python安装redis

A. 初学者怎么学习python

初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。
以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

B. python爬虫需要安装哪些库

一、 请求库

1. requests
requests 类库是第三方库，比 Python 自带的 urllib 类库使用方便和

2. selenium
利用它执行浏览器动作，模拟操作。
3. chromedriver
安装chromedriver来驱动chrome。

4. aiohttp
aiohttp是异步请求库，抓取数据时可以提升效率。

二、 解析库
1. lxml
lxml是Python的一个解析库，支持解析HTML和XML，支持XPath的解析方式，而且解析效率非常高。
2. beautifulsoup4
Beautiful Soup可以使用它更方便的从 HTML 文档中提取数据。

3. pyquery
pyquery是一个网页解析库，采用类似jquery的语法来解析HTML文档。
三、 存储库
1. mysql
2. mongodb
3. redis
四、 爬虫框架scrapy
Scrapy 是一套异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用来抓取网页内容以及各种图片
需要先安装scrapy基本依赖库，比如lxml、pyOpenSSL、Twisted

C. python中redis服务怎么起

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，
并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值！

D. scrapy-redis到底需要怎样部署啊分别应该安装什么软件

酷辣虫 CoLaBug

综合技术
Scrapy-redis分布式爬虫+Docker快速部署
简书 简书 2018-07-28 本文共6495个字，预计阅读需要17分钟。

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Scrapy-redis分布式爬虫+Docker快速部署
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Scrapy-redis分布式爬虫+Docker快速部署

打算爬一个网站的数据,量比较大, url 链接从0开始达到2亿,刚开始用 request 递归写了个爬虫,发现速度低的可怜,不算任何的错误,也只能达到.5秒一个请求,这速度实在不能忍,所以想着用分布式爬虫,所以才有了这篇文章

开发环境+框架、库

开发环境：
macOS High Sierra 10.13
Python3.5

开发工具：
PyCharm
Python库： pymysql 、 scrapy 、 scrapy-redis 、 requests 、 BeautifulSoup4 、 redis-py

运行环境： Centos7.4 Centos6.9 Docker

开始搭建环境

安装 Python3 Windows请自行查找教程安装、Mac用户系统自带了 Py2.6 ,我建议升级到 Python3 ,用 HomeBrew 安装即可

Homebrew安装命令

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
然后使用 brew install python 安装 Python3
安装成功后再终端输入 python3 查看是否安装成功,如果输入 python 默认使用本机的 py2 ，当然也可以去配置文件设置个 alias 将 python 设置成启动 py3

image

如图安装成功

然后用
easy_install pip 安装
Python 的包管理工具
pip

注意:有的人用的是 Anaconda 作为 py 环境,我刚开始也是用的 Anaconda ,但是在 install scrapy-redis 的时候发现无法导入,默认源都没有这个库,

E. Python 入门需要学些什么

Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。

建议大家可以从以下三方面来入手：

①先自学一些python书籍

大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。

但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。

②网上找相关课程

在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。

③报班学习

很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。

毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。

Python的学习学习顺序如下：

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

F. redis 一个数据库能存多少数据

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：

1、首先要安装redis，开启redis的服务。

G. 想学python从哪里入手

Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。所以，有不少人会选择Python专业的学习。

作为一门优美、精巧的编程语言，Python不仅仅适合作为编程入门，对于希望掌握实战开发技能进而从事编程工作的人来说，Python也是一个很不错的选择。
Python的初学者说一说入门的学习路径。
1、建立开发环境
建立开发环境非常重要，。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中的话就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。
2、了解编程语言基础
有了工作环境后，我们就可以开始编写和执行Python程序了。
Python这类脚本程序其实就像是一段“电影脚本”，按照从前往后的顺序规定了一系列的动作，指挥着你电脑的CPU、硬盘、操作系统等部件干这干那。所以为了让电脑能够看懂，你编写的这段“电影脚本”需要按照电脑所使用的语言进行编写。例如print("hello world!")这样一句话就会让电脑调用一系列部件，最后在屏幕上输出它对世界的问好；而a=3+5这样一句话就会让电脑计算3+5的答案，然后将答案放入一个名字为a的“盒子”当中。
3、掌握数据结构基础
为了能够完成更复杂的计算场景，Python提供了若干种内置的数据结构。所谓数据结构，你可以认为一组变量以某个特定的方式组织在一起，而不仅仅是单个独立的变量。通过特定的组织方式，在处理某些运算时能够能够大大提高编程的效率。数据结构是计算机专业的一门必修专业课，更高级的数据结构及其内部实现方式你需要专门学习，不过Python的数据结构可以是一个非常好的学习起点。
4、掌握函数的基本概念
在实际编写程序的过程中，某些代码可能会反复执行多次。而这些代码除了变量不同外，没有任何的区别。这些代码实际上类似于数学表达式中的函数f(x)，当我们给x赋值时，就会得到对应的结果。在Python中也提供了这样的特性，同样称之为“函数”。
函数将需要反复使用的代码进行模块化，从而减少了代码的重复，同时还增加了可读性和可维护性。当需要修改时，只要改变定义内的代码，就可以完成对每一次执行的修改。
5、面向对象编程
面向对象是一种非常符合人类思维的编程方法，因为现实世界就是由对象和对象之间的交互来构成的，所以我们其实很容易将现实世界映射到软件开发中。举个例子，一辆汽车、一篇博客、一个人，对应到软件系统中都是一个对象；而对象具有自己的状态和行为。
6、学习函数式编程
也许你还觉得函数式编程很陌生，但许多的函数式编程风格已经渐渐开始流行。什么叫函数式编程呢？事实上只要语言将函数作为一等公民（或者借助工具达到类似效果） 就可以支持函数式编程。而将函数作为一等公民意味着函数可以像变量一样传参、赋值和返回。函数式编程的书写方式使得代码编写的效率更加高，极大地提高生产效率。
7、掌握更多标准库中的模块

H. 如何在Linux上为Python语言安装Redis客户端

（1）下载好之后，使用命令进行解压：

（2）使用命令python ez_setup.py进行运行：

（3）使用命令python -m easy_install redis hiredis 来安装redis包以及hireredis包：

由上图可看出在安装过程中出问题了，最终找到原因才是因为Linux上的Python版本（2.7）太低！！！所以我们接下来升级Python的版本：

a）首先还是在Python的官网上下载安装包，下面给出下载的地址：

https://www.python.org/downloads/source/

我选择的版本是Python-3.1.2版本，其他的版本也是可以，但至少要比2.7版本要高：

b）解压安装包：

d）在/usr/local下创建目录python3，用于安装python的路径，以免覆盖老的版本：

e）开始编译安装：
./configure --prefix = /usr/local/python3

make && make install

f）编译安装完成之后，此时没有覆盖原来的版本，再将原来/usr/bin/python链接改为别的名字：

mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old

g）再建立新版本python的链接：

ln -s
/usr/local/python3/bin/python3
/usr/bin/python

至此python的安装已经完成！！！！

PS：如果不建立新安装路径python3，而是直接默认安装，则安装后的新python应该会覆盖linux下自带的老版本，也有可能不覆盖，具体看安装过程了，这个大家可以自己试验下，当然如果还想保留原来的版本，那么这种方法最好不过了。

以上则就是python的新版本！！！！

然后再使用刚开始的命令：

（4）

（5）

至此我们已经完成了在Linux上为Python语言安装Redis客户端！！！！接下来我们进行验证：

（6）首先开启redis服务：

（7）查看服务器开启端口：

（8）开启redis客户端连接服务器：

(9)下面我们使用python来测试redis，首先启动python：

（10）导入redis客户端：

（11）创建redis连接，并设置一个值，然后通过获取返回值来判断设置操作是否执行成功

I. python中我安装了redis模块 但是在文件中import redis 发现找不到该文件, 这个怎么解决!

可以从 pycharm 里面安装

J. python怎么测试与redis的连接

Redis服务端：192.168.100.132；port=6379
Redis客户端：192.168.100.132
客户端操作：
安装python支持redis;
tar zxvf redis-2.9.1.tar.gz
cd redis-2.9.1
python setup.py install
服务端启动redis
/root/redis-2.2.12/src/redis-server
客户端测试：
[root@master ~]# python
>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='192.168.100.132',port=6379,db=0) //#如果设置了密码，就加上password=密码
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.get('name')
'lansgg'
>>> r.exists('name') //#看是否存在这个键值
True
>>> r.delete('name')
1
>>> r.dbsize() //#库里有多少key，多少条数据
0L
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.flushdb() // #删除当前数据库的所有数据
True
>>> r.get('name')
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.set('wm','leo')
True
>>> r.set('tt','coffee')
True
>>> r.keys() // # 列出所有键值。
['tt', 'wm', 'name']
>>> r.save() // #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞
True
>>> r.dbsize()
3L
>>> dir(r)
['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__mole__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_getname', 'client_kill', 'client_list', 'client_setname', 'config_get', 'config_resetstat', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'mp', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hscan', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrby', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'psetex', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'restore', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scan', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'sentinel', 'sentinel_get_master_addr_by_name', 'sentinel_masters', 'sentinel_sentinels', 'sentinel_slaves', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'sscan', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscan', 'zscore', 'zunionstore']
这只是一个简单的测试，为了测试redis是否正常工作，我们安装是否正确；