pythonassertin

‘壹’ pthon 中获取数据库中的值用于断言中时报错，该怎么解决,具体信息如下：

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。

为那些还不清楚它的人，python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：

py> x = 23
py> assert x > 0, "x is not zero or negative"
py> assert x%2 == 0, "x is not an even number"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AssertionError: x is not an even number

很多人用assert作为一个很快和容易的方法来在参数错误的时候抛出异常。但这样做是错的，非常错误，有两个原因。首先AssertError不是在测试参数时应该抛出的错误。你不应该像这样写代码：

if not isinstance(x, int):
raise AssertionError("not an int")

你应该抛出TypeError的错误，assert会抛出错误的异常。

但是，更危险的是，有一个关于assert的困扰：它可以被编译好然后从来不执行，如果你用 –O 或 –oo
选项运行Python，结果不保证assert表达式会运行到。当适当的使用assert时，这是未来，但是当assert不恰当的使用时，它会让代码用
-O执行时出错。

那什么时候应该使用assert？没有特定的规则，断言应该用于：

防御型的编程
运行时检查程序逻辑
检查约定
程序常量
检查文档

（在测试代码的时候使用断言也是可接受的，是一种很方便的单元测试方法，你接受这些测试在用-O标志运行时不会做任何事。我有时在代码里使用
assert False来标记没有写完的代码分支，我希望这些代码运行失败。尽管抛出NotImplementedError可能会更好。）

关于断言的意见有很多，因为它能确保代码的正确性。如果你确定代码是正确的，那么就没有用断言的必要了，因为他们从来不会运行失败，你可以直接移除这些断言。如果你确定检查会失败，那么如果你不用断言，代码就会通过编译并忽略你的检查。

在以上两种情况下会很有意思，当你比较肯定代码但是不是绝对肯定时。可能你会错过一些非常古怪的情况。在这个情况下，额外的运行时检查能帮你确保任何错误都会尽早地被捕捉到。

另一个好的使用断言的方式是检查程序的不变量。一个不变量是一些你需要依赖它为真的情况，除非一个bug导致它为假。如果有bug，最好能够尽早发现，所以我们为它进行一个测试，但是又不想减慢代码运行速度。所以就用断言，因为它能在开发时打开，在产品阶段关闭。

一个非变量的例子可能是，如果你的函数希望在它开始时有数据库的连接，并且承诺在它返回的时候仍然保持连接，这就是函数的不变量：

Python

def some_function(arg):
assert not DB.closed()
... # code goes here
assert not DB.closed()
return result

断言本身就是很好的注释，胜过你直接写注释：

# when we reach here, we know that n > 2

你可以通过添加断言来确保它：

assert n > 2

断言也是一种防御型编程。你不是让你的代码防御现在的错误，而是防止在代码修改后引发的错误。理想情况下，单元测试可以完成这样的工作，可是需要面
对的现实是，它们通常是没有完成的。人们可能在提交代码前会忘了运行测试代码。有一个内部检查是另一个阻挡错误的防线，尤其是那些不明显的错误，却导致了
代码出问题并且返回错误的结果。

加入你有一些if…elif 的语句块，你知道在这之前一些需要有一些值：

# target is expected to be one of x, y, or z, and nothing else.
if target == x:
run_x_code()
elif target == y:
run_y_code()
else:
run_z_code()

假设代码现在是完全正确的。但它会一直是正确的吗？依赖的修改，代码的修改。如果依赖修改成 target = w
会发生什么，会关系到run_w_code函数吗？如果我们改变了代码，但没有修改这里的代码，可能会导致错误的调用 run_z_code
函数并引发错误。用防御型的方法来写代码会很好，它能让代码运行正确，或者立马执行错误，即使你在未来对它进行了修改。

在代码开头的注释很好的一步，但是人们经常懒得读或者更新注释。一旦发生这种情况，注释会变得没用。但有了断言，我可以同时对代码块的假设书写文档，并且在它们违反的时候触发一个干净的错误

assert target in (x, y, z)
if target == x:
run_x_code()
elif target == y:
run_y_code()
else:
assert target == z
run_z_code()

这样，断言是一种防御型编程，同时也是一种文档。我想到一个更好的方案：

if target == x:
run_x_code()
elif target == y:
run_y_code()
elif target == z:
run_z_code()
else:
# This can never happen. But just in case it does...
raise RuntimeError("an unexpected error occurred")

按约定进行设计是断言的另一个好的用途。我们想象函数与调用者之间有个约定，比如下面的：

“如果你传给我一个非空字符串，我保证传会字符串的第一个字母并将其大写。”

如果约定被函数或调用这破坏，代码就会出问题。我们说函数有一些前置条件和后置条件，所以函数就会这么写：

def first_upper(astring):
assert isinstance(astring, str) and len(astring) > 0
result = astring[0].upper()
assert isinstance(result, str) and len(result) == 1
assert result == result.upper()
return result

按约定设计的目标是为了正确的编程，前置条件和后置条件是需要保持的。这是断言的典型应用场景，因为一旦我们发布了没有问题的代码到产品中，程序会是正确的，并且我们能安全的移除检查。

下面是建议的不要用断言的场景：

不要用它测试用户提供的数据
不要用断言来检查你觉得在你的程序的常规使用时会出错的地方。断言是用来检查非常罕见的问题。你的用户不应该看到任何断言错误，如果他们看到了，这是一个bug，修复它。
有的情况下，不用断言是因为它比精确的检查要短，它不应该是懒码农的偷懒方式。
不要用它来检查对公共库的输入参数，因为它不能控制调用者，所以不能保证调用者会不会打破双方的约定。
不要为你觉得可以恢复的错误用断言。换句话说，不用改在产品代码里捕捉到断言错误。
不要用太多断言以至于让代码很晦涩。

‘贰’ python35个保留字是什么

python35个保留字是['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']。

Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS。

Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

规范的代码：

Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。

其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对大括号“{}”（不含引号）来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。

通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

‘叁’ python的关键字有哪些，都是什么意思

我这里汇总Python经常用到的27个关键字，希望对正在学Python的你能够起到帮助

1 and:逻辑与

2 as：为导入的模块取一个别名，在Python2.6中新增

3 assert：断言，在Python1.5新增

4 break：用在循环语句，跳转到语句块的末尾

5 class：用来定义一个类

6 continue：和break香对应，跳到语句块的开头

7 def：用来定义一个函数或方法

8 del：删除

9 elif：全称是else if

10 exec：内置函数。执行以string类型存储的Python代码

11 finally：用在异常处理语句try-excep-finally中

12 for：着名的for循环，可以用来遍历一个列表

13 from：字面意思，表示从一个包导入某个模块

14 global：在函数或其他局部作用域中使用全局变量

15 if：如果

16 import：导入

17 in:在，后面跟一个列表，字典或字符串

18 is：逻辑判断

19 not：逻辑非

20 or：逻辑或

21 pass：占位符，用来告诉Python这里不用考虑

22 print：写得最多的关键字，后来在Python3.0中变成了内置函数

23 raise：用来引发一个异常

24 return:函数返回

25 try：异常处理机制

26 while：while循环

27 with：在Python2.6中新增，使用with候不管with中的代码出现什么错误，都会进行对当前对象进行清理工作，注意该句话后面有一个冒号表示with语句。

以上就是我汇总的部分关键字，希望对你有所帮助

‘肆’ python中的assert是什么意思呢

>>>a=True
>>>b=False
>>>asserta
>>>assertb
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
AssertionError
>>>assertaandb
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
AssertionError
>>>assertaorb

看看上面就可以知道大概的作用了，可以用于测试吧 assert后面期待结果是布尔值True,表达式(a or b)返回的值也为True，所以就不会抛出异常。

‘伍’ Python中何时使用断言 assert

1.可以在预计正常情况下程序不会到达的地方放置断言 ：assert false2.断言可以用于检查传递给私有方法的参数。（对于公有方法，因为是提供给外部的接口，所以必须在方法中有相应的参数检验才能保证代码的健壮性）3.使用断言测试方法执行的前置条件和后置条件4.使用断言检查类的不变状态，确保任何情况下，某个变量的状态必须满足。（如age属性应大于0小于某个合适值）不用断言断言语句不是永远会执行，可以屏蔽也可以启用因此：1.不要使用断言作为公共方法的参数检查，公共方法的参数永远都要执行2.断言语句不可以有任何边界效应，不要使用断言语句去修改变量和改变方法的返回值.C里的宏宏名: assert功 能: 测试一个条件并可能使程序终止用 法: void assert(int test);程序例: #include<assert.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct ITEM{ int key; int value;};/*add item to list,make sure list is not null*/void additem(struct ITEM* itemptr){ assert(itemptr!=NULL); /*additemtolist*/}int main(void){ additem(NULL); return 0;}assert() 宏用法注意：assert是宏，而不是函数。在C的assert.h头文件中。assert宏的原型定义在<assert.h>中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义： #defineassert(expr)\((expr)\?__ASSERT_VOID_CAST(0)\:__assert_fail(__STRING(expr),__FILE__,__LINE__,__ASSERT_FUNCTION))/*DefinedInGlibc2.15*/assert的作用是先计算表达式expr，如果其值为假（即为0），那么它会打印出来assert的内容和__FILE__, __LINE__, __ASSERT_FUNCTION，然后执行abort()函数使kernel杀掉自己并coremp（是否生成coremp文件，取决于系统配置）；否则，assert()无任何作用。宏assert（）一般用于确认程序的正常操作，其中表达式构造无错时才为真值。完成调试后，不必从源代码中删除assert()语句，因为宏NDEBUG有定义时，宏assert()的定义为空。 请看下面的程序清单badptr.c： #include<stdio.h>#include<assert.h>#include<stdlib.h>int main(void){ FILE* fp; fp=fopen(test.txt,w);//以可写的方式打开一个文件，如果不存在就创建一个同名文件 assert(fp);//所以这里不会出错 fclose(fp); fp=fopen(noexitfile.txt,r);//以只读的方式打开一个文件，如果不存在就打开文件失败 assert(fp);//所以这里出错 fclose(fp);//程序永远都执行不到这里来 return 0;}[root@localhost error_process]# gcc badptr.c[root@localhost error_process]# ./a.outa.out: badptr.c:14: main: Assertion `fp' failed.如果使用动态链接libc，那么除了__FILE__, __LINE__, __ASSERT_FUNCTION会让目标变的稍稍大了一点，并不会因为多次使用assert()增加目标很多。不过好处也很明显，就是会在assert的地方会打印出来文件名，行数，和函数名。另外，要注意用assert()的错误程度。如果assert()的条件fail了，那么会调用abort()函数让kernel杀掉自己，哪怕用户自己重新注册了SIGABRT信号的行为（abort()会先向自己发送信号SIGABRT保证用户的handler正确执行，然后修改SIGABRT信号的行为为默认行为coremp，再次像自己发送SIGABRT，coremp）。在调试结束后，可以通过在包含#include <assert.h>的语句之前插入 #define NDEBUG 来禁用assert调用，示例代码如下：#include <stdio.h>#define NDEBUG#include <assert.h>用法总结与注意事项：1)在函数开始处检验传入参数的合法性如:int resetBufferSize(int nNewSize){ //功能:改变缓冲区大小, //参数:nNewSize缓冲区新长度 //返回值:缓冲区当前长度 //说明:保持原信息内容不变 nNewSize<=0表示清除缓冲区 assert(nNewSize >= 0); assert(nNewSize <= MAX_BUFFER_SIZE); ...}2)每个assert只检验一个条件,因为同时检验多个条件时,如果断言失败,无法直观的判断是哪个条件失败/***不好***/assert(nOffset>=0 && nOffset+nSize<=m_nInfomationSize);/****好****/assert(nOffset >= 0);assert(nOffset+nSize <= m_nInfomationSize);3)不能使用改变环境的语句,因为assert只在DEBUG生效,如果这么做,会使用程序在真正运行时遇到问题错误: assert(i++ < 100)这是因为如果出错，比如在执行之前i=100,那么这条语句就不会执行，那么i++这条命令就没有执行。正确: assert(i < 100)i++;4)assert和后面的语句应空一行,以形成逻辑和视觉上的一致感5)有的地方,assert不能代替条件过滤注意：当对于浮点数：#include<assert.h>float pi=3.14f;assert (pi==3.14f);在switch语句中总是要有default子句来显示信息(Assert)。int number = SomeMethod();switch(number){case 1: Trace.WriteLine(Case 1:);break;case 2: Trace.WriteLine(Case 2:);break;default : Debug.Assert(false);break;}

‘陆’ Python中何时使用断言 assert

使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。为那些还不清楚它的人，Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAssertionError:xisnotanevennumber很多人用assert作为一个很快和容易的方法来在参数错误的时候抛出异常。但这样做是错的，非常错误，有两个原因。首先AssertError不是在测试参数时应该抛出的错误。你不应该像这样写代码：ifnotisinstance(x,int):raiseAssertionError("notanint")你应该抛出TypeError的错误，assert会抛出错误的异常。但是，更危险的是，有一个关于assert的困扰：它可以被编译好然后从来不执行，如果你用–O或–oo选项运行Python，结果不保证assert表达式会运行到。当适当的使用assert时，这是未来，但是当assert不恰当的使用时，它会让代码用-O执行时出错。那什么时候应该使用assert？没有特定的规则，断言应该用于：防御型的编程运行时检查程序逻辑检查约定程序常量检查文档（在测试代码的时候使用断言也是可接受的，是一种很方便的单元测试方法，你接受这些测试在用-O标志运行时不会做任何事。我有时在代码里使用assertFalse来标记没有写完的代码分支，我希望这些代码运行失败。尽管抛出NotImplementedError可能会更好。）关于断言的意见有很多，因为它能确保代码的正确性。如果你确定代码是正确的，那么就没有用断言的必要了，因为他们从来不会运行失败，你可以直接移除这些断言。如果你确定检查会失败，那么如果你不用断言，代码就会通过编译并忽略你的检查。在以上两种情况下会很有意思，当你比较肯定代码但是不是绝对肯定时。可能你会错过一些非常古怪的情况。在这个情况下，额外的运行时检查能帮你确保任何错误都会尽早地被捕捉到。另一个好的使用断言的方式是检查程序的不变量。一个不变量是一些你需要依赖它为真的情况，除非一个bug导致它为假。如果有bug，最好能够尽早发现，所以我们为它进行一个测试，但是又不想减慢代码运行速度。所以就用断言，因为它能在开发时打开，在产品阶段关闭。一个非变量的例子可能是，如果你的函数希望在它开始时有数据库的连接，并且承诺在它返回的时候仍然保持连接，这就是函数的不变量：defsome_function(arg):assertnotDB.closed()#codegoeshereassertnotDB.closed()returnresult断言本身就是很好的注释，胜过你直接写注释：#whenwereachhere,weknowthatn>2你可以通过添加断言来确保它：assertn>2断言也是一种防御型编程。你不是让你的代码防御现在的错误，而是防止在代码修改后引发的错误。理想情况下，单元测试可以完成这样的工作，可是需要面对的现实是，它们通常是没有完成的。人们可能在提交代码前会忘了运行测试代码。有一个内部检查是另一个阻挡错误的防线，尤其是那些不明显的错误，却导致了代码出问题并且返回错误的结果。加入你有一些if…elif的语句块，你知道在这之前一些需要有一些值：#targetisexpectedtobeoneofx,y,orz,andnothingelse.iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:run_z_code()假设代码现在是完全正确的。但它会一直是正确的吗？依赖的修改，代码的修改。如果依赖修改成target=w会发生什么，会关系到run_w_code函数吗？如果我们改变了代码，但没有修改这里的代码，可能会导致错误的调用run_z_code函数并引发错误。用防御型的方法来写代码会很好，它能让代码运行正确，或者立马执行错误，即使你在未来对它进行了修改。在代码开头的注释很好的一步，但是人们经常懒得读或者更新注释。一旦发生这种情况，注释会变得没用。但有了断言，我可以同时对代码块的假设书写文档，并且在它们违反的时候触发一个干净的错误asserttargetin(x,y,z)iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:asserttarget==zrun_z_code()这样，断言是一种防御型编程，同时也是一种文档。我想到一个更好的方案：iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()eliftarget==z:run_z_code()else:#Thiscanneverhappen.("anunexpectederroroccurred")按约定进行设计是断言的另一个好的用途。我们想象函数与调用者之间有个约定，比如下面的：“如果你传给我一个非空字符串，我保证传会字符串的第一个字母并将其大写。”如果约定被函数或调用这破坏，代码就会出问题。我们说函数有一些前置条件和后置条件，所以函数就会这么写：deffirst_upper(astring):assertisinstance(astring,str)andlen(astring)>0result=astring[0].upper()assertisinstance(result,str)andlen(result)==1assertresult==result.upper()returnresult按约定设计的目标是为了正确的编程，前置条件和后置条件是需要保持的。这是断言的典型应用场景，因为一旦我们发布了没有问题的代码到产品中，程序会是正确的，并且我们能安全的移除检查。下面是我建议的不要用断言的场景：不要用它测试用户提供的数据不要用断言来检查你觉得在你的程序的常规使用时会出错的地方。断言是用来检查非常罕见的问题。你的用户不应该看到任何断言错误，如果他们看到了，这是一个bug，修复它。有的情况下，不用断言是因为它比精确的检查要短，它不应该是懒码农的偷懒方式。不要用它来检查对公共库的输入参数，因为它不能控制调用者，所以不能保证调用者会不会打破双方的约定。不要为你觉得可以恢复的错误用断言。换句话说，不用改在产品代码里捕捉到断言错误。不要用太多断言以至于让代码很晦涩。

‘柒’ python 测试 unittest Ran 0 tests in 0.000s怎么破

你是在逗我吗？我看你上面的Epl类都会定义，测试类你居然不会定义了
你将def EplTestCase(unittest,TestCase):改成class EplTestCase(unittest.TestCase):这行代码你出现两个错误class被定义成了def。unitest.TestCase中的点（.）被你写成了逗号（,）
你测试用例的方法里也有错
self.assertIn用于成员关系，所以你要写成self.assertIn(self.EplTest.salary,[15000])
或者用self.assertEqual(self.EplTest.salary, 15000)
你第二个测试方法自定义加薪的方法里面没有一句用到了判断的语法

‘捌’ python语言保留字有哪些

保留字是Python语言中一些已经被赋予特定意义的单词，这就要求开发者在开发程序时，不能用这些保留字作为标识符给变量、函数、类、模板以及其他对象命名。

Python包含的保留字可以执行如下命令进行查看：

>>> import keyword

>>> keyword.kwlist

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

python保留字

需要注意的是，由于Python是严格区分大小写的，保留字也不例外。所以，我们可以说if是保留字，但IF就不是保留字。

在实际开发中，如果使用Python中的保留字作为标识符，则解释器会提示“invalid syntax”的错误信息

‘玖’ Python中何时使用断言 assert

assset 的主要用法

self.assertEqual(a,b,msg=msg) #判断a与1.b是否一致，msg类似备注，可以为空

self.assertNotEqual(a,b,msg=msg) #判断a与b是否不一致

self.assertTrue(a,msg=none) #判断a是否为True

self.assertFalse(b,msg=none) #判断b是否为false

self.assertIn(a,b) 判断a in b是否成立，正确则True，否则为False

self.assertNotIn(a,b) 判断a in b是否成立，不成立则True 否则 False

self.assertIs(a,b) 判断a 与b的对象是否相同，成立则True，否则False

self.assertIsNot(a,b) 判断a 与b的对象是否相同，不成立True，否则False

self.assertDictEqual(a,b) #判断字典a和字典b是否相等，a,b为字典

self.assertDictContainsSubset

self.assertItemsEqual(a,b) #比较两字符串是否一致，同sorted(a)==sorted(b)

self.assertMultiLineEqual(a,b) #比较a文本与b文本是否一致，即便多了个换行，也会区分

self.assertLess(a,b) #判断a<b 成立则通过，否则失败

self.assertLessEqual #判断a<=b 成立则通过，否则失败

self.assertGreater #判断a>b 成立则通过，否则失败

self.assertGreaterEqual #判断a>=b 成立则通过，否则失败

self.assertIsNone(obj=””) #判断obj=None 成立则通过，否则失败

self.assertIsNotNone #判断obj=None 成立则失败，否则通过

self.assertIsInstance(a,b) #判断a的数据类型是否为b，isinstance(a,b) 成立则通过，否则失败

self.assertNotIsInstance #判断同上相反

self.assertRegexpMatches(a,b) #正则匹配 同re.search(b,a)匹配有则成功，否则失败,其中a为匹配的正则表达式，必须字符型，b 为要匹配的内容

self.assertNotRegexpMatches #同上，判断相反

‘拾’ Python有哪些语句

编程语言有那些它就那些
打印输出
判断分支
逻辑运算。