pythonblog
① 如何用django开发一个简易个人Blog-python
1.网站首页展示已发布的博客记录，包括名称、摘要信息、发布日期、阅读量及评论数。
2.首页文章列表可按照分类筛选。
3.点击标题或阅读全文链接，进入博客阅读页面，展示文章标题、内容及评论内容。
博客后台管理部分：（后台套用了一个叫做ACE的后台模板，改造成了django形式的）
1.管理员登录功能
2.分页展示文章列表，可查看、编辑、删除选中文章，并支持批量删除功能。
3.增加新文章功能，利用网络ueEditor富文本编辑器，支持代码高亮显示功能。
4.支持分类的增、删、改、查功能。
下面是几张截图：
首页文章显示：
开发环境及软件版本：
开发是在windows 7,利用sublime text2编辑器。
采用python2.7.3+django1.7.0+mysql
前端采用bootstrap和一些成熟的jquery插件。
开发过程：
1.创建项目及app,规划项目结构。
2.设计数据模型，即数据库表及表结构。
3.设计公共展示部分样式，及后台数据与模板视图的展示。
4.改造ACE后台模板，添加文章管理、类别管理功能及登录验证功能。
5.部署到CentOS6.5，部署方式：nginx+uwsgi+django1.6+mysql
② Python 有哪些好的学习资料或者博客
我学习python主要有两个方面：
第一个是基础，那么这个教程很好的就是廖雪峰的python教程，由浅入深非常好理解；
第二个是爬虫，爬虫零零碎碎从网页学习了一些进阶的东西，最后在博客http://www.cnblogs.com/nima/p/5337858.html里面学习到了很多东西，当然你要有足够的自信才能学会这个上面的东西，这里已经很深奥了
③ Python 如何开发高效漂亮的轻量级 Web 应用
痛点
从我开始折腾数据分析工具的那一天，就没有想明白一件事儿 —— 我打算把数据分析的成果做成一个 Web 应用，为什么这么难？
我需要的核心功能，无非是在网页上接收用户输入，然后做分析处理，把分析结果反馈给用户，完事儿。
可是这谈何容易？
很多人都会微笑着告诉你，想做 Web 应用？这得学前端编程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什么？你还需要在后台做数据分析？那你就得学 Web 框架了。
你说喜欢 Python ？那就学个 Django 或者 Flask 好了。
我也不是没有看过 Django 和 Flask 的教程，还曾经付费学习过。光是 Django 配置环境，就够写一章出来。
作为学习的中间成果，我还写了这篇《如何用 Python 做 Web 开发？——Django 环境配置》分享给你。
真正让我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多么琐碎，而是教程里的案例，为什么都那么奇怪？
几乎所有的教程，都指向一个目标：
来，我教你做一个 blog 出来！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注册一个免费的啊！为什么我要自己开发个 blog 出来？
为什么你就不能告诉我，该怎么把我目前的数据分析结果，迅速挪到 Web 页面上，跟用户实时交互？
虽然二者的结果，都是做一个 Web 应用出来。但是，它们关注的焦点，需要的功能，能一样吗？
但是人家写书和做教程的人，就是不疾不徐，坚持一定要教会你，如何做一个 blog 出来……
你不学，又能怎么办呢？你难道想只凭 Python 脚本，就做一个 Web 应用出来？
还真别说，最近，这个事儿从幻想，变成了现实。
样例
这不，我就用纯 Python 脚本写了个 Web 应用。
我编写的代码里，没有一丝半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
这玩意儿能用吗？
你自己来试试看。
请你打开浏览器，输入以下链接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你会看到下面的初始化界面。
初始化完毕之后，页面会分成左右两栏。左面是两个下拉候选框，分别让你指定需要分析的数据范围。
上面一个，是事件类型；
下面一个，是事件发生归属地。
如果你看过我的文章《如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？》，应该对这个数据集很熟悉。
只不过，当时我们更注重的，是用循环神经网络搭建了一个严重拥堵事件预测模型。
而今天，我们是要进行探索性数据分析，也就是根据我们感兴趣的目标，对数据进行整理操作，然后可视化显示。
选定之后，你会看到右侧提示两个信息：
你筛选之后，数据框包含行数
在层叠地图上的可视化结果。
怎么样？
麻雀虽小，五脏俱全。
虽然咱们这个 Web 应用很简单，不过交互分析该有的功能和流程，基本上都涵盖了。
你可能会问：
王老师，编这么一个应用出来，不简单吧？
让我带你到幕后，看看是不是很复杂。
幕后
我把这个应用的全部源代码，都为你存储到了 Github 上。请你访问这个网址获取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 个文件。
有意思的是，其中 3 个，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到远程服务器时，需要用到的配置文件而已。
也就是说，只有最后一个helloworld.py是主角，它包含了实现咱们全部交互式数据分析功能的 Python 脚本文件。
这代码，少说也得有几百行吧？
别担心，打开来看看：
上面这张截图，就已经包含了实现交互数据分析功能的全部代码。
神奇吧？
解读
这么短的代码，为什么能有如此强大的功能？
这是因为它背后使用的一个软件包，叫做streamlit。
它是干什么用的？
一言以蔽之，给你赋能，让你能够不去操心什么前端后端。只写 Python ，只关注功能，你就能写出一个交互式 Web 应用出来。
当然，既然最后是 Web 应用，那么实际上前后端的功能都是齐备的。
只不过，这些交由 Streamlit 来帮你费心操办。你根本不用管。
爆发
为什么会有人做了这么一款神器出来？
原因很简单，咱们前面提到的痛点，是大伙儿都有的。
咱们这些麻瓜（Muggle），遇到痛点只能忍着。
但是真正的魔法师（优秀程序员），是忍不了的。
在这段来自 PyData LA 2019 的视频里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 谈及了他在数据智能企业中，长期遭遇的痛点。
最大的痛点，就是数据科学家训练好机器学习模型后，需要验证效果，和用户反馈沟通。
但是，做机器学习的工程师本身，并不掌握这一整套的工具栈。
所以，就得在把全部的数据分析和模型训练工作完成后，把这东西移交给一个工具制作团队。
人家做完以后，就告诉数据科学团队说，做好了。但是注意，现在处于需求冻结阶段。这个应用你们可以随便用，只是别乱改。改坏了我们管不了。因为最近两个月，我们还得给其他若干数据分析团队做 app 。大概几个月以后，我们又能回来帮助你们了……
Adrien Treuille 很敏锐地捕捉到了这个长期痛点，于是在 2018 年， 创立了 streamlit 。
目标很简单，给数据科学团队提供简单的工具，让他们使用已经掌握的 Python 编程技能，就能直接做 Web 应用。
什么 “等上两三个月不许改”？！你们自己慢慢儿玩儿去吧，我们想怎么改，就怎么改！
至于做出来的东西嘛，可以是这样的：
资源
看到这里，是不是心动了？也打算学习一下 Streamlit ？
没问题，我前面给你提供的样例，就在 github 上，你可以直接查看源码。
如果你希望重现这个小应用，并且一步步学习掌握 Streamlit 的基础知识和技能，我也已经为你写好了一份手把手的教程。地址在这里https://sspai.com/post/58474。
它不仅教你如何设置环境，安装工具，写作代码，甚至连如何免费部署到 heroku 平台，让用户使用，都毫无保留地教给了你。
那篇文章，我用于参加少数派年度征文活动，所以就不能全文展示在这里了。
读完以后，如果你觉得有收获，欢迎在少数派平台上帮我点个赞。谢谢支持！
思考
尝试过之后，你应该不难发现，Streamlit 给你带来了什么。
如果你学过 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 应用开发技术，Streamlit 可以加快你的 Web 应用开发与测试进程。
如果你还没有学过上述技术， Streamlit 可以给你赋能，让你一下子有了把数据分析结果变成产品的能力。
给你讲点儿更激进的。
有人已经希望能用它替代掉 Flask 用于产品发布了。
还有人说，将来写技术文档，也应该充分使用 Streamlit 。
甚至，还把它比作了数据科学界的 iPhone 。
这里，它是借喻 iPhone 开启智能手机时代，说明 Streamlit 的划时代性。
我不希望你也变得如此激进。
因为这里提到的每一种功用，现在还都有非常专业的工具做的更好，而且新的工具也在不断涌现。
例如说，我们在多个教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
现在凭借 Voila 扩展的加持，你也可以很轻松地把 Jupyter Notebook 变成 Web app ，而且可以免费运行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一个新的工具，以一种简单，而不是更繁复的办法，解决一个功能痛点，是一件多么令人欣喜的事儿。
看了这篇文章，可能会给你一种误解，似乎 JavaScript 为代表的前端编程技术，再也不需要学了。
其实不是这样的。
可以想象，开发门槛降低以后，将来会有更多的人使用 Python 来做 Web 应用。
用 Streamlit 这样的方法，他们只是开发出了一个原型。
要是想打造精品，就必须精细调控很多细节。
这时候， 如果你精通 Javascript ，那你潜在的合作对象一下子就多了起来，你掌握的这门技术，也就有了更大的价值。
还记得吗？我不止一次给你强调过，比起一个工具自身的能力来，协作网络更重要。忘了的话，记得复习《学 Python ，能提升你的竞争力吗？》。
这就好像印刷术的发明，不是让会写字这件事儿变得失去价值，而是全社会都增大了对好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表达，会让你生存得更好。
当然，如果你不希望精通写作技艺，只是想做一个抄书匠糊口。那么印刷术就可能会替代你的工作，结果就不那么美妙了。
小结
这篇文章，我为你介绍了 Streamlit 这款有趣的工具。希望你读过之后，掌握了以下知识点：
借助 Streamlit ，你可以用纯 Python 编制 Web 应用；
学 Web 设计依然很有前途，因为你的潜在合作群体正在迅速扩大；
不要惹魔法师（优秀程序员）。他们的痛点需求会转化成无尽的战斗力，兴许会直接替掉你的日常工作。
更多Python知识，请关注：Python自学网！！
④ python可以开发软件吗
python可以开发软件吗？
python当然可以开发软件，Python的主要用途之一就是软件开发。
1.基于控制台的应用程序
Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。
2.基于音频或视频的应用程序
Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的。 一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD应用程序
Fandango是一个真正使用Python编写的应用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web应用程序
Python也可以用于开发基于Web的应用程序。 一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企业级应用
Python可用于创建可在企业或组织中使用的应用程序。一些实时应用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.图像应用
使用Python可以开发图像应用程序。 开发的应用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python可以开发软件吗的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
⑤ 怎么利用python爬取csdn博客访问量例子
一、网址分析
进入自己的博客页面，网址为：http://blog.csdn.net/xingjiarong 网址还是非常清晰的就是csdn的网址+个人csdn登录账号，我们来看一下下一页的网址。
看到第二页的地址为：http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/2
后边的数字表示现在正处于第几页，再用其他的页面验证一下，确实是这样的，那么第一页为什么不是http://blog.csdn.net
/xingjiarong/article/list/1呢，那么我们在浏览器中输入http://blog.csdn.net/xingjiarong
/article/list/1试试，哎，果然是第一页啊，其实第一页是被重定向了，http://blog.csdn.net/xingjiarong
被重定向到http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1，所以两个网址都能访问第一页，那么现在规
律就非常明显了：
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/ + 页号
二、如何获取标题
右键查看网页的源代码，我们看到可以找到这样一段代码：
我们可以看到标题都是在标签
<span class="link_title"><a href="/xingjiarong/article/details/50651235">
所以我们可以使用下面的正则表达式来匹配标题：
<span class="link_title"><a href=".*?">(.*?)</a></span>
三、如何获取访问量
拿到了标题之后，就要获得对应的访问量了，经过对源码的分析，我看到访问量的结构都是这样的：
<span class="link_view" title="阅读次数"> <a href="/xingjiarong/article/details/50651235" title="阅读次数">阅读</a>(1140)</span>
括号中的数字即为访问量，我们可以用下面的正则表达式来匹配：
<span class="link_view".*?><a href=".*?" title="阅读次数">阅读</a>\((.*?)\)</span>
四、如何判断是否为尾页
接下来我们要判断当前页是否为最后一页，否则我们就不能判断什么时候结束了，我找到了源码中‘尾页'的标签，发现是下面的结构：
<a href="/xingjiarong/article/list/2">下一页</a> <a href="/xingjiarong/article/list/7">尾页</a>
所以我们可以用下面的正则表达式来匹配，如果匹配成功就说明当前页不是最后一页，否则当前页就是最后一页。
<a href=".*?">尾页</a>
五、编程实现
下面是完整的代码实现：
#!usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2016年2月13日
@author: xingjiarong
使用python爬取csdn个人博客的访问量，主要用来练手
'''
import urllib2
import re
#当前的博客列表页号
page_num = 1
#不是最后列表的一页
notLast = 1
account = str(raw_input('输入csdn的登录账号:'))
while notLast:
#首页地址
baseUrl = 'http://blog.csdn.net/'+account
#连接页号，组成爬取的页面网址
myUrl = baseUrl+'/article/list/'+str(page_num)
#伪装成浏览器访问，直接访问的话csdn会拒绝
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent':user_agent}
#构造请求
req = urllib2.Request(myUrl,headers=headers)
#访问页面
myResponse = urllib2.urlopen(req)
myPage = myResponse.read()
#在页面中查找是否存在‘尾页'这一个标签来判断是否为最后一页
notLast = re.findall('<a href=".*?">尾页</a>',myPage,re.S)
print '-----------------------------第%d页---------------------------------' % (page_num,)
#利用正则表达式来获取博客的标题
title = re.findall('<span class="link_title"><a href=".*?">(.*?)</a></span>',myPage,re.S)
titleList=[]
for items in title:
titleList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#利用正则表达式获取博客的访问量
view = re.findall('<span class="link_view".*?><a href=".*?" title="阅读次数">阅读</a>\((.*?)\)</span>',myPage,re.S)
viewList=[]
for items in view:
viewList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#将结果输出
for n in range(len(titleList)):
print '访问量:%s 标题:%s' % (viewList[n].zfill(4),titleList[n])
#页号加1
page_num = page_num + 1
⑥ 有哪些python+flask的搭建的博客或论坛开源推荐
如果你是刚开始学习的话想找一些开源的系统，以下是一些推荐。
以下较为简单的项目
1、GitHub - koon-kai/kiblog: It 's a blog power by flask.
2、GitHub - proudlygeek/proudlygeek-blog: A simple blog powered by flask
3、GitHub - kkris/refer: a simple blog powered by flask and mongodb
4、GitHub - carpedm20/personal-blog-powered-by-flask: website powered by flask
5、GitHub - rfyiamcool/markdown-blog: 使用python的flask框架结合markdown写了一个博客程序
6、zhangdapeng89/flask_blog
如果你觉得以上较为简单，你可以接着看
1、GitHub - xpleaf/Blog_mini: An Open Source Blog System that developed with Flask.
2、GitHub - huangyemin/pyblog: a blog developed with python
3、deepgully (gully) · GitHub
4、wtx358/wtxlog
5、GitHub - ghostrong/weblog: A simple blog system written in Flask.
6、GitHub - sixu05202004/flaskblog: person blog powered by flask
AND
Powered By Flask
⑦ 如何用Python创建一个无法被关闭的窗口 blog.chinaoc.com.cn
可以进入下面的链接学习，里面有详细代码：
https://blog.csdn.net/weixin_46089319/article/details/106983791
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
⑧ python可以写软件么
python当然可以开发软件，Python的主要用途之一就是软件开发。
1.基于控制台的应用程序
Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。
2.基于音频或视频的应用程序
Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的。 一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD应用程序
Fandango是一个真正使用Python编写的应用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web应用程序
Python也可以用于开发基于Web的应用程序。 一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企业级应用
Python可用于创建可在企业或组织中使用的应用程序。一些实时应用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.图像应用
使用Python可以开发图像应用程序。 开发的应用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
⑨ python语言是什么，它可以用来编什么程序
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
Python 是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
python的使用范围非常广泛可以用来爬虫/机器学习/数据分析/开发网站/自动化测试
⑩ python能做网站吗
python可以做网站，Python有很多优秀的网站框架，可以非常快速的建一个网站。比如django之类的框架。
Django、TurboGears、Eurasia、UliWeb等：突出的共同特色有:
有内置的 ORM 模块支持数据库的对象化操作;
有内置的事务性功能支持(比如说登录认证);
有高级的模板系统,支持复杂的页面组合,有的甚至有内置的 Ajax 页面动态效果支持。
使用django框架建站的步骤：
1、导入django包
可直接在pycharm下载，或者pip/easy_install
2、设置环境变量
path 添加 C:Python27Libsite-packagesdjangobin;C:Python27Scripts
3、新建一个工程
D:>django-admin.py startproject mysite
4、工程下新建一个app
D:mysite> python manage.py startapp blog
5、初始化admin后台数据库
D:mysite>python manage.py migrate
6、启动服务
D:mysite>python manage.py runserver
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