如何编写python
A. python编写程序
a = "aAS%$%^a123#da"
dit = {}
for i in a :
"""
根据ascii对应关系,大写字母A-Z:65-90,小写字母a-z:97-122
"""
if (ord(i) >= 65 and ord(i) <= 90) or (ord(i) >= 97 and ord(i) <= 122) :
dit[i]=ord(i)
print(dit)
输出的结果:
{'a': 97, 'A': 65, 'S': 83, 'd': 100}
B. python怎么编写函数
在python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回
def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):
函数体
函数代码以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号():
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明
函数内容以冒号起始,并且缩进
return[表达式]结束函数,选择性的返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None
C. 小白入门:用什么写Python
为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。
一、最强终端:Upterm
本来想推荐fish或者zsh,但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的 IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器:Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。
三、包管理必备:Anaconda
强烈推荐Anaconda ,它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括: Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器:Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手,但有时候写一些轻量的小脚本,就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器:CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。
七、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
九、Anaconda
Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
十、Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
以上推荐的十个Python开发工具,虽然都很好用,但是也不必全部都安装,毕竟适合自己的才是最好的,大家可以根据自己的需求进行选择。
D. python编写程序的一般步骤
链接:
Python 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。
用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多着名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。
课程目录:
第一阶段
第一章:用户交互
第二章:流程控制
第三章:数据类型
第四章:字符编码
第五章:文件处理
第二阶段
第六章:函数概述
第七章:闭包函数
......
E. 怎么写Python中1,1, 2, 3, 5的代码
<1>处填[],创建空列表
<2>处填i – 1,在列表添加前两个数的和
交互端测试效果 (*^▽^*)
F. 用python编写程序
1.在python 2.5中找到空闲(python gui)(取决于您安装的版本),然后单击并弹出以下表单:在>>中;>在提示后输入代码并返回以执行代码。空闲支持语法高亮,支持自动缩进,支持方法提示,但是提示很慢。2.在命令行窗口上运行此方法的前提是在系统的路径变量中配置Python安装路径。在我的计算机上右击属性>高级-gt;环境变量,在系统变量列表中找到路径项,单击编辑按钮,并附加\"c:python 25;\"(路径和版本取决于您的安装),保存退出。启动>运行--进入cmd,返回到汽车,并打开cmd窗口。进入Python后,返回到Python环境。它的操作与空闲基本相同,但是没有语法高亮、自动缩进和方法提示,唯一的优点是它运行速度比空闲快(如果你告诉我你可以用参数运行python,那么你就不是新的了)。(没有必要读这篇文章,所以用处不大。使用ctrl+z退出此Python环境,然后返回汽车。3.在脚本中运行上述两种方法是简单的,但不适合大量代码的开发。它只适用于查看单个句子或几个代码字的运行结果,或验证函数的调用方法。这是我们常用的调试,验证程序是常用的。如果它是一个正式的开发,它应该作为一个独立的脚本运行。打开您的文本编辑器(我使用电子编辑器,当然您可以使用记事本,写字板),输入Python代码,保存为*。py文件,然后双击运行它来执行,当然,如果必须配置系统路径变量。我在它的目录中打开一个cmd窗口并输入Python*。Py运行l在代码末尾添加以下语句:原始_输入(),然后双击运行,结果将一直保持到您点击返回按钮后消失。在linux上运行python程序一般有以下两种形式,与windows基本相同。首先,在终端窗口中空闲运行并将$python输入到交互操作环境中,然后您可以在输入时执行代码:>>>打印'hello python'hello python>停止使用ctrl-d(G)。在py脚本所在的目录中作为脚本输入运行
G. 如何用手机编程Python
建议你下载安装扇贝编程APP,这个APP就是教Python编程的,有课程也可以自己练习,使用起来非常不错。
H. 怎么用python写程序
1、安装编译器,将工具双击打开,按照默认方式安装即可,安装完成后再开始程序中找到IDLE快捷方式,打开,可以新建一个窗口,保存为py的文件格式。
2、如果要执行该文件,应该点击菜单Run下的RunMoleF5按钮即可。
3、如果要调试,应该仔细的查看命令行回馈回来的信息,注意出错的位置,通过Alt加G命令迅速转到出错位置,仔细检出并改正。
I. Python程序编写
sum=0
i=1
while sum<=2021:
if i//2%2==0:
sum-=i
else:
sum+=i
i+=2
print(i-2)