python判断是否存在key

⑴ python中的几种特殊数据类型小结

下面介绍了Python中的6种特殊数据类型：

1.list:列表

是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类型并不唯一

定义形式：L=['Micha',100,True]

输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]

输出单个的数值则为：Micha

a.访问，直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据，以此类推，但是注意访问不能越界（访问的序号不能超过元素的总数）。

b.添加新元素：使用L.append(100)直接将100加入列表末尾，或者使用L.insert(0,'paul')将paul插入任意位置。

c.删除元素：L.pop（）删除最后一个元素，或者L.pop(2)删除第2个位置的元素。

d.替换元素：直接赋值就可以了L[2]=100

2.tuple:元组

是一种有序的列表，但是其一旦创立完毕就不能够更改，即不能插入，删除里面的元素，访问的方式跟List结构一致。

a.t=（）其打印后输出的形式是（）

若t中的数据为一个数字则需要在后面加逗号，以区分普通数字，如t=(1,)，打印出（1，）而非1，多元素的话则没有这个要求。

b.可以在不变的tuple中加入可变的List如t=（‘a’,'b',['A','B']）

3.dict:字典

d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59

}

len()函数可以计算任意集合的大小

其中可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的value，这和list很像，不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key,当key不存在的时候，使用该key可能出现错误，因此：要避免KeyError发生，有两个办法：

一是先判断一下key是否存在，用in操作符：

if'Paul' in d:

print d['Paul']

如果'Paul'不存在，if语句判断为False，自然不会执行print d['Paul']，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个get方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>>print d.get('Bart')

59

a.dict中的key不能重复，且dict中的存储的对应值没有顺序，打印出的东西可能是无序的

b.dict的更新：使用d[‘paul']=72求解

c.dict遍历：

d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

>>>for key in d:

...print key

遍历只能获得key的值，需要通过key值获得对应的value

4.set：集合

无序但是所有元素唯一，不重复

a.定义：s = set(['A', 'B', 'C']),查看set的内容：

>>>print s

set(['A','C', 'B'])

可以用in来判断是否存在于集合中

b.遍历

s =set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

for xin s:

print x[0]+':',x[1]

c.添加元素到集合中

s.add(4)

d.删除元素

s.remove(4)若该元素不在集合中将会报错

5.Unicode编码

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

printu'中文'

注意:不加u，中文就不能正常显示中文。

a.转义形式：u'中文 日文 韩文'

b.输出多行：

u'''第一行

第二行'''

c.raw+多行的形式：

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",

"日文",

"韩文"等多种语言'''

如果中文字符串在Python环境下遇到UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

# -*-coding: utf-8 -*-

目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为， 并选择UTF-8格式保存。

6.raw的作用

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀r，表示这是一个“raw”字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：

r'(~_~)//'

但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和"的字符串，如果要表示多行字符串。

⑵ python中字典的使用方法怎么样的

字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 （参见 Mapping Types — dict ）。字典在某些语言中可能称为 联合内存 （ associative memories ）或 联合数组 （ associative arrays ）。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以 关键字 为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以作为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当作关键字。不能用列表做关键字，因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键： 值对 （key:value 对）集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。一对大括号创建一个空的字典： {} 。初始化列表时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键：值对（key:value）。如果你用一个已经存在的关键字存储值，以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 关键字（指Python语法）可以检查字典中是否存在某个关键字（指字典）。

⑶ python3.6 判断字典是否有某个key

python3里的字典没有了dict.has_key(key)的方法了, 所有你只能手动判断了
# 不知道咋回事, 没有插入代码的那个东东了, 手动添加tab吧(滑稽.jpg)
def f(dict_like, key_like):
(手动添加tab或四个空格)keys_list = list(dict_like.keys())
(手动添加tab或四个空格)return (key_like in keys_list)
x = dict('a'=1, 'b'=2)
prit(x, 'a')

⑷ python 检测字典是否含有某个键值

a = { }
a.has_key()就知道了
如 字典 a = {1:'aaa',2:'bbb','abc':'ccc','3':'ddd'}
查询字典中是否有键 1
a.has_key(1)，如果是返回True，否则返回False
查询是否有键 'abc'
a.has_key('abc')
查询是否有键 '3'
a.has_key('3')

查询是否有值是'aaa'
'aaa' in a.values() 或'aaa' == a.values() 如果是返回True，否则返回False

⑸ python 字典 是否有key

有。Python字典形式是{‘键' : '值'}，也就是{‘key值' : 'value值'}
比如一个字典 a = {'name' : 'Miky' , 'age' : 18 , 'tall' : 170 },它的key就是name，age，tall，每个key冒号后对应一个value值。

⑹ python如何判断字典key是否包含字符k

python判断字典key是否包含字符k的方法：

使用“if 'k' in di.keys()”判断字典中的所有key是否包含字符k，如果包含则输出这个key

执行结果如下：

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⑺ python 判断多个键值是否都在一个字典里

foo={"foo":1,"bar":2}
ifall(kinfooforkin("foo","bar")):
print("They'rethere!")

⑻ 在python的dictionary中查找key，如果没有这个Key的信息，如何正常结束程序

可以用 in 来测试key是否存在于dictionary

if "Lily" in dic:
..............
else:
...............

⑼ python字典中key怎么表示区间

python字典中key怎么表示区间，操作方法如下。

设备：mac

系统：ios15.4

软件：python3

1、首先在电脑中，打开操作系统的命令行工具python。