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python可视化界面设计

发布时间: 2022-10-03 15:36:22

python 可视化界面怎么做

首先,如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件,因此都是可以在网上免费下载的,最新版本即可。下载完成后,我们先打开PyQt designer。

2
打开后,首先是一个默认的新建窗口界面,在这里我们就选择默认的窗口即可。

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现在是一个完全空白的窗口。第一步我们要先把所有的设计元素都拖进这个窗口。我们先拖入一个“Label”,就是一个不可编辑的标签。

随后我们再拖入一个可以编辑的“Line Edit”

最后我们拖入最后一个元素:“PushButton”按钮,也就是平时我们所点的确定。

目前我们已经把所有所需要的元素都拖入了新建的窗口。对于每一个元素,我们都可以双击进行属性值的修改,此时我们仅需要双击改个名字即可

此时我们已经完成了一半,接下来需要对动作信号进行操作。我们需要先切入编辑信号的模式

此时把鼠标移动到任意元素,都会发现其变成红色,代表其被选中。

当我们选中pushbutton后,继续拖动鼠标指向上面的line edit,会发现由pushbutton出现一个箭头指向了line edit,代表pushbutton的动作会对line edit进行操作。

随即会弹出一个配置连接窗口。左边的是pushbutton的操作,我们选择clicked(),即点击pushbutton。

右边是对line edit的操作,我们选择clear(),即清楚line edit中的内容。

最后我们点击确定。

保存完成后,我们在PyQt中的操作就已经完成了。保存的文件名我们命名为test,PyQt生成的设计文件后缀是.ui。

㈡ python如何做界面

PyQt,一个基于Qt的Python接口包,可以直接使用Qt的控件,还可以使用QSS进行界面美化,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境Win7+Python3.6+PyCharm5.0,主要内容如下:

1.首先,安装PyQt,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyqt5”就行,如下,由于安装包比较大,所以需要等待一会儿:

㈢ python如何生成可视化界面

Python做可视化界面的方法:1、导入PyQt文件;2、添加界面相关函数,用QPushButton添加按钮,用QInputDialog.getText()添加输入文本框;3、在主函数中调用Example类,即可完成可视化界面。

㈣ 网页页面设计过程中python设计如何与其结合,代码植入方法与核心技术流程举例

摘要 您好。

㈤ 怎样调整python图形界面的大小

Python有自己内置的标准GUI库--Tkinter,只要安装好Python就可以调用。今天学习到了图形界面设计的问题,刚开始就卡住了。为啥
呢?就是用geometry(size)设置窗口尺寸大小,如800X600,“X”从哪里来成了问题。首先想到,这是个乘号,但是在程序中没有插
入特殊符号这一说啊。所以,插入特殊符号的方法肯定不行了。然后我心血来潮,从word的公式里复制了一个乘号过来(我也是服了我
自己了),运行程序,可想而知,报错没商量。看来求助外面是没用了。必须在Python内部解决,好,接下来就试了大写的“X”,oh
my god!继续报错。莫非是不能用字母代替?我竟然在这里打住了!其实再走一步就成功了!那就是试试小x。有的时候,路是被自己堵
住的。下面就通过书中的简单程序走一下这个简单的尺寸设置问题。
一、默认大小尺寸显示

二、设置尺寸大小为800x600
这样就实现了尺寸大小的调整。
更多技术请关注Python视频教程。

㈥ 惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!

导读 :俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行?商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。

一款免费的新型大数据可视化分析工具,操作简单,支持多种数据源,上卷下钻,数据预测,聚类分析,相关性分析,数据联想,决策树,地图,组合图等功能。

Charting Fonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的矢量化图标。

Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台,用于构建动态的、分层的数据图表。

CartoDB是一个不可错过的网站,你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变

Raphael是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统

计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但没有Processing的互动功能。

Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。

Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭,但是对于特定的任务来说,Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。

Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库,用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

Many Eyes是一个Web应用程序,用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。

Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表。

Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,并将两者结合到SVG和JavaScript library,并把这些SVG资料转变成互动性地图。

Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。

经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts,大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品,如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求,支持SQL查询、类四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构,能够在HTML5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具,现在有alpha版本因此有机会可以发现差错,提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。

Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出(SASS样式表)。

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。

Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表,基于Adobe Snap SVG框架,通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象,更容易集成各种先进的技术。

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。

Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。

Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。

BirdEye是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

OpenStreetMap是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。

OpenHeatMap简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。

GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。

来源: 悟空智能 科技

㈦ 八款常用的 Python GUI 开发框架推荐

作为Python开发者,你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架,希望对大家有所帮助。

Python 的 UI 开发工具包 Kivy

https://www.oschina.net/p/kivy

Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发,如:多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括:Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如:按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。

Python 的 GUI 开发工具 Flexx

https://www.oschina.net/p/flexx

Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。

Qt 库的 Python 绑定 PyQt

https://www.oschina.net/p/pyqt

PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年,但是当时它叫 PyKDE,因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。

Python图形开发包 wxPython

https://www.oschina.net/p/wxpython

wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。

就如同Python和wxWidgets一样,wxPython也是一款开源软件,并且具有非常优秀的跨平台能力,能够运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X上。

Tk 图形用户界面 Tkinter

https://www.oschina.net/p/tkinter

Tkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windows、和Macintosh系统。

Tkinter 由一定数量的模块组成。Tkinter位于一个名为_tkinter(较早的版本名为tkinter)的二进制模块中 。Tkinter包含了对Tk的低 级接口模块,低级接口并不会被应用级程序员直接使用,通常是一个共享库(或DLL),但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。

Pywin32

https://www.oschina.net/p/pywin32

Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk,也可以类似MFC,由你选择。如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下,那么这就是一个不错的选择。

Python 图形界面开发包 PyGTK

https://www.oschina.net/p/pygtk

PyGTK让你用Python轻松创建具有图形用户界面的程序.底层的GTK+提供了各式的可视元素和功能,如果需要,你能开发在GNOME桌面系统运行的功能完整的软件.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了简单易用和快速的原型开发能力外,PyGTK还有一流的处理本地化语言的独特功能.

用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win

https://www.oschina.net/p/py-ui4win

pyui4win是一个开源的采用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。而且,pyui4win有所见即所得界面设计器,让C++开发人员和python开发人员直接用设计工具设计界面,而不用关心界面如何生成和运行,可以显着缩短界面开发时间。在pyui4win中,界面甚至可以完全交给美工去处理,开发人员可以只负责处理业务逻辑,把开发人员彻底从繁杂的界面处理中解放出来。

以上就是为大家分享的八款常用的python GUI开发框架推荐,希望能对你有帮助。更多python学习资料,可以关注“武汉千锋”微信公众号。

㈧ python怎么用tkinter

Tkinter 是使用 python 进行窗口视窗设计的模块。Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口。作为 python 特定的GUI界面,是一个图像的窗口,tkinter是python 自带的,可以编辑的GUI界面,我们可以用GUI 实现很多直观的功能,比如想开发一个计算器,如果只是一个程序输入,输出窗口的话,是没用用户体验的。所有开发一个图像化的小窗口,就是必要的。
对于稍有GUI编程经验的人来说,Python的Tkinter界面库是非常简单的。python的GUI库非常多,选择Tkinter,一是最为简单,二是自带库,不需下载安装,随时使用,三则是从需求出发,Python作为一种脚本语言,一种胶水语言,一般不会用它来开发复杂的桌面应用,它并不具备这方面的优势,使用Python,可以把它作为一个灵活的工具,而不是作为主要开发语言,那么在工作中,需要制作一个小工具,肯定是需要有界面的,不仅自己用,也能分享别人使用,在这种需求下,Tkinter是足够胜任的!

㈨ python图形化界面设计tkinter

python提供了多个图形开发界面的库,几个常用Python GUI库如下:

  • Tkinter:Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.,Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。

  • wxPython:wxPython 是一款开源软件,是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。

  • Jython:Jython程序可以和Java无缝集成。除了一些标准模块,Jython使用Java的模块。Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。比如,Jython的用户界面将使用Swing,AWT或者SWT。Jython可以被动态或静态地编译成Java字节码。

  • Tkinter 编程

    Tkinter 是Python的标准GUI库。Python使用Tkinter可以快速的创建GUI应用程序。

    由于Tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import Tkinter库、而且IDLE也是用Tkinter编写而成、对于简单的图形界面Tkinter还是能应付自如。

    创建一个GUI程序

  • 1、导入Tkinter模块

  • 2、创建控件

  • 3、指定这个控件的master, 即这个控件属于哪一个

  • 4、告诉GM(geometry manager)有一个控件产生了。

  • 实例:

  • 1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding: UTF-8 -*-3 4 import Tkinter5 top = Tkinter.Tk()6 # 进入消息循环7 top.mainloop()

  • Tkinter 组件

    Tkinter的提供各种控件,如按钮,标签和文本框,一个GUI应用程序中使用。这些控件通常被称为控件或者部件。

    目前有15种Tkinter的部件。我们提出这些部件以及一个简短的介绍,在下面的表:

    控件

    描述

    Button 按钮控件;在程序中显示按钮。

    Canvas 画布控件;显示图形元素如线条或文本

    Checkbutton 多选框控件;用于在程序中提供多项选择框

    Entry 输入控件;用于显示简单的文本内容

    Frame 框架控件;在屏幕上显示一个矩形区域,多用来作为容器

    Label 标签控件;可以显示文本和位图

    Listbox 列表框控件;在Listbox窗口小部件是用来显示一个字符串行表给用户

    Menubutton 菜单按钮控件,由于显示菜单项。

    Menu 菜单控件;显示菜单栏,下拉菜单和弹出菜单

    Message 消息控件;用来显示多行文本,与label比较类似

    Radiobutton 单选按钮控件;显示一个单选的按钮状态

    Scale 范围控件;显示一个数值刻度,为输出限定范围的数字区间

    Scrollbar 滚动条控件,当内容超过可视化区域时使用,如列表框。.

    Text 文本控件;用于显示多行文本

    Toplevel 容器控件;用来提供一个单独的对话框,和Frame比较类似

    Spinbox 输入控件;与Entry类似,但是可以指定输入范围值

    PanedWindow PanedWindow是一个窗口布局管理的插件,可以包含一个或者多个子控件。

    LabelFrame labelframe 是一个简单的容器控件。常用与复杂的窗口布局。

    tkMessageBox 用于显示你应用程序的消息框。

    标准属性

    标准属性也就是所有控件的共同属性,如大小,字体和颜色等等。

    属性 描述

    Dimension 控件大小;

    Color 控件颜色;

    Font 控件字体;

    Anchor 锚点;

    Relief 控件样式;

    Bitmap 位图;

    Cursor 光标;

    几何管理

    Tkinter控件有特定的几何状态管理方法,管理整个控件区域组织,一下是Tkinter公开的几何管理类:包、网格、位置

    几何方法 描述

    pack() 包装;

    grid() 网格

    place() 位置

㈩ 如何将写好的python程序植入设计的软件界面上

摘要 步骤:

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