python判断空值

‘壹’ python 怎么判断值是否为空

文件为空是什么意思，文件不存在还是文件的内容为空，如果是不存在： try: ____upload(a.txt) except: ____pass 如果是内容为空： data = open(a.txt).read() len(data)一下，具体的，文件为空长度我不知道是不是为0.你自己测试一下。

‘贰’ python字符串相等if，python判断字符串是否为空用什么方法

reaCode=None
if(reaCode==None):
print"isnull"
else:
print"not!"

if(reaCodeisNone):
print"isnull"
else:
print"not!"

reaCode=''
if(reaCodeis''):
print"isnullstring"
else:
print"not!"

reaCode=''
if(reaCode==''):
print"isnullstring"
else:
print"not!"

if(reaCode==None):
print"isnull"
else:
print"not!"

if(reaCodeisNone):
print"isnull"
else:
print"not!"

None是一个空的对象，代表什么都没有。
而''，是一个字符串对象，代表一个空的字符串。

‘叁’ python简单判断序列是否为空的方法

python简单判断序列是否为空的方法
本文实例讲述了python简单判断序列是否为空的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
假设有如下序列：
m1 = []
m2 = ()
m3 = {}

判断他们是否为空的高效方法是:
if m1:
......
if not m2:
......
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

‘肆’ python 判断字符串是否为空用什么方法

1、判断字符串相等用==判断，代码如下：
a = 'abc'b = 'abc'if a == b: print('a等于b')
效果如下：

2、判断是否为空使用is None方式，代码如下：
a = Nona
if a is None: print('a 为空')
效果如下：

‘伍’ python如何判断none

三种主要的写法有：
第一种：if X is None；

第二种：if not X；

当X为None，False，空字符串""，0，空列表[]，空字典{}，空元组()这些时，not X为真，即无法分辨出他们之间的不同。

第三种：if not X is None；
在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。

在命令if not 1中，1便会转换为bool类型的True。not是逻辑运算符非，not 1则恒为False。因此if语句if not 1之下的语句，永远不会执行。
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‘陆’ python如何判断字符串是否有空格

①判断一个字符串、列表、字典是否为空，可用bool(self)函数，空则返回0，非空返回1。bool函数可判断内置数据结构是否为空。
相关推荐：《Python入门教程》
② 判断一个字符串是否为空格，可用str.isspace()。

③判断一个字符串是否含有空格，之前自己做题时，用的是for循环，遍历一个字符串，判断每个字符是否等于' '（一个空格字符）。其实可用in方法，即 ' ' in str来判断，更简洁。

‘柒’ 如何判断python函数返回的是否是空

可以直接把函数放到if后面当作条件，如果为空的话判断结果是false,例如：

deftest():
returnNone

iftest():
printTrue
else:
printFalse

‘捌’ python 操作查询mysql数据库 如何判断返回是否为空值

通常我先检查 cam_row是否为空，然后再检查它的长度，如果长度与你预期的长度1不相符也不对。

加一句 if not cam_row:continue就可以了

‘玖’ python 空值用什么表示

1.首先要了解Pythond的对象的概念：
Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
那对于一个对象，它就有包括两方面的特征：
属性：去描述它的特征
方法： 它所具有的行为
所以，对象=属性+方法 （其实方法也是一种属性，一种区别于数据属性的可调用属性
把具有相同属性和方法的对象就可以归为一类，即Classl。类就好比是一张蓝图，使用一个类可以创建多个对象实例
即人，猫，狗都属于哺乳动物类
类是对象的抽象化，对象是类的实例化。类不代表具体的事物，而对象表示具体的事物
类也是有属性和方法的。
2.数据类型也是对象
实际上Pyhton在面向对象程序设计时，才会有对象这个概念，而在面向过程型程序设计时，我们讨论最多的就是数据类型。
Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等
数据类型也可以看做是一个”类“
每一种数据类型都是一个对象，也具有其自己的属性和方法
3.Python中的None与 NULL(即空字符)的区别
了解以上概念，就不难理解None 与null的区别
(1)是不同的一种数据类型
>>>type(None)<class 'NoneType'>12

表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
>>>type('')
<class ''str'>12

你可以将None赋值给任何变量，也可以将任何变量赋值给一个None值得对象
(2)判断的时候 均是False
>>> ff=None>>> if ff:
print('ff is define')

执行结果：无打印！12345

(3)属性不同
使用dir()函数返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。
dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']12
dir('')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']12

总结：
本文解释了None与 NULL(即空字符)的区别,以及Python中对象，类的概念，以及type()，dir()函数的使用。

‘拾’ python检查是否有缺失值

统计data里每一列是否有空值：

data.isnull().any()

统计data里每一列空值的个数：

data.isnull().any().sum()

但是有的时候，明明有空值却统计不出来。

最近我遇到的数据，空值的填充是null，这个需要转化一下才可以用上面的函数。

data=data.replace('null',np.NaN)

然后你再继续用data.isnull().any()，ata.isnull().any().sum()就没问题了。

如果这么做，你的问题还没解决，查看你的缺失值的填充是什么，用np.NaN替代。、

另外的方法：

np.any(np.isnan(data))

np.all(np.isfinite(data))