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python抓取淘宝

发布时间: 2022-09-22 19:36:25

‘壹’ 怎么用小黄鸟抓淘宝ck

方法如下:
一、首先,安装软件,进入后按流程依次配置VPN,安装证书。
安卓9以上用户(包括安卓10,安卓11安卓12安卓13),证书安装参考以下教程:
1、小黄鸟软件左上角进去,进到页面,选择导出,这里导出第二个pem的证书。
2、在手机设置里面,找到证书相关设置项,打开CA证书安装。
3、证书文件在手机存储目录的HttpCanary目录,选择HttpCanary.pem证书。
截止这里,证书就安装好了(有root的用用户可以把.0证书移进system目录,可抓一切包)。
二、证书装好后添加目标应用,依次点加号,然后搜索淘宝,然后确认点击就行。
三、开始抓取淘宝,点击屏幕右下角小飞机按钮开始抓包。
四、打开小飞机后去淘宝我的页面下拉刷新几下,看到悬浮窗一串数据,就已经好了。
五、回到小黄鸟(双击小窗就可以回去啦),关闭小飞机,按钮变为蓝色,完成抓包动作。

‘贰’ python爬虫需要什么基础

网页知识

html,js,css,xpath这些知识,虽然简单,但一定需要了解。 你得知道这些网页是如何构成的,然后才能去分解他们.

HTTP知识

  • 一般爬虫你需要模拟浏览器的操作,才能去获取网页的信息

  • 如果有些网站需要登录,才能获取更多的资料,你得去登录,你得把登录的账号密码进行提交

  • 有些网站登录后需要保存cookie信息才能继续获取更多资料

  • 正则表达式

    有了正则表达式才能更好的分割网页信息,获取我们想要的数据,所以正则表达式也是需要了解的.

    一些重要的爬虫库

  • url,url2

  • beautiul Soup

  • 数据库

    爬取到的数据我们得有个地方来保存,可以使用文件,也可以使用数据库,这里我会使用mysql,还有更适合爬虫的MongoDB数据库,以及分布式要用到的redis 数据库

    爬虫框架

    PySpider和Scrapy这两个爬虫框架是非常NB的,简单的爬虫可以使用urllib与urllib2以及正则表达式就能完成,但高级的爬虫还得用这两个框架。 这两个框架需要另行安装。后面一起学习.

    反爬虫

    有时候你的网站数据想禁止别人爬取,可以做一些反爬虫处理操作。 打比方网络上就无法去查找淘宝上的数据,这样就避开了搜索引擎的竞争,淘宝就可以搞自己的一套竞价排名

    分布式爬虫

    使用多个redis实例来缓存各台主机上爬取的数据。

    爬虫要学的东西还是挺多的,想把爬虫玩得666,基本就是这些知识点吧!

‘叁’ 淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万,客户信息是如何泄露的

近些日子,一则“淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万”的问题,引发了广大网友们的热议,在网上闹的沸沸扬扬。那么,客户的信息是如何泄漏的呢?这个黑客使用了python的爬虫技术,爬出了淘宝的信息。然后这个黑客把这些拿到的信息,都拿去售卖给了其他需要这些信息的公司,各有所需。这些信息泄漏之后,轻则让我们收到更多的垃圾信息和骚扰电话,重则被骗取钱财。那么具体的情况是什么呢?我来给大家分享一下我的看法。

一.黑客爬取信息

这些黑客是通过python这个语言,利用了爬虫的功能,爬取了淘宝的12亿条客户的信息。不得不说,这个黑客的技术也是确实很硬,能够把淘宝这样的大公司的信息给爬取出来。

以上就是我对于这个问题所发表的看法,纯属个人观点,仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言,大家一起讨论一下。大家看完,记得点赞,加关注哦。

‘肆’ 如何用python抓取淘宝单个宝贝每个sku的价格

用Python抓取还要写代码,太麻烦了,也不适合比较懒的,不想学写代码的人,干嘛不下个免费的前嗅采集器呢,用可视化采集,只需要点点点就可以抓到你想要的字段信息了,还是比较适合代码基础差、懒得学的人群使用的。你要是想采集点难度较大的网站的话,也可以找客服人员,咨询配置模板的售价,也不是很贵的。

‘伍’ 怎么使用python获取淘宝数据

两种方法:

  1. 网络爬虫。使用urllib2和BeautifulSoup(或者正则表达式)去抓取网页数据,大部分的网站都要这么做。

  2. 淘宝开放平台SDK。申请一个sdk用户,然后调用API。支持python2.7以上版本。

‘陆’ python爬虫去哪接单

python爬虫接单的方式有两种

一、接定制需求的单子

爬虫定制的需求其实很多,比如 “爬取某某电商网站的评论”,这类需求一般是按照爬取数据量的大小来收费,价格不会太高,正常500的样子。

常见的接单渠道有以下几种:

a) QQ群接单

QQ群接单因为没有中介抽成价格相对高一些,但是也容易出现客户跑路不给尾款的情况。以我多年的接单经验,建议大家写完程序之后留一个小BUG,防止客户不给尾款。

b)猪八戒、程序员客栈等第三方平台

第三方担保平台,你需要入驻成为他们的技术员,优点是有平台担保,缺点是内卷严重,根本接不到单子。

c) 淘宝店铺

淘宝搜索“python爬虫代做”,联系店铺客服,申请成为他们的技术员。店铺老板会把你拉到技术员群里面,通过群里抢单的方式来接单。优点是单子多,价格也还ok,缺点是一旦出了纠纷,淘宝店铺只会维护客户的利益,有时候甚至出现了单子做完了,不给技术员钱的情况。

二、出售源码

不知道大家有没有发现,近两年IT行业内卷非常的严重,python代做这块也超级内卷,培训机构每年都向社会输出了大量的python工程师,python爬虫这块因为接单门槛很低受到了极大的冲击。

与其低价格去接爬虫的定制需求,还不如直接出售源码,实现薄利多销。比如“基于requests的电商爬虫程序”

这里给大家介绍一个比较靠谱的平台,大家可以网络搜索 “知行编程网”,入驻成为创作者之后,就可以在上面寄售源码

也可以直接访问知行编程网的官方网站

‘柒’ 使用Python+Selenium获取淘宝商品详情页面数据 ajax加载怎么取

搜一下:使用Python+Selenium获取淘宝商品详情页面数据
ajax加载怎么取

‘捌’ 怎样用python抓取淘宝评论

#coding=utf-8

importurllib2
importsys
importjson
importre

#设置系统默认编码为utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

#Onlyforpython2
'''
只是简单的示例,没有检查无评论的情况,其它异常也可能没有检查,
你可以根据自己的需要再对代码修改
'''

#解析网页数据
defparseData(html_data,reg_str):
pattern=re.compile(reg_str)
result=re.search(pattern,html_data)
ifresult:
returnresult.groups()


#commodity_url为商品详情页面
commodity_url="http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-9140345655.2.y3LCj0&id=44454286657"

html_data=urllib2.urlopen(commodity_url).read()
#获取用户ID和商品ID
auction_msg=parseData(html_data,r'userNumId=(.*?)&auctionNumId=(.*?)&')
ifnotauction_msg:
print"Getreviewsfailed!"#获取失败,退出
sys.exit()

reviews_url="http://rate.taobao.com/feedRateList.htm?callback=jsonp_reviews_list&currentPageNum=1&rateType=&orderType=sort_weight&userNumId=%s&auctionNumId=%s"%auction_msg

response=urllib2.urlopen(reviews_url)
reviews_data=response.read().decode("gbk")

#获取评论数据
json_str=parseData(reviews_data,r'((.*))')[0]
ifnotjson_str:
print"Getreviewsfailed!"#获取失败,退出
sys.exit()

jdata=json.loads(json_str)

#下面只打印了第一条评论,如需要打印所有,则遍历jdata["comments"]即可
printjdata["comments"][0]["content"]

‘玖’ 请教高手,用python如何登陆淘宝

抓取淘宝联盟的数据首先要解决的就是登录的问题,之前一般会碰到验证码的困扰,现在支持二维码扫码登录反而简单了,以下是登录的Python代码,主要是获取二维码打印,然后不断的检查扫码状态,如果过期了重新请求二维码!

‘拾’ 如何用python抓取淘宝京东网页所有审查元素,不是源代码

审查元素显示的其实就是格式化之后的源代码,你可以用对比一下。

下面是一个Python3使用urllib库读取源代码的例子,如果要处理成审查元素那样的格式,需要对html标签逐个处理下

importhttp.cookiejar
importurllib.request
ckjar=http.cookiejar.MozillaCookieJar()
opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(ckjar))
res=opener.open("http://jd.com")
htm=res.read().decode('gbk')
print(htm)
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