pythonfor遍历tuple
⑴ 如何对tuple进行迭代
先说迭代器，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。
⑵ python中 for 循环的in 是一定要的么
Python for循环中in是必须的。
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print name
执行结果：
Michael
Bob
Tracy
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print sum
在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。
⑶ python 字典和元组遍历速度哪个快
当然是元组了，元组就相当于数组，直接按照索引去取元素。而字典是按照key去取元素（类似于hash表），速度当然比不上元组了。下面的测试可以提供一些直观的感觉。
$python-mtimeit-s'a=dict(a=12,b=13,c=14)''fork,vina.items():''pass'
1000000loops,bestof3:0.391usecperloop
$python-mtimeit-s'a=(12,13,14)''forvina:''pass'
10000000loops,bestof3:0.12usecperloop
可以看到遍历同样是三个元素的dict的时间大致上是tuple的3倍左右。 （实际上这个时间包括了创建 dict 和 tuple 的时间，创建dict的时间也是要大于创建tuple的时间的，这里就不细分了，总之，dict的创建、访问时间一定是大于tuple的）
但是在python中，dict是做过极度优化的，其效率已经非常高了，因为在python中它的使用实在是太广了。所以在实际编程中，一般我们只根据实际需求来考虑使用什么数据结构 (dict, list, set, tuple)，而不是根据不同数据结构的访问速度差别。
⑷ python for 语句的使用方法
Python 中的 for 语句和 C 或 Pascal 中的略有不同。通常的循环可能会依据一个等差数值步进过程（如 Pascal），或由用户来定义迭代步骤和中止条件（如 C ），Python 的 for 语句依据任意序列（链表或字符串）中的子项，按它们在序列中的顺序来进行迭代。例如（没有暗指）：
>>> # Measure some strings:
... words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words:
... print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12
在迭代过程中修改迭代序列不安全（只有在使用链表这样的可变序列时才会有这样的情况）。如果你想要修改你迭代的序列（例如，复制选择项），你可以迭代它的复本。使用切割标识就可以很方便的做到这一点:
⑸ python中列表和元组之间有什么区别
除了元组是不可变的之外，还应有语义上的区别来指导它们的用法。元组是异构数据结构（即它们的条目具有不同的含义），而列表是同类序列。元组具有结构，列表具有顺序。
使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。
一个示例是成对的页和行号，以成对参考书中的位置，如：
my_location = (42, 11) # page number, line number
然后，可以将其用作字典中的键来存储有关位置的注释。另一方面，列表可用于存储多个位置。自然地，人们可能想在列表中添加或删除位置，因此使列表可变是有意义的。另一方面，从现有位置添加或删除项目没有意义-因此，元组是不可变的。
在某些情况下，可能想更改现有位置元组中的项目，例如在页面的各行中进行迭代时。但是元组不变性迫使您为每个新值创建一个新的位置元组。从表面上看，这似乎很不方便，但是使用这样的不可变数据是值类型和函数式编程技术的基石，它可以具有很多优点。
官方Python文档也提到了这一点
“组是不可变的，并且通常包含一个异类序列…”。
在像Haskell这样的静态类型语言中，元组中的值通常具有不同的类型，并且元组的长度必须固定。在列表中，所有值都具有相同的类型，并且长度不是固定的。因此区别非常明显。
⑹ python自学笔记13:元组和字典的操作
定义元组(tuple):
t1=(1,2,3,4)#多个数据元组
t2=(1,)#如果元组内只有一个数据，也需要手逗号隔开，否则这个数据将是他本身的类型。
元组的操作:
元组类型数据不支持修改，可查找
查找:
按下标查找:
print(t1[1])
函数查找:
print(t1.index(1))返回对应下标,如果数据不存在，程序将报错
print(t1.count(1))统计数据在元组当中出现的次数
print(len(t1))统计元组当中的数据个数
注意:当元组内嵌套列表数据，可以通过下标的方法对列表数据进行修改如:
t3=(1,2,["a","b"])
t3[2][0]=c #t3的值将变为(1,2,["c","b"])
——————————————————
——————————————————
定义字典(dict)
字典的特点
1:符号为{}
2:数据为键(key)值(value)对形式,每个键值对之间用逗号隔开如:
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
字典的操作:
dict1["name"]="小红"
dict1["id"]=3
如果key存在，将修改其所对应的值。如果不存在，将在字典最后添加该键值对
2.删除数据
del():删除字典或删除字典内的键值对
del dict1["name"] 删除字典内的键值对，如果删除的key不存在，程序将会报错
del(del)删除字典
clear(dict1) 清空字典
3.查找数据
一.按照key进行查找，最后返回相对应的值
二.按函数进行查找:
(1) get(key,默认值):
如果查找的key不存在则返回所写的默认值，如果不写默认值则返回None
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
print(dict1.get("name")) #小明
print(dict1.get("id",110)) # 110
——————————————————
(2) keys():返回字典内的所有key 可用for遍历
print(dict1.keys())
返回 ["name","age","gender"]
for key in dict1.keys():
..print(key)
逐行输出name age gender
——————————————————
(3) values(): 返回字典内的值 可用for遍历
print(dict1.values())
返回["小明",18,"男"]
for value dict1.values():
..print(value)
逐行输出小明 18 男
——————————————————
(4) items():将字典内的数据以元组的形式返回
print(dict1.items()) 可用for遍历
返回[("name","小明"),("age",18),("gender","男")]
for item in dict1.items():
..print(item)
逐行输出 ("name","小明") ("age",18)("gender","男")
——————————————————
遍历字典键值对(拆包) 可在for内使用两个临时变量
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
for key,value in dict1.items():
..print(f"{key}=value")
逐行输出:
name=小明 age=18 gender=男
⑺ Python中如何遍历指定目录下的所有文件
例如：在C:\TDDOWNLOAD目录下有a.txt、b.txt两个文件，另有\sub1子文件夹，C:\TDDOWNLOAD\sub1下又有c.txt、d.txt两个文件。
1.
os.walk
os.walk()返回一个三元素的tuple：当前路径、子文件夹名称、文件列表。
>>>
import
os
>>>
def
fun(
path
):
...
for
root,
dirs,
files
in
os.walk(
path
):
...
for
fn
in
files:
...
print
root,
fn
...
>>>
fun(
r'C:\TDDOWNLOAD'
)
C:\TDDOWNLOAD
a.txt
C:\TDDOWNLOAD
b.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1
c.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1
d.txt
>>>
2.
glob.glob
glob.glob()只接受一个参数，这个参数既代有路径，又代有匹配模式，
返回值
为一个列表。注意，glob.glob()无法直接穿透子文件夹，需要自己处理：
>>>
def
fun(
path
):
...
for
fn
in
glob.glob(
path
+
os.sep
+
'*'
):
#
'*'代表匹配所有文件
...
if
os.path.isdir(
fn
):
#
如果结果为文件夹
...
fun(
fn
)
#
递归
...
else:
...
print
fn
...
>>>
fun(
r'C:\TDDOWNLOAD'
)
C:\TDDOWNLOAD\a.txt
C:\TDDOWNLOAD\b.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1\c.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1\d.txt
>>>
'*'为匹配模式，代表匹配所有文件，只有这样才能将子文件夹查出来，以便递归深入，探查下一层的文件。
⑻ 如何在python中实现循环指定次数
python中实现循环指定次数：
count=0
for item in list:
print item
count +=1 if count % 10 == 0:
print 'did ten'
或：
for count in range(0,len(list)):
print list[count] if count % 10 == 0:
print 'did ten'
在Python的for循环里，循环遍历可以写成：
for item in list:
print item
(8)pythonfor遍历tuple扩展阅读：
Python 注意事项：
1、tuple：元组
（1）元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
（2）定义只有一个元素的tuple的正确姿势：t = (1,)，括号内添加一个逗号，否则会存在歧义。
2、dict：字典
a.获取value值：dict['key']，若key不存在，编译器就会报错KeyError。避免方法：
一是通过 in 判断 key 值是否在dict中：
'key' in dict # 返回True 或 False。
二是通过 dict 的函数get()：
dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。
⑼ Python中如何遍历指定目录下的所有文件
例如：在C:\TDDOWNLOAD目录下有a.txt、b.txt两个文件，另有\sub1子文件夹，C:\TDDOWNLOAD\sub1下又有c.txt、d.txt两个文件。
1.
os.walk
os.walk()返回一个三元素的tuple：当前路径、子文件夹名称、文件列表。>>>
import
os>>>
def
fun(
path
):...
for
root,
dirs,
files
in
os.walk(
path
):...
for
fn
in
files:...
print
root,
fn...
>>>
fun(
r'C:\TDDOWNLOAD'
)C:\TDDOWNLOAD
a.txtC:\TDDOWNLOAD
b.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1
c.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1
d.txt>>>
2.
glob.glob
glob.glob()只接受一个参数，这个参数既代有路径，又代有匹配模式，返回值为一个列表。注意，glob.glob()无法直接穿透子文件夹，需要自己处理：>>>
def
fun(
path
):...
for
fn
in
glob.glob(
path
+
os.sep
+
'*'
):
#
'*'代表匹配所有文件...
if
os.path.isdir(
fn
):
#
如果结果为文件夹...
fun(
fn
)
#
递归...
else:...
print
fn...
>>>
fun(
r'C:\TDDOWNLOAD'
)C:\TDDOWNLOAD\a.txtC:\TDDOWNLOAD\b.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1\c.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1\d.txt>>>
'*'为匹配模式，代表匹配所有文件，只有这样才能将子文件夹查出来，以便递归深入，探查下一层的文件。
⑽ python 多元tuple怎样for循环
与其它大多数语言一样，Python 也拥有 for 循环。你到现在还未曾看到它们的唯一原因就是，Python
在其它太多的方面表现出色，通常你不需要它们。
其它大多数语言没有像 Python 一样的强大的 list
数据类型，所以你需要亲自做很多事情，指定开始，结束和步长，来定义一定范围的整数或字符或其它可重复的实体。但是在 Python 中，for
循环简单地在一个列表上循环，与 list 解析的工作方式相同。
1. for 循环介绍
复制代码
代码如下:
>>> li = ['a', 'b',
'e']
>>> for s in li: (1)
... print s
(2)
a
e
>>> print "\n".join(li)
(3)
a
e
(1) for 循环的语法同 list 解析相似。li 是一个 list，而 s 将从第一个元素开始依次接收每个元素的值。
(2) 像 if
语句或其它任意缩进块，for 循环可以包含任意数目的代码行。
(3) 这就是你以前没看到过 for
循环的原因：至今我们都不需要它。太令人吃惊了，当你想要的只是一个 join 或是 list 解析时，在其它语言中常常需要使用 for 循环。
要做一个 “通常的” (Visual Basic 标准的) 计数 for 循环也非常简单。
2. 简单计数
复制代码
代码如下:
>>> for i in range(5):
(1)
... print i
>>> li = ['a', 'b',
'c', 'd', 'e']
>>> for i in range(len(li)): (2)
- 104 -Dive
Into Python http://diveintopython.org/
... print
li[i]
(1) range 生成一个整数的 list，通过它来控制循环。我知道它看上去有些奇怪，但是它对计数循环偶尔 (我只是说偶尔) 会有用
。
(2) 我们从来没这么用过。这是 Visual Basic 的思维风格。摆脱它吧。正确遍历 list 的方法是前面的例子所展示的。