python中get函数
㈠ python统计字典里有两个列表 面值数量
统计次数。
Counter不仅可以统计列表元素出现次数,还能统计字典元素出现次数,以及字符串中某个字母出现次数并且还可以按照数量排序利用字典的get函数,get表示根据字典的key取它的value值,如果该key不存在,则value值会默认为get的第二个参数。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发Python的应用领域还是非常广泛的,因为Python是一种解释型脚本语言,所以可以应用的领域就非常的丰富,比如:Web和Internet开发,科学计算和统计,人工智能,桌面界面开发,软件开发,后端开发。
㈡ 小白求问python中关于get的问题
s.get(x,0) 如果s 没有x的键 将返回 0
同理 s.get(x,1)返回1
㈢ python中requests模块里的get函数有叫headers 的形参吗如果有,那在这张图的哪里
不是有headers的型参。
是有一个Request对象的参数,这个对象有一个headers属性
也就是先构造一个Request对象,然后设置这个对象的headers属性,再把这个对象传给get()
㈣ python中字典的get方法疑问
max dic默认比较的对象和返回的对象都是键,比如
print(max(dic))得到C,C是键
上述方法希望获得最大的value对应的键,key是被比较的属性,由键映射到值,用get方法
但我觉得上面的方法过于晦涩,容易混淆,简洁易懂的可以改成
print(next(k for k, v in dic.items()
if v == max(dic.values())))
㈤ Python中冷门但非常好用的内置函数
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性
Counter
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes,直接的中文翻译解释高性能容量数据类型。这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型:
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象,简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器,也就是我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。Counter类继承dict类,所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现:
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了,也更容易阅读和维护了。
elements()
返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次。元素会按首次出现的顺序返回。如果一个元素的计数值小于1,elements()将会忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表,其中包含n个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序。如果n被省略或为None,most_common()将返回计数器中的所有元素。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序:
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以参考 python3.10.1官方文档
实战
Leetcode 1002.查找共用字符
给你一个字符串数组words,请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符(包括重复字符),并以数组形式返回。你可以按任意顺序返回答案。
输入:words = ["bella", "label", "roller"]
输出:["e", "l", "l"]
输入:words = ["cool", "lock", "cook"]
输出:["c", "o"]看到统计字符,典型的可以用Counter完美解决。这道题是找出字符串行表里面每个元素都包含的字符,首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数,依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans &= Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,发现83个测试用例耗时48ms,速度还是不错的
sorted
在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表
对列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 输出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出:[9, 6, 4, 1]使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 输出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元组、空列表返回值为True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一个为0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple,元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple,存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple,存在一个为0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反:判断一个tuple或者list是否全为空,0,False。如果全为空,0,False,则返回False;如果不全为空,则返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一种新型字符串格式化机制,被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings,F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数:
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快,比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多,书写起来也更加简单。
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数,更多内容以后会陆陆续续更新~
㈥ python函数有哪些
这个还是到化大的类型应该是有许多大,比如说他的艺术函数,或者是上面还说进行求和,然后有各种各样的。
㈦ 有一段关于字典中get函数的python代码看不懂
get方法的第二个参数是默认值。
当dict中不存在指定的key时,不返回None,而是返回指定的默认值。
㈧ python 中requests.get()
requests库有13个参数,其中有12个为可选参数(除url),因此变量应用,要用变量=值的形式
㈨ 关于Python:get语句的问题
r.get(i,0) 就是,取i键的值,如果键不存在返回0。
r.setdefault(i,0) 则是,取i键的值,如果键不存在返回0,并且创建一个i:0的键值对。
所以,你的这个例子,两种写法,效果是一样的。没有区别,你看下面的例子,就很明显。
get完,字典没有变化,setdefault则新增了一个键值对
㈩ python tkinter 如何获取文本框中的内容
1、首先打开python,输入:
#coding:utf-8
importurllib,urllib2
importTkinter#导入TKinter模块