pythonVim语法高亮
1. 打算用vim写python 各位指点下
保存在当前文件夹下,
那你就cd到桌面那个文件夹下再vim。
2. python初学者工具用什么工具好呢
Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
3. 为什么安装了ctags后不会提示python代码
" Execute file being edited with <Shift> + e:
map <buffer> <S-e> :w<CR>:!/usr/bin/env python % <CR>
扩展编辑python的时候,可以直接通过shift+e来运行代码
syntax on
filetype indent plugin on
set modeline
set tabstop=4
set expandtab
set softtabstop=4
set shiftwidth=4
默认情况下打开vim语法高亮,以及一些插件的支持和tab键的长度
set nonumber
nnoremap <F2> :set nonumber!<CR>:set foldcolumn=0<CR>
默认情况下不显示文本行数,可以直接通过F2来查看
autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete
python autocomplete插件, 编辑代码的时候,可以使用“ctrl+x ctrl+o”完成代码补全或函数提示(以及docstring),":only" 可以只保留当前的窗口。
4. 怎样根据不同的语言调用不同的vim配置文件
如果 vim 能够识别某种语言的类型,那么就会加载和该类型有关的语言配置。如键映射、语法高亮等。
如果你想自己增加一些需要的配置文件,那么在 ~/.vim/ 下(windows 系统则是我的文档下的 vimfiles 文件夹下)增加配置文件即可(如果没有这个文件夹,自己创建就好,但名字一定不要搞错)。
这个文件夹下,还有如下子文件夹(依然没有就创建):
after/
autoload/
colors/
compiler/
doc/
ftdetect/
ftplugin/
indent/
keymap/
plugin/
syntax/
其中 ftplugin 用于你自己定义类型文件的扩展插件,ftdetcet 用来定义类型文件自动识别,indent 用于定义类型文件的自动缩进,syntax 用于定义类型文件的语法高亮。
如果你要定义 c 语言的特殊配置,文件名就要叫 c.vim。如果是 python,文件名就是 python.vim。
换言之,你想定义一组 c 言语键映射,就写一个叫 c.vim 的脚本(这需要不少技巧,需要学习一些编写 vim 脚本的知识),然后放到 ftplugin 里去。如果是想定义c语言的语法高亮,就写一个 c.vim 的语法高亮脚本,放到 syntax 里面。
由于 vim 已经自带了很多这样的脚本,(在 vim 的安装目录下,目录的组织形式和你自定义的一样),所以通常不需要自己配置太多。如果自己有需要,可以简单的加一些。
如果你的问题是指,某个语言文件没有被正确识别,那么可以了解下 vim 自动识别的过程:
首先 vim 根据文件的扩展名来判断文件的内容,比如 .c 就会认为是 C 语言文件。.py 就会认为是 python。.txt 就会认为是普通文本。
如果没有扩展名的文件,vim 也会通过文件内容来做简单的识别。这一般是扫描文件的开头数行(有些语言只扫描前5行,也有些会扫描几百行),看是否出现某种语言的特征。一但出现,便识别成相应的语言。但这发生在加载一个文件的时候。如果你是新建了一个没有扩展名的文件,那么之后再往里输入内容,vim 就不会再去识别了。
如果一个文件没有被识别,或识别错误。你也可以手动指定:
:setfc
来把之设置成你需要的语言。c 那里写实际语言的名字。如果你发现之后文件的内容正确的显示了语法高亮,那么就说明这个设置已经成功了。
5. 开发python程序用啥编辑器
1、Sublime Text
Sublime Text支持多功能,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime Text有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
Sublime Text比较适合python新手使用,是开发者中最流行的编辑器之一。Sublime Text支持跨平台、多种语言,而且可以使用其丰富的插件和主题。
优点:轻便、打开速度快、完美支持中文。
缺点:需要收费,更新慢,如果不付费,经常跳出购买页面。
2、Pycharm
Pycharm是JetBrains开发的Python IDE。Pycharm拥有一般IDE具备的功能,比如:调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,pycharm支持IronPython。
优点:好用、功能全面,不用担心环境配置的问题。
缺点:对性能要求较高,社区版不支持远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
3、Vim
Vim是vi发展而来的文本编辑器,代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的编辑器。
Vim功能强大,插件种类众多,具有高度的定制化。如果你熟练使用Vim的话,那么你完全可以脱离鼠标,双手在键盘上像弹钢琴一样。
优点:可以脱离鼠标、效率高。
缺点:代码提示没有vscode的多和全,注释css和注释html一样,只不过插入的是/* 和 */。
6. Python编程常用软件有哪些
1、终端:Upterm
Upterm简略好用,它是一个全渠道的终端,能够说是终端里的IDE,有着强壮的自动补全功能。
2、交互式解说器:PtPython
一个交互式的Python解说器。支持语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。
3、包管理:Anaconda
能帮你装置好许多麻烦的软件,包括:Python环境、pip包管理东西、常用的库、配置好环境路径等等。用Python搞数据方面的工作,就装置Anaconda就好了,它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算功率要求比较高的东西也能够搞了。
4、脚本引擎:QPython
QPython是一个能够在安卓体系上运行Python脚本引擎,整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库,在安卓设备上你照样能够玩转Python。
5、编辑器:Sublime3
Sublime更新了真·无双·三·零版别之后,有了极大的提高,而且用起来比本来还要简略。配合装置Anaconda或CodeIntel插件,就能够让Sublime具有近乎IDE的体会。Sublime的字体色彩烘托,像VSCodeAtom类的编辑器我总会觉得色彩会有点发乌、不鲜艳,就像在PS做的图拿到浏览器里会不一样,长时间看会不舒服乃至想吐
6、IPython
一个根据Python Shell的交互式解说器。它的自动补全非常好用,乃至用了它之后,很多程序员小伙伴们就不想再用自带的Python shell啦。
7. vim怎么实现奇偶行不同背景色
:vim自定义语法高亮(syntax highlight)设置流程 这里用一个非常简单的例子来展示vim自定义自己的语法并高亮显示的设置流程。 所使用的实例语言是python,为了区分vim自带的python语法,我们把文件名保存为test.me,其内容如下图所示
8. vim 如何设置 python 标准库的高亮和补全
可以代码添加到vim语法高亮:
将下面代码添加符合到的后面就可以了:
syn keyword pythonStatement False, None, True
syn keyword pythonStatement as assert break continue del exec global syn
keyword pythonStatement lambda nonlocal pass print return with yield syn keyword
pythonStatement class def nextgroup=pythonFunction skipwhite
syn keyword pythonConditional elif else if
syn keyword pythonRepeat for while
syn keyword pythonOperator and in is not or
syn keyword pythonException except finally raise try
syn keyword pythonInclude from import
可以代码添加到vim中vim语法补全:
1、修改_vimrc
2、在_vimrc文件中加入如下这几行:
let g:pydiction_location='C:/program
files/vim/vimfiles/ftplugin/pydiction/complete-dict'
filetype plugin on
set autoindent
syntax enable
set softtabstop=4
set shiftwidth=4
set number
使用:
如果是开新的python档案,尚未储存为 .py,VIM不知道目前编辑的是python,所以要在vim的命令列里面下这个指令 set
FileType=python ,之后,按tab就会列出method和attribute了
9. 新手学python用什么软件
几款常用的Python软件工具。
1、Upterm
它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
2、Ptpython
一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。
3、Anaconda
它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括:Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器 Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
4、CodeSandbox
虽然这个不算是Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
5、Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式,根据自己的喜好来设置代码风格。
6、IPython
如何进行交互式编程?没错,就是通过IPython。IPython相对于Python自带的Shell要好用的多,并且能够支持代码缩进、Tab键补全代码等功能。如果进行交互式编程,这是不可缺少的工具。
7、Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用,而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的,中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的,初学者不妨体验看看。
8、IDLE
IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。特性:自动缩进,彩色编码,命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。用IDLE执行Tkinter程序,不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter应用程序,它会自动调用mainloop。再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突,造成运行时错误。
9、BlackAdder
BlackAdder支持windows and linux环境。用它创建的程序可在任何一种平台上运行,负责维护它的是TheKompany.com。他们发布了该软件的个人版,只提供有限的支持;以及专业版,需要许可,面向商业软件开发者。
10、Komodo Edit
Open Komodo是Komodo edit的开源发布 ,一个免费的动态语言的多语言编辑器,基于屡获殊荣的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl等服务端语言,也支持CSS、HTML、JavaScript、XML等。在使用Komodo Edit编写代码时,通过其提供的自动完成、调用提示、语法纠正、代码片断等功能可以充分提高你的编码效率,助你写出高质量的代码。
相信大家看完以上推荐的十款Python软件工具,一定对“学Python需要安装什么软件”这个问题有了答案。那么赶紧用起来吧,相信安装了以上的软件工具,大家学Python的效率会有很大的改善。
10. python工具有哪些
第一款:最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能,之前的名字叫作:BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款:交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器,支持语法高亮、提示,甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款:包管理必备 Anaconda
强烈推荐:Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西,包括:Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,安装它就可以了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款:编辑器 Sublime3
如果你是小白的话,推荐从PyCharm开始上手,但是有时候写一些轻量的小脚本,就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单,配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款:前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想要写前端的话,这个在线编辑器太方便了,节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款:Python Tutor
Python
Tutor是一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。
第七款:IPython
如何进行交互式编程?没错,就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多,并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程,这是不可缺少的工具。
第八款:Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以Web页面的方式展示,它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款:Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式,根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款:Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用,而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的,中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的,初学者可以体验一下。