python35入门
㈠ python入门基础
例如:
a = 1000 b = 1000
a is b // TRUE
int() 、float()、 str()、 bool()
+ : 加
- :减
* : 乘
// : 地板除 5 // 2 = 2
/ : 除 5 / 2 = 2.5
%: 余 5 % 2 = 1
% 取余用法,例如取一个3位数的个位数值: 275 % 10 = 5
** : 幂 5 ** 2 = 5 * 5
num += 1
num -= 1
.........
先算 - 后比较 - 再逻辑
while 合适有判断条件的循环
for 合适罗列可迭代对象
range(开始值,结束值,步调) range(1,10,1) : 1~9
range(10) : 0~9
可以只传结束值,结束值不包括在生成的范围内
列表存储的是 可变的“存储变量” “序列” ,因为列表存储的是“变量”,所以列表可以存储各种类型的数据。
从列表中获取一片元素组成新列表
变量 = 列表[切片]
修改一片元素
列表[切片] = 变量
(1)简单变量赋值:
(2)修改列表第一个元素
list02[0] = "无忌"
(3)直接重置第一个变量
思想是:假设第一个变量是最大的,其他的变量再和第一个变量进行比较、交换。
定义:由一系列变量组成的 不可变 序列容器,一旦创建,不可以再增加、修改、删除元素。
集合,可以看做没有值,只有键的 "字典", 不可重复,不可变,无序,变量组成。
集合的应用
天然的去重(例如列表转集合)和 “集合运算”
** 特别注意函数内部修改的是“传入的可变对象” 还是修改“栈帧变量”**
总结:
可变、不可变类型在传参时的区别
不可变类型的数据在传参时,函数内部不会改变原数据的值
可变类型的数据在传参时,函数内部可以改变原数据的值
㈡ python怎么入门
首先,学习Python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。
然后,确定一个具体的学习方向,Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域,不同的学习方向需要学习不同的知识结构,可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配,选择最适合自己的方向。
㈢ python应该怎么入门
学习任何一门语言都是从入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(3到5年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔
的最顶层。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了,就不怕路远。
当你决定入门 Python 时,需要一个清晰且短期内可实现的目标,比如通过学习找一份初级程序员工作,目标明确后,你需要了解企业对
初级程序员有哪些技能要求,下面是我从拉勾网找的一个初级 Python 工程师的任职要求:
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外,还需要掌握很多相关联的技能,好比打NBA,你不光要学如何投篮,还要练习力量、技战术等一整套东西。所以,一个普通 Python Web 开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做业务系统离不开数据库的支撑,另外,还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解,因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
推荐学习《python教程》
不少新手总是纠结是学 Python2 还是 Python3,就像手里同时有包子和馒头,不知道先吃哪个,这种纠结完全就是徒增烦恼,因为它们
是同一种语言,只有少部分地方语法不兼容,尽管目前大部分公司还在用 Python2,但是 Python3 逐渐成为主流已是不争事实,毕竟后
者性能方面更占有优势,官方也在力推Python3。所以毫不犹豫地选择 Python3 吧,最多花一天的时间能把 Python2 中特有的内容搞
懂。
工欲善其事必先利其器,做 Python 开发的 IDE(编辑器)层出不穷,我只推荐 Pycharm 和 Sublime,两个工具都可以免费使用,而且
它们的学习成本非常低,网上找一篇教程看了基本就能上手,Vim、Emacs 这样的远古神器还是放以后再去了解吧。另外,今后你所遇到
的 90% 的问题都有可能通过Google和StackOverflow来解决。
网上入门资源琳琅满目,一本好书能为你指点迷津。快速了解 Python 可以看一下 Learn Python in Y minutes 这篇文章。但千万不要被
标题所迷惑,一门语言不可能几分钟就能学会,看完之后应该会对Python 有个初步的印象,照着示例操作完之后,你就要选择一本合适
入门的教程,《A Byte of Python》是一本值得推荐的书籍,来说说我推荐这本书的理由。
《A Byte of Python》的中文名叫《简明 Python 教程》,这本书的最新版已经是第10版,基于 Python3.5,所以不担心是否知识落后
的问题,其次,这本书的厚度152页非常适合入门,涵盖了 Python 入门所有内容,相对那些五六百页的大部头书来说非常精简了,2个
星期能啃完。
这本书看完之后,你应该能设计出简单程序出来。再推荐一本书《Python学习手册》作为进阶学习,内容相对要更深入,适合有一定编
程基础的人阅读。
做Web开发,HTML、JS、CSS 是必须有所了解的,作为前端技能,不一定要深入了解,做到能写基本的HTML代码就够了,此外,你还
需要了解 HTTP 协议(推荐《图解HTTP协议》)。目前比较主流的Web框架有 Django、Flask、Tornado,各自都有各自的特点,
Django 文档丰富、Flask 短小精悍、Tornado 异步并发。这里推荐使用 Flask,推荐书目《Flask Web开发:基于Python的Web应用开
发实战》
Linux 推荐《快乐的 Linux 命令行》,同样是一本非常经典的入门迷你书,没有太多理论,范围也不太宽
Mysql只推荐一本《MySQL必知必会》,不到250页的小册子,实践性很强,没有什么艰深晦涩的理论堆砌,看完这本书基本入门数据
库了。
㈣ python如何入门
1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一个通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。
入门的书很多,但是我个人强烈推荐"A Byte of Python",这本书我读了2遍,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,刚刚好,对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平,很有帮助.
网上有人会推荐"笨办法学Python",我个人觉得这本书没有"A Byte of Python"好 .一般有一些编程基础的,我建议直接看"A Byte of Python".这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的.
2.找一个好的视频资源,当然若你周围有python 高手就更好了,可以多交流多请教。视频资源我推荐imooc,当然有人说还有jikexueyuan,网易公开课,这几家我都看过一些,各有千秋,我建议初学者还是选择imooc,他家的python 讲解的很仔细,而且音频的质量比较高,最关键是的可以在web上直接编程练习,都不用自己安装编译器,非常方便。居家旅行必备啊~~
3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径.一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。
而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断的坚持.大概快的话几个星期基本就能入门了。
㈤ Python 入门指南之使用 Python 解释器
Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里,以确保可以通过输入:
命令来启动他。[1] 由于 Python 解释器的安装路径是可选的,这也可能是其它路径,你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认(例如, /usr/local/python 就是一个常见的选择)。
在 Windows 机器上,Python 通常安装在 C:Python35 位置,当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中,你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:
通常你可以在主窗口输入一个文件结束符(Unix 系统是 Control-D ,Windows 系统是 Control-Z )让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用,你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上,任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持,这样就具备了精巧的交互编辑和 历史 记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声(计算机扬声器),则说明你可以使用命令行编辑功能;更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑 历史 回溯。如果没有任何声音,或者显示 ^P 字符,则说明命令行编辑功能不可用;你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。
Python 解释器有些操作类似 Unix shell:当使用终端设备(tty)作为标准输入调用时,它交互的解释并执行命令;当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时,它读取文件并将文件作为 脚本 执行。
第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ... ,这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句,类似于 shell 中的 -c 选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符,一般建议将 命令 用单引号包裹起来。
有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。你可以使用 python -m mole [arg] ... 命令调用它们,这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。
使用脚本文件时,经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。
调用解释器时,脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串行表。你能够获取这个列表通过执行 import sys ,列表的长度大于等于1;没有给定脚本和参数时,它至少也有一个元素: sys.argv[0] 此时为空字符串。脚本名指定为 '-' (表示标准输入)时, sys.argv[0] 被设定为 '-' ,使用 -c 指令 时, sys.argv[0] 被设定为 '-c' 。使用 -m 模块 参数时, sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获,而是留在 sys.argv 中,供脚本命令操作。
从 tty 读取命令时,我们称解释器工作于 交互模式 。这种模式下它根据主提示符来执行,主提示符通常标识为三个大于号( >>> );继续的部分被称为 从属提示符 ,由三个点标识( ... )。在第一行之前,解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:
输入多行结构时需要从属提示符了,例如,下面这个 if 语句:
关于交互模式更多的内容,请参见 交互模式。
默认情况下,Python 源文件是 UTF-8 编码。在此编码下,全世界大多数语言的字符可以同时用在字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符做为标识符,这只是任何可移植代码应该遵守的约定。如果要正确的显示所有的字符,你的编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码,并且它使用的字体能支持文件中所有的字符。
你也可以为源文件指定不同的字符编码。为此,在 #! 行(首行)后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码:
例如,如果你的编辑器不支持 UTF-8 编码的文件,但支持像 Windows-1252 的其他一些编码,你可以定义:
这样就可以在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的所有字符了。这个特殊的编码注释必须在文件中的 第一或第二 行定义。
Footnotes
㈥ Python如何入门
很多朋友想要学习Python,那么Python应该如何入门呢?
- 01
在学习Python之前,软件的安装肯定是第一步需要完成的,在网上搜索一下Python安装就行了。
- 02
此外,在Python软件安装完成之后,还要进行编辑器的安装,方法也很多,不会的话可以问问朋友。
- 03
软件方面准备完成之后,如果没有人带自己的话,可以先在网上搜索一些教程来进行学习,入门都是比较简单的。
- 04
要记住,要想学习Python的话,最好的方法不是自己闭门学习,要和别人多交流,这样才能够知道一个更好的学习方法。
㈦ Python该怎么入门
入门的话,可以先去网上找一些免费的视频教程,网上很多,同时结合一些比如菜鸟教程 这些看看,边听边跟着敲,经常翻翻文档,有一定的积累后可以去找题操作练习,这样学得比较扎实一点
㈧ 如何把Python入门
阶段一:基础阶段
Python语言基础
· 环境搭建与装备· 变量和数据类型· 编程根底· 装修器· gui介绍
简易爬虫实战
· http和urllib2· 正则表达式和re· 编写爬虫代码· 多线程
工具阶段
· Pip安装办法以及环境· Pip根底运用和指定源· Virtualenv安装· Pycharm&pdb调试技巧
Python面向目标
· 面向目标入门及特征· 类办法运用及特征· 访问束缚· super和self目标· 嵌套类和嵌套函数
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
万丈高楼平地起,再牛逼的大神也需求打好根底,Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。
阶段二:爬虫阶段
爬虫根底
· 简略爬虫实例· 办法抓取· 正则表达式的根本运用· 模仿登陆· cookie操作· requsts
Git根本运用
· 基于github文档装备· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy结构
· Scrapy初步简介· Scrapy常用命令· 爬虫中心· 图片抓取· cookie处理
MYSQL数据库
· sql标准和创建· 主外键束缚· 数据关联处理· 运算符· 常用函数
从爬虫根底,到各大爬虫结构的应用,能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三:Web阶段
flask入门
· flask上下文呼应· flask路由· flask模板· flask入门数据库操作· Jinja2根本语法· flask入门布置
Django根底
· 创建网站· sqlite3数据库简介· 数据库根本操作· admin运用
Ajax初步
· Ajax简介/运转环境· eval&dom· 数据封装· ajax注册用户
Django进阶
· jinjia2替换模板引擎· admin高档定制· admin actions· 集成已有的数据库· 通用视图
实战:个人博客系统
· 项目分析· Web开发流程介绍· 数据库设计· 自定义Manger管理· 项目布置上线
flask,django等常用的python web开发结构,以及ajax等交互技术,经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四:项目阶段
· 开发前预备· 需求和功用解说· 代码结构· 注意事项
版本控制管理软件
· 常用版本控制和原理· Svn常用实操· Svn高档· 四大开源站点· Git详解· Git对比Svn
Diango缓存优化
· Filesystem缓存解析· Database缓存解析· 缓存装备与运用· 自定义缓存· Redis缓存· Django缓存优化性能评估
网站发布
· 介绍Diango和它的基· 布置前预备· 主流布置方法介绍· Diango多服务器分离· 脚本自动化· Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件
㈨ 如何学习python
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
最近几年,随着大数据和人工智能的到来,python越来越受到欢迎,转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢?
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者,python语言是最好写,最好读的。
1、追求生产力,应该学python
python是全能语言,社区庞大,有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法,省去了造轮子的精力。
coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短,我用python”是至理名言。
如果实现一个中等业务复杂度的项目,在相同的时间要求内,用java实现要4-5个码农的话,用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。
2、那么应该如何入门python呢
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩,照书写了代码跑不通,不断报错。是很打击学习积极性的。
不过,介绍语法的基础书,还是可以买一本,作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好,找个周末休息时间,一天便可看完。
3、那么应该如何进阶python呢
对python语言有一个全面的了解之后,就可以进阶了。怎么进阶,很简单,找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站,做爬虫,都可以的。
首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ,这种只能做相对简单的项目,如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题,或是教程本身细节的一些错误,会让人抓狂的。
最好的学习教程,其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多,但是鱼龙混杂,很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。
㈩ python如何入门
不少新手总是纠结是学 Python2 还是 Python3,就像手里同时有包子和馒头,不知道先吃哪个,这种纠结完全就是徒增烦恼,因为它们
是同一种语言,只有少部分地方语法不兼容,尽管目前大部分公司还在用 Python2,但是 Python3 逐渐成为主流已是不争事实,毕竟后
者性能方面更占有优势,官方也在力推Python3。所以毫不犹豫地选择 Python3 吧,最多花一天的时间能把 Python2 中特有的内容搞
懂。
推荐学习《python入门视频教程》
工欲善其事必先利其器
做 Python 开发的 IDE(编辑器)层出不穷,我只推荐 Pycharm 和 Sublime,两个工具都可以免费使用,而且
它们的学习成本非常低,网上找一篇教程看了基本就能上手,Vim、Emacs 这样的远古神器还是放以后再去了解吧。另外,今后你所遇到
的 90% 的问题都有可能通过Google和StackOverflow来解决。
网上入门资源琳琅满目,一本好书能为你指点迷津。
快速了解 Python 可以看一下《python一小时快速实战入门》(微软官方)这个教程。但千万不要被标题所迷惑,一门语言不可能几分钟就能学会,看完之后应该会对Python 有个初步的印象,照着示例操作完之后,你就要选择一本合适入门的教程,《A Byte of Python》是一本值得推荐的书籍,来说说我推荐这本书的理由。
《A Byte of Python》的中文名叫《简明 Python 教程》,这本书的最新版已经是第10版,基于 Python3.5,所以不担心是否知识落后
的问题,其次,这本书的厚度152页非常适合入门,涵盖了 Python 入门所有内容,相对那些五六百页的大部头书来说非常精简了,2个
星期能啃完。
这本书看完之后,你应该能设计出简单程序出来。再推荐一本书《Python学习手册》作为进阶学习,内容相对要更深入,适合有一定编
程基础的人阅读。
视频教程,最有效率的学习
对于初学者,其实最有效率的学习还是通过观看视频的方式,这里python学习网已经为同学们精选了一些非常适合入门的视频教程:2020年5个经典python编程入门视频教程推荐学习,选择一个适合自己风格的视频学习,先粗看,再细看,会快速的入门!