python的正则匹配

㈠ python中的正则表达式匹配的问题

因为\S* 是贪心匹配，尽可能多匹配非空格字符，

然后[a-zA-Z] 表示匹配到一个字母就结束

这句正则就是 以字母开始和结尾 中间有一个@的非空格字符串

㈡ Python正则表达式的几种匹配用法

下面列出： 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.compile(regex) 10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.compile(r"/Z") ＃正则表达式末尾以/Z 结束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字符串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字符串拆分 1.字符串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字符串拆分（使用正则表示式对象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)

㈢ Python正则表达式的几种匹配方法

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""

㈣ python中正则匹配

你好：

给你一些正则表达式的语法：

##总结
##^匹配字符串的开始。
##$匹配字符串的结尾。
##匹配一个单词的边界。
##d匹配任意数字。
##D匹配任意非数字字符。
##x?匹配一个可选的x字符(换言之，它匹配1次或者0次x字符)。
##x*匹配0次或者多次x字符。
##x+匹配1次或者多次x字符。
##x{n,m}匹配x字符，至少n次，至多m次。
##(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c。
##(x)一般情况下表示一个记忆组(rememberedgroup)。你可以利用re.search函数返回对
##象的groups()函数获取它的值。

##正则表达式中的点号通常意味着“匹配任意单字符”

㈤ python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况

python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤：

1、假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的为以s开头以e结尾的单词。正确的正则式为：sS*?e

2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项，re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。

3、代码和结果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

结果为：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(5)python的正则匹配扩展阅读：

python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配

代码如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

㈥ python正则匹配

java">#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
importre
s='<liclass="x-left-li">大小：
1018KB
<span>|</span></li>
<liclass="x-left-lili-cs">下载：
321次
<span>|</span></li>
<liclass="x-left-li">格式：
.png
<span>|</span></li>'
p=re.compile(r'[sS]*大小[:：
f	x20]+([da-zA-Z]+)[sS]*下载[:：
f	x20]+(d+)[sS]*格式[:：
f	x20]+([.a-zA-Zd]+)[sS]*')
prints+"
";

printp.sub(r'1',s)
printp.sub(r'2',s)
printp.sub(r'3',s)

㈦ python正则表达式匹配

import re
print(re.findall(r"[12|22]+3", "123223"))

㈧ python的正则表达式

1,正则表达式的一些内容

        正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:

w 匹配字母,数字,下划线 

+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.

compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容,  参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象

w 匹配字母,数字,下划线

W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符

d 匹配数字

D 匹配非数字

s 匹配空格,制表符,换行符

S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符

[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.

{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号 

?  可选 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字

$判断结尾  d$  如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字

.   通配符,匹配除换行之外的所有字符

   d{11}  匹配数字11次

    . * 匹配所有字符除 换行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次

㈨ python 正则匹配

用python正则表达式可以做到,因为点在正则表达式中可以代表任意字符(除回车换行符外)

正则表达式 (-?d+). 替换成 1 (1表示第一捕获组的数据)

完整的Python程序如下

importre

s='-111•485503•剩余部分'

regex=r'(-?d+).'

result=re.sub(regex,r"1	",s)

print(result)

㈩ Python中正则表达式的匹配规则总结

其他关于Python的总结文章请访问： https://www.jianshu.com/nb/47435944

正则表达式用来匹配字符串，在python中可以使用 re 模块来完成，本篇做一个对正则表达式的匹配规则的总结

在上述的精确匹配后可以跟上一些符号来进行模糊的匹配：

可以使用中括号的形式进行范围匹配，中括号表达式后边可以跟上上述模糊匹配的符号来表示数量

多个条件可以 紧跟着写在同一个中括号中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一个大、小写字母