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python依赖

发布时间: 2022-09-28 19:38:26

python自动化测试怎么将多个依赖数据

接口测试中,有些场景接口间存在着数据依赖的问题,比如说提交订单前需要用户先登录等等,下面就用两个小案例说说数据依赖的问题。

两个接口,一个接口(project_add)用来创建测试项目,一个接口(env_add)用来创建测试环境,env_add接口需依赖project_add接口返回的project_id字段数据。

一、Postman解决数据依赖的问题

这样数据依赖的问题就搞定了

二、用python代码实现接口数据依赖

用代码解决数据依赖的方法有多种,下面用反射来解决数据依赖的问题。

反射它可以把字符串映射到实例的变量或者实例的方法然后,可以去执行调用、修改等操作。

它有四个重要的方法:

getattr 获取指定字符串名称的对象属性

setattr 为对象设置一个对象

hasattr 判断对象是否有对应的对象(字符串)

delattr 删除指定属性

classRelyData(object):

project_id=Noneprint(RelyData.project_id)

setattr(RelyData,"project_id", "111")print(getattr(RelyData, "project_id"))

定义了一个RelyData()类,里面设置了一个类属性,project_id=None,然后再用setattr函数为对象RelyData里面project_id属性设置了新值,最后再用getattr函数取出里面的值,这是个属性值替换的过程。

classTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass

deftest_1(self):"""添加项目接口"""url=
"http://127.0.0.1:8000/base/project_add/"headers= {'Content-Type':
'application/x-www-form-urlencoded'}

datas= {"prj_name": " search", "description": "网络搜索"}

response= requests.post(url, data=datas, headers=headers)print("response:", response.json())


㈡ 如何安装python opencv的依赖

环境:Win8.1,Python2.7.11, Numpy 1.11.1,OpenCV2.4.10
1.安装Python
我这里安装的是python2.7.11,安装完后检查时候注册。在cmd里输入python,若出现“不是内部命令”,将python的安装目录添加到PATH,例如”C:\Python27”。出现下图说明OK了。

2.安装Numpy
安装pip
若上面安装出现没找到python,先安装pip。输入python -m pip install -U pip

安装完后将pip的路径加到PATH里,例如”C:\Python27\Scripts”
再安装numpy
现在开始安装numpy,打开cmd,输入pip install numpy

测试:

## 3.安装opencv
在官网自行下载,这里下载的是opencv2.4.10安装。
### (1)复制cv2.pyd
将”\opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”(根据python版本)文件夹中找到cv2.pyd”,复制到Python安装文件的”C:\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。
测试:

使用pycharm,用下面代码进行测试:
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("C:\lena.jpg")
cv2.imshow("lena",img)
cv2.waitKey(10000)

出现女神,大功告成!

㈢ 怎么查看python安装的依赖包

Python使用pip包管理器来安装、删除、管理软件包,使用pip安装软件包会自动安装包所依赖的其它包,而无需手动安装。
最新版本的Python中已经默认安装了pip包管理器,老版本的需要自己手动安装。pip包管理器的使用方法如下:
依次点击开始>运行,输入cmd打开命令提示符
pip install 包名称

通过以上两步即可实现包的安装,同样在命令提示符下输入:
pip list

可以查看所有已经安装的包。

编译安装python需要哪些依赖

依赖库:

//使用apt 安装即可
1.gcc, make, zlib1g-dev(压缩解压缩库)
安装过程需要的库。
2.libbz2-dev
bz2支持库,若在编译安装python前没有安装,将无法通过pip install 安装提供bz2格式的第三方库,会出现unsupported archive format: .tar.bz2的错误,例如爬虫库Scrapy依赖的Twisted。
3.libsqlite3-dev
sqlite3支持库,若在编译安装python前没有安装,则python中会缺失sqlite3模块,当引入sqlite3或使用依赖sqllite3的第三方库(例如Scrapy)时,会出现ImportError: No mol named _sqllite3的错误。
//以上为编译安装前需要安装的库,可能不够全面,会不断补充。
4.其他:安装第三方库需要的库
python3-dev, libxml2-dev, libxslt1, libffi-dev, libssl-dev等,在安装第三方库会有具体说明,不做过多解释。

安装:

//通过wget获取压缩包,这里选择3.6.1版
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
//解压
tar xJf Python-3.6.1.tar.xz
cd Python-3.6.1
./configure
make
/*这步如果需要sudo,请使用sudo -H命令,即sudo -H make install,避免pip等模块安装失败。
错误示例(pip安装失败):The directory '/home/ls/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
*/
make install

㈤ python依赖平台吗

任何语言都有依赖性,Python依赖的操作系统有Windows、Mac、Linux等。

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