python经验

Ⅰ 自学python多久能学会

如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。

简介

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Ⅱ Python有哪些学习经验

不用刻意的去寻找，只要你跟着老师好好学就能学的很好，加油。

Ⅲ python项目经验简历怎么写

写一份优秀简历要先构思好，最后再一字一句修改。
1.篇幅。通常A4纸一页（另加一页英文），最多两页。招聘者每浏览一封简历的时间大概不会超过5秒，要阅读收到的上百份简历，没有时间看长篇大论。只会看几个主要的信息，如：年龄、毕业学校、专业、主要技能、主要工作经历等等。
2.格式。格式要满足“简洁明快、重点突出”的原则。简历最好使用表格的形式，避免冗长的文字。要做到思路清晰、层次分明、有条有理、内容完整、整体结构简洁明快。http://www.geren-jianli.com
3.制作。不要用简历模板。如果让你一口气看一样的模板，感觉是怎么样。还是自己写（制作）吧，也能体现你的水平。绝对不能出现错别字、语法和标点符号方面的低级错误。
4.特色。必须突出重点，围绕招聘条件来写，与申请工作无关的要尽量不写，而对你申请的工作有意义的经历和经验绝不能漏掉。简历最重要的一点是：告诉招聘者，你的能力能出色完成职位工作任务。
基本信息。
1.标题。姓名+应聘职位。最好不要只写“简历”或“个人简历“。
2.照片。要“实在”，不能“花里胡哨”。建议不使用艺术照、生活照。
3.校徽。通常不放。
4.求职意向。要有。包括目标职能、到岗时间。
个人技能。
主要包括专业资格、计算机水平、外语水平等。表述尽量量化，不要使用过于抽象的语言。例：
教育背景。
由近及远写毕业院校，注明GPA及排名。公司会看你毕业的学校，如果你是名校毕业的，就可以着重强调学校，如果你毕业于一般的学校，你就强调你的专业、学历或学习成绩。
项目经历（或工作经历、实习经历）。
主要侧重以前曾独立完成过的工作，取得的成绩。
选择与应聘职位相关的经验，严格按照STAR法则填写。要有重点、有选择，不能是事情过程的堆积。
如果有学术研究成果、专利成果、竞赛突出成绩一定要写， 但要与应聘职位相关。
奖励情况。
如果有，必须写。要注意归纳和分析，写重要的、与招聘职位相关的。
应特别强调奖励的级别及特殊性。
性格特长。
选择性地添加，与求职职位相符而不能相反。
能说明你的性格特长在工作里是很重要的。
个人评价。
就是填写你的基本评价，很重要，要一字一句斟酌，有的还写在靠前的地方。
注意不要说自己不好，不好的地方不要刻意露，比如“缺乏工作经验”等，这样是在提醒招聘者。注意别写“套话”。
其它信息。
包括联系方式、个人的身份证号等。
投递。

Ⅳ Python编程求职经验分享

一、Python编程有哪些就业方向?

1、数据分析。如今正是大数据时代，很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起，对数据的处理有着先天优势，成为数据分析师的首选。

2、爬虫。用Python爬数据非常简略，而且效率十分高，爬的数据直接用Python进行剖析处理也相当方便，说Python是第一爬虫语言毫不为过。

3、linux运维。Linux运维必须要掌握Python语言，而且Python语言有很多自动化工具，操作起来非常方便，应用范围很广，给运维人员提供了很大便利。

4、人工智能。现在主流的人工智能的开源框架，很多是Python完成的。选择Python作为基础语言开发框架还有一个根本的原因是，Python和C/C++联系非常紧密，这在非常强调效率的AI开发方面占据很大的优势。

5、其他。另外，还有新媒体运营、内容编辑、销售专员、金融数据分析师等岗位，熟悉Python成了新的的岗位招聘需求。

二、Python编程发展趋势

如今，国家政策的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，Python 确实是当下发展的趋势。

而且 Python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。编程拥有的“高光时刻”越来越多，掌握编程技术已经变成了职场人士的必备技能。

更多关于Python编程的技巧，干货，资讯等内容，小编会持续更新。

Ⅳ 如何学习python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

最近几年，随着大数据和人工智能的到来，python越来越受到欢迎，转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢？

很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和java的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。

1、追求生产力，应该学python

python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

2、那么应该如何入门python呢

看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。

3、那么应该如何进阶python呢

对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。

首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。

最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。

Ⅵ 零基础零经验自学Python,到精通Python要多久啊

如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要一年半左右的时间，至于能不能学好要看你自己的领悟了，至于找到工作那就不好说了。

当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。

无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习还是非常不错的，尤其是零基础的，一般6个月就可以基本学会。

任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。

精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精。

Ⅶ python好学吗 完全没经验

python比较好学。完全没有经验，也是可以入门的，如果想要学习到一定深度，还是需要很多功底的。
这里推荐入门及学习路线的话，你可以直接搜索：python入门，随便找一个免费教程，跟着看一遍，搞懂每一个知识点，基本上你就入门。
弄懂了基础语法，接下来你就面临python的具体学习方向问题：大数据分析，AI方向，web开发路线，自动化测试，等等。
关于具体方向，就看你的个人爱好了，以及将来的职业发展。每一个方向，走到一定深度都是相当不错的。许多行业都是如此，如果仅仅做个搬砖的人，那在哪都混不好，只有做到一定深度的人，才能有更多物质、精神上的收获。
如果你只是单纯的兴趣爱好之类的，那就无所谓了，想搞哪个方向都是可以的。

Ⅷ 初学者怎么学习Python

初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。
以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。