python速成

① 想速成python，有什么自学方法

Python是一门零基础可以学习的编程语言，也是初学者的首选，相对于入门门槛，因为Python语言清晰、简单易懂、功能强大，不过自学的话，需要根据个人的自学能力来决定，如果基础比较差、学习能力较弱的情况下，自学是非常浪费时间的，很容易事半功倍；而且学习Python单纯的看书或者看视频都是不够的，还需要有大型的项目练手，积累项目经验，才可以起到关键的作用；不过个人建议可以先在B站或者哔哩哔哩上看看Python的视频教程，在决定自己是否要学习，该怎么学习。

② 如何学习python比较快

作为一名IT人士，不管你从事啥岗位，测试，运维，还是产品，如果懂技术，那么你的职业就更具有竞争力。能够熟练运用一门编程语言的话，会让你的工作更加轻松。

市面上这么多编程语言，我该选哪一个呢？
如果你想从事开发，那么你可以选主流的编程语言，如：Java, OC, C++, PHP等。
如果你想从事运维，或者测试等职位，那么建议你选Python.

为什么呢？
因为简单，上手快，应用广。
为什么有如此多人青睐Python?

Python 跨平台，可靠高效
不管你是windows, linux, mac 都可以直接运行python。
你可以在几乎所有的环境中使用和部署Python应用程序，并且不会随平台变化而产生多少性能损失。
同样，因为它是通用的，这也意味着你可以跨多个领域工作，包括但不限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序、硬件等等
Python有一些很棒的公司赞助商
公司赞助对编程语言的发展很有帮助。C #有微软，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期间大量使用Python，将它应用在多个平台和应用中。
Python拥有大数据
大数据和云计算方案在企业世界中的应用也是Python扶摇直上的原因。它是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。它也被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。
Python有着令人惊异的库
Python有着非常优秀的一系列库，从科学计算的NumPy和SciPy到网络开发的Django。
有一些库有着更明确的核心，像是机器学习应用的scikit-learn和自然语言处理的nltk。
Python简单易学
对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易理解的编程语言之一。部分原因是（在设计的时候）简化了语法和强调了自然语言，你也就能够更快地编写Python代码并执行它。
你准备好了吗?
不管你是怀着什么目的，求职加薪，或者是兴趣。首先你得准备吃苦的思想准备。学编程语言是枯燥的，得持之以恒。如果学python都是从入门到放弃，那么学其它东西会更难。

还需要有些自学能力，出现问题，自己尝试解决。多加练习，在练习和不断挫折中理解和掌握，熟能生巧。
不要急躁，真正能为你所用的技能，不是一朝一夕速成的。真正能被你吸收的养分，不是别人嚼烂了给你。你自己体会到的知识，才会被你吸收，在大脑里停留许久。

③ 一周就学会Python你真的能够做到吗

也许在很多人看来，python是一门很“容易”学的编程语言，“容易”到什么程度？他们认为：一周就能学会python！

在知乎上有一条有趣的动态：

该条动态的作者认为一个高考600分以上的人，一天时间能学会 Python，一周时间就能推完 Andrew Ng 的 ML 课程。

恰好，我是一个高考600分以上的人，学过 Python，也看过 Andrew Ng 的 Machine Learning 课程。所以我想设身处地就这个话题聊一聊，到底能不能在短时间内学会 Python，这里我们不限制时间为一天，就一周好了。

我并不反对上图中作者的观点，因为我确实只用了一天就初学和上手了 Python（大学四年级），还写出了小应用。不过这个学习成果存在一个不可忽略的前提条件：在学习 Python 之前，我已经写过两年 C++ 和一年 Java 了。

和没有一点基础的人相比，我已经拥有了大量的编程实践经验和计算机理论知识，所以我能一天上手 Python，并不是非常奇怪和罕见的现象。

针对上面的问题，我的观点是：即使是高考600分以上的人，如果没有一定的编程基础，也很难在一周内学会 Python。

当然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我还没有发现这样的人。我女朋友、我周围的同学，高考都是600分甚至650分以上，但我真的没有见过谁能一天或一周就学会编程的。

那么，更一般的情况是，高考600分以上的人尚且不能一周学会 Python，那些没有600分以下的人是不是更难学会呢？从概率上讲，是的，这里不是歧视，只是阐述一种现象。

但为什么时常有人说可以快速入门 “Python”，是他们在说假话吗？

我想他们并没有说假话，只是忽略了一个关键的问题——我在前文提到的“基础”。有了基础之后，一周入门 Python，速成 Django，一天学会爬虫，这都是再正常不过的事情了。但这些对于完全没有接触过编程的同学来说，实在是难度太大。

之前听过我的一个直系学长关于创业的讲座，那是2014年，我才大二。学长的名字杜昶旭，朗播网的创始人兼CEO，现在早已有了一份自己的事业。我印象最深刻的一幕，是台下的同学请他分享一下自己在创业过程中遇到的困难，他答道——当你走过荆棘、越过重重困难走到山顶的时候，你看到的是一望无际的远方和光明，之前的困难你都会忘得一干二净。

这句话我十分认同，我在第一次高考失利后复读过一年，每当我读到自己在复读时期记录的点滴生活，都会感叹那些日子是多么艰难，却总是忘记那就是我曾经的生活，忘记复读的那个人是我，忘记那些日子究竟有多苦。唯一记得的就是我复读后的成绩——比前一年多考了140多分。

人在经历重重磨难并取得暂时的成功后，会很容易忘记自己受过的苦，记得的只是成功。

所以，当有人告诉你可以快速学会一项大部分人都很难学好的技能时，有三种可能，一是他在装逼，二是他是天才，三是他努力过了却忘记了自己的努力。大部分情况下，是第三种。

一周学不会 Python。

为什么很多人都觉得 Python 简单，到底是谁在说 Python 简单，Python 是否真的简单，如果真的简单它到底简单在哪里？

我想，很多人说 Python 简单指的是“语法”层面的简单。的确如此，Python 和其他编程语言如 C++、Java、PHP、Go 相比，语法要简单很多。

除了语法简单，Python 天然适合和数据打交道，对数据的处理相对其他编程语言也是比较方便，内置的数据结构也比较少。

但是我们很容易忽略一个问题：编程语言不能独立于业务而单独存在，编程是为了解决问题的。各个编程语言都有自己擅长的方面，比如 Linux 内核系统调用、底层交互方面，C++ 可能更占优势；实际业务场景中有大量的计算任务和并发时，可能要达到某一参数指标，Go 会更加简单。

只是语法简单没有用，在能满足业务要求的前提下，谁最容易达成目标，谁才是最简单的。

况且，Python也没有传说中那么简单，只会语法和能做出东西是有本质区别的，就像你会了 Python 语法，但你能做出数据分析吗，能写爬虫吗，能开发 Web 吗？任何一门编程语言往深学，都会成为工具，能用工具完成具体的任务才是真的学好并用好了它。

我喜欢买书，也喜欢看书，下图是我从书柜上随便拿的几本关于Python的书，有的我看完了，有的正在看，有的还没看，每本书都有几百页厚，任何一个方向往深了学，都不简单。

我们学习的时候，千万不能在刚开始的时候就给自己一个心理暗示：这很简单，很容易学好，如果这样，你将很难在学习中坚持下去。

我时常看到一个有趣的现象，不少人都很在意“编程语言排行榜”，如果自己正在学习 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就会格外开心，反之就开始骂爹喊娘。

其实大可不必这样，学习编程的时候一定不要把自己限定在某一门编程语言中。在实际工作中，大多数情况下我们是根据项目来选择合适的编程语言，而不是根据编程语言选择合适的项目。

比如你一直写 C++，但是来了一个适合用 PHP 做的需求，即使你不会 PHP，你也得用 PHP 写。不会写也要一天入门，工作就是这样的，别问我为什么，工作一年半我已经写过 JAVA、JavaScript、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我当初入职面试的岗位是C++工程师...

多了解一点没坏处。

经常有朋友们问我：

很多初学编程的朋友对如何入门伤透了脑筋，而我的回答只能是：

其实大家现在学习编程比我们当初的条件好多了，我们刚学编程那会儿，慕课还没有流行起来，我那时学C语言看的还是谭浩强的书。哪里有现在这么方便，动不动就送你1024G资料的福利，掩面。

其实学编程和学外语一样，都是阶梯式进步的，而它的特点就是，在学习很长一段时间后都感受不到进步，但突然某一天就开窍了，想通了很多问题，感受到自己的经验值得到了大幅度的提升，然后又会陷入一段平淡期。

当你多经历几次这样的循环，你就算是学会编程了。

学习编程，我们不应该以天为单位，而应该以年为单位。如果非得给一个最快能入门的时间，那就定为三个月吧，如果你真的在三个月里用大量的时间投入去看一门课，啃一本书，三个月后你应该会到达一个新的 Level，就算是入门了。

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

④ 学会python大概要多久

系统的学习，大概6个月就够了。

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

(4)python速成扩展阅读：

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。

Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。

⑤ 最全面的12种Python学习方式

Python 是世界上最受欢迎的编程语言之一，它受到了全世界各地的开发者和创客的欢迎。大多数 Linux 和 MacOS 计算机都预装了某个版本的 Python，现在甚至一些 Windows 计算机供应商也开始安装 Python 了。
也许你尚未学会它，想学习但又不知道在哪里入门。这里的 12 个资源将帮助你入门并熟练掌握 Python。
课程、书籍、文章和文档
1、Python 软件基金会提供了出色的信息和文档，可帮助你迈上编码之旅。请务必查看 Python 入门指南。它将帮助你得到最新版本的 Python，并提供有关编辑器和开发环境的有用提示。该组织还有可以来进一步指导你的优秀文档。
2、我的 Python 旅程始于海龟模块。我首先在 Bryson Payne 的《教你的孩子编码》中找到了关于 Python 和海龟的内容。这本书是一个很好的资源，购买这本书可以让你看到几十个示例程序，这将激发你的编程好奇心。Payne 博士还在 Udemy 上以相同的名称开设了一门便宜的课程。
3、Payne 博士的书激起了我的好奇心，我渴望了解更多。这时我发现了 Al Sweigart 的《用 Python 自动化无聊的东西》。你可以购买这本书，也可以使用它的在线版本，它与印刷版完全相同且可根据知识共享许可免费获得和分享。Al 的这本书让我学习到了 Python 的基础知识、函数、列表、字典和如何操作字符串等等。这是一本很棒的书，我已经购买了许多本捐赠给了当地图书馆。Al 还提供 Udemy 课程；使用他的网站上的优惠券代码，只需 10 美元即可参加。
4、Eric Matthes 撰写了《Python 速成》，这是由 No Starch Press 出版的 Python 的逐步介绍（如同上面的两本书）。Matthes 还有一个很棒的伴侣网站，其中包括了如何在你的计算机上设置 Python 以及一个用以简化学习曲线的速查表。
5、Python for Everybody 是另一个很棒的 Python 学习资源。该网站可以免费访问 Charles Severance 的 Coursera 和 edX 认证课程的资料。该网站分为入门、课程和素材等部分，其中 17 个课程按从安装到数据可视化的主题进行分类组织。Severance（@drchuck on Twitter），是密歇根大学信息学院的临床教授。
6、Seth Kenlon，我们 Opensource.com 的 Python 大师，撰写了大量关于 Python 的文章。Seth 有很多很棒的文章，包括“用 JSON 保存和加载 Python 数据”，“用 Python 学习面向对象编程”，“在 Python 游戏中用 Pygame 放置平台”，等等。
在设备上使用 Python
7、最近我对 Circuit Playground Express 非常感兴趣，这是一个运行 CircuitPython 的设备，CircuitPython 是为微控制器设计的 Python 编程语言的子集。我发现 Circuit Playground Express 和 CircuitPython 是向学生介绍 Python（以及一般编程）的好方法。它的制造商 Adafruit 有一个很好的系列教程，可以让你快速掌握 CircuitPython。
8、BBC:Microbit 是另一种入门 Python 的好方法。你可以学习如何使用 MicroPython 对其进行编程，这是另一种用于编程微控制器的 Python 实现。
9、学习 Python 的文章如果没有提到树莓派单板计算机那是不完整的。一旦你有了舒适而强大的树莓派，你就可以在 Opensource.com 上找到成吨的使用它的灵感，包括“7 个值得探索的树莓派项目”，“在树莓派上复活 Amiga”，和“如何使用树莓派作为 VPN 服务器”。
10、许多学校为学生提供了 iOS 设备以支持他们的教育。在尝试帮助这些学校的老师和学生学习用 Python 编写代码时，我发现了 Trinket.io。Trinket 允许你在浏览器中编写和执行 Python 3 代码。 Trinket 的 Python 入门教程将向你展示如何在 iOS 设备上使用 Python。
播客
11、我喜欢在开车的时候听播客，我在 Kelly Paredes 和 Sean Tibor 的 Teaching Python 播客上找到了大量的信息。他们的内容很适合教育领域。
12、如果你正在寻找一些更通用的东西，我推荐 Michael Kennedy 的 Talk Python to Me 播客。它提供了有关 Python 及相关技术的最佳信息。
你学习 Python 最喜欢的资源是什么？请在评论中分享。
计算机编程可能是一个有趣的爱好，正如我以前在 Apple II 计算机上编程时所学到的……

⑥ 入门到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途径

在学习Python的路上，从入门到精通有那些途径？网络提问和解答的都很多，你可以网络下看看。我目前只是入门还谈不上精通，总结个人自学的经验，应从以下几个方面来理解：

1 为什么选择学python？

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁着称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备？

2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习：

crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，

编程实例训练对基础知识的融会贯通；

hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

实验楼：提升编程水平从做项目开始；

codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；

leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

codecombat：提供一边游戏一边编程；

projecteuler：纯粹的编程练习网站；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow：这是一个程序员的知识库；

v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；

segmentfault：一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、网络知道。不懂的可以随时请教。

3.2.4 如果经费充足可参加编程实战的培训班（入门时不建议参加培训）。

⑦ 编程语言Python和Java哪个简单呀

编程语言Python和Java相比较而言，Python更简单一点。以下内容会详细介绍两款编程语言。

总之，Python 和Java 都是功能很强大的编程语言，建议新手先从Python 开始学。

⑧ 转行零基础该如何学Python

1第一：看入门类书籍
关于书籍的选择，难易度一定要入门级别的，千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂，很容易打乱我们的学习节奏，还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程，不能一口吃成一个胖子，因此对于零基础初学者来讲，一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习，是非常关键的。
第二：找培训机构
对于0基础的小伙伴而言，我们选择培训机构学习要比自学好很多，编程类知识零基础自学是很困难的，所以我们在选择培训班的时候，一定要找那种老师可以手把手教学的，课程内容安排是不是从零基础开始教学；学习过程中遇到问题要及时与老师沟通，不然后边学习赶不上进度。
第三：多动手练习
学习知识，动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话，学习之后也是没有用途的，经常有很多初学者在学习完Python之后，觉得自己什么都不会，开始写代码之后忘记了很多知识，等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走，学习需要不间断的练习，关于Python的代码，我们一定要多写多练，多与老师沟通，才能达到满意的效果。
第四：学习Python要有规划
学习Python的时候，我们需要明确且细致地进行学习规划，规划好我们时间安排，课下要多动手练习，实战+理论，才能更有效的学好Python知识。

⑨ python怎么能快速掌握

优就业Python开发课程一共设置5个主要阶段，主要学习内容如下：
第一阶段：Python核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。
第二阶段：全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。
第三阶段：网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。
第四阶段：人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
第五阶段：就业指导——最后就业指导分为面试就业指导、专业技术指导两方面。