sqlserver2005表分区

‘壹’ 怎样使用创建好的sql SERVER 2005表分区

http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms130214.aspx
这是sqlserver2005联机丛书。。可以看一下。。。。。

‘贰’ sql server 2005表分区

多大的数据库还分区？在实际应用中，除了超大型数据库以外，都不需要表分区。
企业版支持表分区，但是还是建议你先了解自己的目的，而不是重装数据库。

‘叁’ SQL 2005 如何按月把表分区

创建分区函数
按月区分的例子 (目前只有前3季度)

CREATE PARTITION FUNCTION sale_date_part_func(DATETIME)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES(
CONVERT(DATETIME, '2010-01-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-02-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-03-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-04-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-05-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-06-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-07-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-08-01 00:00:00', 120),
CONVERT(DATETIME, '2010-09-01 00:00:00', 120)
);
go

创建分区架构（Schema）
CREATE PARTITION SCHEME sale_date_part_sche
AS PARTITION sale_date_part_func
TO (
[PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY],
[PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY],
[PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY],
[PRIMARY]
);
go

创建分区表
CREATE TABLE sale_data (
sale_date DATETIME NOT NULL ,
sale_item VARCHAR(2) NOT NULL ,
sale_money DECIMAL(10,2) NOT NULL
) ON sale_date_part_sche(sale_date);
go

‘肆’ Sql server 2005 如果一个数据库中的一个表需要分开存放，除了用分区还可以怎么解决

分区是微软推荐的方式，但是只在企业版中提供。

否则，只能手动模拟分区，把查询，更新等操作都放到存储过程函数中。做起来特别麻烦。

‘伍’ sql 2005中如何把一张表分成多个表

1、用分区表
2、模拟分区表，先建好多个表，再通过一个视图+约束，模拟出一个表。
3、随心所欲，select * into table_name from source_table_name where conditions;

‘陆’ sql server 2005表分区

前提是你的表上有聚焦索引(一般主键默认就是聚焦索引) 而且改的时候要把普通索引删除掉(因为改是通过删除聚焦索引实现数据切换的, 所以不删除普通索引会导致普通索引被重建, 而切换到分区表再建立聚焦索引的时候又会导致普通索引重建一次, 所以删除普通索引再重建可以避免两次重建普通索引) USE tempdb GO -- 测试表 CREATE TABLE dbo.tb( id int, CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY CLUSTERED( id) ) INSERT dbo.tb SELECT 1 UNION ALL SELECT 10 GO -- 切换为分区表 -- 分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION PF_test(int) AS RANGE LEFT FOR VALUES(5) -- 分区架构 CREATE PARTITION SCHEME PS_test AS PARTITION PF_test ALL TO( [PRIMARY]) -- 切换到分区表 ALTER TABLE dbo.tb DROP CONSTRAINT PK_id WITH( MOVE TO PS_test(id))

‘柒’ 求教 SQL Server 2005分区方案

数据量那么大，肯定得分区。根据你的情况，按订单创建时间分区是最好的选择。历史数据一次性按年分区也没所谓，后续的数据，按月分区（如果双11这些月，数据较大可以再细分），随着时间的推移，你需要不断的创建新的分区。
检查你的存储过程，我估计算法性能不高，你看看是不是用了游标。
错开后台服务运行时间，避免同一时间多个JOB或服务执行运算。
分析是否能增加有益的索引
另外SQL2008在分区上性能有更好的发挥。

‘捌’ 如何对一个已经存在的SQL Server表分区

有两种方法可以实现对一个表分区.一是创建一个新的标识为分区表的表(你可参照此步骤),然后把数据复制到这张新表,再对这两张表分别改名.或者,像我写在下面的,通过重建或创建一个聚集索引来达到分区一个表.
一个SQL Server表和数据进行分区示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通过查看sys.partitions系统视图,上面的代码创建了一个传统的单分区表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999

创建已分区的SQL Server表
为了创建一个分区表,需要先创建一个分区函数和分区方案. 下面的示例中,将通过datatime字段对一个表分区. 这里是创建这些对象与在系统视图中查看这些元数据的代码.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
现在我们有一个分区方案,可对表进行分区操作. 既然我们想通过聚集索引来对一个创建了聚集索引的表进行分区,我们需要先删除掉这个索引并通过一个非聚集索引重建这个约束. 若这张表没有聚集索引,我们可忽略这一步,直接执行创建聚集索引语句. 类似地,若有一个聚集索引创建在分区字段上,我们可执行带DROP_EXISTING的创建聚集索引语句. 最后,若关注于执行此任务时数据库停止服务时间并且你使用的是SQL Server企业版本,可通过创建索引的ONLINE=ON选项来使数据库的停止服务时间最小. 记住,在使用ONLINE选项重建索引时,你可能会看到一些性能降低的现象. 这里是一些可能会乃至的脚本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在这些语句结束后,我们可再次查看sys.partitions系统视图(看上面的代码)并确认我们的表有4个分区.

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和数据示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF