高级sql

1. sql语句高级查询，高分悬赏

select id,title,(select StyleName from NewsStyle where News.StyleId=NewsStyle.StyleId) as StyleName,(select TypeName from NewsType where News.TypeId=NewsType.TypeId) as TypeName from News

2. SQL高级模糊查询

你可以在你的表中在添加一个字段acro，是联系人姓名的开头字母，举个例子，例如孟，则这个字段acro的值是m，查询时根据这个字段查询即可。 select * from 表名 where acro= 你绑定的控件，或在数据库里直接输入值

3. sql语句高级查询

select a,b
from(
select t.a,t.b,count(*)as num from t t group by t.a,t.b
)c
where c.num > 1

4. sql高级查询

内连接：
格式：select 列名 from 表1 inner join 表2 on <连接条件>
功能：inner join 内连接按照on指定的连接条件合并两个表，只返回满足条件的行，也可用于多个表的连接。只返回符合查询条件或连接条件的行作为结果集，即删除所有不符合限定条件的行。
左外联接：
格式：select 列名 from 表1 left outer join 表2 on <连接条件>
功能：返回满足条件的行及左表中所有的行。如果左表的某条记录在右表中没有匹配记录，则在查询结果中右表的所有选择属性列用null填充。
右外连接：
格式：select 列名 from 表1 right outer join 表2 on <连接条件>
功能：返回满足条件的行及右表中所有的行。如果右表的某条记录在左表中没有匹配记录，则在查询结果中左表的所有选择属性列用null填充。
全外连接：
格式：select 列名 from 表1 full outer join 表2 on <连接条件>
功能：返回满足条件的行及左右表所有的行。当某条记录在另一表中没有匹配记录，则在查询结果中对应的选择属性列用null填充。其中，outer关键字均可省略。
交叉连接：
格式：select 列名 from 表1 cross join 表2
功能：相当于广义笛卡尔积，不能加筛选条件，即不可带where字句。结果表是第一个表的每行与第二个表的每行拼接后形成的表，结果表的行数等于两个表行数之积。

5. 高级查询的sql语句该怎么写

高级查询的sql语句该怎么写
select id,title,(select StyleName from NewsStyle where News.StyleId=NewsStyle.StyleId) as StyleName,(select TypeName from NewsType where News.TypeId=NewsType.TypeId) as TypeName from News

6. 列举一些sql高级查询语句

1.集合操作
学习oracle中集合操作的有关语句，掌握union,union all,minus,interest的使用,能够描述结合运算，并且能够将多个查询组合到一个查询中去，能够控制行返回的顺序。
包含集合运算的查询称为复合查询。见表格1-1
表1-1
Operator Returns content
UNION 由每个查询选择的所有不重复的行 并集不包含重复值
UNION ALL 由每个查询选择的所有的行，包括所有重复的行 完全并集包含重复值
INTERSECT 由每个查询选择的所有不重复的相交行 交集
MINUS 在第一个查询中，不在后面查询中，并且结果行不重复 差集

所有的集合运算与等号的优先级相同，如果SQL语句包含多个集合运算并且没有圆括号明确地指定另一个顺序，Oracle服务器将以从左到右的顺序计算。你应该使用圆括号来明确地指定带另外的集合运算的INTERSECT (相交) 运算查询中的赋值顺序。
Union all 效率一般比union高。
1.1.union和union all
UNION(联合)运算
UNION运算返回所有由任一查询选择的行。用UNION运算从多表返回所有行，但除去任何重复的行。
原则 :

􀂃?被选择的列数和列的数据类型必须是与所有用在查询中的SELECT语句一致。列的名字不必相同。
􀂃?联合运算在所有被选择的列上进行。
􀂃?在做重复检查的时候不忽略空(NULL)值。
􀂃?IN运算有比UNION运算高的优先级。
􀂃?在默认情况下，输出以SELECT子句的第一列的升序排序。

全联合(UNION ALL)运算
用全联合运算从多个查询中返回所有行。
原则

􀂃?和联合不同，重复的行不被过滤，并且默认情况下输出不排序。
􀂃?不能使用DISTINCT关键字。
使用：
Select statement union | union all Select statement;

1.2.intersect交集操作
相交运算
用相交运算返回多个查询中所有的公共行。 无重复行。
原则

􀂃?在查询中被 SELECT 语句选择的列数和数据类型必须与在查询中所使用的所有的 SELTCT 语句中的一样，但列的名字不必一样。
􀂃?相交的表的倒序排序不改变结果。
􀂃?相交不忽略空值。
使用：
Select statement intersect all Select statement;

1.3. minus差集操作
相减运算
用相减运算返回由第一个查询返回的行，那些行不出现在第二个查询中 (第一个SELECT语句减第二个SELECT语句)。
原则

􀂃?在查询中被SELECT语句选择的列数和数据类型必须与在查询中所使用的所有的SELTCT语句中的一样，但列的名字不必一样。
􀂃?对于MINUS运算，在WHERE子句中所有的列都必须在SELECT子句中。

集合运算的原则
?在两个SELECT列表中的表达式必须在数目上和数据类型上相匹配
?可以用圆括号改变执行的顺序
?ORDER BY子句：–只能出现在语句的最后–从第一个SELECT语句接收列名、别名，或者位置记号

注：?除了UNION ALL，重复行自动被清除
?在结果中的列名是第一个查询中出现的列名
?除了UNION ALL，默认情况下按升序顺序输出
2.exists和not exists的使用
2.1. exists的使用
Exists用于只能用于子查询，可以替代in，若匹配到结果，则退出内部查询，并将条件标志为true，传回全部结果资料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕，使用exists可以将子查询结果定为常量，不影响查询效果，而且效率高。如查询所有销售部门员工的姓名，对比如下：
IN is often better if the results of the subquery are very small
When you write a query using the IN clause, you're telling the rule-based optimizer that you want the inner query to drive the outer query.
When you write EXISTS in a where clause, you're telling the optimizer that you want the outer query to be run first, using each value to fetch a value from the inner query.
In many cases, EXISTS is better because it requires you to specify a join condition, which can invoke an INDEX scan. However, IN is often better if the results of the subquery are very small. You usually want to run the query that returns the smaller set of results first.

In和exists对比：
若子查询结果集比较小，优先使用in，若外层查询比子查询小，优先使用exists。因为若用in，则oracle会优先查询子查询，然后匹配外层查询，若使用exists，则oracle会优先查询外层表，然后再与内层表匹配。最优化匹配原则，拿最小记录匹配大记录。
使用in
select last_name, title
from s_emp
where dept_id in
(select id
from s_dept
where name='Sales');

使用exists
select last_name,title
from s_emp e
where exists
(select 'x' --把查询结果定为constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
2.2 not exists的使用
与exists 含义相反，也在子查询中使用，用于替代not in。其他一样。如查询不在销售部的员工姓名
select last_name,title
from s_emp e
where not exists
(select 'x' --把查询结果定为constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
3.with子句
9i新增语法
1.使用with子句可以让子查询重用相同的with查询块,通过select调用，一般在with查询用到多次情况下。

2.with子句的返回结果存到用户的临时表空间中，只做一次查询，提高效率。

3.有多个查询的时候，第1个用with，后面的不用with，并且用逗号隔开。

5.最后一个with子句与下面的查询之间不能有逗号，只通过右括号分割,查询必须用括号括起来

6.如果定义了with子句，而在查询中不使用，那么会报ora-32035错误：未引用在with子句中定义的查询名。（至少一个with查询的name未被引用，解决方法是移除未被引用的with查询）

7.前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用。
With子句目的是为了重用查询。

语法：
With alias_name as (select1), --as和select中的括号都不能省略
alias_name2 as (select2),--后面的没有with，逗号分割
…
alias_namen as (select n) –与下面的查询之间没有逗号
Select ….
如查询销售部门员工的姓名：
--with clause
with a as
(select id from s_dept where name='Sales' order by id)
select last_name,title
from s_emp where dept_id in (select * from a);--使用select查询别名

使用with子句，可以在复杂的查询中预先定义好一个结果集，然后在查询中反复使用，不使用会报错。而且with子句获得的是一个临时表，如果在查询中使用，必须采用select from with查询名，比如
With cnt as(select count(*) from table)
Select cnt+1 from al;
是错误的。必须是
With cnt as(select count(*) shumu from user_tables)
Select shumu+1 from cnt;
--直接引用with子查询中的列别名。

一个with查询的实例：
查询出部门的总薪水大于所有部门平均总薪水的部门。部门表s_dept，员工表s_emp。
分析：做这个查询，首先必须计算出所有部门的总薪水，然后计算出总薪水的平均薪水，再筛选出部门的总薪水大于所有部门总薪水平均薪水的部门。那么第1步with查询查出所有部门的总薪水，第2步用with从第1步获得的结果表中查询出平均薪水，最后利用这两次的with查询比较总薪水大于平均薪水的结果，如下：
with
--step1:查询出部门名和部门的总薪水
dept_costs as(
select a.name,sum(b.salary) dept_total
from
s_dept a,s_emp b
where a.id=b.dept_id
group by a.name
),
--step2:利用上一个with查询的结果，计算部门的平均总薪水
avg_costs as(
select sum(dept_total)/count(*) dept_avg
from dept_costs
)
--step3:从两个with查询中比较并且输出查询结果
select name,dept_total
from dept_costs
where
dept_total>
(
select dept_avg
from
avg_costs
)
order by name;

从上面的查询可以看出，前面的with查询的结果可以被后面的with查询重用，并且对with查询的结果列支持别名的使用，在最终查询中必须要引用所有with查询，否则会报错ora-32035错误。

再如有这样一个需求：一个查询，如果查询的结果行不满足是10的倍数，则补空行，直到是查询出的行数是10的倍数。例如：select * from trademark这个查询。
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查询比10的倍数差几个空行
select id,name
from trademark
union all --空行加进去
select null,null --补空行
from al connect by rownum<=(select shumu from cnt); --10个中connect by可以使用子查询
10g之前的写法
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查询比10的倍数差几个空行
select id,name
from trademark
union all --空行加进去
select null,null --补空行
from all_objects where rownum<=(select shumu from cnt);--使用all_objects行比较多

4.merge into合并资料
语法：(其中as可以省略)
MERGE INTO table_name AS table_alias
USING (table|view|sub_query) AS alias
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
col1 = col_val1,
col2 = col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list)—多个列以逗号分割 //可以不指定列
VALUES (column_values);

作用：将源数据(来源于实际的表,视图,子查询)更新或插入到指定的表中(必须实际存在),依赖于on条件,好处是避免了多个insert和update操作。Merge是一个目标性明确的操作符,不允许在一个merge语句中对相同的行insert或update操作。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。例子如下：

drop table t;
CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* from DBA_OBJECTS A;

drop table t1;
CREATE TABLE T1 AS
SELECT ROWNUM ID, OWNER, TABLE_NAME, CAST('TABLE' AS VARCHAR2(100)) OBJECT_TYPE
from DBA_TABLES;

select * from dba_objects;
select * from dba_tables;

MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME AND T.OBJECT_TYPE = T1.OBJECT_TYPE)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--insert后面不写表示插入全部列

MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--常见错误，连接条件不能获得稳定的行，可以使用下面的用子查询

MERGE INTO T1
USING (SELECT OWNER, OBJECT_NAME, MAX(ID) ID from T GROUP BY OWNER, OBJECT_NAME) T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME);

SELECT ID, OWNER, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE from T
MINUS
SELECT * from T1;

drop table subs;
create table subs(msid number(9),
ms_type char(1),
areacode number(3)
);

drop table acct;
create table acct(msid number(9),
bill_month number(6),
areacode number(3),
fee number(8,2) default 0.00);

insert into subs values(905310001,0,531);
insert into subs values(905320001,1,532);
insert into subs values(905330001,2,533);
commit;

merge into acct a --操作的表
using subs b on (a.msid=b.msid)--使用原始数据来源的表，并且制定条件，条件必须有括号
when matched then
update set a.areacode=b.areacode--当匹配的时候，执行update操作，和直接update的语法不一样，不需要制定表名
when not matched then--当不匹配的时候，执行insert操作，也不需要制定表名，若指定字段插入，则在insert后用括号标明，不指定是全部插入
insert(msid,bill_month,areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);

另外，MERGE语句的UPDATE不能修改用于连接的列，否则会报错
select * from acct;
select * from subs;
--10g新特性，单个操作
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when not matched then--只有单个not matched的时候，只做插入，不做更新，只有单个matched的时候，只做更新操作
insert(a.msid,a.bill_month,a.areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);

update acct set areacode=800 where msid=905320001;

delete from acct where areacode=533 or areacode=531;

insert into acct values(905320001,'200702',800,0.00);

--删除重复行
delete from subs b where b.rowid<(
select max(a.rowid) from subs a where a.msid=b.msid and a.ms_type=b.ms_type and a.areacode=b.areacode);

--10g新特性，merge操作之后，只有匹配的update操作才可以，用delete where子句删除目标表中满足条件的行。
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
delete where (b.ms_type!=0)
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
--10g新特性，满足条件的插入和更新
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
where b.ms_type=0
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;

select * from subs where ms_type=0;

7. 各位高手：SQL高级查询怎么写（要有说明以及注释越详细越好！）

select * from Users where UserID in(1,2,3,4)in的意思是UserID等于1或2或3或4，not in的意思是UserID不等于1或2或3或4if exists (select * from Users where UserID = 1)begin print '1'endexists的意思是说select * from Users where UserID = 1有返回结果的时候，输出1；not exists的意思是说select * from Users where UserID = 1有返回结果的时候。高级查询是说提高查询的速度，比如说select 字段1 from (select 字段1 from 表1) a join 表2 on a.字段1=表2.字段1 where a.字段1 = 1024它的高效写法就是 select 字段1 from (select 字段1 from 表1 where 字段1 = 1024) a join 表2 on a.字段1=表2.字段1高级写法其实就是思维逻辑的问题，比如说一些下面两个方法能得出同样的结果，但写法不同方法1：后台sql搜索出一万条数据，一万条数据在前台分页，每页40条数据；方法2：在后台sql先分页，只搜索出40条数据，然后在前台显示。虽然显示的数据是一样不差的，但是因为写法的不同，会导致时间差距很大。如果有一些join其它表或用上自定义函数，方法1可能要3、4分钟，而方法2只要2秒。这就是高效查询，有时候把where条件换个位置，就能明显提高查询速度，这同样也叫高效查询。

8. SQL高级查询所有语法，比如模糊查询和嵌套查询

模糊查询 :select * from student where name like '%'+'hello'+'%'
嵌套查询 : select * from student where id = (select id from student where name = '张三' )
.....
具体的可以参照sql的帮助文档

9. SQL 高级问题

declare @sql varchar(8000)
select @sql='select id,NAME,DAPTNAME,'
select @sql=@sql+'sum(case date when '''+date+''' then abs else 0 end) as '+date+',' from (select distinct date from 表B ) a
select @sql=substring(@sql,1,len(@sql)-1)+' into 实现功能表3 from 表a,表B where 表A.id=表B.id group by id,NAME,DAPTNAME'
exec (@sql)

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以上，希望对你有所帮助。