pythonverify
1. python卸载后怎么也安装不上
本文主要给大家介绍了关于python卸载再安装遇到问题的解决方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
卸载Python：
先在cmd下查看你的python版本，在网上下载相适应的安装包卸载
如果uninstall卸载失败，先Repair修复再卸载就可以了。
再安装Python遇到问题无法安装解决方法：
安装时遇到verify that you have access to that directory . 用管理员身份运行即可。
pip遇到的问题
如pip install xlwt失败出现You are using pip version 10.0.1, however version 19.1.1 is available.
解决：python -m pip install --upgrade pip
如：如pip install xlwt失败出现Consider using the --user option or check the permissions.
解决：pip install --user xlwt
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python卸载后怎么也安装不上的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
2. 怎么解决使用python的requests获得网页时出现sslEOFError错误
我查过资料后使用requests.get(url,verify=False)来取消ssl的验证,但是还会出现同样的错误.这个网页在谷歌浏览器(最新版本)和火狐浏览器(最新版本)会出现
"SSL 服务器可能需要更新。
ERR_SSL_FALLBACK_BEYOND_MINIMUM_VERSION"
这样的错误.但是使用ie浏览器(最新版本)能正常打开
这样的错误的原因我查了是因为这个
SSL 3.0协议又出安全问题，Google打算彻底抛弃它open-open.com/news/view
是不是这个网站的安全协议出问题,才导致我不能使用requests获得网页?这样的问题要如何解决呢
3. 如何用Python编写一个素数环
代码：
n = int(input("请输入最大数n："))
lists = [[1]]#多个素数环
surplusnum = list(range(1,n+1)) #剩余的数
def sumisprime(x, y):
#x与y之和是否是素数
isprime=True#是否是素数
s = x + y#和
for i in range(2, int(s**0.5)+1):
#素数判定法：从2开始直到此数的开方内的整数都不能被该数整除，则此数为素数
if s%i == 0:#能被整除
isprime = False#不是素数
break#跳出循环
return isprime#返回后否是素数（是：True，否：False）
changelast=lambda listx,addvalue:listx[0:-1]+[addvalue]#改变列表末尾的函数
while len(lists[0] if len(lists) else [0]*n) < n:#当素数环长度小于最大数时
n2 = len(lists[0]) #n2为判定，理论当前列表长度最大值
for listn in lists:#遍历各个可能的素数环
surplusnum=list(range(1,n+1))#默认值
for j in listn:#遍历当前列表的数
surplusnum.remove(j)#剩余的数中删除此数
for i in surplusnum:#遍历剩余的数
if sumisprime(listn[n2-1], i):#最后一个数与它的和是素数
if len(listn) == n2:#如果现在这个列表是没有被添加过的
listn.append(i)#增加在这个列表
else:#如果该列表已经被添加过
lista = changelast(listn, i)#要加入的列表
if lista not in lists:#如果不在这个列表里
lists.append(lista)#添加到另一个列表
for listn in lists.():#防止lists被删造成影响
if len(listn) != n2+1:#如果长度没有达到预期（+1）
lists.remove(listn)#删除该列表（取消此可能性）
if len(lists[0]) == n:#已经符合条件
for listn in lists:#遍历列表，检查首尾
if sumisprime(listn[-1], listn[0]):#如果首尾相加等于素数
print(listn)#环成立，打印出来
break#结束循环
说明：经试验，都没什么问题，n=12也能很快运算完（但我劝你不要打出来），如果你只需要1个素数环，可以把break的缩进调到print(listn)并列。
4. 怎么解决使用python的requests获得网页时出现sslEOFError错误
importrequests
url="httplogin.html"
ret=requests.get(url,verify="/Test/ssl_address/qlchat.com.crt")
printret.status_code
通过 verify 指定证书，表示相信此证书(52.77.252.184.crt 是服务器端证书)；也可以用 verify=False，表示不验证服务器端的证书。
https的证书获取：
通过Chrome里面-设置-证书，可以导出该域名的ssl证书，然后放到指定路径，verify=证书路径。就能直接请求https了
5. 如何用python发送email
python中email模块使得处理邮件变得比较简单，今天着重学习了一下发送邮件的具体做法，这里写写自己的的心得,也请高手给些指点。
一、相关模块介绍
发送邮件主要用到了smtplib和email两个模块，这里首先就两个模块进行一下简单的介绍：
1、smtplib模块
smtplib.SMTP([host[, port[, local_hostname[, timeout]]]])
SMTP类构造函数，表示与SMTP服务器之间的连接，通过这个连接可以向smtp服务器发送指令，执行相关操作（如：登陆、发送邮件）。所有参数都是可选的。
host：smtp服务器主机名
port：smtp服务的端口，默认是25；如果在创建SMTP对象的时候提供了这两个参数，在初始化的时候会自动调用connect方法去连接服务器。
smtplib模块还提供了SMTP_SSL类和LMTP类，对它们的操作与SMTP基本一致。
smtplib.SMTP提供的方法：
SMTP.set_debuglevel(level)：设置是否为调试模式。默认为False，即非调试模式，表示不输出任何调试信息。
SMTP.connect([host[, port]])：连接到指定的smtp服务器。参数分别表示smpt主机和端口。注意: 也可以在host参数中指定端口号（如：smpt.yeah.net:25），这样就没必要给出port参数。
SMTP.docmd(cmd[, argstring])：向smtp服务器发送指令。可选参数argstring表示指令的参数。
SMTP.helo([hostname]) ：使用"helo"指令向服务器确认身份。相当于告诉smtp服务器“我是谁”。
SMTP.has_extn(name)：判断指定名称在服务器邮件列表中是否存在。出于安全考虑，smtp服务器往往屏蔽了该指令。
SMTP.verify(address) ：判断指定邮件地址是否在服务器中存在。出于安全考虑，smtp服务器往往屏蔽了该指令。
SMTP.login(user, password) ：登陆到smtp服务器。现在几乎所有的smtp服务器，都必须在验证用户信息合法之后才允许发送邮件。
SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options]) ：发送邮件。这里要注意一下第三个参数，msg是字符串，表示邮件。我们知道邮件一般由标题，发信人，收件人，邮件内容，附件等构成，发送邮件的时候，要注意msg的格式。这个格式就是smtp协议中定义的格式。
SMTP.quit() ：断开与smtp服务器的连接，相当于发送"quit"指令。（很多程序中都用到了smtp.close()，具体与quit的区别google了一下，也没找到答案。）
2、email模块
emial模块用来处理邮件消息，包括MIME和其他基于RFC 2822 的消息文档。使用这些模块来定义邮件的内容，是非常简单的。其包括的类有：
class email.mime.base.MIMEBase(_maintype, _subtype, **_params)：这是MIME的一个基类。一般不需要在使用时创建实例。其中_maintype是内容类型，如text或者image。_subtype是内容的minor type 类型，如plain或者gif。 **_params是一个字典，直接传递给Message.add_header()。
class email.mime.multipart.MIMEMultipart([_subtype[, boundary[, _subparts[, _params]]]]：MIMEBase的一个子类，多个MIME对象的集合，_subtype默认值为mixed。boundary是MIMEMultipart的边界，默认边界是可数的。
class email.mime.application.MIMEApplication(_data[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])：MIMEMultipart的一个子类。
class email.mime.audio. MIMEAudio(_audiodata[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])： MIME音频对象
class email.mime.image.MIMEImage(_imagedata[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])：MIME二进制文件对象。
class email.mime.message.MIMEMessage(_msg[, _subtype])：具体的一个message实例，使用方法如下：
msg=mail.Message.Message() #一个实例
msg['to']='[email protected]' #发送到哪里
msg['from']='[email protected]' #自己的邮件地址
msg['date']='2012-3-16' #时间日期
msg['subject']='hello world' #邮件主题
class email.mime.text.MIMEText(_text[, _subtype[, _charset]])：MIME文本对象，其中_text是邮件内容，_subtype邮件类型，可以是text/plain（普通文本邮件），html/plain(html邮件), _charset编码，可以是gb2312等等。
二、几种邮件的具体实现代码
1、普通文本邮件
普通文本邮件发送的实现，关键是要将MIMEText中_subtype设置为plain。首先导入smtplib和mimetext。创建smtplib.smtp实例，connect邮件smtp服务器，login后发送，具体代码如下：（python2.6下实现）
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
发送txt文本邮件
小五义：
'''
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
mailto_list=[[email protected]]
mail_host="smtp.XXX.com" #设置服务器
mail_user="XXXX" #用户名
mail_pass="XXXXXX" #口令
mail_postfix="XXX.com" #发件箱的后缀
def send_mail(to_list,sub,content):
me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">"
msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')
msg['Subject'] = sub
msg['From'] = me
msg['To'] = ";".join(to_list)
try:
server = smtplib.SMTP()
server.connect(mail_host)
server.login(mail_user,mail_pass)
server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())
server.close()
return True
except Exception, e:
print str(e)
return False
if __name__ == '__main__':
if send_mail(mailto_list,"hello","hello world！"):
print "发送成功"
else:
print "发送失败"
2、html邮件的发送
与text邮件不同之处就是将将MIMEText中_subtype设置为html。具体代码如下：（python2.6下实现）
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
发送html文本邮件
'''
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
mailto_list=["[email protected]"]
mail_host="smtp.XXX.com" #设置服务器
mail_user="XXX" #用户名
mail_pass="XXXX" #口令
mail_postfix="XXX.com" #发件箱的后缀
def send_mail(to_list,sub,content): #to_list：收件人；sub：主题；content：邮件内容
me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">" #这里的hello可以任意设置，收到信后，将按照设置显示
msg = MIMEText(content,_subtype='html',_charset='gb2312') #创建一个实例，这里设置为html格式邮件
msg['Subject'] = sub #设置主题
msg['From'] = me
msg['To'] = ";".join(to_list)
try:
s = smtplib.SMTP()
s.connect(mail_host) #连接smtp服务器
s.login(mail_user,mail_pass) #登陆服务器
s.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) #发送邮件
s.close()
return True
except Exception, e:
print str(e)
return False
if __name__ == '__main__':
if send_mail(mailto_list,"hello","<a href=''>小五义</a>"):
print "发送成功"
else:
print "发送失败"
3、发送带附件的邮件
发送带附件的邮件，首先要创建MIMEMultipart()实例，然后构造附件，如果有多个附件，可依次构造，最后利用smtplib.smtp发送。
# -*- coding: cp936 -*-
'''
发送带附件邮件
'''
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplib
#创建一个带附件的实例
msg = MIMEMultipart()
#构造附件1
att1 = MIMEText(open('d:\\123.rar', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.doc"'#这里的filename可以任意写，写什么名字，邮件中显示什么名字
msg.attach(att1)
#构造附件2
att2 = MIMEText(open('d:\\123.txt', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.txt"'
msg.attach(att2)
#加邮件头
msg['to'] = '[email protected]'
msg['from'] = '[email protected]'
msg['subject'] = 'hello world'
#发送邮件
try:
server = smtplib.SMTP()
server.connect('smtp.XXX.com')
server.login('XXX','XXXXX')#XXX为用户名，XXXXX为密码
server.sendmail(msg['from'], msg['to'],msg.as_string())
server.quit()
print '发送成功'
except Exception, e:
print str(e)
4、利用MIMEimage发送图片
# -*- coding: cp936 -*-
import smtplib
import mimetypes
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
def AutoSendMail():
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = "[email protected]"
msg['To'] = "[email protected]"
msg['Subject'] = "hello world"
txt = MIMEText("这是中文的邮件内容哦",'plain','gb2312')
msg.attach(txt)
file1 = "C:\\hello.jpg"
image = MIMEImage(open(file1,'rb').read())
image.add_header('Content-ID','<image1>')
msg.attach(image)
server = smtplib.SMTP()
server.connect('smtp.XXX.com')
server.login('XXX','XXXXXX')
server.sendmail(msg['From'],msg['To'],msg.as_string())
server.quit()
if __name__ == "__main__":
AutoSendMail()
利用MIMEimage发送图片，原本是想图片能够在正文中显示，可是代码运行后发现，依然是以附件形式发送的，希望有高手能够指点一下，如何可以发送在正文中显示的图片的邮件，就是图片是附件中存在，但同时能显示在正文中，具体形式如下图。
6. 如何用python登陆qq读取信息
一次偶然的机会我看见了一个群里的一个QQ号总是根据你所发的消息自动回复，当时很感觉到神奇，我知道可以模拟登录网站，没想到竟然也能模拟登录QQ，首先自己想到的就是如何实现模拟登录PC端的QQ， 开始研究了下，发现QQ所发送的包都很难理解。
于是就转到了网页版的QQ，因为在网页里可以捕获所有的请求从而更好的实现模拟功能！
首先第一步就是打开网页版的qq，打开浏览器的开发者模式 这里可以监控所有的请求！
打开登录界面的的时候
会捕捉到一个GET请求
其中uin是你的QQ号
返回值是 ptui_checkVC('1','','x00x00x00x00x00xa1x92x12');
其中1表示需要验证码 还有一种返回值 ptui_checkVC('0','!LJV','x00x00x00x00x00xa1x92x12') 这种表示是不需要的验证码的
[python]view plain
defCheckVerify(self,uin):
check="h"
check=check.replace('{uin}',uin)
pattern=re.compile("ptui_checkVC′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′;")
result=self.Get(check)
checked=pattern.search(result).groups()
print'Step1:CheckVerify'
returnchecked
- [python]view plain
defGetVerify(self):
#url='hage?&uin='+str(self.QQ)+'&aid=1002101&0.45644426648505'+str(random.randint(10,99))
verify="htqq.com/getimage?aid=1003903&r=0.6472875226754695&uin={QQ}&cap_cd=aSD-ZVcNEcozlZUurhNYhp-MBHf4hjbJ"
verify=verify.replace('{QQ}',self.QQ)
path=r"c:/verify/1.jpg"
#data=urllib.urlretrieve(url,path)
data=urllib2.urlopen(verify)
localPic=open(r"c:/verify/1.jpg",'wb')
localPic.write(data.read())
localPic.close()
data.close()
- [python]view plain
defPasswordSecret(self,password,v1,v2,md5=True):
ifmd5==True:
password=self.PCMd5(password).upper()
length=len(password)
temp=''
foriinrange(0,length,2):
temp+=r'x'+password[i:i+2]
returnself.PCMd5(self.PCMd5(self.hex2asc(temp)+self.hex2asc(v2)).upper()+v1).upper()
#md5加密函数
defPCMd5(self,s):
h=hashlib.md5()
h.update(s)
returnh.hexdigest()
#16进制转字符
defhex2asc(self,s):
_str="".join(s.split(r'x'))
length=len(_str)
data=''
foriinrange(0,length,2):
data+=chr(int(_str[i:i+2],16))
returndata
- [python]view plain
defLogin(self,uin,pwd):
#获取参数
cheked=self.CheckVerify(uin)
#加密密码
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,r'AAST',r'x00x00x00x00x00xa1x92x12')
loginurl="h&t=1&g=1&js_type=0&js_ver=10080&login_sig=YPD0P*&pt_uistyle=5"
loginurl=loginurl.replace('{uin}',uin)
#loginurl=loginurl.replace('{pwd}',pwd)
#loginurl=loginurl.replace('{verify}',cheked[1])
#result=Get(loginurl)
if(cheked[0]=="1"):
#下载验证码
self.GetVerify()
image=Image.open(r"c:/verify/1.jpg")
image.show()
code=raw_input("verifycode:").strip()
loginurl=loginurl.replace('{verify}',code.upper())
pwd=self.PasswordSecret(pwd,r''+code.upper(),cheked[2])
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
else:
loginurl=loginurl.replace('{verify}',cheked[1])
pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
loginurl=loginurl.replace('{pwd}',pwd)
result=self.Get(loginurl,'ssl.ptlogin2.qq.com','hin2.qq.com/cgi-bin/login?daid=164&target=self&style=5&mibao_css=m_webqq&appid=1003903&enable_qlogin=0&no_verifyimg=1&s_urlm%2Floginproxy.html&f_url=loginerroralert&strong_login=1&login_state=10&t=20140514001',None)
print'Step2:Login'
pattern=re.compile("ptuiCB′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,s′(.∗)′;")
ret=pattern.search(result).groups()
#获取必要的cookie否则第二次登陆会出错
self.Get(ret[2])
print'Step3:GetCookie'
forcinself.cj:
ifc.name=="ptwebqq":
self.ptwebqq=c.value
returnresult
Accept:*/*
Accept-Encoding:gzip,deflate,sdch
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8
Connection:keep-alive
Content-Length:244
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
Cookie:o_cookie=455910092; RK=fMEaWEZ0Qc; ts_last=web2.qq.com/; ts_refer=www..com/; ts_uid=4588821804; pgv_pvid=914251705; pgv_info=ssid=s3525422600&pgvReferrer=; verifysession=h02LeYrtarkWBZeSu_czkiczeNSNlDm7V1mCm-**; ptui_loginuin=10588690; ptisp=cnc; ptcz=; ptwebqq=; pt2gguin=o0010588690; uin=o0010588690; skey=@gmEO6N2JD; p_uin=o0010588690; p_skey=cZ5*kS-_; pt4_token=1SyuJ39Eq6oKEwEhGIizeg__
Host:d.web2.qq.com
Origin:h
Referer:htttml?v=20110331002&callback=1&id=2
User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36
Form Dataview sourceview URL encoded
r:{"status":"online","ptwebqq":"","passwd_sig":"","clientid":"7963288","psessionid":null}
clientid:7963288
psessionid:null
- [python]view plain
defLogin2(self):
try:
url="htel/login2"
postdata="r=%7B%22status%22%3A%22online%22%2C%22ptwebqq%22%3A%22{$ptwebqq}%22%2C%22passwd_sig%22%3A%22%22%2C%22clientid%22%3A%22{$clientid}%22%2C%22psessionid%22%3Anull%7D&clientid={$clientid}&psessionid=null"
postdata=postdata.replace("{$ptwebqq}",self.ptwebqq)
postdata=postdata.replace("{$clientid}",str(self.clientid))
print'Step4:Login2'
result=self.Post(url,postdata,QQRobot.HOST[0],QQRobot.REFERER[0],QQRobot.ORIGIN[0])
retjson=json.loads(result)
retjson=retjson["result"]
returnretjson
exceptException,e:
print"Login2error"+str(e)
- [python]view plain
#获取群列表信息
defGetGroupNameList(self,vfwebqq):
try:
url="h/get_group_name_list_mask2"
postdata="r=%7B%22vfwebqq%22%3A%22{$vfwebqq}%22%7D"
postdata=postdata.replace("{$vfwebqq}",vfwebqq)
ret=self.Post(url,postdata,QQRobot.HOST[1],QQRobot.REFERER[1],QQRobot.ORIGIN[1])
print'Step5:GetGroupList'
retjson=json.loads(ret)
retjson=retjson["result"]
self.grouplist=retjson
forgroupinself.grouplist['gnamelist']:
printgroup["code"],group["name"]
exceptException,e:
获取验证码的方法
输入用户名和密码 还有验证码后发送一个GET请求
这里面u代表账号 p代表密码 密码是经过一定算法加密的 verify是验证码
加密算法如下
然后是登录部分代码
登录成功后服务器会返回一串json数据
ptuiCB('0','0','ebqq_type%3D10&f_url=&ptlang=2052&ptredirect=100&aid=1003903&daid=164&j_later=0&low_login_hour=0®master=0&pt_login_type=1&pt_aid=0&pt_aaid=0&pt_light=0','0','登录成功！', '小竹');
第一个为0 就表示登录成功了 ，但是这并没有真正的登录成功
上面的返回值中的url是用来获取一个关键cookie的 那就是ptwebqq
然后进行第二次登录，这次才是真正的登录
请求如下
其中的ptwebqq就是刚才我们从cookie中获取的
这部分代码是
第二次登陆成功后会返回一个
'''{"retcode":0,
"result":{
"uin":10588690,
"cip":1707901841,
"index":1075,
"port":59571,
"status":"online",
"vfwebqq":"85c31018d2",
"psessionid":"85c31018d2",
"user_state":0,
"f":0
}
}'''
这样的数据结构 其中0表示登陆成功
需要把这写数据保存下来 后面进行操作需要
登陆成功后我们就可以拉去群列表了
7. python处理滑动验证码,除了调用chrome
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import PIL.Image as image
import time,re, random
import requests
try:
from StringIO import StringIO
except ImportError:
from io import StringIO
#爬虫模拟的浏览器头部信息
agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers = {
'User-Agent': agent
}
# 根据位置对图片进行合并还原
# filename:图片
# location_list:图片位置
#内部两个图片处理函数的介绍
#crop函数带的参数为(起始点的横坐标，起始点的纵坐标，宽度，高度）
#paste函数的参数为(需要修改的图片，粘贴的起始点的横坐标，粘贴的起始点的纵坐标）
def get_merge_image(filename,location_list):
#打开图片文件
im = image.open(filename)
#创建新的图片,大小为260*116
new_im = image.new('RGB', (260,116))
im_list_upper=[]
im_list_down=[]
# 拷贝图片
for location in location_list:
#上面的图片
if location['y']==-58:
im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,166)))
#下面的图片
if location['y']==0:
im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))
new_im = image.new('RGB', (260,116))
x_offset = 0
#黏贴图片
for im in im_list_upper:
new_im.paste(im, (x_offset,0))
x_offset += im.size[0]
x_offset = 0
for im in im_list_down:
new_im.paste(im, (x_offset,58))
x_offset += im.size[0]
return new_im
#下载并还原图片
# driver:webdriver
# div:图片的div
def get_image(driver,div):
#找到图片所在的div
background_images=driver.find_elements_by_xpath(div)
location_list=[]
imageurl=''
#图片是被CSS按照位移的方式打乱的,我们需要找出这些位移,为后续还原做好准备
for background_image in background_images:
location={}
#在html里面解析出小图片的url地址，还有长高的数值
location['x']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][1])
location['y']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][2])
imageurl=re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][0]
location_list.append(location)
#替换图片的后缀,获得图片的URL
imageurl=imageurl.replace("webp","jpg")
#获得图片的名字
imageName = imageurl.split('/')[-1]
#获得图片
session = requests.session()
r = session.get(imageurl, headers = headers, verify = False)
#下载图片
with open(imageName, 'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
#重新合并还原图片
image=get_merge_image(imageName, location_list)
return image
#对比RGB值
def is_similar(image1,image2,x,y):
pass
#获取指定位置的RGB值
pixel1=image1.getpixel((x,y))
pixel2=image2.getpixel((x,y))
for i in range(0,3):
# 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置
if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:
return False
return True
#计算缺口的位置
def get_diff_location(image1,image2):
i=0
# 两张原始图的大小都是相同的260*116
# 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值
# 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置
for i in range(0,260):
for j in range(0,116):
if is_similar(image1,image2,i,j)==False:
return i
#根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹
def get_track(length):
pass
list=[]
#间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步
x=random.randint(1,3)
#生成轨迹并保存到list内
while length-x>=5:
list.append(x)
length=length-x
x=random.randint(1,3)
#最后五步都是一步步移动
for i in range(length):
list.append(1)
return list
#滑动验证码破解程序
def main():
#打开火狐浏览器
driver = webdriver.Firefox()
#用火狐浏览器打开网页
driver.get("htest.com/exp_embed")
#等待页面的上元素刷新出来
WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']").is_displayed())
WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_bg gt_show']").is_displayed())
WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']").is_displayed())
#下载图片
image1=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_bg gt_show']/div")
image2=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']/div")
#计算缺口位置
loc=get_diff_location(image1, image2)
#生成x的移动轨迹点
track_list=get_track(loc)
#找到滑动的圆球
element=driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']")
location=element.location
#获得滑动圆球的高度
y=location['y']
#鼠标点击元素并按住不放
print ("第一步,点击元素")
ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()
time.sleep(0.15)
print ("第二步，拖动元素")
track_string = ""
for track in track_list:
#不能移动太快,否则会被认为是程序执行
track_string = track_string + "{%d,%d}," % (track, y - 445)
#xoffset=track+22:这里的移动位置的值是相对于滑动圆球左上角的相对值，而轨迹变量里的是圆球的中心点，所以要加上圆球长度的一半。
#yoffset=y-445:这里也是一样的。不过要注意的是不同的浏览器渲染出来的结果是不一样的，要保证最终的计算后的值是22，也就是圆球高度的一半
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=track+22, yoffset=y-445).perform()
#间隔时间也通过随机函数来获得,间隔不能太快,否则会被认为是程序执行
time.sleep(random.randint(10,50)/100)
print (track_string)
#xoffset=21，本质就是向后退一格。这里退了5格是因为圆球的位置和滑动条的左边缘有5格的距离
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
print ("第三步，释放鼠标")
#释放鼠标
ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()
time.sleep(3)
#点击验证
# submit = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_ajax_tip success']")
# print(submit.location)
# time.sleep(5)
#关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉.
#driver.quit()
#主函数入口
if __name__ == '__main__':
pass
main()
8. Python 上的 ssl 提示验证失败，有什么办法深究具体失败的原因么
服务器证书链不全的问题
verify = False
应该就可以了
我看到你的报错信息里面显示 get_server_certificate 的时候显示 certificate verify failed ，我还是怀疑和证书链相关。
===============
openssl s_client -connect :443 -showcerts
9. 用Python编写一个程序，判断用户输入的八位信用卡号码是否合法
如下：
def verify(numbers: str):
"""
验证8位信用卡号的正确性
:param numbers: 8位数字组成的字符串
:return:
"""
assert len(numbers) == 8, "请输入的8位字符串"
numbers_list = [int(x) for x in numbers] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 从最右边数字开始，隔一位取一个数相加
sum1 = sum(numbers_list[::-2])
# 每一位乘2
time2 = [str(x * 2) for x in numbers_list[-2::-2]]
# 每一位相加
time2_str = "".join(time2) # "141062"
sum2 = 0
for i in time2_str:
sum2 += int(i)
# 将上述两步得到的值相加
sum3 = sum1 + sum2
# 如果结果个位数字为0，则输入的信用卡号是有效的
if sum3 % 10 == 0:
return True
else:
return False
verify("12345678")
介绍
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。