jinjiapython

⑴ 如何找到安装python-jinja2等包

编辑环境：
[root@openstack-01 rhel7.x]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)
openstack版本：Mitaka
python-zope-interface
python-jinja2
python-cheetah
python-cheetah
python-webtest
python-werkzeug
其中安装python-jinja2的时候出现不兼容的问题：
[root@openstack-01 rhel7.x]# yum install python-jinja2-2.7.2
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
* c7-media:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package python-jinja2.noarch 0:2.7.2-1.el6 will be installed
--> Processing Dependency: python(abi) = 2.6 for package: python-jinja2-2.7.2-1.el6.noarch
--> Finished Dependency Resolution
Error: Package: python-jinja2-2.7.2-1.el6.noarch (RHEL-Repository)
Requires: python(abi) = 2.6
Installed: python-2.7.5-34.el7.x86_64 (@anaconda)
python(abi) = 2.7
python(abi) = 2.7
You could try using --skip-broken to work around the problem
You could try running: rpm -Va --nofiles --nodigest
[root@openstack-01 yum]# yum install python-2.6.6
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
* c7-media:
Package matching python-2.6.6-51.el6.x86_64 already installed. Checking for update.
Nothing to do
，具体解决方案如下：
解决方案1：
我想这个问题主要是如何解决python-2.7.5-34.el7.x86_64和python-2.6.6-51.el6.x86_64的问题。
CentOS Linux release 7.2.1511自带的是python-2.7.5-34.el7.x86_64。
下面的包都要2.6
python-zope-interface
python-jinja2
python-cheetah
python-cheetah
python-webtest
python-werkzeug
解决方案2：
官网上也有这个问题，可是没有人回答。
https://ask.openstack.org/zh/question/91784/zai-centos7zhong-an-zhuang-havanati-shi-pythonban-ben-bu--chi/

⑵ Python 有哪些好的 Web 框架

1. Django。是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的，有学习的价值，但是不建议初学者学习，因为要学习的东西太多了，一下子难以吸收会失去兴趣。

2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架，支持异步处理的功能，这是它的特点，其他框架不支持。
3.flask。一个微型web框架，使用相当灵活，在github开源，微型不代表功能缺失，相反他的功能很强大，结合jinjia2模版
4.Web.py。一个轻量级的开源Python Web框架，小巧灵活、简单并且非常强大，在使用时没有任何限制。目前Web.py被广泛运用在许多大型网站，如西班牙的社交网站Frinki、主页日平均访问量达7000万次的Yandex等。

⑶ 如何把Python入门

阶段一：基础阶段
Python语言基础
· 环境搭建与装备· 变量和数据类型· 编程根底· 装修器· gui介绍
简易爬虫实战
· http和urllib2· 正则表达式和re· 编写爬虫代码· 多线程
工具阶段
· Pip安装办法以及环境· Pip根底运用和指定源· Virtualenv安装· Pycharm&pdb调试技巧
Python面向目标
· 面向目标入门及特征· 类办法运用及特征· 访问束缚· super和self目标· 嵌套类和嵌套函数
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。
阶段二：爬虫阶段
爬虫根底
· 简略爬虫实例· 办法抓取· 正则表达式的根本运用· 模仿登陆· cookie操作· requsts
Git根本运用
· 基于github文档装备· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy结构
· Scrapy初步简介· Scrapy常用命令· 爬虫中心· 图片抓取· cookie处理
MYsql数据库
· sql标准和创建· 主外键束缚· 数据关联处理· 运算符· 常用函数
从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三：Web阶段
flask入门
· flask上下文呼应· flask路由· flask模板· flask入门数据库操作· Jinja2根本语法· flask入门布置
Django根底
· 创建网站· sqlite3数据库简介· 数据库根本操作· admin运用
Ajax初步
· Ajax简介/运转环境· eval&dom· 数据封装· ajax注册用户
Django进阶
· jinjia2替换模板引擎· admin高档定制· admin actions· 集成已有的数据库· 通用视图
实战：个人博客系统
· 项目分析· Web开发流程介绍· 数据库设计· 自定义Manger管理· 项目布置上线
flask，django等常用的python web开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四：项目阶段
· 开发前预备· 需求和功用解说· 代码结构· 注意事项
版本控制管理软件
· 常用版本控制和原理· Svn常用实操· Svn高档· 四大开源站点· Git详解· Git对比Svn
Diango缓存优化
· Filesystem缓存解析· Database缓存解析· 缓存装备与运用· 自定义缓存· Redis缓存· Django缓存优化性能评估
网站发布
· 介绍Diango和它的基· 布置前预备· 主流布置方法介绍· Diango多服务器分离· 脚本自动化· Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件

⑷ 如何在 virtualenv 环境下搭建 Python Web

安装组件库

第一步安装所需要的存储库，因为打算用到虚拟环境，用到 pip 安装和管理 Python 组件，所以先更新本地包，然后安装组件：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev nginx

创建虚拟环境 virtualenv

在一个系统中创建不同的 Python 隔离环境，相互之间还不会影响，为了使系统保持干净，遂决定用 virtualenv 跑应用程序，创建一个容易识别的目录，开始安装，再创建项目目录 super，然后激活环境：
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv super
source super/bin/activate

安装 Flask 框架

好了，现在在虚拟环境里面，开始安装 Flask 框架，flask 依赖两个库 werkzeug 和 jinjia2, 采用 pip 方式安装即可, pip 是一个重要的工具，Python 用它来管理包：
pip install flask

先用 Flask 写一个简单的 Web 服务 myweb.py ，因为后面要做一些测试，所以设置了几个请求：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'hello world supervisor gunicorn '
@app.route('/1')
def index1():
return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'
@app.route('/qw/1')
def indexqw():
return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb '
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()

启动 Flask 看看！
python myweb.py

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了“几个路径都试一试”

用 Gunicorn 部署 Python Web

现在我们使用 Flask 自带的服务器，完成了 Web 服务的启动。生产环境下，Flask 自带的服务器，无法满足性能要求。所以我们这里采用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用来部署 Python，首先还是安装 Gunicorn：
pip install gunicorn

当我们安装好 Gunicorn 之后，需要用 Gunicorn 启动 Flask，Flask 用自带的服务器启动时，Flask 里面的
name 里面的代码启动了 app.run()。而这里我们使用 Gunicorn，myweb.py 就等同于一个库文件，被 Gunicorn
调用，这样启动：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app

其中 myweb 就是指 myweb.py，app 就是那个 wsgifunc 的名字，这样运行监听 8000 端口，原先的 5000 端口并没有启用，-w 表示开启多少个 worker，-b 表示 Gunicorn 开发的访问地址。

想要结束 Gunicorn 只需执行 pkill Gunicorn，但有时候还要 ps 找到 pid 进程号才能
kill。可是这对于一个开发来说，太过于繁琐，因此出现了另外一个神器
---supervisor，一个专门用来管理进程的工具，还可以管理系统的工具进程。

安装 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默认配置文件
gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件，添加 gunicorn 进程管理

在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的项目目录”

[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err

supervisor 的基本使用命令：
supervisord -c supervisor.conf
supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的状态
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新载入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 关闭指定/所有 supervisor 管理的程序进程

supervisor 还有一个 web 的管理界面，可以激活。更改下配置：
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by default
port=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))

[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socket
serverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socket
username=wang ; should be same as http_username if set
password=123 ; should be same as http_password if set
;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor")
;history_file=~/.sc_history ; use readline history if available

现在可以使用 supervsior 启动 gunicorn 啦。运行命令:
supervisord -c supervisor.conf

浏览器访问 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面，访问 http://127.0.0.1:8000 可以看见 gunicorn 启动的返回的页面。

配置 Nginx

前面我们已经在系统环境下安装了 Nginx, 安装好的 Nginx 二进制文件放在 /usr/sbin/ 文件夹下，接下来使用
Supervisor 来管理 Nginx。这里需要注意一个问题，权限问题。Nginx 是 sudo 的方式安装，启动的适合也是 root
用户，那么我们现在也需要用 root 用户启动 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件：
[program:nginx]
command=/usr/sbin/nginx
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=false
autorestart=false
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err

好了，都配置完之后，启动 supervisor：
supervisord -c supervisor.conf

访问页面，也可以用 ab 进行压力测试：
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1

-c 用于指定压力测试的并发数, -n 用于指定压力测试总共的执行次数。

安装 Python 探针

搭建好了 web，想实时监控应用数据，有什么好的工具，用 OneAPM 的 Python 探针试试，
首先也是安装 Python 探针：
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware

根据 License Key 生成配置文件：
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini

由于是在虚拟环境下，所以要特别注意路径，修改 supervisor.conf 里面两项：
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini

重启应用
supervisorctl # 进入命令行
supervisor> reload # 重新加载

向上面一样访问页面，也可以用 ab 进行压力测试
几分钟后有下图，可以看到页面加载时间，web 事物，页面吞吐量，其中后面是设置自定义事物“Business Transaction”。

⑸ 如何在 virtualenv 环境下搭建 Python Web

由于字数的限制，其实本篇文章的全标题为 《如何在 virtualenv 环境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web》
在这篇文章里，我们将搭建一个简单的 Web 应用，在虚拟环境中基于 Flask 框架，用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用 Supervisor 管理进程，然后使用 OneAPM Python 探针来监测应用性能，形成一个“闭环” ！希望能对大家有所帮助，首先简单来介绍一下环境：
系统环境：ubuntu 14.04 Python 2.7.6
安装组件库
第一步安装所需要的存储库，因为打算用到虚拟环境，用到 pip 安装和管理 Python 组件，所以先更新本地包，然后安装组件：
sudo apt-get updatesudo apt-get install python-pip python-dev nginx

创建虚拟环境 virtualenv
在一个系统中创建不同的 Python 隔离环境，相互之间还不会影响，为了使系统保持干净，遂决定用 virtualenv 跑应用程序，创建一个容易识别的目录，开始安装，再创建项目目录 super，然后激活环境：
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv supersource super/bin/activate

安装 Flask 框架
好了，现在在虚拟环境里面，开始安装 Flask 框架，flask 依赖两个库 werkzeug 和 jinjia2, 采用 pip 方式安装即可, pip 是一个重要的工具，Python 用它来管理包：
pip install flask

先用 Flask 写一个简单的 Web 服务 myweb.py ，因为后面要做一些测试，所以设置了几个请求：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')def index(): return 'hello world supervisor gunicorn '@app.route('/1')def index1(): return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'@app.route('/qw/1')def indexqw(): return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb 'if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()

启动 Flask 看看！
python myweb.py

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了“几个路径都试一试”
用 Gunicorn 部署 Python Web
现在我们使用 Flask 自带的服务器，完成了 Web 服务的启动。生产环境下，Flask 自带的服务器，无法满足性能要求。所以我们这里采用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用来部署 Python，首先还是安装 Gunicorn：
pip install gunicorn

当我们安装好 Gunicorn 之后，需要用 Gunicorn 启动 Flask，Flask 用自带的服务器启动时，Flask 里面的 name 里面的代码启动了 app.run()。而这里我们使用 Gunicorn，myweb.py 就等同于一个库文件，被 Gunicorn 调用，这样启动：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app

其中 myweb 就是指 myweb.py，app 就是那个 wsgifunc 的名字，这样运行监听 8000 端口，原先的 5000 端口并没有启用，-w 表示开启多少个 worker，-b 表示 Gunicorn 开发的访问地址。
想要结束 Gunicorn 只需执行 pkill Gunicorn，但有时候还要 ps 找到 pid 进程号才能 kill。可是这对于一个开发来说，太过于繁琐，因此出现了另外一个神器 ---supervisor，一个专门用来管理进程的工具，还可以管理系统的工具进程。
安装 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默认配置文件gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件，添加 gunicorn 进程管理在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的项目目录”

[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0 stopwaitsecs=0 autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err

supervisor 的基本使用命令：
supervisord -c supervisor.conf supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的状态
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新载入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 关闭指定/所有 supervisor 管理的程序进程

supervisor 还有一个 web 的管理界面，可以激活。更改下配置：
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by defaultport=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))

[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socketserverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socketusername=wang ; should be same as http_username if setpassword=123 ; should be same as http_password if set;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor");history_file=~/.sc_history ; use readline history if available

现在可以使用 supervsior 启动 gunicorn 啦。运行命令:
supervisord -c supervisor.conf

浏览器访问 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面，访问 http://127.0.0.1:8000 可以看见 gunicorn 启动的返回的页面。
配置 Nginx
前面我们已经在系统环境下安装了 Nginx, 安装好的 Nginx 二进制文件放在 /usr/sbin/ 文件夹下，接下来使用 Supervisor 来管理 Nginx。这里需要注意一个问题，权限问题。Nginx 是 sudo 的方式安装，启动的适合也是 root 用户，那么我们现在也需要用 root 用户启动 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件：
[program:nginx]command=/usr/sbin/nginxstartsecs=0stopwaitsecs=0autostart=falseautorestart=falsestdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.logstderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err

好了，都配置完之后，启动 supervisor：
supervisord -c supervisor.conf

访问页面，也可以用 ab 进行压力测试：
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1

-c 用于指定压力测试的并发数, -n 用于指定压力测试总共的执行次数。
安装 Python 探针
搭建好了 web，想实时监控应用数据，有什么好的工具，用 OneAPM 的 Python 探针试试，
首先也是安装 Python 探针：
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware

根据 License Key 生成配置文件：
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini

由于是在虚拟环境下，所以要特别注意路径，修改 supervisor.conf 里面两项：
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini

重启应用
supervisorctl # 进入命令行supervisor> reload # 重新加载

向上面一样访问页面，也可以用 ab 进行压力测试
几分钟后有下图，可以看到页面加载时间，web 事物，页面吞吐量，其中后面是设置自定义事物“Business Transaction”。

参考文章

⑹ Python自学可以吗

当然可以自学。Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学完全ok。

2、现用现学。这是我个人的学习方法，供大家参考。我是先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么，比如数据分析用到pandas，我再去学pandas。

哪怕是基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常有之事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，有动力继续下去。这好比你追求妹子，每日负责接送，送花送包包，一段时间后，妹子和你牵手了，你才有成就感，才有动力追下去。

不信你可以做一下各种py基础教程的练习题，做起来不是那么有趣，有点做奥赛题的感觉，很伤脑筋，你又不知道跟自己想要的有什么关系，你很快会觉得无聊。但大家对于基础课程要坚持，练习题可以不做，但你要保证自己至少看懂了教程的内容。

所以，学习python是不难的，关键还是要有目的还有恒心，三天晒网两天打鱼这样肯定是不成的。

⑺ Python 有哪些好的 Web 框架

python的web框架很多
django (大而全，模板，orm都自带)
flask (pocoo出品，比属精品，自带jinja2模板，可以替换)
web.py (这个我没用过，作者自杀，白瞎了一个高手)
bottle (只有一个文件的框架，需要自己构建整个开发体系)
uliweb (中国人开发的，也很不错)
Tornado (异步框架，适合长连接，比如在线聊天之类的)

Python框架虽然说是百花齐放，但仍然有那么一家是最大的，它就是Django。Django为人所称道的地方主要有：
①完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Django book）。
②
全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries
included），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网
站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。
③强大的URL路由配置，Django让你可以设计出非常优雅的URL，在Django里你基本可以跟丑陋的GET参数说拜拜。
④自助管理后台，admin interface是Django里比较吸引眼球的一项contrib，让你几乎不用写一行代码就拥有一个完整的后台管理界面。

⑻ php的发展如何

网络 腾讯 新浪 均采用php，发展和应用环境越来越来越广泛

⑼ 如何找到安装python-jinja2等包

别用pip，直接去安装jinjia2，在目录下运行：
python setup.py install