词云python
㈠ python中对已经排好序的词语怎么做词云
期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。
今天要生成的是励志歌曲的词云，网络文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。
所要用到的python库有 jieba（一个中文分词库）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。
首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。
现在来读取他
加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'
然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词
123456import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)得到结果：
保存生成图片
1wc.to_file('dream.png')完整代码：
以上这篇python生成词云的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
㈡ 为什么用python画的词云很模糊
cloud = WordCloud(
width=1000,height=600,
min_font_size=20,
max_words=200,
max_font_size=80
)
绘制词云的时候把图片的宽和高加大一点，然后字体也加大一点
㈢ python生成词云，要求频率越小生成的字词越大，老师的要求，请各位大佬解答，感谢，急急急！！！
按照常理可以实现，但是python是智能的，不能安装常理算。关注点有点偏，老师不是刁难学生，而是帮助学生进步。你可以去问问老师具体的思路，祝你取得更大的进步。
㈣ 如何用python做词云pdf
，决定用python绘制词云，主要用到的是wordcloud库，安装只需要pip isntall wordcloud就行，
数据用的是酒店评论的数据，代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import jieba
# import codecs
# fin = codecs.open('HotelComments.txt',mode = 'r', encoding = 'utf-8')
# print fin.read()
# 第一次运行程序时将分好的词存入文件
# text = ''
# with open('HotelComments.txt') as fin:
# for line in fin.readlines():
# line = line.strip('\n')
# text += ' '.join(jieba.cut(line))
# text += ' '
# fout = open('text.txt','wb')
# pickle.mp(text,fout)
# fout.close()
# 直接从文件读取数据
fr = open('text.txt','rb')
text = pickle.load(fr)
backgroud_Image = plt.imread('girl.jpg')
wc = WordCloud( background_color = 'white', # 设置背景颜色
mask = backgroud_Image, # 设置背景图片
max_words = 2000, # 设置最大现实的字数
stopwords = STOPWORDS, # 设置停用词
font_path = 'C:/Users/Windows/fonts/msyh.ttf',# 设置字体格式，如不设置显示不了中文
max_font_size = 50, # 设置字体最大值
random_state = 30, # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
)
wc.generate(text)
image_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image)
wc.recolor(color_func = image_colors)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
㈤ 如何用Python做词云
推荐使用jieba模块来实现分词，WordCloud来绘制词云。
#-*-coding:utf-8-*-
fromPILimportImage
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importjieba
fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS
#Readthewholetext.
text=open('内容.txt','r').read()
text="".join(jieba.cut(text,cut_all=False))
#爱心.png表示你绘图模板，就是最后图片的形状
alice_mask=np.array(Image.open('爱心.png'))
#中文需要设置字体,songti.ttf代表宋体
wc=WordCloud(font_path='songti.ttf',background_color="white",mask=alice_mask,
max_words=2000)
#generatewordcloud
wc.generate(text)
#storetofile
wc.to_file('result.png')
#show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
#plt.figure()
#plt.imshow(alice_mask,cmap=plt.cm.gray)
#plt.axis("off")
plt.show()
㈥ Python3.5.3怎么装词云
word cloud初识：
㈦ 词云怎么调用生成 python
把两个脚本filea.py 和 fileb.py 放在同一个目录下，然后在filea.py的开头写： import fileb 然后就可以使用fileb.py中定义的函数了
㈧ 如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享
#coding=utf-8
#usingpython27
fromosimportpath
fromPILimportImage
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
#d=path.dirname(__file__)
#Readthewholetext.
text=open(r'C:StudyPythonwordcloud_alice.txt').read()
#readthemask/colorimagetakenfrom
#http://jirkavinse.deviantart.com/art/quot-Real-Life-quot-Alice-282261010
alice_coloring=np.array(Image.open(r'C:StudyPythonwordcloud_alice_color.png'))
stopwords=set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")
wc=WordCloud(background_color="white",max_words=2000,mask=alice_coloring,
stopwords=stopwords,max_font_size=40,random_state=42)
#generatewordcloud
wc.generate(text)
#createcoloringfromimage
image_colors=ImageColorGenerator(alice_coloring)
#show
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
#recolorwordcloudandshow
#wecouldalsogivecolor_func=image_
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors),interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(alice_coloring,cmap=plt.cm.gray,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
执行这个代码还需要两个文件, 网络知道不能上传, 可以用扣或者私我传给你
运行结果:
㈨ python如何自定义词云
推荐使用jieba模块来实现分词，WordCloud来绘制词云。
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# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# Read the whole text.
text = open('内容.txt', 'r').read()
text = " ".join(jieba.cut(text, cut_all=False))
# 爱心.png表示你绘图模板，就是最后图片的形状
alice_mask = np.array(Image.open('爱心.png'))
# 中文需要设置字体,songti.ttf代表宋体
wc = WordCloud(font_path='songti.ttf', background_color="white", mask=alice_mask,
max_words=2000)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# store to file
wc.to_file('result.png')
# show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
# plt.figure()
# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)
# plt.axis("off")
plt.show()
㈩ python3.7生成的词云，显示成功，却没有图片
根据你的代码，你生成的词云图片文件名字叫做aaaaa.png，打开你存储python文件的文件夹，在那里面找到aaaaa.png这个图片文件，打开就是生成的词云了