sql经典查询

① sql语句实现子孙树查询经典实例

下面介绍的SQL语句非常经典，该SQL语句实现子孙树查询，该SQL语句可以直接在查询分析器中执行，供您参考。
--生成表
create table MENU(id int,mname char(50),parent int)
--插入数据
insert into MENU
select 1,'新闻',Null union all
select 2,'房产',Null union all
select 3,'科技新闻',1 union all
select 4,'社会新闻',1 union all
select 5, 'IT新闻',3 union all
select 6, '航天新闻',3
--实现查询新闻子孙树
Declare @s varchar(1000)
select @s=','+cast(id as varchar(20))+'' from MENU where id=1 while @@rowCount>0
--charindex:返回字符串中指定表达式的起始位置
select @s=@s+','+cast(id as varchar) from MENU
where charindex(','+cast(id as varchar)+',',@s+',')=0

and charindex(','+cast(parent as varchar)+',',@s+',')>0
select * from MENU where charindex(','+cast(id as varchar)+',',@s+',')>0
--删除表
drop table MENU

② 经典sql语句

、google是很好的学习搜索引擎，
推荐一下新手学习SQL的基础技术，在搜索以下内容：
“一网打尽”通用SQL数据库的查询语句
实例讲解SQL Server中"Update"的用法
三种数据库利用SQL语句进行高效果分页
深入讲解SQL Server数据库的嵌套子查询
实现跨多个表格的数据进行组合的SQL语句
深入讲解SQL Union和Union All的使用方法

还有一些基本的语法这里也简单介绍一下，希望对你有用：
学习SQL应知道的动态SQL语句基本语法
1 、普通SQL语句可以用Exec执行

eg: Select * from tableName
Exec('select * from tableName')
Exec sp_executesql N'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N

2、字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL

eg:
declare @fname varchar(20)
set @fname = 'FiledName'
Select @fname from tableName -- 错误,不会提示错误，但结果为固定值FiledName,并非所要。
Exec('select ' + @fname + ' from tableName') -- 请注意 加号前后的 单引号的边上加空格

当然将字符串改成变量的形式也可
declare @fname varchar(20)
set @fname = 'FiledName' --设置字段名

declare @s varchar(1000)
set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName'
Exec(@s) -- 成功
exec sp_executesql @s -- 此句会报错

declare @s Nvarchar(1000) -- 注意此处改为nvarchar(1000)
set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName'
Exec(@s) -- 成功
exec sp_executesql @s -- 此句正确

3、输出参数

declare @num int,
@sqls nvarchar(4000)
set @sqls='select count(*) from tableName'
exec(@sqls)
--如何将exec执行结果放入变量中？

declare @num int,
@sqls nvarchar(4000)
set @sqls='select @a=count(*) from tableName '
exec sp_executesql @sqls,N'@a int output',@num output
select @num

此外，如果想要在SQL语句 字符串中使用 单引号 '' 可以 使用 ''''

③ sql经典50题

一、查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号（重点）
一刷：
excel思路：
观察原始表格数据，在excel中想得到01比02高，我们需要将原始表格拆分成两个表，课程01表和课程02表，再进行vlookup得到c表，根据if条件判断筛出最终数据。
重点是：1.拆表 2.匹配
转成SQL语言：
1.拆表语言：

2.关联加匹配语言 ：

3.完整语言：

----到这里其实就可以结束了；
4.若想加student的信息，则需要以上所有结果再作为c表再关联匹配：

若想让字段1和2为上下结果，即重复前面的信息，则语言如下：

二刷：

扩展一：查询成绩小于60分的学生的学号和姓名
1、先反向找出大于等于60分的学号 ：

2、匹配：

扩展二：查询平均成绩小于60分的学生的学号、姓名和平均成绩
第一种
1、先找出小于60分和空的作为c表：

2、匹配：

三、查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩（不重要）

四、查询姓“李”的老师的个数（不重要）

五、查询没学过“张三”老师课的学生的学号、姓名（重点）

六、查询学过“张三”老师所教的所有课的同学的学号、姓名（重点）

七、查询学过编号为“01”的课程并且也学过编号为“02”的课程的学生的学号、姓名（重点）

八、查询课程编号为“02”的总成绩（不重点）

九、查询成绩小于60分的学生的学号和姓名（同题目二）
十、查询没有学全所有课的学生的学号、姓名(重点)

十一、查询至少有一门课与学号为“01”的学生所学课程相同的学生的学号和姓名（重点）

十二、查询和“01”号同学所学课程完全相同的其他同学的学号(重点)

十五、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩（重点）

十六、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息（和34题重复，不重点

十七、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩(重重点与35一样)

十八、查询各科成绩最高分、最低分和平均分：以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率
-- 及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90 (超级重点)

十九、按各科成绩进行排序，并显示排名

二十、查询学生的总成绩并进行排名（不重点）

二十一、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示(不重点)

二十二、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩（重要 25类似

二十三、 使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计各分数段人数：课程ID和课程名称(重点和18题类似)

二十四、查询学生平均成绩及其名次（同19题，重点）

二十五、查询各科成绩前三名的记录（不考虑成绩并列情况）（重点 与22题类似）

二十六、查询每门课程被选修的学生数(不重点)

二十七、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名(不重点)

二十八、查询男生、女生人数(不重点)

二十九、查询名字中含有"风"字的学生信息（不重点）

三十一、 查询1990年出生的学生名单（重点year）

三十二、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩（不重要）

三十三、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列（不重要）

三十四、查询课程名称为"数学"，且分数低于60的学生姓名和分数（不重点）

三十五、查询所有学生的课程及分数情况（重点）

三十六、 查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数（重点）

三十七、 查询不及格的课程并按课程号从大到小排列(不重点)

三十八、 查询课程编号为03且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名（不重要）

三十九、求每门课程的学生人数（不重要）

四十、查询选修“张三”老师所授课程的学生中成绩最高的学生姓名及其成绩（重要top）

四十一、查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩 （重点）

四十二、查询每门功课成绩最好的前两名（同22和25题）

四十三、统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列（不重要）

四十四、检索至少选修两门课程的学生学号（不重要）

四十五、查询选修了全部课程的学生信息（重点划红线地方）

四十六、查询各学生的年龄（精确到月份）

四十七、 查询没学过“张三”老师讲授的任一门课程的学生姓名（还可以，自己写的，答案中没有）

四十八、 查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

四十九、查询本月过生日的学生（无法使用week、date(now()）

五十、 查询下月过生日的学生

④ 求一些sql数据库数据查询的一些经典语句

1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
--建表、建约束、关系
create table tableok
(
col1 int, col2_notnull int not null,
col3_default nchar(1) not null default('男'),
--默认男
col4_default datetime not null default(getdate()),
--默认得到系统时间
col5_check int not null check(col5_check>=18 and col5_check<=55), --添加约束，数据值在18到55之间
col6_check nchar(9) not null check(col6_check like 'msd0902[0-9][^6-9]'),
--添加约束，数据值前7位必须是‘msd0902’，倒数第两位可以是0-9中任意一个数字，最后一位不是6-9之间的数字。
cola_primary nchar(5) not null primary key,
--建立主键
colb_unique int unique,
--唯一约束
col7_Identity int not null identity(100,1),
--自增长，从100开始，每列值增加1个
col8_identity numeric(5,0) not null identity(1,1)
--自增长，从1开始，每列值增加1个，最大值是5位的整数
col9_guid uniqueidentifier not null default(newid())
--使用newid（）函数，随机获取列值
)

--alter
--主外键/引用/关系 约束
alter table 从表名 [with check]--启用 with nocheck--禁用约束
add constraint FK_主表名_从表名
foreign key (从表中的字段名) references 主表名 (主表中的字段名)

--其它非主外键约束
alter table wf
add constraint 约束名 约束类型 具体的约束说明

alter table wf--修改联合主键
add constraint Pk_cola_primary primary key(cola_primary,col1)

根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname 6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left （outer） join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB：right （outer） join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full/cross （outer） join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。12、分组:Group by: 一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。 组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据 在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；
13、对数据库进行操作： 分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名14.如何修改数据库的名称:sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

二、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）法二：select top 0 * into b from a2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段具体实现：关于数据库分页：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
exec sp_executesql @sql
注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）
14、说明：前10条记录select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录select newid()
19、说明：删除重复记录1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
alter table tablename--添加一个自增列add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in(select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)alter table tablename drop column column_b
20、说明：列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U' // U代表用户
21、说明：列出表里的所有的列名select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type显示结果：type vender pcs电脑 A 1电脑 A 1光盘 B 2光盘 A 2手机 B 3手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

⑤ 经典SQL语句

经典SQL语句大全

1、创建数据库： create database 数据库名

如：create database student;

2、连接到一个已经存在的数据库： use 数据库名

如：use student;

3、删除数据库：drop database 数据库名

如： drop database student;

4、创建表：create table 表名列名列的数据类型列的约束])

如：create table stuInfo(stuId int primary key,stuName var20) not null)

5、删除表： 表名

如: stuInfo;

6、修改表：alter table

给表添加新列： alter table 表名 add 列名列的数据类型

添加多列，中间用逗号隔开

如：alter table stuInfo add stuGender var10)

修改某列的数据类型：alter table 表名 modify 列名新数据类型

如：alter table stuInfo modify stuGender int

修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名数据类型

如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30)

删除列：alter table 表名 drop 列名

如： alter table stuInfo drop stuGender

7、将创建的表的语句反向导出： show create table 表名

8、查询表的所有内容：select * from 表名

查询表的部分内容： select 列名列表 from 表名

9、查询表结构：show columns from 表名

10、插入单行数据： into 表名列名列表) values(值列表)

11、插入多行数据：作用相当于将数据从一个表复制到另一个表

into 表名 (列名列表) select

如将stuInfo表中的所有的'学生姓名复制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo

12、删除数据： from 表名 where过滤条件

如删除stuID为4的人的数据： from stuInfo where stuId=4 ;

⑥ 找一些经典的SQL语句，请详细说明功能

1、连接数据库
（运行SQL*Plus，使用SCOTT/TIGER）

2、简单查询
SQL> select table_name
from user_tables;
运行结果如下：
TABLE_NAME

SALGRADE
BONUS
EMP
DEPT

SQL> select * from emp;

3、格式化用户结果
SQL> select ename,sal
from emp
where ename like 'A%';
请尝试一下，如果将上述语句中的'A%'替换为'a%'，看看会出现什么结果。
如果只是将select替换成SELECT，看看又会出现什么效果。
SQL> column sal format $9,999.99
SQL> select ename,sal
from emp
where ename like 'A%';
请注意观察结果和刚才有什么不同。
如果将$符号替换为￥，看看会出现什么结果。

SQL> describe user_objects
SQL> select object_type,object_name
from user_objects
order by object_type,object_name;
SQL> column object_name format a30
SQL> run
请注意观察两次运行的结果有何不同。

SQL> set pause on
SQL> select *
from emp;
SQL> set pause off

4、设置用户页面大小
SQL> set pagesize 10
SQL> select rownum,object_name
from all_objects
where rownum < 20;
请注意观察每一批的记录有几条，考虑一下为什么会出现这种情况？
SQL> show linesize
SQL> set linesize 200
SQL> select * from emp;

5、FEEDBACK（在查询末尾输出一行，用来指出查询中返回的记录数量）
SQL> show feedback
SQL> select empno,ename,job
from emp
where rownum < 7;
SQL> set feedback off
SQL> select empno,ename,job
from emp
where rownum < 7;
请注意观察两次运行的结果有何不同。
SQL> set feedback 3
SQL> select empno,ename,job
from emp
where rownum < 3;
SQL> select empno,ename,job
from emp
where rownum < 4;
再看看结果有何不同，仔细体会FEEDBACK的作用。

6、更换显示输出
SQL> create table t(x number);
SQL> insert into t values(1234567890);
SQL> insert into t values(12345678901);
SQL> insert into t values(12345678901234567890);
SQL> select x from t;
SQL> set numformat 99999999999999999999.9999999999
SQL> /
SQL> set numformat ""
SQL> /

7、描述表
SQL> desc dept
SQL> select deptno,dname,loc from dept;
请注意上述两条语句的执行结果有何不同之处。

8、二元操作符
SQL> select empno,ename,sal,comm
from emp
where deptno = 30
and comm > 0;
SQL> select empno,ename,sal,comm
from emp
where sal >= 3000
or comm >= 500；

9、用WHERE子句联接表
SQL> connect hr/hr@tb
SQL> select jobs.job_title,employees.last_name,salary
from jobs,employees
where jobs.job_id = employees.job_id
and employees.salary > 10000;

10、关于NULL
SQL> select *
from al;
SQL> select *
from al
where null = null;
SQL> select *
2 from al
3 where null <> null;
结论：在Oracle中，null = null或null <> null结果均为false。

11、ORDER和GROUP BY
SQL> select last_name,job_id,salary
from employees
where salary > 12000
order by job_id,salary;
SQL> select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*)
from employees
group by job_id;
SQL> select job_id,avg(salary) avg_salary
from employees
group by job_id
having avg(salary) >= 10000
order by avg(salary) desc;

11、ANSI联接
自然连接（将一个表中的列与第二个表中具有相同名称的列进行联接）
SQL> select employee_id,last_name,department_name
from employees natural join departments
where department_name = 'Puchasing';
内联接（在FROM子句中使用联接条件，必须规定所要联接的各个表的列）
SQL> select e.employee_id,e.last_name,d.department_name
from employees e inner join departments d
on e.department_id = d.department_id
where e.job_id = 'SA_MAN';
外联接（返回所有满足联接条件的行，是对内联接的扩展）
SQL> select e.employee_id,e.last_name,d.department_name
from employees e left outer join departments d
on e.department_id = d.department_id
where e.job_id = 'SA_MAN';
SQL> select e.employee_id,e.last_name,d.department_name
from employees e right outer join departments d
on e.department_id = d.department_id
where d.location_id = 1700
order by d.department_name,e.last_name
右外联接将返回连接条件右边的表中的所有行。

⑦ 求SQL2005经典查询语句

你也得据个例子出来啊，经典？
很多嵌套查询是不是可以被成为经典？
lz的例子很简单，怎么看也不像经典啊。
select * from biao where （select number from biao）
那我做个说明啊，像这种嵌套查询，就是把一个表的查询的结果，作为查询另一个表的条件
没有数据的话讲起来会比较抽象一点
下面写个嵌套：
select replace(姓名,'张','12') from biao 这就是把中的姓名列中的‘张’替换为'12'所以，比如表中有个人名叫张三，现在名字就叫12三
如果叫张飞，那就改成12飞
这样写
select replace(replace(姓名,'张','12'),'三','12') from tongxuelu 首先，replace(姓名,'张','12')被作为一个已经得到的结果，被当成参数放在另外一个replace函数中，由于replace(姓名,'张','12')已经把张三改成 12三，所以在这个语句中，将12三中的三再改成12，所以就过最后就变成1212，张三同学好端端的名字就被我们改成不伦不类了~
SELECT LastName, FirstName FROM Person.Contact
WHERE ContactID IN (SELECT ContactID FROM HumanResources.Employee)
这是嵌套查询的一种，结合了 in 进行查询，其实某些时候也可以不用in，但是看具体情况和喜好了，代码越规范越好，不要追求标新立异，标新立异应该着重体现在思路上而不是代码的写法
打这么多也累了，具体就讲一个嵌套，多表联查什么的以后lz会学习到的

⑧ SQL的经典语句有哪些

SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。

UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。