python与excel
❶ python处理excel的优势有什么
① 相比Excel，Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型;
② 相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑，适合这些场景;
③ 相比R语言，Python的机器学习库只有一个—sklearn，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言，我们并不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。
④ 相比上述的几个工具，Python在做机器学习，网络爬虫，大数据分析时更加的得心应手。
因为Python拥有像海一样丰富的第三方库，所以Python在数据分析方面能够处理的问题非常之广，从Excel比较擅长的公式计算，数据透视分析，到MATLAB比较擅长的科学计算，再到R语言中那些零散的机器学习库所能做的事情，Python都能优雅从容的面对。而这些工具不擅长的网络爬虫，大数据分析(结合spark)，Python更是能够出色的完成。
❷ 分析excel和python在处理数据时各自的优劣点
两者都是数据分析处理工具，excel上手简单，操作界面人性化，小批量数据处理神器；
python需要点编程基础，安装步骤、导入库、编译器、语法让很多人不懂了，但它在扩展性强，存在大量外部扩展库，什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类，虽然这些excel都可以，但涉及到VB语言，远不及python语法简单；但是如果一份几百条数据，需要统计一个结果，excel插入透视表，分类汇总两步搞定，你非要用python，先是导入pandas/numpy,又是xlrd，接着又是groupby，一顿操作猛如虎，看着十分高大上，人家excel2秒钟早已搞定；
数据处理：两者都很熟练的情况下，不考虑数据数量，基本平分秋色，excel成熟体系的快捷键、功能；python丰富的各类外部库；
数据分析：这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具，但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的，excel是不行的，还有就是处理数据级与运行效率的问题，excel单表100W，能处理得差不多就二三十万，多了就卡死了，python就不存在这个问题。
总而言之，公司日常报表，财务类、考勤类、部门小组业绩类，这些基本excel就可以搞定，但你要搞大数据分析，随随便便几百万条数据，excel表示心有余而力不足。
❸ 在数据分析方面，比起python，excel的局限性在哪
excel的vba很强大。学的深的话基本可以解决大部分数据处理问题！但是excel仍然有局限性
excel最多只能处理1048576行。但是python没有这个限制！
python连接数据库并执行数据库查询比excel vba要方便的多！并且数据库内表格行数常常会超过excel处理极限。
python使用pandas对特殊的文本数据进行定制化的解析。python对复杂逻辑的处理和对正则表达式的支持要强过vba。当然并不是vba不能实现，就是比较麻烦！
office正版要钱，python正版不要钱！
❹ 怎样在Excel中使用python脚本
一、使用工具：excel、python
二、使用方法和步骤：
1、先安装python2.7，然后配置环境变量，保证python在该环境中，打开开始菜单，找到计算机，然后右键单击它，选择【属性】
三、注意事项：切记不要勾选python，如果通过这种方式安装python，你原先安装的python就无法使用了。
❺ python与excel的区别
excel是表格工具，适用于简单数据处理，利用公式进行计算得出结果；python是编程环境下，除了处理数据还有很多功能，需要程序开发写代码的能力
❻ python比excel强在哪
python是一门编程语言，有很多用它写出来的工具，也有直接对excel操作的python工具包。
excel只是个表格处理工具，虽然里面也可以编程。
简单来说excel能做到的python都能做到，但是excel不能很强大的编程，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析
❼ python和excel区别
python是一种程序设计语言
excel是微软的office办公套件之一,主要进行表格类的数据处理
❽ 为什么很多人宁愿excel贼6而甚至不愿意去用python
学习成本和使用成本。
比如我目前有一个项目需要处理100万的数据，用excel和python都可以使用。
excel我是精通，python我需要学习10天，这个项目需要15天内就要完成。用excel处理我大概需要4-5天分割数据，然后1-2天编写处理函数，然后1-2天等数据。
但是如果使用python的话，因为不是人人可以边学边用，因此就算10天学会了使用python处理简单的数据，但可能后续就永远用不到了，这个学习成本和使用成本是需要考虑的事情。
❾ python与excel结合需要安装什么
python操作excel的第三方库有openpyxl、pandas、xlrd、xlwt，等等。
❿ excel和python哪个难学
excel 分应用和VBA编程，phthon本就是编程语言，对数据分析来说，excel足够了，而且是最容易学习的数据处理与分析应用软件，Python肯定比excel难学。