python逐行运行
其实Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的语言
Python是编译+解释型的语言，执行的时候是由Python解释器，逐行编译+解释，然后运行，因为在运行的过程中，需要编译+解释，所以Python的运行性能会低于编译型语言，比如C++。为了提高性能，Python解释器，会将模块（以后要重用的脚本文件放在模块里）的编译+解释的结果，保存在.pyc中。这样下次执行的时候，就省了编译这个环节。提高性能。一次性的脚本文件，解释器是不会保存编译+解释的结果，也就是没有.pyc文件。
希望这个回答可以帮助到你。
B. python怎样输出100遍我是张三并逐行输出
答: 如果换做C语言的话，可能就得写一个循环了，但是Python非常方便，它有一个特殊的用法，比如说我们可以直接使用print再乘以一个需要执行的次数。如下。
print("我是张三 "*100)
记得把100放在print里面,我之前就是放在外面了。
希望可以帮助到你。
C. Python语言到底有哪些优点呢
python第一个公开发行版发行于1991年，所以这年被当作python的诞生年。python源代码遵循GPL协议，这是一个开源的协议，也就是说你可以免费使用和传播它，而不用担心版权的问题。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言， 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
python语言有什么特性?
1.简单易学、明确优雅、开发速度快
①简单易学：与C和Java对比，python的学习成本和难度曲线低了很多，更适合新手入门，是自底向上的技术攀爬路线。
②明确优雅：python的语法非常简洁，代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行代码、用Java可能要几百行，但是用python往往只需要几十行就能实现。
③开发速度快：论开发速度，python的开发速度说第二没人敢称第一，这是人尽皆知的事情。
2.跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言
①跨平台：python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系统。所谓跨平台，是指使用不同的操作系统开发程序、运行程序，不用修改代码。
②可移植：代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。
③可扩展：python语言本身由C语言编写而成的，你完全可以在python中嵌入C，从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写python的任何模块，从根本上改写python。
④解释型：python语言在执行过程中由解释器逐行分析，逐行运行并输出结果。
⑤面向对象：python语言具备所有的面向对象特性和功能，支持基于类的程序开发。
3.内置电池，大量的标准库和第三方库
python为我们提供了非常完善的基础库，覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面，这些是随同解释器被默认安装的，各平台通用，你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作，这一特点被形象地称作内置电池。
D. python能逐句运行吗
可以使用命令提示符，运行python命令，一句一句执行。当然代码块肯定不能如此做了。
您还可以使用python集成开发环境，比如Pycharm这种。使用断点调试，逐行执行代码。
E. python怎么使用
Python是一种计算机程序设计语言，也是人工智能时代的语言，初的时候是被设计用于编写自动化脚本，但是现在随着版本的不断更新以及其他功能的添加，现在 Python已经被广泛的应用于ー些大型开发上面。在少儿编程领域，Python也逐渐成为孩子们深入系统学习编程的基础语言。
F. python的五个特点介绍
python的五个特点是简单易学;既支持面向过程编程，也支持面向对象编程;可移植性;不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序;是开源软件之一，那么python的五个特点是什么?下面就给大家具体介绍一下。
G. Python编程语言有什么特点
1.简单易学、明确优雅、开发速度快
①简单易学：与C和Java对比，python的学习成本和难度曲线低了很多，更适合新手入门，是自底向上的技术攀爬路线。
②明确优雅：python的语法非常简洁，代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行代码、用Java可能要几百行，但是用python往往只需要几十行就能实现。
③开发速度快：论开发速度，python的开发速度说第二没人敢称第一，这是人尽皆知的事情。
2.跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言
①跨平台：python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系统。所谓跨平台，是指使用不同的操作系统开发程序、运行程序，不用修改代码。
②可移植：代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。
③可扩展：python语言本身由C语言编写而成的，你完全可以在python中嵌入C，从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写python的任何模块，从根本上改写python。
④解释型：python语言在执行过程中由解释器逐行分析，逐行运行并输出结果。
⑤面向对象：python语言具备所有的面向对象特性和功能，支持基于类的程序开发。
3.内置电池，大量的标准库和第三方库
python为我们提供了非常完善的基础库，覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面，这些是随同解释器被默认安装的，各平台通用，你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作，这一特点被形象地称作内置电池。
4.社区活跃、贡献者多、互帮互助
技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助，无论是前期的学习，还是日后的工作，只要有问题，技术社区的大牛都可以帮我们解决，有这些助力，可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动python语言的发展方向、功能需求，促使公司企业更多地使用python语言，招聘python程序员。
5.开源语言，发展动力巨大
python是基于C语言编写的，并且使用GPL开源协议，你可以免费获取它的源代码，进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高，有更多的人参与python的开发，促使它更好的发展，被更多的应用，形成良性循环。python为什么会越来越火就是因为它的开放性，自由性，聚起了人气，形成了社区，有很多人在其中做贡献，用的人越来越多，自然就提高了市场占有率，企业、公司、厂家就不得不使用python，提供python程序员岗位就越来越多，这就是开源力量。
H. python3.10.2怎么运行
1、交互式编程：
在命令行窗口中直接输入代码，按下回车键就可以运行代码，并立即看到输出结果。执行完一行代码，你还可以继续输入下一行代码，再次回车并查看结果。
整个过程就好像我们在和计算机对话，所以称为交互式编程。
2、编写源文件：
创建一个源文件，将所有代码放在源文件中，让解释器逐行读取并执行源文件中的代码，直到文件末尾，也就是批量执行代码。
这是最常见的编程方式，也是我们要重点学习的。
I. python 分步执行怎么设置
所有程序的作用就是将输入转换为输出，python不例外。
逐行执行是在所谓的Interactive Mode下进行的（例如在terminal中输入python），当然你也可以不使用Interactive Mode，而直接将源程序文件作为python程序的输入一次来执行。
例如，PATH_OF_PYTHON_EXE input.py
J. 使用 Python 读写文件
有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。
在 Python 中，过程是这样的：
这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时，有不同的模式：
第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：
同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。
就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel