python3items

‘壹’ python3和python2区别有什么

python2版本和python3版本的区别，两者对比如下

核心类差异

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只

支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：

2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如

何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必

须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，

必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所

以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:

inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

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废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())

4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="

5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高

了大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，

map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：

1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}

2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>

3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

修改类差异

1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别

“ / ”：

Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为

浮点数；

Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。

“//”：

Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。

Python3：和 Python2 运算结果一样。

2. 异常抛出和捕捉机制区别

Python2

1. raise IOError, "file error" #抛出异常

2. except NameError, err: #捕捉异常

Python3

1. raise IOError("file error") #抛出异常

2. except NameError as err: #捕捉异常

3. for 循环中变量值区别

Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）

3. print （'after: i =', i ） #i=4

Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）

3. print （'after: i =', i ） #i=1

4. round 函数返回值区别

Python2，round 函数返回 float 类型值

1. isinstance(round(15.5),int) #True

Python3，round 函数返回 int 类型值

1. isinstance(round(15.5),float) #True

5. 比较操作符区别

Python2 中任意两个对象都可以比较

1. 11 < 'test' #True

Python3 中只有同一数据类型的对象可以比较

1. 11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()

‘贰’ python3的问题求解决， name 'item' is not defined

应该打错字母了，少了个s，print那里，应该是items

‘叁’ python items()是怎么排序的

在Python中，当你排序一个元组时，如下所示：
>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
>>> sorted(items)
[(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

默认情况下，sort和sorted内建函数会优先排序第一个元素，然后再排序第二个元素，大写字母会排在小写字母前面。当你想要不区分大小写排序时，可能会按如下写代码：
>>> sorted(items, key=str.lower)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'

出现了错误，lower需要的是字符串对象，但是接收到了元组。下面的应用lamdba，返回一个元组：
>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower()))
[(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

我确定你知道可以通过 sorted(items, reverse=True, ...) 将其反转，但是如果你想要依赖你提供的key来获得不同的排序顺序时，该怎么办呢？使用lambda函数返回一个元组可以实现，下面是一个更高级的结构排序
>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))
[{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

如果你想要使salary逆序，只需要如下改动：
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))
[{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

‘肆’ Python3有性能上的提升么

#xiaodeng
#python3


#1、编码方式和性能
'''
1、py3运行效率更快
2、默认源文件编码ASCII变为UTF-8，以前文件前加入的coding=utf-8不再需要
3、针对unicode的处理有了明显的改善，效率明显提升
'''


#2、数据类型和基本运算
'''
1、int和long进行了统一，统一为int
2、True、False、None都是关键词
3、必须以b'...'表示二进制数据，可以使用u'..'表示字符串，不加u也表示字符串
4、移除<>不等号，使用“!=”表示不等号关系
1）2!=3
2）2<>3#出现语法错误
5、调整除法符号‘/’的用法，只返回浮点数，要返回整数要使用“//”
6、py3运算对数据的类型要求更加的严格
'''

deffoo(test=None):
iftestisNone:
print(test)
foo()


print(5/2)#浮点数
print(5//2)#整数
print(1/3)

#4、print和exec用法
'''
1、print是一个函数，不再是一个语句，其中不需要用空格，后面打印的内容需要有括号括起来
2、exec函数用法发生变化
'''

deffoo():
_local=locals()
exec('a=4',globals(),_local)
a=_local['a']
print(a)
foo()

#5、input、bin、oct和for循环
'''
1、raw_input统一为input
在py2中用法为：
1）a=raw_input('请输入：')
printa
2）a=input('请输入：')#接收一个有效的表达式，如：2+3，而不能单独接收3
printa
2、for循环的变量不再泄露在全局变量中，此bug已修复
1)Python2.7.10(default,May232015,09:40:32)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"right","credits"or"license()"formoreinformation.
>>>i=8
>>>print[iforiinrange(5)]
[0,1,2,3,4]
>>>printi
#按照道理来讲for循环中的i与最外面的i=8的i是不同的，但是这里。。。。。
>>>

2)
i=6
print([iforiinrange(5)])#结果为[0,1,2,3,4]
print(i)#结果i=6
'''
#6、a=input('请输入:')#这里不再需要一个有效的表达式，他的用法和raw_input相同
#print(a)


#7、range和dict的变化
'''
1、在python2中，range火xrange会创建一个列表。常出现在for循环、字典、列表中，但是py3中xrange改名为range，在python3中使用
使用xrange会触发错误。同时range返回的是可迭代对象而不再是列表形式，要想使range的结果得到一个list数据必须要使用list(range(5))
2、字典内的dict.iterkeys(),dict.itervalues(),dict.iteritems()被keys()andvalues()anditems()所替代
他们的返回结果类似于集的可迭代对象，而不是键值对的列表。从而在不进行键和值条目复制的情况下就能对其执行set操作

'''

a=range(6)
print(a)#result:range(0,6)对象，不是列表
print(list(a))#result:[0,1,2,3,4,5]
foriinrange(6):
print(i)

#print(xrange(5))#报错：提示为name"xrange"is'notdefined

#dict案例
d={'name':"iaodeng",'sex':28}
print(d.items())
print(type(d.items()))#<class'dict_items'>
#返回结果dict_items([('name','iaodeng'),('sex',28)])
#这里不再是列表形式
'''
Python2.7.10(default,May232015,09:40:32)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"right","credits"or"license()"formoreinformation.
>>>d={'name':"iaodeng",'sex':28}
>>>printd
{'name':'iaodeng','sex':28}
>>>printd.items()
[('name','iaodeng'),('sex',28)]
>>>printd.iteritems()#返回一个可迭代对象
<dictionary->
>>>foriind.iteritems():printi
('name','iaodeng')
('sex',28)
>>>
'''
print('xiaodeng:d.keys():',d.keys())#xiaodeng:d.keys():dict_keys(['name','sex'])
print(type(d.keys()))#<class'dict_items'>

#values()同理


print("既然是可迭代对象，那么还可以进行下面操作")
foriind.items():
print(i)
forkeyind.keys():
print(key)
print("values用法同理")
print('用list将可迭代对象转化为list数据')
print(list(d.values()))


#7、python3具有单一的str类型，其类型相当于python2的unicode，python3所有的字符串都是unicode
#新增bytes类型
a=b"china"
print(type(a))#<class'bytes'>
#str和tytes对象都可以使用encode和decode来进行转化
s=a.decode()
print(s)#china字符串类型
s=s.encode()
print(s)#b"china",tytes字节类型
#8、输入和输出
a=open('test.txt','w')
a.write("writeinsomething")
a.close()
b=open("test.txt","r")
print(b.read())#note：注意加括号
"""
1、如果要对文本执行任何I/O操作，python3会强制用户使用文本模式，打开文件，如果不想使用默认编码utf-8
通常需要指明所需的编码
2、如果对二进制数据进行I/O操作，必须使用二进制模式打开文件或进行读写操作
eg：
f=open("test1.txt","wb+")#二进制追加模式
f.write(b"wlovefengmei")#必须加b，以bytes对象的形式进行写入
f.close()
file=open(filename,mode)
mode:
r:只读模式
w:只写，如果文件已存在则会进行覆盖操作，所以格外小心，如果文件不存在则创建新的文件
a:打开文件用于追加,只写如果文件不存在则创建
b:二进制，不能单独使用
经过演变会有很多形式
"""


#9、迭代器
"""
1、range在python3中返回颗迭代对象二不是列表，最大限度节约内存
2、zip(),map(),filter(),key(),value()返回的均是可迭代对象
"""

#10、异常错误处理
"""
1、必须使用关键词as,try和exceptNameErrorase语句
2、案例：
python2
try：
something
exceptNameError,err：
printerr

python3
try:
something
exceptNameErroraserr:
print(err)
3、raise触发语法用法的变化，python3只接受带括号的
1）raiseIOError,"fileerror"#出现语法错误
2）raiseIOError("fileerror")
"""

#11、面向对象
"""
1、需要单独深入学习
"""

#12、模块的变动

‘伍’ 用python3怎么解决这道题

代码如下：

#coding=utf-8

person=[]

#读取文件并整理数据
withopen('record.txt')asf:
forlineinf.readlines():
line=line.strip()
ifline!=''andnotline.startswith('#'):
items=line.split(',')
p={}
p['name']=items[0].strip().title()#姓名首字母转大写
p['age']=int(items[1].strip())
p['score']=int(items[2].strip())
person.append(p)

sum=0

print('低于60分的人有：')
forpinperson:
sum+=p['score']
ifp['score']<60:
print(p['name'])


print('所有人的总分：',sum)

运行结果：

‘陆’ python3和Python2的区别

你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x

下面是Python2.x与3.x版本区别:

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:

1.print 函数

print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：

print"fish"
print("fish")#注意print后面有个空格
print("fish")#print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：

from__future__importprint_function
print("fish","panda",sep=',')

2.Unicode(这是一个极其好的改进)

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>>中国='china'
>>>print(中国)
china

Python 2.x

>>>str="我爱北京天安门"
>>>str
''
>>>str=u"我爱北京天安门"
>>>str
u''

Python 3.x

>>>str="我爱北京天安门"
>>>str
'我爱北京天安门'

3.除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//

首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

Python 2.x:

>>>1/2
0
>>>1.0/2.0
0.5

Python 3.x:

>>>1/2
0.5

而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x

>>>-1//2
-1

python 3.x:

>>>-1//2
-1

注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数

python 3.x:

>>>importmath
>>>math.trunc(1/2)
0
>>>math.trunc(-1/2)
0

4.异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

捕获异常的语法由except exc, var改为except exc as var。

使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

• 1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

• 2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5.xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

importtimeit
n=10000
deftest_range(n):
returnforiinrange(n):
pass
deftest_xrange(n):
foriinxrange(n):
pass

Python 2

print'Python',python_version()
print'
timingrange()'
%timeittest_range(n)
print'

timingxrange()'
%timeittest_xrange(n)
Python2.7.6
timingrange()
1000loops,bestof3:433µsperloop
timingxrange()
1000loops,bestof3:350µsperloop

Python 3

print('Python',python_version())
print('
timingrange()')
%timeittest_range(n)
Python3.4.1
timingrange()
1000loops,bestof3:520µsperloop

print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameErrorTraceback(mostrecentcalllast)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70>in<mole>()
---->1print(xrange(10))
NameError:name'xrange'isnotdefined

6.八进制字面量表示

八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。

新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。

python 2.x

>>>0o1000
512
>>>01000
512

python 3.x

>>>01000
File"<stdin>",line1
01000
^
SyntaxError:invalidtoken
>>>0o1000
512

7.不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯

8.去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

defsendMail(from_:str,to:str,title:str,body:str)->bool:
pass

9.多个模块被改名（根据PEP8）

>>>s=b.decode()
>>>s
'china'
>>>b1=s.encode()
>>>b1
b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。

‘柒’ python判断是否满足条件然后选择字典中的键

people={
'乔峰':{
'绝技':'降龙十八掌',
'门派':'丐帮'
},
'张无忌':{
'绝技':'干坤大挪移',
'门派':'明教'
},
'令狐冲':{
'绝技':'独孤九剑',
'门派':'华山派'
},
}
labels={
'绝技':'行走江湖的绝技',
'门派':'所在的门派'
}

name=input("输入大侠的名字:")
r=input("请选择大侠的绝技:q,或者门派:a:")
ifr=='q':
y='绝技'
ifr=='a':
y='门派'

ifnameinpeople:
print("{}大侠{}是{}.".format(name,labels[y],people[name][y]))

#输入大侠的名字:张无忌
#请选择大侠的绝技:q,或者门派:a:q
#张无忌大侠行走江湖的绝技是干坤大挪移.

‘捌’ python2和python3的区别

简单的说，2是旧3是新，3是2的升级版，3完全高于2，2是时代的眼泪3是现在和未来，2逐渐被淘汰3用的人越来越多。

之前两个版本共存只是因为诸多package的更新换代并没有跟上，但是到了现在只要还有活人维护的package基本都兼容3了，然而新建的package却越来越多不兼容2。使用2的意义基本没有了，日常用3大不了留一个2备用就行。

‘玖’ 学习这个的吗Python3实用编程技巧进阶我

一、如何在列表，字典，集合中根据条件筛选数据?
问题1：
如何过滤掉列表[3,9,-1,10,20,-2]中的负数?
解决方法：
在Python中可以使用函数式编程，列表解析，字典解析集合解析等方式进行筛选。
1)最通常的方法：迭代
data = [3,9,-1,10,20,-2]res = []for x in data: if(x >= 0): res.append(x)print(res)
2)使用filter函数
from random import randintdata = [randint(-10,10) for x in range(10)] #在-10到10之间随机生成10个随机数newdata = list(filter(lambda x: x >= 0, data))print(newdata)
注意Python3中的filter函数返回的对象从列表改为了Iterator(迭代器),因此如果想返回一个列表，就要加上list()
3)列表解析
newdata2 = [x for x in data if x >= 0]print(newdata2)
结果和使用filter函数相同，但是使用列表解析所需的时间要比使用filter快很多，所以首选的方式就是列表解析，另外这两种方式都远快于迭代的方式。（推荐阅读：Python零基础入门在线网课）
问题2：
如何筛选出字典中值高于90的项?
解决方法：
from random import randintdic = {x: randint(60,100) for x in range(1,11)} #随机生成学号1到10的学生成绩newdic = {k:v for k,v in dic.items() if v >= 90} #同时迭代键和值，Python3中的iteritems变为itemsprint(newdic)
问题3：
如何筛选出集合{77,89,32,29,33}中能被3整除的元素?
解决方法：
s = {77,89,32,29,33}news = {x for x in s if x % 3 == 0}print(news)
二、如何为元组中的每个元素命名，提高程序的可读性?
实际案例：
如学生信息管理系统中数据为固定格式：
(名字，年龄，性别...)
学生数量很大，为了减少存储开销，对每个学生信息采用元组表示：
(‘jam’,16,’male’)
(‘tom’,18,’male’)
(‘july’,19,’female’)
...
访问元组时，需要使用索引(index)来访问，
如一个学生元组为student = ('jam',19,'male')，那么想要访问其名字时要使用student[0]，访问其性别时要使用student[2]
由此带来的问题是大量的索引会降低程序的可读性，
那么如何来解决这个问题呢?
有两种解决方案：
方案1：定义枚举类型，也就是定义一系列数值常量
NAME = 0AGE = 1SEX = 2# NAME,AGE,SEX = range(1,4)student = ('jam',19,'male')print(student[NAME])print(student[AGE])
方案2：使用标准库中collections.namedtuple替代内置的tuple
from collections import namedtupleStudent = namedtuple('student',['name','age','sex']) #相当于创建了一个命名元组类，第一个参数是元组的名字，第二个参数是其属性s1 = Student('jam',18,'male') #可以直接传参s2 = Student(name='tom',age=20,sex='male') #也可以通过关键字传参print(s1.name) #通过属性来访问print(s2.age)