pythonnumpycentos

⑴ 在centos下关于 numpy,scipy的包在python中import的问题

yum直接安装
sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipy
其实官网可以找到

⑵ python如何安装numpy库

首先我们要找到python安装的位置
win+R打开
进入以后输入： where python
找到安装目录后，找到Scripts文件夹所在位置：如ProgramsPythonPython36Scripts
然后去网上下载对应的文件：
看清楚自己是32位还是64位，将这个文件下载到Scripts文件夹下面
在cmd命令行中输入：pip3.6 install D:-1.15.4-cp36-none-win_amd64.whl
这样就可以安装好了。
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⑶ python numpy导入错误怎么解决

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。
但是在使用Numpy时可能出现下面的错误：
ImportError: No mole named numpy
解决方法：

下载安装对应版本的numpy即可。
具体步骤：

1、在CMD中进入Python安装目录的Scripts文件夹中，用pip uninstall numpy卸载numpy；
2、然后删掉numpy的whl安装文件，到python扩展包（Windows）网页里下载对应版本的whl安装文件
3、使用pip install numpy-xxx.whl命令安装
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⑷ 怎样在CentOS下安装Python的numpy包和scipy包

sudo yum install python-pip
然后就用pip就可以了
比如：
pip install numpy scipy

⑸ 如何安装Python 3中，并设置本地编程环境在CentOS 7

介绍

Python是一种多功能编程语言，可以用于许多不同的编程项目。开发团队于1991年首先发表了一个名叫灵感来源于英国喜剧组织Monty Python的名字，他希望Python能够成为一种有趣的语言。对于初学者和经验丰富的开发人员来说，Python易于设置，并且以相对直接的方式编写，并提供对错误的即时反馈。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。

本教程将指导您在本地CentOS 7机器上安装Python 3，并通过命令行设置编程环境。

先决条件

您将需要一台连接到互联网的非root超级用户帐户的CentOS 7计算机。

第1步 - 准备系统

我们将通过命令行来完成这个安装。如果您的CentOS 7计算机启动了图形用户界面（GUI）桌面，则可以通过菜单访问命令行界面，方法是导航到应用程序，然后导航到实用程序，然后单击终端。如果您需要更多关于终端的指导，请务必阅读文章“Linux终端简介”。

在开始安装之前，让我们确保更新默认的系统应用程序以获得最新版本。

我们将使用开源包管理工具yum，代表Yellowdog Updater Modified。这是一个常用的工具，用于在基于Red Hat的Linux系统（如CentOS）上处理软件包。它可以让你轻松地安装和更新，以及删除您的计算机上的软件包。

我们首先通过运行这个命令来确保yum是最新的：（更新系统是可选执行）

• sudo yum -y update

该-y标志用于警告系统，我们知道我们正在进行更改，防止终端提示我们确认。

接下来，我们将安装yum-utils，这是一个扩展和补充yum的实用程序和插件的集合：（也可以不安装）




• sudo yum -y install yum-utils

最后，我们将安装CentOS开发工具，这些工具用于允许您从源代码构建和编译软件：（也可以不安装）




• sudo yum -y groupinstall development

一旦安装好了，我们的安装就绪了，我们可以继续安装Python 3。

第2步 - 安装和设置Python 3

CentOS源自RHEL（红帽企业Linux），其稳定性是其主要焦点。正因为如此，经过测试和稳定版本的应用程序是最常见的系统和可下载的软件包，所以在CentOS上，你只能找到Python 2。

因为我们想要安装Python 3的最新上游稳定版本，我们需要安装IUS，代表Inline with Upstream Stable。作为一个社区项目，IUS为选择软件的一些更新版本提供了红帽软件包管理器（RPM）软件包。

要安装IUS，先要安装epel-release7包 我们来安装它yum：

sudo yum -y install epel-release-7-11.noarch.rpm





• sudo yum -y install ius-release.rpm

一旦IUS完成安装，我们可以安装最新版本的Python：




• sudo yum -y install python36u

当Python的安装过程完成后，我们可以通过以下python3.6命令检查其安装是否成功：




• python3.6 -V

使用成功安装的Python 3.6版本，我们将收到以下输出：




Output

• Python3.6.1

接下来我们将安装pip，它将管理Python的软件包：




• sudo yum -y install python36u-pip

一个用于Python的工具，我们将使用pip来安装和管理我们可能想在我们的开发项目中使用的编程包。你可以通过键入以下命令来安装Python包




• sudo pip3.6 install package_name

在这里，package_name可以参考任何Python包或者库，比如用于Web开发的Django或者用于科学计算的NumPy。所以如果你想安装NumPy，你可以使用命令来完成pip3.6 install numpy。

最后，我们将需要安装IUS软件包python36u-devel，它为我们提供了Python 3开发所需的库和头文件：




• sudo yum -y install python36u-devel

该VENV模块将用于建立一个虚拟的环境，为我们下一步的发展项目。

第3步 - 建立一个虚拟环境

现在，我们已经安装了Python，并且已经安装好了系统，我们可以继续使用venv创建我们的编程环境。

虚拟环境使您能够在计算机上为Python项目设置一个独立的空间，确保您的每个项目都拥有自己的一组依赖项，不会中断任何其他项目。

建立一个编程环境使我们能够更好地控制我们的Python项目以及如何处理不同版本的包。使用第三方软件包时，这一点尤为重要。

您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。每个环境基本上都是您的计算机中的一个目录或文件夹，其中包含一些脚本以使其充当环境。

选择你想把你的Python编程环境放入哪个目录，或者创建一个新目录mkdir，如下所示：




• mkdir environments

• cd environments

一旦进入了你想要环境所在的目录，就可以通过运行以下命令来创建一个环境：




• python3.6 -m venv my_env

本质上，这个命令会创建一个新的目录（在本例中称为my_env），其中包含一些我们可以通过ls命令看到的项目：

• bin include lib lib64 pyvenv.cfg



这些文件一起工作，以确保您的项目与本地计算机的更广泛的上下文隔离，以便系统文件和项目文件不会混合。这是版本控制的好习惯，并确保您的每个项目都可以访问它所需的特定软件包。

要使用这个环境，你需要激活它，你可以通过输入以下命令来调用目录中的激活脚本bin：




• source my_env/bin/activate

您的提示现在将以您的环境的名称作为前缀，在这种情况下，它被称为my_env：




这个前缀让我们知道my_env环境当前是活动的，这意味着当我们在这里创建程序时，他们将只使用这个特定环境的设置和包。

注意：在虚拟环境中，您可以使用命令python而不是python3.6，而pip不是pip3.6如果您愿意的话。如果您在环境外使用Python 3，则需要专门使用python3.6和pip3.6命令。


遵循这些步骤之后，即可使用您的虚拟环境。

第4步 - 创建一个简单的程序

现在我们已经建立了虚拟环境，我们来创建一个简单的“Hello，World！”程序。这将确保我们的环境正在工作，并且使我们有机会更熟悉Python，如果我们还没有。

为此，我们将打开一个名为vim的命令行文本编辑器，并创建一个新文件：




• vi hello.py

一旦文本文件在我们的终端窗口打开，我们将不得不键入i进入插入模式，然后我们可以写我们的第一个程序：

• print("Hello, World!")



现在按下ESC退出插入模式。接下来，输入:x然后ENTER保存并退出文件。

我们现在准备好运行我们的程序：




• python hello.py

刚刚创建的hello.py程序应该使终端产生以下输出：




Output

• Hello, World!

要离开环境，只需键入命令，deactivate然后返回到原始目录。

结论

恭喜！此时，您已经在本地CentOS 7机器上安装了Python 3编程环境，并且可以开始一个编码项目！

⑹ 问一下Python里的numpy的正确读法是什么

numpy读法是:英['nʌmpi]，NumPy是Python中科学计算的基础包。

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象(如掩码数组和矩阵)，以及用于数组快速操作的各种例程，包括数学逻辑，形状操作，I / O离散傅立叶变换，随机模拟等等。

NumPy包的核心是ndarray对象。这封装了同构数据类型的n维数组，许多操作在编译代码中执行以提高性能。

NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别：

1、NumPy数组在创建时具有固定大小，与Python列表(可以动态增长)不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原始数组。

2、NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。例外：可以有(Python，包括NumPy)对象的数组，从而允许不同大小的元素的数组。

3、NumPy数组有助于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，与使用Python的内置序列相比，这些操作的执行效率更高，代码更少。

4、越来越多的基于Python的科学和数学软件包正在使用NumPy数组；虽然这些通常支持Python序列输入，但它们在处理之前将这些输入转换为NumPy数组，并且它们通常输出NumPy数组。

⑺ python numpy是什么库

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库！

相关推荐：《Python基础教程》

NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括：

·一个强大的N维数组对象ndrray；

·比较成熟的（广播）函数库；

·用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；

·实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

NumPy的优点：

·对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多；

·NumPy中的数组的存储效率和输入输出性能均远远优于Python中等价的基本数据结构，且其能够提升的性能是与数组中的元素成比例的；

·NumPy的大部分代码都是用C语言写的，其底层算法在设计时就有着优异的性能，这使得NumPy比纯Python代码高效得多。

当然，NumPy也有其不足之处，由于NumPy使用内存映射文件以达到最优的数据读写性能，而内存的大小限制了其对TB级大文件的处理；此外，NumPy数组的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科学计算之外的领域，NumPy的优势也就不那么明显。

⑻ python下numpy不成功，请问有没有简单的安装方法

在windows下安装成功了，cmd移动到python安装目录，然后输入python -m pip install numpy
或者
我估计你用的是Windows,虽然很多人推荐你用Enthought和Anaconda但是那个会剥夺你很多学习体验。如果你知道怎么用
CMD/Powershell的话，先把Python的文件夹下面的l/ib文件夹放到你的系统变量里面去，另外就是选择安装Python
2.7.9这样pip是自带的。(如果这个你不会你还是用Pre-installed
IDE吧)你在cmd里面用pip安装64位系统的numpy是会出现问题的，这个很多人都遇到过，而且之后估计你还要安装Scipy,这需要用到C和
Fortran的编译器你估计也没有……

所以我建议你安装wheel文件，我给你一个地址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy

看清楚根据你的python版本和你电脑的bit数来选择wheel文件。为了能够安装wheel文件，你需要首先安装wheel这个包。进到cmd里面输入
pip install wheel

安装成功以后下载相应的numpy的wheel文件，在cmd里面移动到本地文件存放的地方。然后输入
pip install numpy‑1.9.2+mkl‑cp27‑none‑win_amd64.whl

上面这个语句最后一部分是文件名，根据你问题的描述你应该就是下载这个文件，然后回车就可以自动安装了。你安装numpy+mkl的好处是会减少你安装scipy的阻力，安装scipy一直就不是一件惬意的事情。

当然了，如果你根本不想要这么麻烦，还是安装个Enthought, Anaconda或者PythonXY吧。
https://www.hu.com/question/29521273

⑼ python下numpy不成功，请问有没有简单的安装方法

在python2.7上用pip装numpy，遇到了很多问题，大都关于底层c/c++ 的编译，让初学着感到非常困惑。这里有几种当解决方法，仅供参考。
1.找numpy的.exe安装包，一键安装，一般不会出现什么问题，但如果你还要继续安装scipy之类基于numpy的包的话，不建议你这样做。
2.改用python3.3，装了dateuitls和pyparsing之后，就不会再有问题了。
3.如果你是一个专注于科学计算的pythoner，建议你用Anaconda Python，这是一个科学技术包的和集，里面包含各种用于科学计算的包，非常方便。

⑽ 怎样在CentOS下安装Python的numpy包和scipy包

你可以使用如下命令安装：

yuminstallnumpyscipy

小尾巴：http://defer.cn