python高性能
Java和Python的区别如下：
1. Java必须显式声明变量名，而动态类型的Python不需要声明变量。
2. Python是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。
3. Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎与当前所有操作系统兼容。
4. 对初学者来说，Python比Java更容易上手，而且代码易读性强。
5. 速度，Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹，Java的效率优势体现在虚拟机执行，程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码，这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python，但是Python针对性能进行微调，以提高Python效率。
Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。至于，程序员到底该选择哪种编程语言，可以结合上述五点自行比较，但更多的程序员似乎更倾向于Python，毕竟Python在人工智能、数据分析、云计算等领域具有更好的发展前景！
② 为什么从事大数据行业，一定要学习Python
你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。
以后您如果再遇到类似的问题，可以按照下面的思路去解决：
1、发现问题:往往生活在世界中，时时刻刻都处在这各种各样的矛盾中，当某些矛盾放映到意识中时,个体才发现他是个问题，并要求设法去解决它。这就是发现问题的阶段。从问题的解决的阶段性看，这是第一阶段，是解决问题的前提。
2、分析问题:要解决所发现的问题，必须明确问题的性质，也就是弄清楚有哪些矛盾、哪些矛盾方面，他们之间有什么关系,以明确所要解决的问题要达到什么结果，所必须具备的条件、其间的关系和已具有哪些条件,从而找出重要的矛盾、关键矛盾之所在。
3、提出假设:在分析问题的基础上，提出解决问题的假设,即可采用的解决方案,其中包括采取什么原则和具体的途径和方法，但所有这些往往不是简单现成的，而且有多种多样的可能。但提出假设是问题解决的关键阶段，正确的假设引导问题顺利得到解决,不正确不恰当的假设则使问题的解决走弯路或导向歧途。
4、校验假设:假设只是提出n种可能解决方案,还不能保证问题必定能获得解决，所以问题解决的最后一步是对假设进行检验。不论哪种检验如果未能获得预期结果，必须重新另提出假设再进行检验，直至获得正确结果，问题才算解决。
③ python能做什么
1、Web应用开发
Python经常被用于 Web 开发。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。
不仅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用 Python 实现的。
2、操作系统管理、自动化运维开发
很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。
有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。
另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。
通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。
3、游戏开发
很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。
比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 实现的。
4、编写服务器软件
Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。
比如说，Python 的第三方库 Twisted，它支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器端），并且提供了多种工具，因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。
5、科学计算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。
以上都只是 Python 应用领域的冰山一角，总的来说，Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域，还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角，为开发者提供简约、优雅的编程体验。
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《Python高性能编程》（【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick））电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan..com/s/17mQ5B4VnA_XmjM3_C96AWA
书名：Python高性能编程
作者：【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick）
译者：胡世杰
豆瓣评分：7.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-7-1
页数：352
内容简介：
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
作者简介：
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作，并负责建立
了快速前进实验室（Fast Forward Labs），研究从机器学习到高性
能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十
年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程，
这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工
作。
⑤ python进阶看什么书
Python进阶书籍推荐《流畅的Python》（推荐学习：Python视频教程）
本书放在第一位，就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版，花了两个月的时间，每天晚上看一点，慢慢看完。真是一种享受，从来没有一本Python书给我这么畅快的体验。详实，旁征博引，作者真是善于写作和教学。我保证你在这本书上花的时间绝无遗憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
这本书同样优秀。比上一本简洁，高级知识点也覆盖的很全面。适合有自学能力的人结合网络补充材料一起阅读。本身水平较高的，可以用来检查自己的知识面，查缺补漏。
《Python高手之路》
本书其实更加进阶。眼界已经不在语言细节上了。作者是Python界牛人，领导过超大型Python项目。对于工程化，有很多思考。
《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版，详解通用应用和Web开发。总共分为3部分，全面涵盖当今应用开发中的众多领域，涵盖大量实用的代码案例，每章末尾的习题有助于巩固所学知识，为中级Python开发人员提供实践方法。
《Python极客项目编程》
该书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arino和树莓派这样的硬件进行交互。你可以学习使用常见的Python工具和库，如numpy、matplotpb 和pygame，掌握实用的Python编程技能。
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⑥ 豆瓣为什么用python
1.不同编程语言的运行效率虽然有不同,但是没有你想象的那么大的差异。
2.大型架构要想提高运行效率,关键在于提高伸缩性和吞吐量,而不是考虑单一程序的效率。高级的...
3.人家只是在应用层用某种语言,在大型架构中,这只是占到程序的一部分,特别是瓶颈不在这里。
4.Python也有高性能优化的方案,比如二次编译,JIT和runtime的优化
⑦ 豆瓣为什么用python
1.从语言排行榜上看
Python虽然是25岁的大叔级编程语言，但是近年来Python反而变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中，Python的排名从去年的第六名飙升到了第四名:
2.语言本身简洁，优美,功能超级强大
Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库，打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做，以后会详细讲一下.
3.跨平台
类似很多流行编程语言Java、C++、C都能跨平台而且开源，Python也是如此
由于它是开源的，所以也支持可移植性。你可以随处运行Python，换句话说你在window上写的代码，可以很方便的再linux,mac上运行。
4.非常火爆的社区
Python有非常有名的社区，而且人气很火爆，大家可以去python官网经常逛逛，还有github上搜一下python的帖子，很多开源的库，你能想到的基本都已经有人开发了.而且版本还在不断的迭代.
5.很多有名的大公司在用
国外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,还有美国宇航局NASA,像着名的开源云计算平台openstack也是用python写的,还有国内的豆瓣也是用python写的.
⑧ 学习python具体能做什么工作呢
操作系统管理、自动化运维开发
很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。
游戏开发
很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。
编写服务器软件
Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。
比如说，Python 的第三方库 Twisted，它支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器端），并且提供了多种工具，因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。
科学计算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。
以上都只是 Python 应用领域的冰山一角，总的来说，Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域，还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角，为开发者提供简约、优雅的编程体验。
Web应用开发
Python 经常被用于 Web 开发。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。
不仅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。