python查看所有模块
A. python3怎么查看内置模块
pip list
查看所有已经安装的模块
B. python如何找到当前模块名称
模块可以通过查看预定义的全局变量__name__找到自己的模块名称。如果它的值为'__main__'，程序将作为脚本运行。通常，通过导入使用的许多模块也提供命令行界面或自检，并且只在检查__name__之后，才执行之后的代码:
def main():
print('Running test...')
...
if __name__ == '__main__':
main()
C. python怎么查询模块的方法
先导入模块，然后使用dir()内置函数查看。
比如:
使用dir返回的一个列表，列表内的每个元素就是这个模块的所有方法
D. python 怎么查已有的模块
在cmd窗口下，输入D:Python27Scriptspip.exelist命令（注意目录可能不同）
E. 怎么得出python已支持的所有模块
在IDLE里输入help('moles')回车然后等一会,python就会把所有内置的和安装的第三方模块列表出来了.
F. python有没有列出当前已经安装的模块的命令
已安装的？
也就是说所有可供import的mole都算？而不仅仅是已经import的mole？
如果是的话
可以这样调用help函数，然后再help控制台里输入moles（整个过程必须在交互式界面下完成，无法写成脚本）
>>> help()
help> moles
稍等一会后，就会列出所有的模块
G. 如何列出所有属于python包的模块
首先确保python安装成功了，python的安装程序可以在网络里面进行搜索下载安装
python 查看模块的方法
之后在开始按钮中，输入cmd，进入到黑色的控制台界面中
python 查看模块的方法
之后在控制台中输入python，进入python控制台界面中
python 查看模块的方法
导入相应的python模块，下面用math模块进行举例，输入import math
python 查看模块的方法
之后进行查看模块的信息,开始输入help(math)，我们能看到math中的基本信息，同时能看到functions，这就是模块提供的方法了
python 查看模块的方法
因为提供的函数很多，会出现more的字样，敲回车，就能一个个方法，看了。
如果想退出，直接输入q，就完成退出
python 查看模块的方法
H. python查看安装了哪些模块
在python提示符下输入
>>> help("moles")
就可以查看
I. 在cmd里面打什么命令查看python自带库谢谢。
用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc moles】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("moles")】命令查看。
一、命令行下使用pydoc命令
（推荐教程：Python入门教程）
在命令行下运行$ pydoc moles即可查看。
二、在python交互解释器中使用help()查看
在交互式解释器中输入>>> help("moles")即可，效果跟在命令行下输入$ pydoc moles是一样的。
三、在python交互是解释器下导入sys模块查看
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的。
1
2
import sys
sys.moles.keys()
四、命令行下使用pip查看
如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话，可以在命令行下直接运行pipfreeze或者pipfreeze或者 pip list来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc moles】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("moles")】命令查看。
J. 那些Python中的模块
Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。
还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：
编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：
然后直接使用即可：
常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：
或者，我们在导入的时候，直接给这个模块起个名字：
或者导入模块中的函数：
每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？
先看一个例子：
在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。
我们这样来执行这个模块：
以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。
看下执行效果：
如果是以模块导入的话，那么将不会被执行：
使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。
sys.path的初始目录包括：
要想查看模块中定义的内容，可以使用dir函数。
上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。
我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：
java中有package的概念，用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。
我们看一个Python中包的例子：
上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：
但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：
如果不想加载全名，可以这样导入：
那么就可以这样使用了：
还可以直接导入模块中的方法：
然后这样使用：
如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 * 来一次性导入：
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名，如下所示：
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。
如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects。
Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。
如下所示：