python课程设计报告

① python作业求帮助

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#Filename:parabolic
#Projectname:parabolic_equation
"""
..moleauthor::
..Mole.._equation

"""fromsympyimport*
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp


def_filterComplex(inputvalue,description='inputvalue'):
	try:
		str(inputvalue).index('I')
	exceptValueError:
		returnFalse
	else:
		returnTrue


def_checkBool(inputvalue,description='inputvalue'):
"""
:paraminputvalue:
	:paramdescription:
	:return:
"""
ifnotisinstance(inputvalue,bool):
raiseTypeError(
'The{0}mustbeboolean.Given:{1!r}'.format(description,inputvalue))


def_checkNumerical(inputvalue,description='inputvalue'):
	"""
	:paraminputvalue:
	:paramdescription:
	:return:
	"""
	try:
		inputvalue+1
	exceptTypeError:
		raiseTypeError(
			'The{0}mustbenumerical.Given:{1!r}'.format(description,inputvalue))def_drawTowPara(expr_1,expr_2,inputmin,inputmax,step=0.1):
	"""
	:paramexpr_1:
	:paramexpr_2:
	:paraminputmin:
	:paraminputmax:
	:paramstep:
	:paramexpr_1_evalwithY:
	:paramexpr_2_evalwithY:
	:return:
	"""
	_checkNumerical(inputmin,'xmin')
	_checkNumerical(inputmax,'xmax')
	_checkNumerical(step,'step')
	y1List=[]
	x1List=[]
	y2List=[]
	x2List=[]
	ifexpr_1.verticalisTrue:
		x1List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		forxinx1List:
			y1List.append(expr_1.evaluates_Y(x))
	else:
		y1List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		foryiny1List:
			x1List.append(expr_1.evaluates_X(y))
	ifexpr_2.verticalisTrue:
		x2List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		forxinx2List:
			y2List.append(expr_2.evaluates_Y(x))
	else:
		y2List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		foryiny2List:
			x2List.append(expr_2.evaluates_X(y))

	plt.plot(x1List,y1List,'+')
	plt.plot(x2List,y2List,'-')
	plt.show()def_solveCrossing(expr_1,expr_2):
	"""
	:paramexpr_1:
	:paramexpr_2:
	:return:
	"""
	x=Symbol('x')
	y=Symbol('y')
	print"Giventhefirstexpression:{0!r}".format(expr_1.expr)
	print"Giventhefirstexpression:{0!r}".format(expr_2.expr)
	ResultList=solve([expr_1.expr,expr_2.expr],[x,y])
	Complex=False
	ResultListTrue=[]
	foriinrange(0,(len(ResultList)),1):
		if_filterComplex(ResultList[i][0],'x')or_filterComplex(ResultList[i][1],'y'):
			Complex=True
		else:
			ResultListTrue.append(ResultList[i])
	iflen(ResultListTrue)==0andComplex:
		print"Twohyperbolicdonotintersect,andthereisimaginaryvalue."
	eliflen(ResultListTrue)==1:
		print"Twohyperbolictangent.:"
		printResultListTrue
	else:
		print"Twohyperbolicintersection,andPointsare:"
		foriterminResultListTrue:
			printitermclassParabolic():
	"""
	"""
	def__init__(self,a,b,c,vertical=True):
		"""
		:return:
		"""
		_checkNumerical(a,'a')
		_checkNumerical(b,'b')
		_checkNumerical(c,'c')
		_checkBool(vertical,'vertical')
		self.a=a
		self.b=b
		self.c=c
		self.vertical=vertical
		self.y=Symbol('y')
		self.x=Symbol('x')
		self.xarray=[]
		self.yarray=[]

		ifverticalisTrue:
			self.expr=(self.x**2)*self.a+self.x*self.b+self.c
		else:
			self.expr=(self.y**2)*self.a+self.y*self.b+self.c

	def__repr__(self):
		"""
		:return:
		"""
		ifself.verticalisTrue:
			return"TheEquationlooklike:{0!r}".format(self.expr)
		else:
			return"TheEquationlooklike:{0!r}".format(self.expr)


	defevaluates_X(self,inputvalue):
		"""
		:paraminputvalue:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputvalue,'y')
		returnself.expr.subs(self.y,inputvalue)


	defevaluates_Y(self,inputvalue):
		"""
		:paraminputvalue:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputvalue,'x')
		returnself.expr.subs(self.x,inputvalue)


	defgetArrays(self,inputmin,inputmax,step=1):
		"""
		:paraminputmin:
		:paraminputmax:
		:paramstep:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputmin,'xmin')
		_checkNumerical(inputmax,'xmax')
		_checkNumerical(step,'step')
		ifself.verticalisTrue:
			forxinrange(inputmin,inputmax,step):
				self.xarray.append(x)
				self.yarray.append(self.evaluates_Y(x))
		else:
			foryinrange(inputmin,inputmax,step):
				self.yarray.append(y)
				self.xarray.append(self.evaluates_X(y))


	defdrawPara(self,inputmin,inputmax,step=1):
		"""
		:paraminputmin:
		:paraminputmax:
		:paramstep:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputmin,'xmin')
		_checkNumerical(inputmax,'xmax')
		_checkNumerical(step,'step')
		yList=[]
		xList=[]
		ifself.verticalisTrue:
			xList=np.arange(inputmin,inputmax,step)
			forxinxList:
				yList.append(self.evaluates_Y(x))
		else:
			yList=np.arange(inputmin,inputmax,step)
			foryinyList:
				xList.append(self.evaluates_X(y))
		plt.plot(xList,yList,'+')
		plt.show()


if__name__=='__main__':
	pa1=Parabolic(-5,3,6)
	pa2=Parabolic(-5,2,5,False)
	printpa1
	printpa2
	_solveCrossing(pa1,pa2)
	_drawTowPara(pa1,pa2,-10,10,0.1)

# 这就是你想要的，代码解决了你的大部分问题，可以求两条双曲线交点，或者直线与双曲线交＃点，或者两直线交点．不过定义双曲线时候使用的是一般式．也也尽可能做了测试，如果有＃问题的话，追问吧

② 利用Python分析处理数据。学校大数据课程，十几年第一次开，有没有精通计算机的哥哥姐姐帮助一下。

想要系统学习数据分析，建议一定要看的数据分析圣经《利用python进行数据分析》，这本书有理论有实践，深入浅出，层层递进，适合刚入门的数据分析小白，或者还有另外一本《python机器学习基础教程》，也是比较入门级的，不过更偏向于机器学习的方向，但是也是涉及比较基础的内容，可以作为进阶来学习。手打不容易，以上回答如有帮助请采纳，谢谢！

③ python的语言特点有哪些

python语言的特点主要有速度快、免费、可移植性、解释性、可扩展性等，具体如下：

1、速度快：Python的底层是用C语言写的很多标准库和第三方库也都是用C写的运行速度非常快。
2、免费：使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读源代码、做改动、把一部分用于新的自由软件中。
3、可移植性：由于其具有开源本质，Python已经被移植在许多平台上，这些平台包括Linux、Windows FreeBSDMacintosh等。
4、解释性：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码可以直接从源代码运行程序。
5、可扩展性：Python本身被设计为可扩充的并非所有的特性和功能都集成到语言核心。 Python提供了丰富的API和工具以便程序员能够轻松地使用C语言、C++Cython来编写扩充模块。达内教育开设Python人工智能与数据分析实战课，因材施教课程设计 满足不同人员学习需求，OMO线上线下同步教学，因材施教分级教学。

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④ python课程设计报告员工信息管理系统的，急

摘要 【python员工管理系统课程设计报告_python--员工信息管理系统编译及思路_weixin_39566387的博客-CSDN博客】https://blog.csdn.net/weixin_39566387/article/details/110445318

⑤ Python面向对象程序设计题，设计一个选课系统，要求如下：

你这完全是一个小软件拉,想着是没有人会直接回源码的吧,且还是面向对象的.用tkinter,还是pyqt等,都没有说.

⑥ python生成pdf报告有什么好的思路

你要先生成一个模板，然后用 python 对模板进行修改。
如果是 pdf 模板：
可以使用 pyPdf 和 reportlab 包。参考
http://stackoverflow.com/questions/1180115/add-text-to-existing-pdf-using-python

如果是 word （.docx 文件）模板（建议使用 word 模板）：
docx 文件可以用 zipfile 模块解压缩，然后进行修改替换，接着将 word 转 pdf。参考
http://stackoverflow.com/questions/16867594/find-and-replace-text-in-docx-file-python
http://stackoverflow.com/questions/6011115/doc-to-pdf-using-python

⑦ python实训目的

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发，所有实训的目的都是为了以后更好的适应工作。