sqlexistson

❶ 请教下关于sql的EXISTS的问题

第二个不能得到正确的结果，而对exists效率较为低下，此处不如使用谓词，但是谓词的效率也是较低的！

select id from [table1] where 状态=0 and id in (select id_1 from [table2] where 名字='nn')

其实你的语句也不必加连接的。

select id from [table1] where 状态=0 and exists(select id_1 from [table2] where 名字'nn')

这两句前一句效率稍高，但都不是最佳的方案。要想提高效率，不如使用联想合查询：

select id from [table1] join [table2] on id_1 = id where 状态=0 and 名字='nn'

这种联合查询的效率远远高于谓词与exits方法。

方法2中两个语句在执行时，没有任何的关系，再执行第二句时会找不到id_1而出现失败。所没有效率可言。

❷ sql语句中in的用法

你这样构造in的范围不对。你这样是把in后面处理成一个字符串了。而in后面跟的应该是一个范围。
你可以自己写一个返回数据集的函数来将aa.ddid值处理成in的范围,
类似于:
假设函数:
ft01(nvarchar(1000))
returns
table
tb
(val
int)。
那么,
这样更新里面子查询的in条件:
where
id
in
(select
val
from
ft01(aa.ddid))。
另外,
此解决方法只是从in条件上来说。
如果子查询只有1条记录,in和=是没有区别,如果子查询有多条记录,用=会出错的,所以in是无论只查询有多少条记录都可以使用,而=只有当子查询只有1条记录的时候才能使用。
in和exists理解上其实是差不多,但对数据库而言,in的执行顺序是先执行只查询条件,然后把记录和外查询核对,找符合条件的。
而exists是先执行外查询,再执行子查询,找到外查询记录后和只查询对比符合条件的,如果外查询和子查询的条目数差异很大,那么效率相差很明显的。

❸ sql 执行错误 当没有用EXISTS 引入子查询时 在选择列表中只能指定一个表达式

因为set Fnote= 这后面是只能给一个值得。现在估计有复数个，所以有问题。解决方法如下：

1、创建一个临时表，IFOBJECT_ID('tempdb..#tmp1') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp1; CREATE TABLE #tmp1(Col1 varchar(50)，Col2 varchar(200));。

❹ SQL关于EXISTS的使用问题！！

陈冠希同学妹选的课程? 好像表结构里面. 没看到亲属关系的字段啊...

不知道是不是 “未选” 啊 ...

已选课程的课程号
SELECT
study.cid
FROM
student JOIN study ON(student.sid = study.sid)
WHERE
student.sname = '陈冠希';

未选课程的课程号
SELECT
course.cid
FROM
course
WHERE
NOT EXISTS (
SELECT
study.cid
FROM
student JOIN study ON(student.sid = study.sid)
WHERE
student.sname = '陈冠希'
AND study.cid = course.cid
);

❺ SQL语句中 in和exist区别

in 和 exists也是很好区别的.

in 是一个集合运算符.

a in {a,c,d,s,d....}

这个运算中,前面是一个元素,后面是一个集合,集合中的元素类型是和前面的元素一样的.

而exists是一个存在判断,如果后面的查询中有结果,则exists为真,否则为假.

in 运算用在语句中,它后面带的select 一定是选一个字段,而不是select *.

比如说你要判断某班是否存在一个名为"小明"的学生,你可以用in 运算:

"小明" in (select sname from student)

这样(select sname from student) 返回的是一个全班姓名的集合,in用于判断"小明"是否为此集合中的一个数据;

同时,你也可以用exists语句:

exists (select * from student where sname="小明")

❻ sql2008用exists进行多表查询

selectd1.sno,d1.sname
fromstudentd1
whereexists(
selecttop1d2.sno
fromresultd2
innerjoincoursed3ond3.cno=d2.cnoandd3.cname='平面设计'
whered2.sno=d1.sno
)

不用exists子句，直接将student, result, course表连接查询速度上会更好些。

❼ SQL：exists和in使用原来及区别；inner jon...ON的用法

请查阅SQL相关命令

❽ sql in用exist替代问题

请参考：

--in改写exists
SELECTu.id,u.real_nameASrealName
FROMsys_useru
LEFTJOINsys_orgo
ONo.id=u.org_id
WHEREu.org_id=#{orgId}
ANDexists(select1
fromsys_user_roleur
whereur.user_id=u.id
anr.role_idIN(6,8))

❾ sql语句中exists的用法

SELECT b.*, a.time FROM a LEFT JOIN (SELECT * FROM b) ON a.id = b.from_id

❿ SQL语句中“in”和“exist”有什么区别

本文主要分析了in和exists的区别与执行效率的问题：
in可以分为三类：

1、形如select * from t1 where f1 in ( 'a ', 'b ')，应该和以下两种比较效率。

select * from t1 where f1= 'a ' or f1= 'b '

或者

select * from t1 where f1 = 'a ' union all select * from t1 f1= 'b '
你可能指的不是这一类，这里不做讨论。

2、形如

select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx= 'x ')，

其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。

3、形如

select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，
其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。

除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的，一般编程习惯应该是用exists而不用in.

A，B两个表，

(1)当只显示一个表的数据如A，关系条件只一个如ID时，使用IN更快：

select * from A where id in (select id from B)

(2)当只显示一个表的数据如A，关系条件不只一个如ID，col1时，使用IN就不方便了，可以使用EXISTS：

select * from Awhere exists (select 1 from B where id = A.id and col1 = A.col1)

(3)当只显示两个表的数据时，使用IN，EXISTS都不合适，要使用连接：

select * from A left join B on id = A.id

所以使用何种方式，要根据要求来定。

这是一般情况下做的测试：

测试结果:

set statistics io on select * from sysobjects where exists (select 1 from syscolumns where id=syscolumns.id) select * from sysobjects where id in (select id from syscolumns ) set statistics io off (47 行受影响)

表 'syscolpars '。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 2 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'sysschobjs '。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

(1 行受影响)

(44 行受影响)

表 'syscolpars '。扫描计数 47，逻辑读取 97 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'sysschobjs '。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

(1 行受影响)

set statistics io on select * from syscolumns where exists (select 1 from sysobjects where id=syscolumns.id) select * from syscolumns where id in (select id from sysobjects ) set statistics io off
(419 行受影响)

表 'syscolpars '。扫描计数 1，逻辑读取 10 次，物理读取 0 次，预读 15 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'sysschobjs '。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

(1 行受影响)

(419 行受影响)

表 'syscolpars '。扫描计数 1，逻辑读取 10 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'sysschobjs '。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

(1 行受影响)

测试结果(总体来讲exists比in的效率高):

效率:条件因素的索引是非常关键的

把syscolumns 作为条件:syscolumns 数据大于sysobjects

用in

扫描计数 47，逻辑读取 97 次，

用exists

扫描计数 1，逻辑读取 3 次

把sysobjects作为条件:sysobjects的数据少于syscolumns

exists比in多预读 15 次