允许您同时为多个变量分配一个值。例如 -
在这里，创建了一个值为 1 的整数对象，并将所有三个变量分配到相同的内存位置。您还可以将多个对象分配给多个变量。例如 -
这里，两个值为 1 和 2 的整数对象分别分配给变量 a 和 b，一个值为“john”的字符串对象分配给变量 c。
存储在内存中的数据可以有多种类型。例如，一个人的年龄存储为一个数值，他或她的地址存储为字母数字字符。Python 有各种标准数据类型，用于定义对它们可能进行的操作以及每种数据的存储方法。
Python 有五种标准数据类型 -
数字数据类型存储数值。Number 对象是在您为其赋值时创建的。例如 -
您还可以使用 del 语句删除对数字对象的引用。del 语句的语法是 -
您可以使用 del 语句删除单个对象或多个对象。例如 -
Python 支持四种不同的数值类型 -
以下是一些数字示例 -
Python 中的字符串被标识为引号中表示的一组连续字符。Python 允许使用成对的单引号或双引号。可以使用切片运算符（[ ] 和 [:] ）获取字符串的子集，索引从字符串开头的 0 开始，最后从 -1 开始。
加号 (+) 是字符串连接运算符，星号 (*) 是重复运算符。例如 -
现场演示
这将产生以下结果 -
列表是 Python 中最通用的复合数据类型。列表包含用逗号分隔并括在方括号 ([]) 中的项目。在某种程度上，列表类似于 C 中的数组。它们之间的一个区别是属于列表的所有项目可以是不同的数据类型。
可以使用切片运算符（[ ] 和 [:]）访问存储在列表中的值，索引从列表开头的 0 开始，并以它们的方式结束 -1。加号 (+) 是列表连接运算符，星号 (*) 是重复运算符。例如 -
这会产生以下结果 -
元组是另一种类似于列表的序列数据类型。元组由多个用逗号分隔的值组成。然而，与列表不同的是，元组用括号括起来。
列表和元组之间的主要区别是：列表括在方括号 ( [ ] ) 中，并且它们的元素和大小可以更改，而元组括在括号 ( ( ) ) 中并且不能更新。元组可以被认为是 只读 列表。例如 -
现场演示
这会产生以下结果 -
以下代码对元组无效，因为我们试图更新一个元组，这是不允许的。列表可能会出现类似情况 -
Python 的字典是一种哈希表类型。它们像 Perl 中的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何 Python 类型，但通常是数字或字符串。另一方面，值可以是任意 Python 对象。
字典用大括号 ({ }) 括起来，并且可以使用方括号 ([]) 分配和访问值。例如 -
现场演示
这会产生以下结果 -
字典没有元素之间的顺序概念。说元素“乱序”是不正确的；它们只是无序的。
有时，您可能需要在内置类型之间执行转换。要在类型之间进行转换，您只需将类型名称用作函数。
有几个内置函数可以执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。这些函数返回一个表示转换后的值的新对象。