python中与的用法
1. 如何在python中写“与”和“或”的选择条件,就像在C++中的‘&&’ 与‘||’一样
与 = and
或 = or
ex:
>>> a=1
>>> b=2
>>> if (a>0 and b>0):
... print 'a>0, b>0'
...
a>0, b>0
拓展资料:
Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明。
第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)。
然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位 。
2018年3月,该语言作者在邮件列表上宣布 Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持,则需要付费给商业供应商。
2. Python的5种高级用法
Lambda 函数
Python 函数一般使用 def a_function_name() 样式来定义,但是对于 lambda 函数来说,我们其实根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。
Map 函数
Map() 是一种内置的 Python 函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。
Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
Generator 函数
其实,Generator函数是一个类似于迭代器的函数,就是它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码,而且相比简单的 for 循环,它节省了很多内存。
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3. python 操作符**与*的用法
1、**两个乘号就是乘方,比如2**4,结果就是2的4次方,结果是16。
代码样例:
(3)python中与的用法扩展阅读
1、如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。
1)如定义以下函数
def func(*args):print(args)
当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)
2)如定义以下函数
def func(**args):print(args)
当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}
2、如果是在函数调用中,*args表示将可迭代对象扩展为函数的参数列表。
1)args=(1,2,3)
func=(*args)
等价于函数调用func(1,2,3)
函数调用的**表示将字典扩展为关键字参数
2)args={'a':1,'b':2}
func(**args)
等价于函数调用 func(a=1,b=2)
参考资料
网络-Python
4. 搞不懂python中的“与”操作是怎么一回事,和c语言中的&&是一个概念吗
关于逻辑and和or,python的用法和Lua的用法一致。
1、当两个操作数均为逻辑值时,与我们通常理解的逻辑运算一致;
2、当第一个操作数为逻辑值,第二个操作数为其他类型时,执行以下规则:
aandb:在a为false的时候,返回a,否则返回b。
aorb:在a为true的时候,返回a,否则返回b。
总之,and与or返回的不仅有true/false的语义,还返回了它的值。
5. python的高级特征及用法介绍
【导读】Python 是一种美丽的语言,它简单易用却非常强大。任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目,并在
stackoverflow 上寻找某个问题的答案,然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案,它使用了你从不知道的 Python
功能,下面就给大家进行python的高级特征及用法介绍。
1、Map 函数
Map() 是一种内置的 Python
函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。
2、Lambda 函数
Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。
Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名。这是因为 lambda
函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。
lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个。
3、Generator 函数
Generator 函数是一个类似迭代器的函数,即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码,而且相比简单的 for
循环,它节省了很多内存。
4、Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回
True 的元素。
5、Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
以上就是python的高级特征及用法介绍,希望对于大家的python学习能有所帮助,想要学习更多的python高级技能,希望大家持续关注!