python的six模块

Ⅰ python为什么找不到six模块

Six没有托管在Github上，而是托管在了Bitbucket上，不过这些都不是重点，重点是它的作用。
众所周知 Python 2 和 Python 3 版本的分裂给 Python 开发者们带来了很大的烦恼，为了使代码同时兼容两个版本，往往要增加大量的
代码。 于是 Six 出现了。正如它的介绍所说，它是一个专门用来兼容 Python 2 和 Python 3 的库。它解决了诸如 urllib 的部分方法不兼
容， str 和 bytes 类型不兼容等“知名”问题。
它的效果也是相当棒的，pypi上单日十万以上，单月几百万的下载量足以说明了。
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Ⅱ Python-matplotlib及six 1.7.3 安装问题

six-1.2.0这个包不是必须的。你如果安装老版本，比如1.2版，就不需要单独安装。

所有的包，解压后，不能解压成“中文”目录 ，目录中也不能有空格。这是一个基本原则。
如果你的python2.7安装时没有修改目录可以按下面的命令来执行。
假设你的six包解压到c:\temp\six-1.2.0里
先打开命令行，然后
cd c:\temp\six-1.2.0
c:\python2.7\python setup.py install

Ⅲ 如何查看matplotlib 是否安装

缺省状态下python安装包并不包含pylab包，直接import如下图所示就立马报错了，小编以为还是跟以前一样，只要去下载个模块导进去就成了，结果发现开始了漫漫长路。2pylab是matplotlib的一部分，可到相应网址下载，具体的网址参考下图，最新版本为1.5.0，请注意下载对应自己python的版本，小编下载是exe,双击后自动找到python目录安装3下一步还要下载numpy包，具体的链接参考下图或者直接度娘吧，下载时注意选择python的版本以及windows的位数，如小编下载的是1.10.1，win32位python2.7的版本，8M大的文件。4进入安装过程，exe文件双击后自动执行，然后就会在本机自动找到python的安装目录，如下图，所要做的就是确认一下找到目录是不是正确，然后点击下一步就自动安装好了。5还是继续报错，缺少six模块，这个模块在six官网可以下载，但下载却是个whl结尾的文件，不能自动安装，找一下python的安装目录，寻找pip文件，小编是在scripts目录下。6把下载的文件拷贝到这个目录（因为小编不想再设搜索目录），进入CMD命令进入命令行模式，cd到刚才的目录，运行如下图的命令，pipinstallsix-1.10.0-py2.py3-none-any.whl完成安装7知道了上述安装方式，下一个组件就好了，见下图的网站下载Python-Dateutil组件，同样是whl文件，如法泡制，用pipintallpython_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl进行安装8跟着import的报错下载下个组件，pyparsing，但要注意这个组件是分python2和3版本的，别下错了。下载后同样使用pipinstallpyparsing-2.0.5-py2.py3-none-any.whl进行安装9安装完成后可以回到python，运行importpylab，一切运行正常，不再报错了。搞定收工，==，小编发现真要画图时，会发现整个程序运行得暴慢，机器和死机了一样，还是少了点什么。10研究半天发现还少了个科学计算包scipy，有60多M，具体下载地址参考下图，提醒下这个文件分python版本，有64位和32位的。下载后是个exe文件，自动找到python目录进行安装。11再次导入后运行程序，过程是辛苦的，但终于成功了，总算是长出了口气，不过小编总结还是走了太多弯路，下一次知道了要装这些包的名字，估计直接用pip工具就可以很快搞定了。

Ⅳ 明明已经安装成功了Numpy以及matplotlib,但是每次import时还是会报错，跪求python高手。

解决方法如下：

1、在缺省状态下，导入一个已编写好的py文件用import 跟上py文件名，很简单。但有时系统会出现SyntaxError: invalid syntax的错误，如下图所示

Ⅳ python在导入nupmy和matplotlib时遇到问题

1.最开始，在装完nltk，numpy和scipy以及matplotlib后，我直接在python交互式命令行中导入matplotlib模块，结果提示缺少模块six，如下图所示：

Ⅵ Python-matplotlib及six 1.7.3 安装问题

打开cmd，将路径指向该文件夹，然后执行python setup.py install即可安装,或者直接用pip,执行pip install six即可

Ⅶ python常用函数包有哪些

一些python常用函数包：

1、Urllib3

Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：

• 线程安全

• 连接池

• 客户端 SSL/TLS 验证

• 使用分段编码上传文件

• 用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手

• 支持 gzip 和 deflate 编码

• HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库（#22）的基础，后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础，后者为 AWS 提供统一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API 可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip很容易使用。要安装一个包只需pip install <package name>即可，而删除包只需pip uninstall <package name>即可。

最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。

如果结合使用pip与virtualenv（列表中的 #57），就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。

6、Requests

Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。

7、Certifi

近年来，几乎所有网站都转向 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为。

8、Idna

根据其 PyPI 页面，idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持。”

IDNA的核心是两个函数：ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中，这些函数称为idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器，这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML：列表、字典，甚至是类实例都包括在内。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：

ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码（X.208）的纯 Python 实现

所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写，它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift？这就是它们的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档，这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。

12、Chardet

你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。

13、RSA

rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持：

• 加密和解密

• 签名和验证签名

• 根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥

它既可以用作 Python 库，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，发音为“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。

15、Setuptools

它是用于创建 Python 包的工具。不过，其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点，特别是这个创建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一样，这个库可帮助你处理日期和时间。有时候，时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。

17、Futures

从 Python 3.2 开始，python 提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 原生提供了该模块。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以为终端添加一些颜色：

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Ⅷ python怎么安装 six-1.10

pip install six
Six is a Python 2 and 3 compatibility library. It provides utility functions for smoothing over the differences between the Python versions with the goal of writing Python code that is compatible on both Python versions. See the documentation for more information on what is provided.
Six supports every Python version since 2.6. It is contained in only one Python file, so it can be easily copied into your project. (The right and license notice must be retained.)

Ⅸ python怎么装matplotlib

1、python安装"matplotlib"的步骤如下：

（1）首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。

（2）进入到cmd窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

（3）接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。