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python实用

发布时间: 2022-10-18 04:22:50

‘壹’ 我是行政上班族,问一下风变编程python学习后,有什么实用性

我本人也是在做行政助理的工作,后面想到与时俱进,就特意去学了风变编程python,本来繁琐的工作量,在采用python进行数据的采集以及归类之后,处理起来特别有效率,现在我不单单负责行政工作,就连每个月的财务报表以及市场数据统计,都交给我来做了,可以说python实用性很高。

‘贰’ 常用的python库有哪些

10个顶级且实用的python库

1、Dash

Dash是比较新的软件包,它是用纯python构建数据可视化app的理想选择,因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合体。

2、Pygame

Pygame是SDL多媒体库的python装饰器,SDL是一个跨平台开发库,旨在提供对以下内容的低级接口:音频、键盘、鼠标、游戏杆、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件。

Pygame具有高度的可移植性,几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎,但您也可以使用此库直接从python脚本播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow专门用于处理图像,您可以使用该库创建缩略图,在文件格式之间转换、旋转、应用滤镜、显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。

4、Colorama

Colorama允许你在终端使用颜色,非常适合python脚本,文档简短而有趣,可以在Colorama PyPi页面上找到。

5、JmesPath

在python中使用JSON非常容易,因为JSON在python字典上的映射非常好。此外,python带有自己出色的json库,用于解析和创建JSON。对我来说,这是它最好的功能之一,如果我需要使用JSON,可以考虑使用python。

JmesPath使python处理JSON更加容易,它允许您明确地指定如何从JSON文档中提取元素。

6、Requests

Requests建立在世界上下载量最大的python库urllib3上,它令Web请求变得非常简单,功能强大且用途广泛。

Requests可以完成您能想到的所有高级工作,比如:认证,使用cookie,执行POST、PUT、DELETE等,使用自定义证书,使用会话Session、使用代理等。

7、Simplejson

python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,python的json是Simplejson。意思是:python采用了Simplejson的一个版本,并将其合并到每个发行版中,但是使用Simplejson具有一些优点:它适用于更多python版本、它比python随附的版本更新频率更高、它具有用C编写的部分,因此非常快速。

8、Emoji

Emoji库非常意思,但并非每个人都喜欢表情包,分析视角媒体数据时,Emoji包非常有用。

9、Python-dateutil

Python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是:常规的python日期时间功能在哪里结束,而Python-dateutil就出现了。

10、BeautifulSoup

如果您从网站上提取了一些HTML,则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。BeautifulSoup是一个python库,用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航,搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大,即使损坏了,也能够处理各种HTML,这是一个非常强大的功能。

它的一些主要功能:

①BeautifulSoup会自动将传入文档转换为Unicode,将传出文档转换为UTF-8,您无需考虑编码。

②BeautifulSoup位于流行的python解析器的顶部,使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性。

‘叁’ 学python推荐的10本豆瓣高分书单,小白到大佬,没看过太可惜了

前言:我自己整理了几本书籍的电子档,需要的可以私信我 “书籍” 免费领取

本书一共12章,每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。

《Python编程初学者指南》内容浅显易懂,示例轻松活泼,是国际畅销的Python初学者教程,适合对Python感兴趣的初级和中级读者。

二,Python编程快速上手

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。

三,Python编程快速上手(第2版)

在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作,无须事先具备编程经验。通过阅读本书,你会学习Python的基本知识, 探索 Python丰富的模块库,并完成特定的任务(例如,从网站抓取数据,读取PDF和Word文档等)。本书还包括有关输入验证的实现方法,以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python程序,自动化地完成很多繁琐的工作,包括:

① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本;

② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹

③ 下载搜索结果和处理Web在线内容;

④ 快速地批量化处理电子表格;

⑤ 拆分、合并PDF文件,以及为其加水印和加密

⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知;

⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。

四,Python编程

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

五,Python编程(第2版)

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括Matplotlib等强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。

第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。

六,Python深度学习

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

七,Python极客项目编程

本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八,Python神经网络编程

本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。

本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考,也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。

九,趣学ython编程

《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介绍python编程基础知识,包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第2部分是第13章和第14章,介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章,介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。

这本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅入深,力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习python编程。

十,Python网络编程(第3版)

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员,结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括:全面介绍Python3中最新提供的SSL支持,异步I/O循环的编写,用Flask框架在Python代码中配置URL,跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法,等等。

‘肆’ 分享!5种常用的Python工具

IDLE


在安装Python时,默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。


Scikit-learn


Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时,表现出的惊人速度。因此,对于程序员和学生来说,Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。


Theano


Theano是一款数据科学的Python工具,对于程序员和学生而言,这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具,因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展,而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。


Selenium


Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化,常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium,通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,来管理测试用例并生成报告。


Test complete


Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可,而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能,非常实用。


关于分享!5种常用的Python工具,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

‘伍’ vba和python哪个实用

纯办公来说的话,vba更实用,VBA是Office系列自带的宏语言,与Python、VSTO和RPA最大的优势就是不需要单独安装IDE(集成开发环境),可以直接在Excel中编写。VBA比较适合非IT专业的人员入门编程,除了不需要单独装IDE以外,VBA在调试的过程中是可以一边调试一边修改代码的,虽然只能改断点之后的代码,但是在日常学习中也已经比较方便了。

Python的优势是类库比较丰富,语法很简洁。ython能做的有很多,工作中对数据的处理,都可以脱离Excel用Python来做。基本上除了Excel插件之外,都可以用Python来处理。

(5)python实用扩展阅读

VBA是基于 Visual basic发展而来的,与VB具有相似的语言结构。从语言结构上讲,VBA是VB的一个子集,它们的语法结构是一样的。两者的开发环境也几乎相同。但是,VB是独立的开发工具,它不需要依附于任何其他应用程序,它有自己完全独立的工作环境和编译、链接系统。

VBA却没有自己独立的工作环境,它必须依附于某一个主应用程序,VBA专门用于Office的各应用程序中,如Word、 Excel、 Access等。在 Access中,可以通过VBA编写模块来满足特定的需要。

‘陆’ Python和c语言哪个实用性更高

Python和c语言的实用性具体要看工作岗位,如果是人工智能,算法分析之类那就python,如果是底层比如操作系统之类就c语言,c语言的好处就是框架少不用管框架的更新,坏处就是全部基本上手动,要学好操作系统、编译原理、计算机组成体系等等。python可以使用的框架多,但是得学。还有c语言的底层职位如果不干嵌入式有关的还想找工作大概只有运维和linux有关,服务器、操作系统、编译器等。学习Python和c语言推荐去达内教育,国内知名机构,口碑好,值得信赖。

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‘柒’ 机器人vex和python哪个更实用

python更实用。
机器人vex是美国太空总署、美国易安信公司、亚洲机器人联盟雪佛龙,德州仪器,诺斯罗普·格鲁曼公司,和其他美国公司大力支持的机器人项目。学生以及成人可以大胆发挥自己的创意,根据当年发布的规则,用手中的工具和材料创作出自己的机器人。Python编程指的是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多背用于独立的、大型项目的开发。

‘捌’ vba和python哪个实用

vba更实用一些。

VBA是Visual Basic的一种宏语言,是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能,特别是Microsoft Office软件。它也可说是一种应用程式视觉化的 Basic 脚本。

1993年由微软公司开发的应用程序共享一种通用的自动化语言--------即Visual Basic for Application(VBA),实际上VBA是寄生于VB应用程序的版本。1994年发行的Excel5.0版本中,即具备了VBA的宏功能。

固有常量:

固有常量是编程时引用的对象库定义的常量。所有固有常量都可以在宏或VBA代码中使用。通常,固有常量通过前两个字母来指明定义该常量。来自VB库的常量则以“vb”开头。来自Access的常量以“ac”开头。可以使用对象浏览器来查看所有对象库中的固有常量列表。

以上内容参考网络—VBA

‘玖’ c语言和python哪一个更实用

作为一名码农,在工作中发现真是技多不压身。尤其是编程人员,一招鲜走遍天的时代已经过去。只会一门语言的程序员不是一名好司机!所以这个问题,我的回答是,开发语言没有好坏之分,都有用处,只是适用范围不同。
近两年大数据兴起、人工智能概念的提出,促进了Python的火热。Python强大的基本库、图形库、数学计算库等使得它开发速度快,应用简单,只需调用api即可完成文本处理、图形处理、数学处理等复杂操作。可快速完成网络爬虫、web系统、网络编程等。
所以我认为这两门语言都值得学习,市场需求也很大。只是我们精力有限,还是要先掌握一门作为主要语言。就这方面考虑,Python要比C++好入门,容易上手操作,能够很快做出东西来,有助于提高自信心和编程兴趣。毕竟C++要达到精通没有两年是下不来的。

‘拾’ Python编程5种常用工具是什么

【导语】Python是一种开源的编程语言,可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用,学习Python可以让程序员专注于解决问题,而不是语法,由于Python拥有各式各样的工具,因此更具优势,在进行Python编程学习的时候,了解使用工具和编程基础是主要的,那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。

1、IDLE

在安装Python时,默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python
Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时,表现出的惊人速度。因此,对于程序员和学生来说,Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款数据科学的Python工具,对于程序员和学生而言,这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具,因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展,而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化,常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium,通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,来管理测试用例并生成报告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可,而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test
complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能,非常实用。

关于Python编程常用工具,就给大家介绍到这里了,以上的五种工具希望大家能够好好利用,工具的使用必然能够更好的简化程序编写,所以还是希望大家能够不断进行技能提升,加油!

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