python求数组的长度

❶ python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def_sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr))

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr=[12,3,4,15]

# 计算数组元素的长度

n=len(arr)

ans=_sum(arr,n)

# 输出结果

print('数组元素之和为',ans)

(1)python求数组的长度扩展阅读：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5)))从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

❷ python数组要先定义长度吗

视情况而定

若数组是追加一个元素的可以不用定义长度；

若初始化一个列表然后要修改其中的值的话，就要定义长度了。

例：

拓展资料

设计定位

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。

在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

❸ python 数组问题

ccc和fff

>>> a
[['aaa', 'bbb', 'ccc'], ['ddd', 'eee', 'fff'], ['ggg', 'hhh', 'iii']]
>>> for i in range(1, 3):
... print a[i-1][ len(a[i-1])-1 ]
...
ccc
fff

首先获得a的长度，a_count为3
range(1,3) == (1, 2,)
当i为1的时候
a[i-1][ len(a[i-1])-1 ] = a[0][2] 即为'ccc'
当i为2的时候
a[i-1][ len(a[i-1])-1 ] = a[1][2] 即为'fff'

❹ python数组要先定义长度吗

这个是根据实际情况来决定的，如果你的数组是追加一个元素的可以不用定义长度，如果你初始化一个列表然后要修改其中的值的话，就要定义长度了。

拓展资料

Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

❺ python包含不同长度的list的一维数组用0填充统一长度

matrix=[[1],
[1,2],
[1,2,3],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4,5],
[3,4,5],
[2,3,4,5],
]
#现在需要将矩阵中所有的列表长度对齐到最长的列表的长度5，末尾全部用0填充
max_len=max((len(l)forlinmatrix))
new_matrix=list(map(lambdal:l+[0]*(max_len-len(l)),matrix))
print(new_matrix)

❻ python求一组数组最大值,最小值,平均值

Python的数组就是列表。比如对列表ls=[1,2,3,4,5,6]来处理。
sum(ls)#返回列表总和
max(ls)#返回列表里最大值
min(ls)#返回列表里最小值
len(ls)#返回列表长度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比赛评分常用的规则，去掉一个最高分，去掉一个最低分，再求平均分。

❼ python如何定义一个未知长度的数据

python的数据是可以动态增长的，所以可以直接定义使度用a=[]即可。

但是虽然元组数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，但是我们不可以以此来判定元组就是可变数据类型。我们回头仔细想想元组的定义就是不可变的。

修改了元组中列表的值，但是因为列表是可变数据类型，所以虽然在列表中更改了值，但是列表的地址没有改变，列表在元组中的地址的值没有改变，所以也就意味着元组没有发生变化。我们就可以认为元组是不可变数据类型，因为元组是不可变的。

(7)python求数组的长度扩展阅读

Python3 基本数据类型：

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

多个变量赋值：

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

❽ python 求数组中奇偶连续出现的最大次数

s=[1,3,4,5,6,6,6,3,1,5,7,8]
foriinrange(0,len(s)):#转换成01序列(偶数是0,奇数是1)
s[i]=s[i]%2
pret=s[0]
zero_len=0#0长度
one_len=0#1长度
plen=1#当前长度
foriinrange(1,len(s)):
ifs[i]!=pret:#0/1序列中断了
ifs[i]==1:#更新最长长度
zero_len=max(zero_len,plen)
else:
one_len=max(one_len,plen)
pret=s[i]
plen=0
plen=plen+1
iflen(s)>1&s[i]!=s[i-1]:#处理最后一节
ifs[i]==1:
zero_len=max(zero_len,plen)
else:
one_len=max(one_len,plen)
print('偶数序列最长长度:',zero_len)
print('奇数序列最长长度:',one_len)

运行结果：