python升序

① python如何对一组数排序

python对一组数排序的方法：

1、使用sorted()方法可以进行升序排序

2、可以operator模块方法进行多级排序

operator 模块方法允许多级排序。例如，可以先按 grade 排序，然后再按 age 排序

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② 用python函数判断序列是升序还是降序

升序和降序的函数分别是 在B1中输入或复制粘贴下列公式 =RANK(A1,A:A,1) 或 =RANK(A1,A:A)

③ 怎样在python上实现冒泡排序整数数组结果升序输出

升序排序，就是通过比较前后相邻两个数的大小，将小的放前面，大的放后面。小的就相当于那个泡沫，就升上去了，故此得名冒泡排序

④ python输入一个序列，判断这个序列是升序，降序还是无序

list1=[4,3,4,2,1]
iflist1==sorted(list1):
print("升序")
eliflist1==sorted(list1,reverse=True):
print("降序")
else:
print("无序")

⑤ 为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍

主要原因，内置函数用C写的。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮了的原因。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法，但很多高级语言不行，不是程序员技术差，是客观条件就根本做不到。

你比如说Java语言没人造字符串的轮子，C++光一个字符串类就有无数多的实现。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗？显然不是，一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子，而C++真的可以，另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了，大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强。

Cpp内置的排序是快排和堆排的结合，最坏时间复杂度为nlogn，而快排最坏是n2。至于python内部的排序，我认为是一个道理，不会简简单单是一个快排，举个简单例子，当你数据已经是有序的时候，再传入快排肯定就不合适。那你设置排序函数的时候，是不是预先将他打乱，再进行快排会更好呢。当然具体不会这么简单，只是我认为官方给的接口都是很精妙的，很值得学习。

一方面Python中sort函数是用C语言写的，C++内部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，当数据量比较大的时候先用的快排，当数据量小的时候用直接插入，因为当数据量变小时，快排中的每个部分基本有序，接近直接插入的最好情况的时间复杂度O（n），就比快排要好一点了。

另外一方面这个的底层实现就是归并排序。，只是使用了Python无法编写的底层实现，从而避免了Python本身附加的大量开销，速度比我们自己写的归并排序要快很多，所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort。

⑥ python, 非空元组列表中，如何对每个元组中元素的平均值按升序排序急求！代码打一下

用 List 类的 sort 方法可以很方便实现。

sample = [(2, 6, 4, 5), (1, 7), (4, 3, 4), (2, 3, 8, 1), (4,)]

sample.sort(key=lambda x: len(x))

sample.sort(key=lambda x: sum(x)/len(x))

第一次根据元组长度排序，保证长度较短的元素相对位置靠前（如果没有长度排序，直接进行平均值排序，元素 (1, 7) 会排在 (4,) 的前面，无法得到正确的顺序）；

第二次根据元组元素的平均值排序，得到正确的结果；

排序后 sample 的输出结果：

[(2, 3, 8, 1), (4, 3, 4), (4,), (1, 7), (2, 6, 4, 5)]

⑦ python里集合无序，为什么列表进行升序排列后不能直接转化成集合就因为集合是无序的吗

set()需要一个可迭代的对象作为参数，而列表的sort方法是在原列表上进行的排序，它的返回值是None。
应该这样做：
nums.sort()
print(set(nums))

⑧ 怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

⑨ python生成20个随机数列表,前10个升序后10个降序

importrandom

list1=[]

foriinrange(20):

list1.append(random.random())

listL=sorted(list1[:10],reverse=False)

listR=sorted(list1[10:],reverse=True)

print(listL+listR)