sql索引使用

① sql中索引是什么意思怎么用

索引主要用来提升数据检索速度,在数据量很大的时候很有用. 索引相当于图书馆的图书目录,你要找本书可以在图书目录上找到这本书在哪个书架第几本,这样明显比到书架去找书要快得多,索引就是这个道理.

② SQL中建立一个索引，我怎么用它，或者我怎么知道它是怎样被人使用的。

建索引主要是用于提高检索数据的速度.
如果你有一个表(表名假设叫Table1)有一个字段名称是Name,记录有100000行.
有如下的查询语句:select
*
from
Table1
where
Name='zhangshan'
在没有针对Name创建索引的时候,这个查询会相当慢,到少比创建了索引后慢好几倍.这就是索引的好处之一.
你并不知道你用了它,只能从查询速度上感觉出来.

③ 在sql中,建立索引用的命令是

创建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
这三个分别为创建一般索引，唯一索引，主键索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。
create的方式创建索引，不能创建主键索引

create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;

④ sql 如何使用索引视图

这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。在视图上创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。在创建唯一聚集索引后，可创建其它非聚集索引。视图上的索引命名规则与表上的索引命名规则相同。唯一区别是表名由视图名替换。(Sql
Server联机帮助)
语句：Create
VIEW
vXXX
WITH
SCHEMABINDING
AS……
Create
UNIQUE
CLUSTERED
INDEX
idxXXX
ON
vXXX(cXXX)
一个标准视图转换为一个索引视图必须遵守以下规则：
A．视图必须使用With
Schemabinding选项来创建；
如果创建视图时没有with
Schemabinding，试图创建视图时就会报错：……因为该视图未绑定到架构

⑤ oracle的SQL索引使用

1，第一次查询慢，以后就快了，主要是因为第一次要进行磁盘操作，以后数据被cache到内存中了，不在操作磁盘，所以就快了。
2，对于你说的这四种查询，where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。实际上应该是a=变量A。其他的b，c，d也是这样。那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。
3，到底用没用索引，你可以从v$sqlaera中找到你的语句对应的hash_value，然后从v$sql_plan中找到语句的执行计划，通过执行计划确认你的语句是不是使用了索引。
具体语句你可以类似如下写法：
select
hash_value,sql_text
from
v$sqlarea
where
upper(sql_text)
like
'%你需要查找的sql语句的特征片段%'
select
*
from
v$sql_plan
where
hash_value
=
上一句查到的hash_value

⑥ sql怎么建立索引

进入查询窗口后，输入下面的语句：

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。

注意：

在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：

This command did not return data,and it did not return any rows

这说明该语句执行成功了。

索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）

如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：

DROP INDEX mytable.mycolumn_index

注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。

要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)

如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

WITH ALLOW_DUP_ROW

这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。

要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。

最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：

CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)

这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。

用事务管理器建立索引

用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。

使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。

要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。

图11。1

要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。

你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。

要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。

图11。2

你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。

注意：

唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。

SQL核心语句

在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。

插入数据

向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')

这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。

INSERT 语句的完整句法如下：

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |

Values_list | select_statement}

如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)

VALUES (‘some data','some more data','yet more data')

注意：

你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。

如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：

如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：
The column in table mytable may not be null.

最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。
注意：

向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录

的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：

INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')

INSERT anothertable(another_first,another_second)

VALUES(@@identity,'some value')

如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。

字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。

删除记录

要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：

DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'

DELETE 语句的完整句法如下：

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]

在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：

DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'

如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。

注意：

为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多

⑦ 在SQL中怎样用指定索引查询

一般来说在条件中使用索引对应的第一个字段就可能会用到该索引。

微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

数据搜索实现角度

索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持。

以上内容参考：网络-数据库索引

⑧ sql索引创建完了怎么使用

create index 索引名 on 表名(字段名 [asc|desc][,.....])asc升序sesc降序,如:create index Myindex on MyTable(MyColumn1 desc,MyColumn2 asc,MyColumn3 desc)非重复索引只是多个uniquecreate unique index Myindex on MyTable(MyColumn1 desc,MyColumn2 asc,MyColumn3 desc)

⑨ sql server索引怎么用

1、打开 SQL Server Management Studio并连接到数据库引擎数据库。

2、在“对象资源管理器”窗格中展开“数据库”节点。再打开“数据库”节点下的“表”节点，再展开dbo.格式的表。

3、右击“索引”选项，在弹出的快捷菜单中选择“新建索引”命令。

4、在打开的“新建索引”对话框中，设置索引的名称，索引类型为“聚集”， 然后单击“添加”按钮。

5、在打开的 “从dbo.表 中选择列” 对话框中选择要添加到索引键的表列。 然后点击“确定”按钮。

6、选择索引键后的“新建索引”对话框中，设置索引列的排序为“升序/降序”，设置完成后，单击“新建索引”对话框的“确定”按钮，这样就为表创建了索引。

⑩ sql server索引怎么用

一、索引设计注意事项

（1）、检查WHERE条件和连接条件

当一条SQL语句提交时，查询优化器会根据表的信息查询最优的访问机制

1、优化器首先识别WHERE子句与连接条件中包含的列

2、优化器检索这些列上的索引

3、优化器通过从索引上的维护统计来确定子句的选择性以及评估索引的有效性

4、优化器根据前面几个步骤的信息，选择估计开销最低的方式

[sql] view plain
DBCC FREEPROCCACHE
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON

SELECT p.ProctID,p.Name,p.StandardCost,p.Weight,p.Color,p.ProctNumber
FROM Proction.Proct AS p
WHERE p.ProctID=871

表 'Proct'。扫描计数 0，逻辑读取 2 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

这里采用的数据库是微软提供的示例数据库AdventureWorks2008。

WHERE条件里面有ProctID，该字段上面有一个聚簇索引(主键)，根据优化器的选择，最终选择该索引

[sql] view plain
DBCC FREEPROCCACHE
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON

SELECT pm.Name,p.ProctID,p.Name,p.StandardCost,p.Weight,p.Color,p.ProctNumber
FROM Proction.Proct AS p
INNER JOIN Proction.ProctModel AS pm ON pm.ProctModelID=p.ProctModelID
WHERE p.ProctID=871

表 'ProctModel'。扫描计数 0，逻辑读取 2 次，物理读取 2 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Proct'。扫描计数 0，逻辑读取 2 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

ProctModelID是ProctModel的主键，也是Proct的外键 ，ProctID是Proct的主键，查看执行计划从上到下，从右到左。

首先根据ProctID=871查找Proct表，这里使用聚簇索引没有问题。

第二部就是ProctModel表，这里根据连接条件来，发现也有可用的聚簇索引，所以上图使用了两个聚簇索引。

（2）、使用窄索引

在实际中，一般使用整形列来作为索引列，像VARCHAR、NVARCHAR等可能会很大，一般不用来作为索引列。

窄索引可以在8KB的索引页面容纳更多的行，这样有许多好处

A、减少IO数量（读取更少的8KB页面）

B、是数据库缓存更有效，SQL Server可以缓存更少的索引页面，从而减少内存中索引页面的逻辑读

C、减少数据库存储空间